◎ 우리가 살고 있는 테크놀로지 세상 스마트폰 속 수많은 앱, 나의 취향을 알아서 맞춰 주는 인공지능 가전, 매장에 들어가면 나에게 맞는 정보만 골라 전달하는 IoT 기술, 작업한 파일을 저장해 놓고 어디서든 열어볼 수 있는 클라우드, 여행갈 때 경제적으로 이용하는 공유차량이나 숙박공유 등 우리는 이미 테크놀로지의 세상 속에 살고 있음을 부인할 수 없다. 하지만 그 기술이 무엇인지 모르고 이용한다는 것은 나를 둘러싼 거대한 세상을 이해하지 못한 채 휩쓸리며 사는 것과 같다. 적어도 자신이 사용하는 기기와 자신으로 인해 쌓이는 개인정보가 어떻게 비즈니스의 자원이 되는지, 자신이 이용하는 서비스가 어떤 맥락에서 만들어진 비즈니스인지 알 필요가 있다. 우리의 일상에는 수많은 IT 기술이 들어와 있지만, 우리가 다 경험할 수 없는 더 큰 테크놀로지 세상이 존재하고, 그것이 미래 세계를 지배하게 될 것이다. 만약 그것을 모른 채 살아간다면, 그것은 소비자이자 생산자인 우리에게 엄청난 리스크가 될 것이다. ◎ 테크놀로지가 교양이 된 시대에 이것만은 꼭! IT 핵심 엔진 8가지 블록체인, 인공지능, 클라우드, 빅데이터, 사물인터넷, 자율주행차와 드론, 사이버 위험과 보안, 공유경제 등 너무나 익숙하게 들어온 8가지 IT 핵심 엔진이 이 책에 있다. 만약 빅데이터는 ‘많은’ 데이터를 다루는 기술이라고만 생각하거나, ‘블록체인=암호화폐’ 또는 ‘암호화폐=비트코인’이라고 알고 있는 당신이라면 더더욱 이 책을 꼭 읽어야 한다. 8가지 IT 핵심 엔진은 단지 개별적인 기술이 아니라 서로 유기적인 관계를 맺으면서 테크놀로지 세계를 이루고 있다. 따라서 이들을 이해하는 것은 테크놀로지의 전반적인 흐름을 이해하고 미래를 조망하는 데 꼭 필요하다. 세상을 풍요롭게 살기 위해 꼭 갖춰야 할 것이 교양이라면 이제는 ‘테크놀로지’가 교양이 되는 시대다. IT는 어렵다는 편견을 깨고, 이 책은 전문 지식을 교양 지식으로 이해할 수 있도록 쉽게 풀어놓았기에, 이 정도만 이해한다면 당신은 일에서나 삶에서나 충분히 미래인이 될 수 있다. ◎ 교양을 넘어 비즈니스가 되는 IT 정보 이 책은 8가지 테크놀로지 핵심 엔진의 개념뿐 아니라 그 기술을 이용해 세계 시장의 최강자가 된 기업들의 비즈니스 이야기도 다룬다. 블록체인을 적용하는 JP모건, 인공지능에 투자하는 구글과 페이스북, 클라우드 시장의 강자들인 아마존과 마이크로소프트, 빅데이터 기반으로 서비스를 개발하는 넷플릭스, 사물인터넷을 통해 고객 경험을 향상시키는 뉴트로지나와 디즈니, 드론 기술 개발에 적극적인 인텔과 보잉, 대표적인 공유경제 기업인 우버와 스냅카 등 이외에도 다양한 기업 사례가 등장한다. 이 책을 읽고 나면 구글, 아마존, 페이스북, 마이크로소프트와 같은 테크놀로지 기업이 어떻게 세계를 주도한 공룡 기업으로 자리매김했는지 알 수 있고, 수많은 스타트업이 어떻게 공룡 기업과 상생하고 있거나 살아남았는지 알 수 있다. 우리는 검색을 통해 수많은 정보에 즉시 접근할 수 있지만, 나에게 유용한 정보를 적절하게 취득하고, 그것을 나의 지식으로 만들기란 쉽지 않다. 이 책은 IT 핵심 기술을 아는 것에서 나아가 그것이 나의 삶, 나의 일을 어떻게 바꾸는가에 대해서 다룬다. 미래는 어떻게 변할 것이며, 현재 우리는 어디에 와 있는지도 알 수 있다. 한 권으로 쉽게 읽을 수 있는 이 책이 당신을 ‘테크놀로지 교양’을 갖춘 미래인으로 만들어 줄 것이다.

머리말_미래를 사는 모두를 위한 IT 지식 PART 1. 블록체인, 미래를 위한 새로운 아키텍처 CHAP 1. 탈중앙화를 위한 P2P 시스템 - P2P 시스템의 작동 원리 - 블록체인의 세 가지 특성: 개방성, 익명성, 가용성 - 사례: 스트림스페이스, 프로젝트 우빈, UN 빌딩블록스 CHAP 2. 블록체인의 메커니즘: 블록체인은 어떻게 작동하는가? - 블록체인의 작동 방식 - 블록체인의 세 가지 유형: 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 - 사례: JP모간의 쿼럼, 알라스트리아 컨소시엄, 아르고 CHAP 3. 블록체인과 암호화폐: 참여와 보상으로 이루어진 경제 - 암호화폐의 의미, 역할, 미래 - 비트코인과 알트코인들: 이더리움, 리플, 비트코인 캐시, 이오스 CHAP 4. 스마트 컨트랙트와 분산형 애플리케이션은 어떻게 구현되는가? - 스마트 컨트랙트의 개념과 작동 원리 - 디앱의 세 가지 유형과 전망 - 디앱으로 구현되는 탈중앙화 거래소 - 사례: 매터리움, 크립토키티, 아이덱스 CHAP 5. 블록체인이 금융산업에 가져올 변화 - 높은 투명성을 제공하는 ‘신뢰 기계’ - 사례: 나스닥, R3, 골드만삭스 CHAP 6. 블록체인의 미래: 기술, 비즈니스, 법제도의 관점 - ‘메타 기술’로서의 블록체인 - 당신의 비즈니스에 블록체인이 적합한가? - 블록체인과 관련된 수많은 법적 쟁점 - 블록체인은 만병통치약이 아니다 PART 2. 인공지능, 모든 것을 압도하는 신기술 CHAP 1. 딥러닝을 통한 인공지능의 새로운 도약 - 인공지능의 발전 과정과 3차 인공지능 붐 - 인공지능의 기술 수준에 따른 네 가지 유형 - 사례: 구글, 페이스북, 바이두 CHAP 2 인공지능 플랫폼과 애플리케이션에서의 치열한 경쟁 - 엔터프라이즈 시장에 주력하는 IBM - 인공지능을 최우선으로 두고 있는 구글 - 알렉사 스킬로 앞서가는 아마존 - 인공지능 기업으로 변모하는 바이두 CHAP 3 가상비서: 사람과 대화하는 인공지능 - 가상비서의 작동 방식과 발전 방향 - 일상에서 필수품이 되어 가는 챗봇과 AI스피커 CHAP 4 소셜 로봇: 인공지능과 로봇의 결합 - 소셜 로봇의 개념과 세 가지 특성 - 사례: 지보, 로보혼, 소타 CHAP 5 기업 경영에서 활용되는 인공지능의 모습은? - CAIO와 인공지능 전담 조직 - 인공지능의 활용: 데이터 분석, 사이버보안 - 결국 인공지능을 선도할 수 있는 조직문화가 중요하다 CHAP 6 인공지능의 특이점이 온다 - 특이점의 개념과 최신 인공지능 기술 동향 - 인류는 과연 인공지능으로 인해 극적이고 불가역적인 변화를 겪게 될까? PART 3. 클라우드, 모든 서비스의 토대 CHAP 1. 클라우드는 무엇이고 왜 활용되는 것일까? - 소유하지 않고 빌려 쓰는 컴퓨터 자원 - 사례: 어도비, 나사 CHAP 2. 클라우드의 세 가지 서비스 모델: IaaS, PaaS, SaaS - 클라우드는 서버, 개발 환경, 애플리케이션을 제공한다 - 사례: 애저 IaaS, 앱엔진, 오피스365, G스위트 CHAP 3. 클라우드의 세 가지 배포 모델: 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 - 어떤 클라우드 배포 모델을 선택할 것인가? - 사례: 코세라, 시스코, 트러스트파워 CHAP 4. 클라우드에서 이용하는 가상화와 가상머신 - 가상화의 개념과 다양한 유형들 - 사례: 안드로이드 가상머신, 마이크로소프트 애저, VM웨어 호라이즌 CHAP 5. 클라우드 시장을 이끄는 글로벌 기업들 - 클라우드의 강자들: 아마존, 마이크로소프트, 세일즈포스닷컴, 구글 - 사례: 인터콘티넨탈호텔, MPAC, 파머스보험 CHAP 6. 클라우드를 도입하면 기업이 어떻게 달라질까? - 기업이 클라우드를 도입하는 이유와 효과 - 차세대 기술들과 클라우드의 밀접한 관계 PART 4. 빅데이터, 기업의 궁극적인 디지털 자산 CHAP 1. 빅데이터가 기존 데이터 분석과 다른 점은 무엇일까? - 데이터베이스와 비즈니스 인텔리전스 - 빅데이터가 갖는 의미 - 사례: 구글, 도미노, 넷플릭스 CHAP 2. 빅데이터의 3대 속성: 규모, 다양성, 속도 - 데이터에서 가치를 찾아 비즈니스에 빠르게 접목한다 - 사례: 마스터카드, 페이스북, 아마존 CHAP 3. 빅데이터 수집부터 활용까지, 어떤 기술들이 사용될까? - 빅데이터의 수집, 저장, 처리, 분석, 활용 - 사례: 씨티은행, 아멕스, SAP CHAP 4. 데이터 과학자는 어떤 사람이고 무슨 일을 하는가? - 빅데이터를 다루는 고급 전문가 - 사례: 구글, 링크드인, JP모간 CHAP 5. 빅데이터와 인공지능의 융합이 만들어 내는 결과 - 빅데이터와 인공지능의 끈끈한 관계 - 사례: 월마트, 내러티브 사이언스 CHAP 6. 기업 경영을 위한 빅데이터의 내재화와 문화 - 빅데이터를 도입하려는 기업을 위한 질문 - 빅데이터 문화와 CDO - 빅데이터 관련 이슈 및 전망 PART 5. 사물인터넷, 모든 것을 연결한다 CHAP 1. 사물인터넷은 무엇이고 어떤 가치를 제공하는가? - 사물인터넷은 마치 인간의 신경계와 같은 것이다 - 사례: 에어비주얼, 코펜하겐시, 콘티넨탈 CHAP 2. 사물인터넷의 작동 원리 및 차세대 기술과의 융합 - 사물인터넷 게이트웨이, 클라우드, 빅데이터, 인공지능 - 사례: 베뉴넥스트, 리테일넥스트 CHAP 3. 사물인터넷을 구현하는 ‘사물인터넷 개발 플랫폼’ - 안드로이드씽스, 아두이노, 라즈베리파이 - 사례: 리테일 센서 플랫폼, 드로봇, 인터랙티브 식물 램프, 아스트로파이 CHAP 4. 스마트팩토리를 통해 변화하는 제조업의 모습은? - 디지털 트윈과 스마트팩토리 솔루션 - 사례: 할리데이비슨, 허쉬, 블랙앤데커 CHAP 5. 사물인터넷을 통한 고객경험의 향상 - 비즈니스 개선의 기회를 제공하는 사물인터넷 - 사례: 뉴트로지나, 로레알, 비자, 디즈니 CHAP 6. 집과 도시를 바꾸는 스마트홈과 스마트시티 - 사용자에게 맞춤화되는 스마트홈 - 스마트시티를 가능하게 하는 사물인터넷 - 사물인터넷은 양날의 칼 PART 6. 자율주행차와 드론, 자율머신의 시대가 온다 CHAP 1. 자율주행차 발전의 여섯 단계 - 자동화 산업과 운전 문화의 혁명적인 변화 - 사례: GM + 소프트뱅크 + 혼다 CHAP 2. 자율주행차의 하드웨어를 구성하는 주요 센서들 - 상호보완적으로 작동하는 다양한 센서들 - 사례: 앱티브와 리프트의 자율주행 택시 CHAP 3. 자율주행 시스템과 딥러닝 소프트웨어 - 자율주행 시스템의 작동 원리 - 사례: 엔비디아, 웨이모 CHAP 4. 자율주행차의 이슈와 미래: 안전성, 프라이버시, 책임 소재 - 자율주행차의 안전성에 대한 논란 - 프라이버시 침해, 윤리 및 책임 소재의 문제 - 자율주행차의 긍정적?부정적 측면 및 미래 전망 CHAP 5. 비행 플랫폼에 따른 드론의 세 가지 유형과 자율비행 - 드론의 세 가지 유형 - 자율비행으로 진화하는 드론 - 사례: 인텔, 보잉, 택티컬 로보틱스, DJI, 이항 CHAP 6. 드론의 응용 분야와 이슈, 그리고 미래 - 드론의 세 가지 핵심 응용 분야: 3D 매핑, 점검, 배달 - 드론 규제는 필요하다 - 드론은 이제 교통 시스템의 관점에서 생각해야 한다 PART 7. 사이버 위험과 보안, 모든 기술에는 어두운 면이 있다 CHAP 1. 보안의 3대 요소와 사이버 공격 - 위협, 취약점, 위험의 차이 - 기밀성, 무결성, 가용성에 대한 위험 - 사이버 공격으로 인한 피해 유형 - 사례: 랜섬웨어로 인한 노르스크 하이드로의 공장 중단 CHAP 2. 사이버 공격의 진화: 익스플로잇 킷, 서비스형 랜섬웨어 - 누구든지 손쉽게 사이버 범죄자가 될 수 있는 세상 - 멀버타이징, 제로데이 공격, 크립토재킹 CHAP 3. 사회공학적 공격이 가장 위험한 이유는 무엇인가? - 사람 간의 신뢰 관계를 이용하는 사회공학 - 더욱 지능화되어 가는 스피어피싱과 웨일링 - 사례: 존 포데스타, 레오니AG CHAP 4. 지능형 사이버 공격과 대응 솔루션 - 정상적인 접근처럼 위장하는 APT 공격 - 자신의 존재를 감추는 파일리스 악성코드 CHAP 5. 궁극적인 보안: 시큐어 코딩, 데이터 암호화 - 안전한 애플리케이션 개발을 위한 시큐어 코딩 - 최후의 보루, 데이터 암호화 -사례: 페이스북의 허술한 비밀번호 관리 시스템 CHAP 6. 사이버 위험 관리와 미래 전망 - 사이버 위험 관리, CISO, 사이버보험 - 제품 개발시 필요한 사이버 위험 관리 - 위험에 대한 통제력을 최대화해야 한다 PART 8. 공유경제, 신뢰를 기반으로 하는 공동체 CHAP 1. 공유경제는 무엇이고 어떻게 작동하는가? -유휴 용량이 높은 자산을 공유한다 - 사례: 스냅카, 커먼리빙 CHAP 2. 공유경제의 두 가지 공유 모델: B2C와 P2P 자산의 보유자에 따른 공유 모델의 구분 - 사례: 카투고 vs 튜로 CHAP 3. 부동산 공유를 통한 새로운 가치의 창출 - 주목할 만한 숙박공유 서비스들 - 별장, 집 교환, 상점의 여유 공간, 사무실, 주차장 등 모든 부동산의 공유 CHAP 4. 교통수단과 각종 물건은 어떻게 공유되는가? - 자동차, 스쿠터, 자전거, 선박, 비행기를 공유하는 서비스들 - 상거래 이상의 사회적 경험을 공유하다 CHAP 5. 노동력과 전문성을 공유하는 공유경제 - 이케아는 왜 공유경제 스타트업 태스크래빗을 인수했을까? - 반려동물을 위한 공유경제 서비스 - 개발 환경까지 제공하는 공유경제 서비스 - 고도의 전문성을 거래하는 공유경제 서비스 CHAP 6. 공유경제의 이슈와 전망: 사회적 혼란, 고용관계, 융합 비즈니스 - 우버화와 우버겟돈 - 긱 경제의 빛과 그림자 - 공유경제와 블록체인의 융합 맺음말_변화를 이해하고 주도하는 삶을 위하여

테크놀로지가 인류 전체와 각각의 인간에게 끼치는 영향력은 아주 지대합니다. 그런 상황에서 만일 우리가 이 엄청난 영향을 끼치는 테크놀로지를 제대로 이해할 수도 경험할 수도 없다면, 이는 우리 삶에 엄청난 리스크로 작용할 것입니다. 여기에서의 경험은 소비자로서의 경험뿐만 아니라 생산자 측면에서의 경험까지 모두 포함합니다. 그래서 일반 사용자인 독자 여러분이 직접 경험하고 실험하지는 못하더라도, 저처럼 수십 년간 테크놀로지에 푹 빠져 살아온 사람이 관련 지식을 잘 압축하고 포장하여 이를 ‘미래인의 교양’으로 전달 하면 어떨까? 하는 아이디어에서 이 책이 탄생했습니다. -[머리말_미래를 사는 모두를 위한 IT 지식] 중에서 많은 사람이 블록체인과 암호화폐를 동일하게 생각하거나 또는 블록체인이라는 기술로 암호화폐를 만든다는 정도만 알고 있다. 하지만 블록체인과 암호화폐는 동의어가 아니다. 암호화폐를 운용하고 관리하는 것은 블록체인의 자연스러운 기능이자 여러 기능 중 하나일 뿐이다. 블록체인은 암호화폐만을 위한 기술이 아니다. 블록체인은 데이터 구조, 알고리즘, 통신 방법, 암호 기술 등 다양한 기술요소가 포함된 복잡하고도 종합적인 기술 세트이며, 다양한 분야에 응용될 수 있다. (중략) 암호화폐가 블록체인 네트워크에서 생성되고 통용되는 것이 일반적인 블록체인의 모습이지만, 암호화폐가 반드시 블록체인의 필수 요소라고 볼 수는 없다. 암호화폐가 없는 블록체인도 존재할 수 있다. 하지만 그럴 경우 블록체인 검증에 참여한 이들에게 어떤 방식으로 보상을 제공할지, 그리고 수수료 지불은 어떤 방식으로 처리할지에 대한 이슈를 해결해야 한다. 만일 그런 이슈가 없다면, 그것은 명확한 목적을 가진 제한된 참여자만 이용하는 프라이빗 블록체인이거나 또는 블록체인의 비전을 충실히 구현하였다기보다는 그저 블록체인의 개념이나 기술 일부를 가져다 이용한 정도일 가능성이 높다. -[PART 1. 블록체인, 미래를 위한 새로운 아키텍처] 중에서 클라우드의 실제 사용 효과에 대한 이해를 돕기 위해 한 기업이 온라인 쇼핑몰 사업을 시작하는 상황을 예로 들어 보겠다. 과거의 방식으로 온라인 쇼핑몰을 구축하기 위해서는 우선 서버 컴퓨터를 구매하고, 서버를 구동하는 데 필요한 각종 소프트웨어들도 구매해서 설치해야 한다. 쇼핑몰에서 사용되는 수많은 상품 이미지 파일을 저장해야 하기 때문에 하드디스크도 충분히 준비해야 한다. 서버는 값비싼 자원이다. 예상 고객 수에 따라 수십, 수백여 대 또는 그 이상의 서버가 필요할 수도 있으며, 그럴 경우 상당한 하드웨어 및 소프트웨어의 구매 비용과 유지보수 비용이 발생한다. 모든 장비와 소프트웨어를 설치하고 관리해야 하며, 시스템 운영 중 문제가 발생할 경우에 대비해 전문적인 기술을 가진 엔지니어도 있어야 한다. 갑자기 트래픽이 몰리거나 장비가 고장나는 등의 특별한 상황에 대비해 추가적인 컴퓨터 자원, 즉 예비 자원도 마련해 두어야 한다. 그 외에도 시스템의 설치, 운영, 유지보수를 위한 많은 요소가 존재한다. 한때는 모든 기업이 이런 방식으로 많은 비용을 들여 값비싼 컴퓨터 자원들을 구매해서 직접 설치하고 관리해야 했으며 그것을 당연하게 생각했다. 다른 방법이 없었기 때문이다. 하지만 클라우드를 이용하면 그러한 부담에서 상당 부분 벗어날 수 있다. 클라우드 사용자는 필요할 때 필요한 만큼의 서버, 저장소, 애플리케이션을 빌려서 이용하면 된다. 사용자는 언제 어디서 어떤 기기로든 클라우드 서비스를 이용할 수 있다. 클라우드 이용 요금은 측정된 컴퓨터 자원의 사용량에 따라 사용자가 이용한 만큼 과금된다. -[PART 3. 클라우드, 모든 서비스의 토대] 중에서 빅데이터에서 중요한 것은 ‘속도’다. 데이터를 쏟아내는 원천이 늘어나고 양 또한 막대해짐에 따라 이제는 기업이 분석할 수 있는 속도보다 더 빠르게 데이터가 축적되고 있다. 이러한 추세는 앞으로 점점 더 가속화될 것이다. 시장조사기관 IDC에 따르면, 전 세계 데이터양은 매년 빠르게 증가해 2025년에는 175제타바이트(ZB: Zettabyte, 1ZB는 1조 GB)에 달할 것으로 전망했다. 빅데이터에서 관심을 갖는 데이터는 취합해서 모아 놓은 정적인 데이터세트가 아니라 계속해서 빠르게 실시간으로 유입되는 유동적인 데이터 흐름이다. 그렇기 때문에 기존 방식과는 다른 새로운 접근 방식과 새로운 기술이 필요할 수밖에 없다. -[PART 4. 빅데이터, 기업의 궁극적인 디지털 자산] 중에서 동일한 자율주행 시스템을 사용하는 차량이라면 차량 모델이 달라도 운전자가 같다고 볼 수 있다. 만일 자율주행 시스템들 간에 데이터가 공유되고 이를 통해 학습한다면, 동일한 자율주행 시스템이 탑재된 차량 100대가 단 하루만 도로에서 운행해도 100일치의 운전 경험을 쌓게 되는 것과 마찬가지다. 이것은 일종의 ‘집단 학습(Group Learning)’인데, 만일 자율주행 시스템의 인공지능이 집단 학습을 통해 엄청난 속도로 운전 경험을 쌓아 나가게 되면 안전성이 빠르게 개선될 수밖에 없다. 인공지능은 한 번 학습한 것은 절대 실수하지 않기 때문이다. 집단 학습은 혼자서 하는 개별 학습과 달리 다양한 방식으로 상대방과 상호작용하면서 수행하는 학습으로, 사람들 간의 집단 학습과 같은 맥락에서 인공지능도 집단 학습이 가능하다. 그러한 안전성을 강화하려는 노력을 통해 특정 시점에 이르러 자율주행 시스템이 운전하는 차량이 인간 운전자가 운전하는 차량보다 안전하다는 인식이 사회적으로 확산되면, 자율주행차에 대한 안전성 논란은 사그라질 것이며 보급이 크게 가속화될 것이다. -[PART 6. 자율주행차와 드론, 자율머신의 시대가 온다] 중에서 우리의 지식이 확장됨에 따라 우리는 과거, 현재, 미래의 일부라는 것을 깨닫게 됩니다. 그리고 확장된 지식을 바탕으로 과거 자신의 실수와 부주의를 깨닫고 또한 현재를 살아가는 자신의 모습을 더욱 잘 이해할 수 있으며, 궁극적으로는 자신의 미래를 예측하면서(최소한 미래에 대한 몇 가지 시나리오를 갖고서) 올바른 방향으로 자기 자신을 이끌 수 있게 될 것입니다. 무엇보다 중요한 사실은 이제 우리는 우리를 둘러싼 거대한 구조를 이해하지 못한 채 변화에 휩쓸리는 그런 무력한 존재가 아니라, 구조의 일부라는 사실을 명백히 깨닫고서 변화를 주도하거나 최소 한 변화를 이해하는 존재가 되었다는 점입니다. -[맺음말_변화를 이해하고 주도하는 삶을 위하여] 중에서