제1장 코퍼스 분석 도구를 활용한 연구 1. 들어가며 이 장에서는 전 세계 코퍼스 사용자에게 애용되고 있는 영국 국립 코퍼스(British National Corpus, 이하 ‘BNC’)를 온라인에서 사용할 수 있는 BNCweb을 활용한 연구에 대해 알아본다. 이 장에서는 BNCweb 사용자의 BNCweb 실제 활용도를 높이기 위해 O’Donoghue와 Jung(2013)의 논문을 소개하며 이들이 BNCweb을 어떻게 연구에서 활용하였는지 설명한다. 2. BNCweb을 활용한 연구 이 절에서 다루게 될 연구는 John O’Donoghue와 정채관(이하 저자)이 2013년 영어교육연구 제25권 3호에 출간한 Corpus pedagogy: Analyzing corpus use in the classroom and EFL business student attitudes towards corpora이다. 2.1 연구 배경 이 연구는 독일에 있는 John O’Donoghue와 한국에 있는 저자가 진행한 공동 연구이다. 이 연구에 대한 배경을 간략히 설명하면 이렇다. 영국 버밍엄에 소재한 버밍엄대학은 영어교육과 응용언어 대학원 과정을 영국 현지와 한국, 일본 대만 등에서도 원거리 교육으로 운영한다. 저자는 2011년 2월 영국 워릭대학에서 응용언어와 영어교육학(세부전공: Corpus와 ESP)로 박사학위를 받은 다음, 버밍엄대학 Chris Kennedy 교수로부터 영어교육과 응용언어 원거리 대학원 과정 논문지도교수(thesis supervisor) 포지션을 제안받았다. 이후 저자는 영국 현지에 있는 학생을 비롯하여 여러 나라에 있던 영국, 미국, 캐나다, 호주 학생 등을 지도하였는데, John은 저자의 지도 학생 중 한 명이었으며, 당시 독일 A 대학에서 영어를 가르치고 있었다. 2.2 연구 목적 이 연구의 목적은 코퍼스를 활용하여 학생들에게 조금 더 재미있게 영어를 배울 수 ???도록 해보자는 것이다. 효과적인 영어 교육 방법을 시도해보자는 것이다. 학생들이 영어를 효과적으로 학습할 수 있는 방법에 대해 고민하는사람은 누구나 그렇듯이 당시 우리도 기존 방법보다 조금 더 효과적인 영어교육 방법을 찾고 있었다. 그러던 중에 John이 석사과정을 하며 배운 코퍼스를 활용해보자는 제안을 하였다. 학생들이 코퍼스를 직접 활용하는 연구는 그동안 다수 이루어진 바 있다. 하지만 대부분의 연구가 연구대상을 언어나 영어교육 전공자로 하였거나, 대학원생이 주로 실험 대상인 경우가 많았다. 우리는 언어나 영어교육 전공이 아닌 다른 전공의 학부생에게 코퍼스 사용을 가르쳐주고 이들의 코퍼스 활용 태도는 어떤지 궁금하였다. 또한, 단순히 이번 연구로 끝나는 것이 아니라 장기적으로 다른 EFL 상황에 있는 비슷한 전공의 학생들이 코퍼스 사용을 배운 다음, 이에 대한 활용 태도도 궁금하였다. 2.3 연구방법 O’Donoghue와 Jung(2013)의 연구가 이루어진 곳은 1991년 독일 브란덴부르크에 세워진 A 대학이다. 이 학교는 학생들에게 학술적인 접근뿐 아니라 실용적인 접근도 강조하는 곳으로 기업에서 요구하는 다양하고 실용적인 기술을 학위과정에 반영하는 대학이다(<그림 1.2> 참고). 연구대상은 A 대학에서 경영학을 전공하는 학부 학생들이었다. 이 학생들은 특수목적영어(English for Specific Purposes, ESP)인 경영영어를 필수과목으로 이수해야 한다. 독일도 우리나라처럼 대학에 입학하기 전에 초ㆍ중등학교에서 7-8년 동안 영어를 배운다. 연구대상 학생들의 영어 수준은 유럽 공통 언어 기준(Common European Framework of Reference for Languages, CEFR) B1에서 C1 수준이다. 이 연구에서 사용한 코퍼스 분석 도구는 BNCweb이며, 우리가 BNCweb을 연구에 사용한 이유는 (최소한 우리의 관점에서는) BNCweb이 사용하기 쉽고, 무료였기 때문이었다. 우리는 첫 번째 수업에서 경영학과 학생들이 좋아할 만한 단어인 ‘profit(이익, 수익)’으로 BNCweb을 활용하는 방법을 소개했고, 학생들이 BNCweb 사용에 익숙해져서 혼자서도 사용할 수 있는 능력에 도달하도록 다양한 실습을 통해 학생들의 BNCweb 사용을 유도하였다. 이 연구에는 총 39명의 학생이 설문에 참여하였고, 설문에 참여한 학생 중에 6명이 반구조 형식 면담에 참여했다. 면담은 될 수 있으면 학생이 더 많이 이야기할 수 있도록 오픈시키려고 노력했기 때문에 짧은 면담은 30분 정도 걸렸지만, 긴 면담은 1시간이 넘는 경우도 있었다. 면담은 전사한 다음 QSR NVivo 10을 사용하여 범주화 작업을 한 다음 분석하였다. 또한, 이 연구에서는 전사록에 품사 태깅을 하여 코퍼스 분석 도구인 AntConc 3.2.4w로 표현을 나타내는 형용사나 비교급 형용사를 분류하여 면담 내용을 분석하기도 하였다. 요즘에는 질적 연구를 분석할 때 컴퓨터의 도움을 많이 받는 경우가 많아졌다. 질적 연구에서 많이 사용하는 컴퓨터 보조 질적 자료 분석 소프트웨어인 QSR NVivo를 사용할 때 사용자가 범주화 코딩 작업을 하는데, 이러한 작업 이외에 이 연구에서는 코퍼스 분석 접근방법을 활용하여 품사 태깅 분석을 통한 면담자들의 의사나 감정을 콘코던스를 통해 살펴보는 새로운 시도도 해 보았다. 이러한 시도는 면담 자료를 범주화 작업할 때 전사록을 한 줄씩 살펴보며 특정 키워드를 찾는 방식보다 더 빠르고 정확하게 접근할 수 있고, 향후 질적 연구를 수행할 때 다시 사용해볼 만 의미 있는 시도였다

ㆍ 머리말 제1장 코퍼스 분석 도구를 활용한 연구 1. 들어가며 2. BNCweb을 활용한 연구 2.1 연구 배경 2.2 연구 목적 2.3 연구방법 2.4 연구결과 2.5 시사점 제2장 BNC와 BNCweb 1. British National Corpus(BNC)란? 1.1 BNC의 구성 텍스트 1.2 BNC 가족 1: BNC Baby 1.3 BNC 가족 2: BNC Sampler 1.4 BNC 품사 태깅 2. BNCweb이란? 2.1 BNCweb 등록 방법 2.2 BNCweb 로그인 제3장 BNCweb 메뉴 1. Main Menu 2. Query options 2.1. Written restrictions 2.2. Spoken restrictions 3. User-specific functions 3.1 User settings 3.2 Query history 3.3 Saved queries 3.4 Categorized queries 3.5 Make/edit subcorpora 3.6 Upload external data file 4. Additional functions 4.1 Browse a text 4.2 Scan keywords/titles 4.3 Explore genre labels 4.4 Frequency lists 4.5 Keywords 5. About BNCweb 5.1 BNCweb book 5.2 The BNCweb team 5.3 New features 5.4 Bug reports 5.5 The CLAWS-5 tagset 5.6 Oxford BNC homepage 제4장 BNCweb 실습 1. BNCweb 시작하기 1.1 Query mode 1.2 Simple query Syntax Help 1.3 Number of hits per page 1.4 Restriction 2. BNCweb 연습 2.1 BNCweb에서 ‘love’ 용례 분석 2.2 BNCweb에서 ‘thank’와 ‘appreciate’ 용례 비교 분석 제5장 코퍼스 분석을 통한 연어 연구 1. 연어 1.1 연어의 정의 1.2 연어의 특성 1.3 연어의 기준 1.4 연어의 유형 2. 연어 관계 2.1 인접 연어 관계 2.2 창 연어 관계 제6장 코퍼스 분석을 위한 통계 1. 언어학자를 위한 확률 및 통계 1.1 확률 1.2 통계 2. 가설검정 3. 분할표 분석 4. 연어 추출 4.1 빈도수 4.2 평균과 분산 4.3 점별상호정보 4.4 가설검정법 5. 연어 추출의 응용 사례 5.1 기계번역 5.2 정보검색 5.3 사전구축 제7장 코퍼스와 ESP 1. ESP 발달 과정 2. ESP 요구 분석 3. ESP 코퍼스 4. ESP 코퍼스 기반 연구 ㆍ 참고문헌 ㆍ 부록 1 ㆍ 부록 2: BNC에 사용된 품사 태그(CLAWS5 버전)

머리말 첨단 기술의 급속한 발달과 함께 학문도 빠른 속도로 진화하고 있다. 컴퓨터로 전산텍스트를 분석하고 연구하는 코퍼스언어학의 기반은 1960년대 초반부터 영국과 미국에서 마련되기 시작하였다. 1990년대부터는 대규모 코퍼스의 등장과 컴퓨터의 대중화에 힘입어 코퍼스언어학은 언어 연구와 교육의 패러다임을 바꾸면서 비약적인 발전을 이루었다. 2000년대부터 코퍼스언어학이 학문적으로 한층 성숙해졌고 언어학의 다양한 분야에 코퍼스 방법론이 응용되면서 학술적 저변이 크게 확대되었다. 국내에서 코퍼스언어학에 대한 관심은 많지만 체계적인 교육과정이 거의 없는 편이라서 코퍼스를 사용하거나 연구에 활용하는데 제약이 많았다. 2012년에 출간된 ＜코퍼스언어학 입문＞은 코퍼스언어학의 기본 개념과 연구 방법을 알기 쉽게 설명하고, 개인 컴퓨터를 사용하여 전산텍스트를 자유롭게 분석할 수 있는 AntConc의 사용법을 소개하였다. 후속편이라고 할 수 있는 이 책은 영어권의 대표적인 온라인 영어코퍼스인 영국 국립 코퍼스(British National Corpus, BNC)를 사용하는 방법을 화면 캡쳐와 함께 제공하여 초보자도 쉽게 코퍼스를 사용하여 영어를 분석하고 연구할 수 있도록 도와주는 길잡이 역할을 한다. 이 책에서 설명하는 BNC는 문어와 구어 텍스트로 구성되어 있다. BNC 개발팀은 최근 BNC의 음성코퍼스를 추가하여, 음성코퍼스 연구자들로부터 좋은 반응을 얻고 있다. BNC는 현존하는 전 세계 대규모 공개 참조 코퍼스 중 코퍼스를 구성하는 텍스트뿐 아니라 텍스트에 관한 저자 정보(성별, 연령, 지역, 직업, 교육 수준 등)를 가장 세밀하면서 많이 제공하는 코퍼스이다. BNC는 연구자가 개인용 컴퓨터에서 직접 분석을 할 수도 있고, 인터넷이 연결된 곳이면 세계 어디에서나 개인용 컴퓨터나 스마트폰으로 접속하여 사용할 수 있는 BNCweb도 무료로 제공하기 때문에 편의성과 접근성 및 연구 활용도가 매우 높다. 이 책의 1장에서는 개인용 컴퓨터로 인터넷 접속을 통해 BNCweb을 활용한 연구를 소개하였고, 2장은 국내 코퍼스 연구자를 위해 BNC에 대한 기초 정보와 BNCweb 등록부터 고급 활용법까지 자세한 사용 방법을 담았다. 3장은 BNCweb의 다양한 기능에 대한 상세 설명을 실제 화면 캡처를 통해 보여주며, 4장은 독자들이 BNCweb을 직접 사용하면서 검색 방법을 연습해볼 수 있도록 분석용례 몇 가지를 화면 캡쳐를 통해 보여주며 하나하나 따라할 수 있도록 구성하였다. 5장은 코퍼스언어학적 분석에서 가장 중요하면서 활용도가 높은 개념 중 하나인 연어 관계(collocation)의 언어학적 개념을 예와 함께 명확하게 설명한다. 6장은 코퍼스 분석에서 사용되는 확률과 통계 이론을 소개하고 연어 추출에 사용되는 통계적 원리 및 응용 사례를 제시한다. 마지막으로 7장에서는 특수목적영어(ESP) 분야에서 사용하는 코퍼스 구축과 최근 전문 학술분야에서의 코퍼스에 기반한 어휘 관련 연구를 간략하게 소개한다. 마지막으로 이 책이 구미에서 출간된 코퍼스언어학 번역서나 입문서의 한계를 넘어 대표적인 온라인 영어코퍼스인 BNC를 사용하는 방법을 익히고, 코퍼스를 활용한 연구와 교육에 도움이 되기를 바란다. 이 책의 출판에 많은 도움을 주신 한국문화사 관계자 여러분께 진심으로 감사의 말씀을 드린다. 2018년 4월 저자 권혁승ㆍ정채관ㆍ김재훈