PART 01 SPSS 논문 통계분석 : 기초편 SECTION 01 SPSS, 언제 사용할까요? 01 SPSS, 누가 활용하면 좋을까요? 02 SPSS를 활용한 논문의 전반적 흐름 SECTION 02 변수 세팅 01 변수 보기 02 이름, 레이블(설명) 03 유형, 너비, 소수점 이하 자릿수 04 값 05 결측값 06 열 07 맞춤 08 측도 SECTION 03 데이터 코딩 01 데이터 보기 02 엑셀을 활용한 데이터 코딩 SECTION 04 주요 기본 메뉴 및 상단 메뉴 01 주요 기본 메뉴 02 기본 메뉴 노하우 03 주요 상단 메뉴 SECTION 05 파일 합치기 01 파일 합치기란? 02 파일 합치기 방법 SECTION 06 케이스 선택 01 케이스 선택이란? 02 케이스 선택 방법 SECTION 07 파일분할 01 파일분할이란? 02 파일분할 방법 SECTION 08 데이터 핸들링 01 데이터 핸들링이란? 02 같은 변수(다른 변수)로 코딩변경 03 같은 변수(다른 변수)로 코딩변경 방법 04 변수 계산 05 변수 계산 방법 : 합, 평균 06 변수 계산 방법 : 하나라도 결측치가 있는 케이스 확인 07 변수 계산 방법 : 로그, 루트 SECTION 09 빈도분석 01 빈도분석이란? 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 SECTION 10 기술통계분석 01 기술통계분석이란? 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 PART 02 SPSS 논문 통계분석 : 실?편 SECTION 11 통계분석을 하기 전, 꼭 알아둘 사항 01 자료의 구분 02 변수의 종류 03 신뢰수준, 유의수준, 유의확률 SECTION 12 타당도 분석(요인분석) / 신뢰도 분석 : 설문 문항의 적합성 검증 01 타당도 분석(요인분석)이란? 02 SPSS 무작정 따라하기 : 타당도 분석(요인분석) 03 출력 결과 해석하기 : 타당도 분석(요인분석) 04 신뢰도 분석이란? 05 SPSS 무작정 따라하기 : 신뢰도 분석 06 출력 결과 해석하기 : 신뢰도 분석 07 논문 결과표 작성하기 : 타당도 분석(요인분석) 08 논문 결과표 해석하기 : 타당도 분석(요인분석) 09 논문 결과표 해석하기 : 신뢰도 분석 10 노하우 : 요인이 잘 묶이지 않을 때 SECTION 13 카이제곱 검정(교차분석) : 범주형 자료들 간의 차이 분석 01 기본 개념과 연구 가설 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 05 논문 결과표 해석하기 06 노하우 : 카이제곱 검정 결과가 잘 나오지 않는 경우 SECTION 14 독립표본 t-검정 : 2개의 범주형 집단에 따른 연속형 자료의 평균 비교 분석 01 복습하기 : 평균 계산, 기술통계 02 기본 개념과 연구 가설 03 SPSS 무작정 따라하기 04 출력 결과 해석하기 05 논문 결과표 작성하기 06 논문 결과표 해석하기 07 노하우 : 사전 동질성 검증의 중요성 SECTION 15 대응표본 t-검정 : 2개의 연속형 변수의 평균 차이 검증 01 기본 개념과 연구 가설 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 05 논문 결과표 해석하기 06 노하우 : 대응표본 t-검정의 유용성 SECTION 16 일원배치 분산분석 : 세 개 이상 집단 간 평균 비교 01 기본 개념과 연구 가설 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 05 논문 결과표 해석하기 06 노하우 : 사후분석이 유의하지 않은 경우 SECTION 17 이원배치 분산분석 : 두 개의 독립변수에 따른 종속변수 차이 검증 01 기본 개념과 연구 가설 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 05 논문 결과표 해석하기 06 노하우 : 그래프 기울기와 상호작용 효과 관계 간의 잘못된 인식 SECTION 18 반복측정 분산분석 : 독립변수별 시간 변화에 따른 종속변수의 평균 차이 검증 01 기본 개념과 연구 가설 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 05 논문 결과표 해석하기 SECTION 19 상관관계 분석 : 연속형 변수 간 일대일 상관성 확인 01 기본 개념과 연구 가설 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 05 논문 결과표 해석하기 SECTION 20 단순회귀분석 : 연속형 독립변수가 연속형 종속변수에 미치는 영향 검증 01 기본 개념과 연구 가설 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 05 논문 결과표 해석하기 SECTION 21 다중회귀분석 : 다수의 연속형 독립변수가 연속형 종속변수에 미치는 영향 검증 01 기본 개념과 연구 가설 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 05 논문 결과표 해석하기 06 노하우 : 상관관계 분석과 다중회귀분석의 차이 SECTION 22 더미변환 : 회귀분석에서 범주형 변수를 통제할 때 활용 01 기본 개념과 연구 가설 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 05 논문 결과표 해석하기 06 노하우 : 회귀모형 설명력을 높이는 방법 SECTION 23 위계적 회귀분석 : 변수를 추가해가면서 단계적으로 진행하는 회귀분석 01 기본 개념과 연구 가설 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 05 논문 결과표 해석하기 SECTION 24 로지스틱 회귀분석 : 연속형 독립변수가 범주형 종속변수에 미치는 영향 검증 01 기본 개념과 연구 가설 02 SPSS 무작정 따라하기 03 출력 결과 해석하기 04 논문 결과표 작성하기 05 논문 결과표 해석하기