|
|
|
|
|
|
|
Ã¥³»¿ë |
|
ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼ºÀº ¼·ÐÀÎ 1Àå°ú ¿ä¾à ¹× Á¦¾ð¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â 15ÀåÀ» Á¦¿ÜÇϸé Å©°Ô ³× ºÎºÐÀ¸·Î ³ª´ ¼ö ÀÖ´Ù.
ù ¹ø° ºÎºÐÀº 2ÀåºÎÅÍ 7Àå±îÁö·Î, ¼¼ºÎÀûÀ¸·Î´Â 2ÀåºÎÅÍ 4Àå±îÁö´Â ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ ±âº»ÀûÀÎ ÀÌÇظ¦ ´Ù·ç¸ç Àι®»çȸ°è ÇкΠ±³¾ç ¼ö¾÷ ¼öÁØ¿¡ ÀûÇÕÇÏ´Ù.
5ÀåºÎÅÍ 7Àå±îÁö´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ºÐ¾ßÀÇ µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ·ÐÀ» Àü¹ÝÀûÀ¸·Î ´Ù·é´Ù. ¹Ìµð¾î Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ÇкΠÀü°ø ¼ö¾÷¿¡¼ °øºÎÇÒ¸¸ ÇÏ´Ù.
µÎ ¹ø° ºÎºÐÀº ½ÇÁ¦ AI ÇнÀµ¥ÀÌÅ͸¦ ±¸ÃàÇÏ°í ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ°í À̸¦ Æò°¡ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼¼úÇÏ´Â ºÎºÐÀ¸·Î 8Àå°ú 9Àå¿¡ ÇØ´çÇÑ´Ù. ¹Ìµð¾î Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ÇкΠÀü°ø °íÇг⠼öÁØ¿¡¼ ¼ÒÈÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÑ´Ù.
¼¼ ¹ø° ºÎºÐÀº 10Àå°ú 11ÀåÀ¸·Î ¹Ìµð¾î AI¿¡ ÃÊÁ¡À» µÎ°í AI ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ¿Í ¸ðµ¨ °³¹ßÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ½ÇÁ¦ ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ´Â ´ëÇпø»ý, ¿¬±¸ÀÚ, ½Ç¹«ÀÚ°¡ Âü°íÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ³»¿ëÀÌ´Ù.
³× ¹ø° ºÎºÐÀº 12ÀåºÎÅÍ 14Àå±îÁö·Î ¹Ìµð¾î AIÀÇ °¡Ä¡¸¦ ´Ù·é´Ù. AIXÀ» ÃßÁøÇÏ´Â ¹Ìµð¾î Á¶Á÷ÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤±ÇÀÚ³ª °ü·Ã Á¤Ã¥ ´ã´çÀÚ, ºñÆÇÀû Á¢±ÙÀ» ÇÏ´Â ¿¬±¸ÀÚ¿¡°Ô Âü°í°¡ µÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
°¢ À庰·Î ³»¿ëÀ» Á» ´õ ¼Ò°³ÇÏ¸é ¾Æ·¡¿Í °°´Ù.
2ÀåÀº ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú µö·¯´×ÀÇ ±âº» °³³äÀ» »ìÆ캻´Ù. 1ÀýÀº AI, ±â°èÇнÀ, µö·¯´×ÀÇ °³³ä°ú À¯ÇüÀ» ´Ù·é´Ù. AI °³³ä¿¡¼´Â Æ©¸µÅ×½ºÆ®(turing test)¿Í Áß±¹¾î ¹æ(Chinese room) ³íÁõÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
2Àý¿¡¼´Â µðÁöÅÐ ¿µ»óÀÇ °³³ä, µðÁöÅÐ ¿µ»óÀÇ ÇÔ¼ö Ç¥Çö, ±×¸®°í µðÁöÅÐ ¿µ»ó ó¸®(digital image processing)ÀÇ °ú¾÷ÀÎ ¿µ»ó º¯È¯(image transformation), ¿µ»ó ºÐ¼®(image analysis), ¿µ»ó ÀνÄ(image recognition) µîÀ» »ìÆ캻´Ù.
3Àå¿¡¼´Â AI ÇнÀµ¥ÀÌÅÍÀÇ °³³ä°ú ¿µ»ó ºÐ¾ß AI ÇнÀµ¥ÀÌÅÍÀÇ À¯ÇüÀ» ±â¼úÇÑ´Ù. °¡Àå ±âº»ÀûÀÌ°í Áß¿äÇÑ AI ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ À¯ÇüÀº Á÷»ç°¢Çü ÇüÅÂÀÇ ¹Ù¿îµù¹Ú½º(bounding box)ÀÌ´Ù. À̹ÌÁö³Ý(ImageNet), COCO(Common Objects in Context) µî ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ºÐ¾ßÀÇ ÁÖ¿ä º¥Ä¡¸¶Å© µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®µµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
4Àå¿¡¼´Â µö·¯´× ÀÌÀüÀÇ Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» ´Ù·é´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î´Â ´Ü¼ø¼±Çüȸ±Í(simple linear regression), ´ÙÁß¼±Çüȸ±Í(multiple linear regression), ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í(logistic regression)¸¦ Àΰø½Å°æ¸ÁÀ¸·Î Ç¥ÇöÇÑ ´ÜÃþÆÛ¼ÁÆ®·Ð(single layer perceptron), ´ÙÃþÆÛ¼ÁÆ®·Ð(multilayer perceptron)À¸·Î À̾îÁö´Â ¹ßÀüÀ» »ìÆ캻´Ù. ÃÖÀûÈ(optimization), ¼Õ½ÇÇÔ¼ö(loss function), È°¼ºÇÔ¼ö(activation function), °æ»ç ÇÏ°¹ý(gradient descent), XOR ¹®Á¦¿Í ÇØ°á, ¿ÀÂ÷¿ªÀüÆÄ(error backpropagation), ±â¿ï±â ¼Ò½Ç(gradient vanishing) ¹®Á¦ µî µö·¯´×À» ÀÌÇØÇϴµ¥ ÇʼöÀûÀÎ ±âº» °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
5Àå¿¡¼´Â ÆǺ° ¸ðµ¨ÀÎ ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸ÁÀÇ °³³ä°ú ±¸Á¶, ¹ßÀüÀ» »ìÆ캻´Ù. ¶ÇÇÑ ¾Ë·º½º³Ý(AlexNet)¿¡¼ ½ÃÀÛÇÏ¿© ¹Ìµð¾î AI¿¡ À¯¿ëÇÑ ½Ç½Ã°£ °´Ã¼Å½Áö ¸ðµ¨ÀÎ YOLO(You Only Look Once)¿Í ´ÙÁß°´Ã¼ÃßÀû(multi object tracking, MOT)±îÁö ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸ÁÀÇ ¹ßÀüÀ» °£·«È÷ ÈȾ´Ù.
6Àå¿¡¼´Â »ý¼º ¸ðµ¨ÀÎ ¼øȯ½Å°æ¸Á(recurrent neural network, RNN), Àû´ëÀû »ý¼º ½Å°æ¸Á(generative adversarial network, GAN), ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ(autoencoder)ÀÇ °³³ä°ú ±¸Á¶, ¹ßÀüÀ» °£·«È÷ »ìÆ캻´Ù.
7Àå¿¡¼´Â ÃÖ±Ù °¢±¤¹Þ´Â ÀüÀÌÇнÀ(transfer learning)°ú ¸ÖƼ¸ð´Þ AI¸¦ »ìÆ캻´Ù. ƯÈ÷ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¿Í °áÇÕÇÑ ÀáÀç È®»ê ¸ðµ¨(latent diffusion model)ÀÎ ½ºÅ×ÀÌºí µðÇ»ÀüÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ¼Ò°³ÇÒ °ÍÀÌ´Ù.
8Àå¿¡¼´Â AI ÇнÀµ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼³°è, ¼öÁý, Àüó¸®, °¡°ø, °Ë¼ö µîÀÇ °úÁ¤À» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ AI ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀúÀÛµµ±¸·Î¼ ºí·¢¿Ã¸®ºê »ç·Ê¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. À̾î AI ¸ðµ¨ÀÇ ±âȹ, Áغñ, °³¹ß, È°¿ëÀ» ´Ü°èº°·Î »ìÆ캻´Ù.
9Àå¿¡¼´Â AI ÇнÀµ¥ÀÌÅÍÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú Æò°¡¿Í AI ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´É Æò°¡ ¹®Á¦¸¦ ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú°ú ¹ÐÁ¢ÇÑ °ü°è°¡ ÀÖ´Â AI ÇнÀµ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç¥ÁØÈ ¹®Á¦µµ ´Ù·é´Ù. AI ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ´Â ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅ͸¦ Æ÷ÇÔÇÏ°í ÀÖ¾î¼ ±âÁ¸ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÁØÈ¿Í´Â ´Ù¸¥ Á¢±ÙÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ÀÌ¾î µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú Æò°¡¿Í ¸ðµ¨ ¼º´É Æò°¡¿¡ È°¿ëµÇ´Â Æò°¡ ÁöÇ¥µéÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ƯÈ÷ F1 Á¡¼ö(F1 score), mAP(mean average precision)¿Í °°Àº ÆǺ° ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´É Æò°¡ ÁöÇ¥¿Í ÇÔ²² ÀçÇöÀ²(recall)°ú Á¤¹Ðµµ(precision)¸¦ È°¿ëÇÑ »ý¼º ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´É Æò°¡ ÁöÇ¥µµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
10Àå¿¡¼´Â Çѱ¹Áö´ÉÁ¤º¸»çȸÁøÈï¿øÀÇ AIÇãºê¿¡ °ø°³µÈ ¹æ¼Û µ¿¿µ»ó È°¿ë AI ÇнÀµ¥ÀÌÅ͸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ¹æ¼Û µ¿¿µ»ó°ú À¯Æ©ºê µ¿¿µ»óÀ» ¿øõµ¥ÀÌÅÍ·Î È°¿ëÇØ ÇнÀµ¥ÀÌÅ͸¦ ±¸ÃàÇØ °ø°³ÇÑ 8Á¾ÀÇ µ¥ÀÌÅͼ¼Æ® Áß 7Á¾¿¡ ´ëÇØ µ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÁØȸ¦ ¼öÇàÇÏ°í Á¤¸®ÇÑ ¼ö·®À» Á¦½ÃÇÑ´Ù.
11Àå¿¡¼´Â ¹æ¼Û ºÐ¾ßÀÇ ¹Ìµð¾î AI¿¡¼ Áß¿äÇÑ °ú¾÷µé°ú È°¿ë °¡´ÉÇÑ ¸ðµ¨À» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ½Ç¹«¿Í ¿¬±¸ Â÷¿ø¿¡¼ ¹Ìµð¾î AIÀÇ È°¿ë »ç·Ê¿Í È°¿ë ÀýÂ÷¸¦ »ìÆ캻´Ù.
12Àå, 13ÀåÀº ¹Ìµð¾î AI°¡ Àú³Î¸®ÁòÀÇ ÇÙ½É ¹®Á¦¸¦ ¾î¶»°Ô ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖÀ»Áö¸¦ Ž»öÇÑ´Ù.
12Àå¿¡¼´Â ¼³¸í°¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É¿¡¼ °Á¶ÇÏ´Â Åõ¸í¼º(transparency) °³³äÀÌ »ç½Ç¼º Á¦µµ·Î¼ ¾ð·ÐÀÇ À§±â ÇØ°á¿¡ ±â¿©ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹Ù¸¦ ¸ð»öÇÑ´Ù.
13Àå¿¡¼´Â ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ¹Ìµð¾î ½Å·Úµµ °³¼±¿¡ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¾ÈÀ» °í¹ÎÇÑ´Ù. TAI´Â ƯÈ÷ ´Ù¾ç¼º Ãø¸é¿¡¼ °øÁ¤¼ºÀ» º¸¿ÏÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
14ÀåÀº ´ëÁß¹®È Ãø¸é¿¡¼ AI°¡ ¾î¶² °¡Ä¡¸¦ °®´ÂÁö¸¦ »ìÆ캻´Ù. ƯÈ÷ »ý¼º AI´Â »ç¿ëÀÚÀÇ Ã¢ÀÛ¼ºÀ» Áõ´ë½ÃŲ´Ù. ´õ ³ª¾Æ°¡ ´ëÁß¹®ÈÀÇ °¡Ä¡·ÐÀû ¹«°Ô Áß½ÉÀ» âÀÛ¼º¿¡¼ »ç¿ëÀÚ Ä¿¹Â´ÏƼÀÇ ½É¹ÌÀû °æÇèÀ¸·Î ÀÌÇàÇÏ´Â °úÁ¤À» °¡¼ÓÈÇÒ °ÍÀÌ´Ù. |
|
¸ñÂ÷ |
|
CHAPTER 01 µé¾î°¡¸ç
CHAPTER 02 ÀΰøÁö´É°ú ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü
CHAPTER 03 ÀΰøÁö´É ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ
CHAPTER 04 Àΰø½Å°æ¸ÁÀÇ ´ëµÎ¿Í ¹ßÀü
CHAPTER 05 ÆǺ° ¸ðµ¨ : ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
CHAPTER 06 »ý¼º ¸ðµ¨ : ¼øȯ½Å°æ¸Á, Àû´ëÀû »ý¼º½Å°æ¸Á, ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
CHAPTER 07 ÀüÀÌÇнÀ, ¸ÖƼ¸ð´Þ ÀΰøÁö´É
CHAPTER 08 ÀΰøÁö´É ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà°ú ¸ðµ¨ °³¹ß
CHAPTER 09 ÀΰøÁö´É ÇнÀµ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç°Áú Æò°¡¿Í ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´É Æò°¡
CHAPTER 10 ¹Ìµð¾î ÀΰøÁö´É ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ
CHAPTER 11 ¹Ìµð¾î ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¸ðµ¨°ú È°¿ë
CHAPTER 12 ¼³¸í °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É°ú ¹Ìµð¾î ÀΰøÁö´ÉÀÇ Åõ¸í¼º
CHAPTER 13 ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É°ú ¹Ìµð¾î ÀΰøÁö´ÉÀÇ ´Ù¾ç¼º
CHAPTER 14 »ý¼º ÀΰøÁö´É°ú ¹Ìµð¾î ÀΰøÁö´ÉÀÇ ½É¹ÌÀû °æÇè
CHAPTER 15 ³ª°¡¸ç : ÀÏ¹Ý ÀΰøÁö´É°ú ¹Ìµð¾î ÀΰøÁö´É |
|
º»¹®Áß¿¡¼ |
|
°¨»çÀÇ ±Û
ÀÌ Ã¥ÀÌ Ãâ°£µÇ±â±îÁö Çаè¿Í ¾÷°è¿¡¼ÀÇ ¿©·¯ °æÇè°ú ¸¹Àº À̵éÀÇ °¡¸£Ä§ÀÌ Å« µµ¿òÀÌ µÇ¾ú´Ù. ¿ì¼± ÀúÀÚ°¡ 2020³â ¸Å°æ¹Ìµð¾î±×·ì »êÇÏ KDXÇѱ¹µ¥ÀÌÅÍ°Å·¡¼Ò¿¡ ÀçÁ÷ ´ç½Ã Çѱ¹Áö´ÉÁ¤º¸»çȸÁøÈï¿ø(National Information Society Agency ; NIA)ÀÇ ¡®ÀΰøÁö´É ÇнÀ¿ë µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà »ç¾÷ : ´ë¿ë·® µ¿¿µ»ó ÄÜÅÙÃ÷¡¯¸¦ ¼öÇàÇÑ °æÇèÀÌ ÀÌ Ã¥ÀÇ ¹ÙÅÁÀÌ µÆ´Ù. ÀúÀÚ´Â ÇØ´ç »ç¾÷ÀÇ ÃÑ°ý Ã¥ÀÓÀÚ·Î, ƯÈ÷ ½ÇÁ¦ ¹æ¿µµÈ ¹æ¼Û µ¿¿µ»óÀ» È°¿ëÇÑ ¼³°è, ¼öÁý, °¡°ø, °Ë¼ö, ½Ã¹ü ¼ºñ½º ±âȹ, AI ¸ðµ¨ °³¹ß µîÀÇ Àü °úÁ¤À» °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ´ç½Ã »ç¾÷¿¡ Âü¿©ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±âȸ¸¦ ÁֽŠ¹ÚÀçÇö Àü KDXÇѱ¹µ¥ÀÌÅÍ°Å·¡¼Ò ´ëÇ¥´Ô²² °¨»çÀÇ ¸»¾¸À» ¿Ã¸°´Ù.
2ÀåºÎÅÍ 9Àå±îÁöÀÇ ³»¿ëÀº 2021³âºÎÅÍ ¼±¹®´ëÇб³¿¡ °³¼³µÈ ¡®¿µ»ó ¹Ìµð¾î¿Í ÀΰøÁö´É¡¯ °ÀǸ¦ ÅëÇØ ¸¹Àº º¸¿ÏÀ» Çß´Ù. ¼¼ ¹øÀÇ °ÀÇ¿¡¼ ¼ö°»ýµéÀº ½±Áö ¾ÊÀº µö·¯´× ÀÌ·ÐÀ» ÇÔ²² °øºÎÇÏ°í ¼ö¸¹Àº ½ÃÇàÂø¿À¸¦ °¨³»Çϸç, ½ºÅ×ÀÌºí µðÇ»Àü ½Ç½ÀÀ» µû¶ó¿Ô´Ù. ¹«¾ùº¸´Ù ÇлýµéÀÇ Âü¿©·Î Ã¥ÀÇ ³»¿ëÀ» Àι®»çȸ°è ÇкλýÀÇ ´«³ôÀÌ¿¡ Á¶±ÝÀ̳ª¸¶ ¸Âµµ·Ï ¼öÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. °í»ýÇÑ Çлýµé¿¡°Ô °í¸¶¿òÀ» Ç¥ÇÑ´Ù.
AI Àü¹® ±â¾÷ Å×½ºÆ®¿÷½º´Â ¡®¿µ»ó ¹Ìµð¾î¿Í ÀΰøÁö´É¡¯ ¼ö¾÷À» óÀ½ºÎÅÍ °øµ¿ ÁøÇàÇØ ÁÖ¾úÀ» »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÀÌ Ã¥ÀÇ °¨¼ö±îÁö ¸Ã¾ÆÁÖ¾ú´Ù. ƯÈ÷ ¿µ»ó °ü·Ã AI ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ ÀúÀÛµµ±¸ ºí·¢¿Ã¸®ºê¸¦ ¼ö¾÷¿¡¼ ¹«»óÀ¸·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô Áö¿øÇÏ°í ±³À°À» ÁøÇàÇØ ÁÖ¾ú´Ù. »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÀÌ Ã¥ÀÇ µ¶ÀÚµéÀÌ ´©±¸³ª ºí·¢¿Ã¸®ºê¿¡ °¡ÀÔÇØ ¶óº§¸µÀ» ¿¬½ÀÇØ º¼ ¼ö ÀÖµµ·Ï ºí·¢¿Ã¸®ºê¸¦ °íµµÈÇØ ÁÖ¾ú´Ù. AI ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã ¿µ»ó ¹× ÀúÀÛµµ±¸ ¸Å´º¾óÀ» °øÀ¯ÇØ Áֱ⵵ Çß´Ù. °ÀÇ¿Í °¨¼ö¿¡ Å« µµ¿òÀ» ÁֽŠÅ×½ºÆ®¿÷½ºÀÇ À±¼®¿ø ´ëÇ¥´Ô²² ±íÀº °¨»ç¸¦ µå¸°´Ù.
½ºÅ×ÀÌºí µðÇ»Àü È°¿ëÀ̳ª »ý¼º AI¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸ ½Àµæ¿¡´Â ÆäÀ̽ººÏ Ä¿¹Â´ÏƼ¿Í Àü¹®°¡µéÀÌ Å« µµ¿òÀ» ÁÖ¾ú´Ù. ƯÈ÷ ½ºÅ×ÀÌºí µðÇ»ÀüÀÇ È°¿ë¿¡ ´ëÇؼ´Â À¥Å÷ ÀÛ°¡·Îµµ È°µ¿ÇϽô ¼½ÂÅà °æÀÏ´ëÇб³ ±³¼ö´ÔÀÇ µµ¿òÀÌ ÄÇ´Ù. ¼ ±³¼ö´ÔÀÌ ¿î¿µÇϽô ÆäÀ̽ººÏ Ä¿¹Â´ÏƼ ¡®ÄÄÇÇÀ¯¾ÆÀÌ Å©¸®¿¡ÀÌÅͽº ÄÚ¸®¾Æ(ComfyUI Creators Korea)¡¯¿¡´Â Á¤Á¦µÈ ÃֽŠ±³À° ÀÚ·á¿Í ½Ç¹« ¿¹Á¦°¡ °¡µæÇÏ´Ù.
¹Ìµð¾î ÀΰøÁö´É(media artificial intelligence ; media AI)ÀÇ ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ¿Í °ú¾÷, ¸ðµ¨À» ´Ù·é 10Àå°ú 11ÀåÀÇ ³»¿ëÀº Çѱ¹¾ð·ÐÇÐȸ ÄÄÇ»Å×À̼ųΠ¹æ¹ý·Ð ¿¬±¸È¸¿Í ¹Ìµð¾î ºí·ÏüÀÎ & ½ºÅ¸Æ®¾÷ ¿¬±¸È¸ÀÇ Á¤±âÇмú´ëȸ¿Í ¼¼¹Ì³ª¿¡¼ ´Ù¾çÇÏ°Ô ¼Ò°³µÇ¾ú´Ù. ¿¬±¸È¸¿¡¼ ÇÔ²² È°µ¿Çϸç Á¶¾ð°ú °Ý·Á¸¦ ¾Æ³¢Áö ¾Ê¾Ò´ø ÀÌÁ¾Çõ °æÈñ´ëÇб³ ±³¼ö´Ô, À±È£¿µ ÀÌÈ¿©ÀÚ´ëÇб³ ±³¼ö´Ô, ¹Ú³ëÀÏ Â÷ÀÇ°ú´ëÇб³ ±³¼ö´Ô, À̼º¹Î ¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇб³ ±³¼ö´Ô, À¯¿ë¹Î Àü³²´ëÇб³ ±³¼ö´Ô, ¹ÚÂù°æ °æºÏ´ëÇб³ ±³¼ö´Ô²² °¨»çÀÇ ¸»À» ¿Ã¸°´Ù.
¼³¸í °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É(eXplainable Artificial Intelligence ; XAI)°ú ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É(Trustworthy AI ; TAI)ÀÇ ³íÀǸ¦ ¹Ìµð¾î AI¿¡ Á¢¸ñÇÑ 12Àå°ú 13ÀåÀº 2023³â ÀΰøÁö´ÉÀ» ÁÖÁ¦·Î ÁøÇàµÈ µÎ Â÷·ÊÀÇ ¡°¾ð·Ð°ú»çȸ¡± ±âȹ¼¼¹Ì³ª¸¦ ÅëÇØ ¹ßÇ¥µÇ¾ú°í, µ¿¸í Àú³Î¿¡ °ÔÀçµÈ ³í¹®À» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¹Ìµð¾î Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ºÐ¾ß¿¡¼´Â ¹«Ã´ »ý¼ÒÇÑ ¿¬±¸ÀÓ¿¡µµ ¹ßÇ¥ ±âȸ¸¦ ÁÖ¼ÌÀ» »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÁÁÀº Æò°¡¸¦ ÇØ ÁֽŠ´öºÐ¿¡ Àú¼ú¿¡ Å« ÈûÀÌ µÇ¾ú´Ù. ´ç½Ã ¡´¾ð·Ð°ú»çȸ¡µ ÆíÁýÀåÀ» ¸ÃÀ¸¼Ì´ø ¹ÚÁø¿ì °Ç±¹´ëÇб³ ±³¼ö´Ô, µÎ ¹øÀÇ ¹ßÇ¥¿¡¼ ¸ðµÎ ÁÂÀåÀ» ¸Ã¾ÆÁֽŠ¹ÚÈ«¿ø ºÎ»ê´ëÇб³ ±³¼ö´Ô, ±×¸®°í Åä·Ð°ú ½É»ç¸¦ ¸Ã¾ÆÁֽŠ¿©·¯ ¼±»ý´Ôµé²² °¨»çµå¸°´Ù.
14Àå¿¡¼ ÀÛ¼ºÇÑ »ý¼º AI°¡ ´ëÁß¹®È¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ¿¡ ´ëÇÑ »ý°¢ÀÇ ´ÜÃÊ´Â 2023³â Çѱ¹¾ð·ÐÇÐȸ °¡À»Ã¶ Á¤±âÇмú´ëȸ Ưº°¼¼¼Ç ¡®AI°¡ °¡Á®¿À´Â âÀÛÀÇ ¹ÎÁÖÈ¡¯¿¡¼ ¾ò¾ú´Ù. ´ç½Ã ÁÂÀåÀ» ¸Ã¾ÆÁֽŠÀÌÁᫎ ¼¿ï´ëÇб³ ±³¼ö´Ô, ¹ßÇ¥¸¦ ¸Ã¾ÆÁֽŠ±èÀçÀÎ °æÈñ´ëÇб³ ±³¼ö´Ô, ¿À¿µÁø ¼¿ï°úÇбâ¼ú´ëÇб³ ±³¼ö´Ô, ¼¼¼ÇÀ» ±¸¼ºÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁֽŠ°í¹®Á¤ ³×À̹ö ¿¬±¸¿ø´Ô²² °¨»çÀÇ ¸»¾¸À» µå¸°´Ù. ±× °á°ú´Â °°Àº ÇØ Çѱ¹¹æ¼ÛÇÐȸ °¡À»Ã¶ Á¤±âÇмú´ëȸ ´ëÁÖÁ¦ ¼¼¼Ç¿¡¼ ¡®»ý¼º ÀΰøÁö´ÉÀº ´ëÁß¿¹¼ú ÀÛÇ°À» âÀÛÇÒ ¼ö Àִ°¡¡¯¶ó´Â Á¦¸ñÀ¸·Î ¹ßÇ¥µÆÀ¸¸ç, ÀÌ Ã¥¿¡ ¼öÁ¤¡¤º¸¿ÏÇØ Ãß°¡Çß´Ù.
³¡À¸·Î ÀÌ Ã¥Àº 2023³â ¹æ¼Û¹®ÈÁøÈïȸ Àú¼ú Áö¿øÀ» ¹Þ¾Æ ÁýÇʵǾú´Ù. ÀÌ Ã¥À» Àú¼úÇÏ´Â µ¥ Áö¿øÇØ ÁֽŠ¹æ¼Û¹®ÈÁøÈïȸ¿Í ÀúÀÚÀÇ Ã¹ ´ÜÇົ Ãâ°£¿¡ ¸¹Àº °øÀ» µé¿© ÁֽŠÀ²°îÃâÆǻ翡°Ôµµ °¨»ç¸¦ µå¸°´Ù.
2024³â 5¿ù
¹Ú´ë¹Î |
|
|
|
ÀúÀÚ
|
|
¹Ú´ë¹Î
¼¿ï´ëÇб³ ¾ð·ÐÁ¤º¸Çаú Çлç(¹ÌÇÐ ºÎÀü°ø), ¼®»ç(°ÔÀÓÇÐ), ¹Ú»ç(´º½º ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, ±ÝÀ¶ÅëÄ¡¼º ¿¬±¸)´Ù. ¸ÅÀÏ°æÁ¦½Å¹® ÃëÀç±âÀÚ(2006-2012)¿´´Ù. Çѱ¹¾ð·ÐÁøÈïÀç´Ü ¼±ÀÓ¿¬±¸À§¿ø(2014-2019)À¸·Î¼ ºòÄ«ÀÎÁî ±âȹ, ´º½º ºòµ¥ÀÌÅÍ, ¹Ìµð¾î ½ºÅ¸Æ®¾÷, ¹Ìµð¾î ºí·ÏüÀÎ µîÀÇ 9ÆíÀÇ ¿¬±¸¼ ÀÛ¼ºÇß°í KDXÇѱ¹µ¥ÀÌÅÍ°Å·¡¼Ò ÃÖ°í±â¼úÃ¥ÀÓÀÚ(2019-2020)·Î ´ë¿ë·® µ¿¿µ»ó AI ÇнÀ¿ë µ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà»ç¾÷ ÃÑ°ý, À¯Åë¼Òºñ ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ±¸Ãà »ç¾÷ ±â¼ú Ã¥ÀÓÀ̾ú´Ù. ¼±¹®´ëÇб³ ¹Ìµð¾îÄ¿¹Â´ÏÄÉÀ̼ÇÇкΠÁ¶±³¼ö(2021-ÇöÀç)·Î ¿µ»ó ¹Ìµð¾î¿Í ÀΰøÁö´É, ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð, ºòµ¥ÀÌÅÍ ½ºÅ丮ÅÚ¸µ, µ¥ÀÌÅÍ Àú³Î¸®Áò, ¹Ìµð¾î ½ºÅ¸Æ®¾÷, µðÁöÅÐ ¿µ»ó ¹Ìµð¾îÀÇ ÀÌÇØ °ÀÇÇÑ´Ù. °æ·ÂÀ¸·Î Çѱ¹¾ð·ÐÇÐȸ, Çѱ¹¾ð·ÐÁ¤º¸ÇÐȸ ¿¬±¸ÀÌ»ç, Çѱ¹Áö¿ª¾ð·ÐÇÐȸ Ãѹ«ÀÌ»ç ¿ªÀÓ, Çѱ¹¾ð·ÐÇÐȸ ¹Ìµð¾î ºí·ÏüÀÎ & ½ºÅ¸Æ®¾÷ ¿¬±¸È¸ ÃÊ´ë ȸÀå, ´º½ºÅë½ÅÁøÈïȸ ¿¬±¸ÇмúÀ§¿ø, µ¥ÀÌÅÍ Àú³Î¸®Áò ÄÚ¸®¾Æ ÄÁÆÛ·±½º ½É»çÀ§¿ø, ¼¿ï½Ã ¼ÒÅëÀ§¿øȸ ÀÚ¹®À§¿ø, ÇѾç´ëÇб³ ¾ð·ÐÁ¤º¸´ëÇпø °âÀÓ±³¼ö, ±¹¹Î´ëÇб³ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀ¶ÇÕ´ëÇпø °âÀÓ±³¼ö, ¼±¹®´ëÇб³ ½Ã°£°»ç µîÀÌ ÀÖ°í ÇöÀç Çѱ¹¾ð·ÐÇк¸, ÇコĿ¹Â´ÏÄÉÀ̼ÇÇк¸, Áö¿ª°úÄ¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ÆíÁýÀ§¿øÀÌ´Ù.
|
|
|
|
|
|
|
|
Ãâ°í¾È³» |
|
 |
Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
 |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
 |
ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
|
 |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
 |
´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
|
 |
°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
 |
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
|
|
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
 |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
 |
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
 |
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
|
|
|
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
 |
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
 |
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
 |
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
|
|
 |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
 |
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
|
|
|