구글러가 공개하는 기업에 혁신을 가져다주는 엔지니어링 전략 여러분이 또 하나의 거대한 소프트웨어 엔지니어링 기업 ‘구글’을 만들 필요는 없습니다. 다만 구글이 그간 쌓아온 숱한 노하우를 모른다면, 여러분은 수만 명의 엔지니어가 20년 넘게 조화를 이뤄 다듬어온 소프트웨어 엔지니어링의 지식을 놓치게 됩니다. 모른 척하기에는 너무도 값진 지식일 것입니다. 이 책에서는 구글의 소프트웨어 엔지니어와 테크니컬 라이터가 뭉쳐 구글의 독창적인 엔지니어링 문화, 프로세스, 도구를 소개합니다. 단순히 도구의 기능과 활용법을 넘어 구글의 팀들이 따르는 철학과 프로세스까지 아주 상세히 설명합니다. 또한 프트웨어 조직이 코드를 설계, 작성, 유지 관리할 때 절대 잊어서는 안 되는 세 가지 기본 원칙도 함께 살펴봅니다. 이 책에 담긴 수만 명의 구글러가 여러 시행착오 끝에 검증한 실전 대응 기법이 적용된 다양한 사례와 예제로, 소프트웨어 엔지니어링의 핵심을 꿰뚫어보는 시각을 얻어 훌륭한 엔지니어로 거듭나길 바랍니다.

[Part I 전제] CHAPTER 1 소프트웨어 엔지니어링이란? 1.1 시간과 변경 1.2 규모 확장과 효율성 1.3 트레이드오프와 비용 1.4 소프트웨어 엔지니어링 vs 프로그래밍 1.5 마치며 1.6 핵심 정리 [Part II 문화] CHAPTER 2 팀워크 이끌어내기 2.1 내 코드를 숨기고 싶어요 2.2 천재 신화 2.3 숨기는 건 해롭다 2.4 모든 건 팀에 달렸다 2.5 마치며 2.6 핵심 정리 CHAPTER 3 지식 공유 3.1 배움을 가로막는 장애물 3.2 철학 3.3 판 깔아주기: 심리적 안전 3.4 내 지식 키우기 3.5 질문 확장하기: 커뮤니티에 묻기 3.6 지식 확장하기: 누구나 가르칠 게 있다 3.7 조직의 지식 확장하기 3.8 가독성 제도: 코드 리뷰를 통한 표준 멘토 제도 3.9 마치며 3.10 핵심 정리 CHAPTER 4 공정 사회를 위한 엔지니어링 4.1 편견은 피할 수 없다 4.2 다양성이 필요한 이유 이해하기 4.3 다문화 역량 갖추기 4.4 다양성 실천하기 4.5 단일한 접근 방식 거부하기 4.6 확립된 프로세스에 도전하기 4.7 가치 vs 결과 4.8 관심을 잃지 말고 전진하자 4.9 마치며 4.10 핵심 정리 CHAPTER 5 팀 이끌기 5.1 관리자와 테크 리드(혹은 둘 다) 5.2 개인 기여자에서 리더로 5.3 엔지니어링 관리자 5.4 안티패턴 5.5 올바른 패턴 5.6 예상 못한 질문 5.7 그 외 조언과 요령 5.8 사람은 식물과 같다 5.9 마치며 5.10 핵심 정리 CHAPTER 6 성장하는 조직 이끌기 6.1 늘 결정하라(Always Be Deciding) 6.2 늘 떠나라(Always Be Leaving) 6.3 늘 확장하라(Always Be Scaling) 6.4 마치며 6.5 핵심 정리 CHAPTER 7 엔지니어링 생산성 측정하기 7.1 엔지니어링 생산성을 측정하는 이유 7.2 선별: 측정할 가치가 있는가? 7.3 GSM 프레임워크: 목표와 신호를 뒷받침하는 의미 있는 지표 선정하기 7.4 목표(goal) 7.5 신호(signal) 7.6 지표(metric) 7.7 데이터로 지표 검증하기 7.8 조치를 취하고 결과 추적하기 7.9 마치며 7.10 핵심 정리 [Part III 프로세스] CHAPTER 8 스타일 가이드와 규칙 8.1 규칙이 필요한 이유 8.2 규칙 만들기 8.3 규칙 수정하기 8.4 지침 8.5 규칙 적용하기 8.6 마치며 8.7 핵심 정리 CHAPTER 9 코드 리뷰 9.1 코드 리뷰 흐름 9.2 코드 리뷰 @ 구글 9.3 코드 리뷰의 이점 9.4 코드 리뷰 모범 사례 9.5 코드 리뷰 유형 9.6 마치며 9.7 핵심 정리 CHAPTER 10 문서자료 10.1 문서자료란? 10.2 문서자료가 필요한 이유 10.3 문서자료는 코드와 같다 10.4 독자를 알라 10.5 문서자료 유형 10.6 문서자료 리뷰 10.7 문서화 철학 10.8 테크니컬 라이터가 필요한 순간 10.9 마치며 10.10 핵심 정리 CHAPTER 11 테스트 개요 11.1 테스트를 작성하는 이유 11.2 테스트 스위트 설계하기 11.3 구글 규모의 테스트 11.4 구글의 테스트 역사 11.5 자동 테스트의 한계 11.6 마치며 11.7 핵심 정리 CHAPTER 12 단위 테스트 12.1 유지보수하기 쉬워야 한다 12.2 깨지기 쉬운 테스트 예방하기 12.3 명확한 테스트 작성하기 12.4 테스트와 코드 공유: DRY가 아니라 DAMP! 12.5 마치며 12.6 핵심 정리 CHAPTER 13 테스트 대역 13.1 테스트 대역이 소프트웨어 개발에 미치는 영향 13.2 테스트 대역 @ 구글 13.3 기본 개념 13.4 테스트 대역 활용 기법 13.5 실제 구현 13.6 속이기(가짜 객체) 13.7 뭉개기(스텁) 13.8 상호작용 테스트하기 13.9 마치며 13.10 핵심 정리 CHAPTER 14 더 큰 테스트 14.1 더 큰 테스트란? 14.2 더 큰 테스트 @ 구글 14.3 큰 테스트의 구조 14.4 더 큰 테스트 유형 14.5 큰 테스트와 개발자 워크플로 14.6 마치며 14.7 핵심 정리 CHAPTER 15 폐기 15.1 폐기시키는 이유 15.2 폐기는 왜 그리 어려운가? 15.3 폐기 유형 15.4 폐기 프로세스 관리 15.5 마치며 15.6 핵심 정리 [Part IV 도구] CHAPTER 16 버전 관리와 브랜치 관리 16.1 버전 관리란? 16.2 브랜치 관리 16.3 버전 관리 @ 구글 16.4 모노리포(단일 리포지터리) 16.5 버전 관리의 미래 16.6 마치며 16.7 핵심 정리 CHAPTER 17 Code Search 17.1 Code Search UI 17.2 구글 개발자가 Code Search를 이용하는 방법 17.3 독립된 웹 도구로 만든 이유 17.4 규모가 설계에 미치는 영향 17.5 구글은 어떻게 구현했나? 17.6 구글이 선택한 트레이드오프 17.7 마치며 17.8 핵심 정리 CHAPTER 18 빌드 시스템과 빌드 철학 18.1 빌드 시스템의 목적 18.2 빌드 시스템이 없다면? 18.3 모던 빌드 시스템 18.4 모듈과 의존성 다루기 18.5 마치며 18.6 핵심 정리 CHAPTER 19 Critique: 구글의 코드 리뷰 도구 19.1 코드 리뷰 도구 원칙 19.2 코드 리뷰 흐름 19.3 1단계: 변경 생성 19.4 2단계: 리뷰 요청 19.5 3~4단계: 변경 이해하고 댓글 달기 19.6 5단계: 변경 승인(변경에 점수 매기기) 19.7 6단계: 변경 커밋 19.8 마치며 19.9 핵심 정리 CHAPTER 20 정적 분석 20.1 효과적인 정적 분석의 특징 20.2 정적 분석을 적용하며 깨우친 핵심 교훈 20.3 Tricorder: 구글의 정적 분석 플랫폼 20.4 마치며 20.5 핵심 정리 CHAPTER 21 의존성 관리 21.1 의존성 관리가 어려운 이유 21.2 의존성 임포트하기 21.3 (이론상의) 의존성 관리 21.4 유의적 버전의 한계 21.5 자원이 무한할 때의 의존성 관리 21.6 마치며 21.7 핵심 정리 CHAPTER 22 대규모 변경 22.1 대규모 변경이란? 22.2 누가 대규모 변경을 처리하나? 22.3 원자적 변경을 가로막는 요인 22.4 대규모 변경 인프라 22.5 대규모 변경 프로세스 22.6 마치며 22.7 핵심 정리 CHAPTER 23 지속적 통합 23.1 지속적 통합이란? 23.2 지속적 통합 @ 구글 23.3 마치며 23.4 핵심 정리 CHAPTER 24 지속적 배포 24.1 지속적 배포 이디엄 @ 구글 24.2 속도는 팀 스포츠다: 배포를 관리 가능한 조각으로 나누기 24.3 변경을 격리해 평가하자: 기능 플래그로 보호하기 24.4 기민해지기 위한 분투: 릴리스 열차 갖추기 24.5 품질과 사용자에 집중: 사용할 기능만 배포하자 24.6 원점 회귀: 데이터에 기초해 더 일찍 결정하자 24.7 팀 문화 바꾸기: 배포 규율 세우기 24.8 마치며 24.9 핵심 정리 CHAPTER 25 서비스형 컴퓨트 25.1 컴퓨트 환경 길들이기 25.2 관리형 컴퓨트에 적합한 소프트웨어 작성하기 25.3 시간과 규모에 따른 CaaS 25.4 컴퓨트 서비스 선택하기 25.5 마치며 25.6 핵심 정리