|
|
|
|
|
|
|
Ã¥³»¿ë |
|
´Ù¾çÇÑ »çȸ ¹× ±³À° Çö»óÀ» ÇÕ¸®ÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇÏ°Ô ÇÏ´Â Áß¿äÇÑ ¿¬±¸¹æ¹ýÀÎ Åë°è!
À½¾ÇÀ̶ó´Â ¼ø¼ö ¿¹¼úÀ» ±Ù°£À¸·Î ÇÏ´Â ºÐ¾ßÀÎ À½¾Ç±³À°¿¡ ÀüÇÏ´Â ¾çÀû¿¬±¸¹æ¹ý·Ð!
¼öÇп¡ ´ëÇÑ µÎ·Á¿ò, À½¾Ç ¿¹¼úÀ» ¼öÇÐÀû ºÐ¼®À¸·Î ¼Ò°³ÇÒ ¼ö ¾ø´Ù´Â öÇÐÀû ¹ÏÀ½ µî ´Ù¾çÇÑ ÀÌÀ¯·Î ¾î·Á¿ü´ø À½¾Ç±³À°ÀÇ Åë°èÀû ÀýÂ÷ »ç¿ëÀÇ º®À» Ç㹫´Â Ã¥ÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥¿¡¼ ÀúÀÚ´Â À½¾Ç±³À°¿¡ ÇöÁ¸ÇÏ´Â ¹æ´ëÇÑ ¾çÀû ¿¬±¸¸¦ ¼öÁýÇÏ°í, ±× ¿¬±¸ÀÇ ±â¹ÝÀÌ µÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç·Ê·Î È°¿ëÇÏ¿© À½¾Ç±³À° ¿¬±¸¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ´Ù¾çÇÑ Åë°è ±â¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù.
Åë°èÀÇ ±âº» °³³ä ¼³¸íºÎÅÍ À½¾Ç±³À°¿¡¼ÀÇ ´Ù¾çÇÑ Çö»óÀ» ÆľÇÇÏ°í ºñ±³ÇÏ´Â ±â¼úÅë°è, t-°ËÁ¤, »ó°ü°ü°è, ºÐ»ê ºÐ¼®, ¿äÀÎ ºÐ¼®À» ºñ·ÔÇÏ¿©, ÀÌ·¯ÇÑ ÀÌÇظ¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ±¸Ã¼ÀûÀÎ ¿øÀÎÀ» ã±â À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ »çÈÄ °ËÁ¤, ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ÆǺ° ºÐ¼®, ȸ±Í ºÐ¼®, ±×¸®°í ¿¬±¸ÀÇ Á¤È®¼º°ú ½Å·Ú¸¦ ³ôÀ̱â À§ÇÑ ¿©·¯ ½Å·Úµµ ºÐ¼®¿¡ À̸£±â±îÁö, ¿©±â¿¡´Â ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÑ Åë°è ±â¹ýÀÌ ¼Ò°³µÇ¾î ÀÖ´Ù.
°¢ ºÐ¼®¸¶´Ù °¡¼³°ú »ç¿ëµÇ´Â °ËÁ¤, ±×¸®°í SPSS(»çȸ°úÇÐ Åë°è ÆÐÅ°Áö)¸¦ »ç¿ëÇÑ °á°ú ¹× º¸°í¼ ÀÛ¼º ÈùÆ®¿Í ¿¹½Ã º¸°í¼ µîÀÌ Á¦½ÃµÇ¾î µ¶ÀÚÀÇ ÀÌÇظ¦ ³ôÀδÙ.
17ÂÊ
±âº»ÀûÀ¸·Î ¸ðµç Åë°èÀÇ ±Ã±ØÀû ¸ñÇ¥´Â ÃÖ°íÀÇ °¡´ÉÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î Á¤º¸¿¡ ±Ù°ÅÇÑ °á·Ð¿¡ µµ´ÞÇϱâ À§ÇÏ¿© ³í¸®ÀûÀÌ°í ºÐ¼®ÀûÀÎ »ç°í¸¦ ½ÃÀÛÇϵµ·Ï µ½´Â °ÍÀÌ´Ù. Á» ´õ ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ¸»ÇÏÀÚ¸é, ¿ì¸®´Â Åë°èÀû ÀýÂ÷¸¦ ÅëÇØ °¡´ÉÇÑ ÇÑ ¸¹Àº º¯¼ö¸¦ ÅëÁ¦ÇÏ¸é¼ Àüü ¸ðÁý´ÜÀÌ ¾Æ´Ñ Âü¿©ÀÚµéÀÇ Ç¥º»À» »ç¿ëÇÏ¿© Áø¼úµÈ °¡¼³À» ±â°¢ÇÒÁö ¶Ç´Â ¼ö¿ëÇÒÁö¸¦ °áÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
18ÂÊ
ÀÌ Ã¥ Àüü¿¡ °ÉÃÄ °ø½ÄÀÌ Â÷ÁöÇÏ´Â ºñÁßÀÌ Å©Áö´Â ¾ÊÁö¸¸, ³ª´Â µ¶Àڵ鿡°Ô ¸î °¡Áö Åë°èÀû ÀýÂ÷¸¦ À§ÇÑ °ø½ÄÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù. ÀÌ ³ë·ÂÀº µ¶ÀÚ°¡ °Ë»ç µÚ¿¡ ¼û°ÜÁø ³í¸®¸¦ ÀÌÇØÇϵµ·Ï µ½°í, Åë°è °ËÁ¤ µÚ¿¡ ¼û°ÜÁø »ó¡Àû Ãß·ÐÀ» ÆľÇÇϱ⠽ÃÀÛÇÏ°Ô ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ °ø½ÄÀº ½ÇÁ¦·Î Áú¹®¿¡ ¾î¶»°Ô ´ë´äÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ¿ä¾àÀÌ´Ù.
49ÂÊ
¸íÈ®ÇÑ ÇØ´äÀÌ ÀÖÀ»±î? ¾Æ´Ï´Ù. Ãß·Ð Åë°è¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¸ðµç ¿¬±¸ÀÚ´Â 1Á¾°ú 2Á¾ ¿À·ù¸¦ ¹üÇÑ´Ù. ¿ì¸®ÀÇ ÀÏÀº °¡´ÉÇÑ ÃÖ¼±ÀÇ °áÁ¤À» ³»¸®±â À§ÇØ ¿ì¸®°¡ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇÑ Á¦°øµÈ Á¤º¸¸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ±×·¯³ª ƯÈ÷ ¿¬±¸°¡ Ž»öÀû ¿À·ù°¡ ¾Æ´Ñ °æ¿ì, 1Á¾ ¿À·ùº¸´Ù 2Á¾ ¿À·ù¸¦ ¸¸µå´Â °ÍÀÌ ¹Ù¶÷Á÷ÇÏ´Ù.
51ÂÊ
À½¾Ç±³À° ¿¬±¸ÀÚ³ª À½¾Ç±³À° ¿¬±¸ µ¶ÀÚ´Â Åë°èÀû ÀýÂ÷¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ´Ù¾çÇÑ À¯ÇüÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù. »ç¿ëµÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ À¯ÇüÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ ´õ Àß Çؼ®ÇÏ´Â ¹æ¹ý»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µ¶Àڵ鿡°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °¡Àå ÀûÀýÇÑ Åë°è ÀýÂ÷¿¡ ´ëÇؼµµ ¾Ë·ÁÁØ´Ù.
56ÂÊ
°á°úÀÇ Åë°èÀû À¯ÀǼºÀº ÀÌÁø Çö»óÀÌ´Ù. Áï, Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇϰųª À¯ÀÇÇÏÁö ¾ÊÀº °á°ú¸¦ ÀǹÌÇÑ´Ù. À¯ÀǼº¿¡ ´ëÇØ ¡®Á¢±ÙÇÏ´Â À¯ÀǼº¡¯À̳ª ¡®µ¿Ç⡯Àº ¾ø´Ù. À̰͵éÀº ¿¬±¸¿¡ ÅõÀÚµÈ ¿¬±¸Àڵ鿡 ÀÇÇØ »ç¿ëµÇ´Â ¹®±¸µéÀÌ´Ù.
62ÂÊ
°¢ ÀåÀº À½¾Ç±³À° ºÐ¾ß ³»¿¡¼ ÀÌ¹Ì ¹ßÇ¥µÈ ¿¬±¸·ÎºÎÅÍ Ã¤ÅÃµÈ ¿¹½Ã¸¦ »ç¿ëÇÏ¿´°í, ¿©·¯ºÐÀÌ ¿¬±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µÎ °³ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ ¼ö·ÏÇÏ¿´´Ù. ù ¹ø° µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®´Â °¢ À帶´Ù ³ª¿À´Âµ¥, Ã¥°ú ÇÔ²² ºÐ¼® ÀýÂ÷¸¦ ¼öÇàÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. µÎ ¹ø° µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®´Â ù ¹ø° µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¿Í µ¿ÀÏÇÑ ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¿©·¯ºÐÀÌ Á÷Á¢ ¼öÇàÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. |
|
¸ñÂ÷ |
|
¼¹®
¿ªÀÚ ¼¹®
Çù·Â À¥»çÀÌÆ®
I. ¼·ÐIntroduction
1 | ±âº» °³³äFundamental Principles
°¡¼³ °ËÁ¤
Á᫐ °æÇâÄ¡ ÃøÁ¤
º¯»ê¼º ÃøÁ¤
¿À·ùError
º¯¼öÀÇ À¯Çü
µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¾·ù
Åë°è ÀýÂ÷ÀÇ À¯Çü
À¯ÀǼºSignificance
ÀÚÀ¯µµdegrees of freedom
¾ÕÀ¸·Î ³ª¾Æ°¡¸ç
2 | ±â¼ú Åë°èDescriptive Statistics
±â¼ú Åë°èÀÇ »ç¿ë
±â¼ú Åë°èÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× ±â¼ú Åë°è
±â¼ú Åë°è¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
¸í¸ñÇü ¶Ç´Â ¹üÁÖÇü ±â¼ú Åë°è ºÐ¼®
ºñÀ² ¶Ç´Â ôµµÈµÈ ±â¼ú Åë°è µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
±â¼ú Åë°èÀÇ º¸°í
±â¼ú Åë°è º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
±â¼ú Åë°è ÃÖÁ¾ °íÂû
±â¼ú Åë°è ¿¬½À
¥±. ¸ð¼ö Åë°è ÀýÂ÷
Parametric Statistical Procedures
3 | ÇǾ Àû·ü »ó°ü ºÐ¼®Pearson Product-Moment Correlation
ÇǾ Àû·ü »ó°ü ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë
ÇǾ »ó°ü °è¼öÀÇ °¡Á¤
ÇǾ Àû·ü »ó°ü ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
¿¬±¸ ¼³°è ¹× ÇǾ »ó°ü °è¼ö
ÇǾ »ó°ü °è¼ö¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ÇǾ »ó°ü °è¼öÀÇ ½ÇÇà
ÇǾ »ó°ü °è¼ö ÃÖÁ¾ °íÂû
ÇǾ »ó°ü °è¼öÀÇ º¸°í
ÇǾ Àû·ü »ó°ü ºÐ¼® º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
ÇǾ Àû·ü »ó°ü ºÐ¼® ¿¬½À
4 | ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤One-Sample T-Test
ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë
ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤
ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ ½ÇÇà
ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ º¸°í
ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ ¿¬½À
5 | Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤Dependent-Samples T-Test
Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë
Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤
Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ ½ÇÇà
Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ º¸°í
Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ ÃÖÁ¾ °íÂû
Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ ¿¬½À
6 | µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤Independent Samples T-Test
µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë
µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤
µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ ½ÇÇà
µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ º¸°í
µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ ÃÖÁ¾ °íÂû
µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ ¿¬½À
7 | ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®(ANOVA)Univariate Analysis of Variance
ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë
ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ »çÈÄ °ËÁ¤
ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®
ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® ½ÇÇà
ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ º¸°í
ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬½À
8 | ¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®Factorial Analysis of Variance
¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë
¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ »çÈÄ °ËÁ¤
°øºÐ»ê ¿äÀÎ ºÐ¼®ÀÇ Ç¥Çü½Ä º¸°í
¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× °øºÐ»êÀÇ ¿äÀÎ ºÐ¼®
¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼® ½ÇÇà
¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ º¸°í
¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼® º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬½À
9 | ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®(MANOVA)
Multivariate Analysis of Variance
´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë
´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®
´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® ½ÇÇà
´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ º¸°í
´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬½À
10 | ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®Repeated-Measures Analysis of Variance
¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë
¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®
¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼® ½ÇÇà
¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ º¸°í
¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼® º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬½À
11 | °øºÐ»ê ºÐ¼®(ANCOVA)
Univariate Analysis of Covariance
°øºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë
°øºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ »çÈÄ °ËÁ¤
°øºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× °øºÐ»ê ºÐ¼®
°øºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
°øºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ °øºÐ»ê ºÐ¼® ½ÇÇà
°øºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ º¸°í
°øºÐ»ê ºÐ¼® º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
°øºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬½À
12 | ´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼®(MANCOVA)
Multivatiate Analysis of Covariance
´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë
´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤
´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬±¸ ¼³°è
´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼® ½ÇÇà
´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ º¸°í
´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼® º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬½À
13 | ȸ±Í ºÐ¼®Regression Analysis
ȸ±Í ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë
ȸ±Í ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤
ȸ±Í ºÐ¼®¿¡¼ »ç¿ëµÈ ¼öÇÐÀÇ ÀÌÇØ
ȸ±Í ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
ȸ±Í ºÐ¼® ¿¬±¸ ¼³°è
¸ðµç ±âÈ£ÀÇ ÀÌÇØ
´ÙÁß È¸±Í¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ȸ±Í ºÐ¼® ½ÇÇà
ȸ±Í ºÐ¼®ÀÇ º¸°í
ȸ±Í ºÐ¼® º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
ȸ±Í ºÐ¼® ¿¬½À
14 | µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò: ¿äÀÎ ¹× ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®
Data Reduction: Factor and Principal Component Analysis
µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò ±â¹ýÀÇ »ç¿ë
µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò ¿ë¾î
µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò »ç¿ë¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ
µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼ÒÀÇ ÀáÀçÀû ÇÑ°è
µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼ÒÀÇ °¡Á¤
µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼ÒÀÇ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ¿µ°¡¼³
µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò ±â¹ý ½ÇÇà
µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò ±â¹ýÀÇ º¸°í
µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò ¿¬½À
15 | ÆǺ° ºÐ¼®Discriminant Analysis
ÆǺ° ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë
ÆǺ° ºÐ¼®¿¡¼ ¸ðÇü °³¹ß
ÆǺ° ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤
ÆǺ° ºÐ¼®ÀÇ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ¿µ°¡¼³
ÆǺ° ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ÆǺ° ºÐ¼® ½ÇÇà
ÆǺ° ºÐ¼®ÀÇ º¸°í
ÆǺ° ºÐ¼® º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
ÆǺ° ºÐ¼® ¿¬½À
¥². ½Å·Úµµ ºÐ¼®Reliability Analysis
16 | Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄCronbach¡¯s Alpha
½Å·Úµµ ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë
½Å·Úµµ ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤
Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄ
Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄ °è»êÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄ ½ÇÇà
Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄÀÇ º¸°í
Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄ º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄ ¿¬½À
17 | ¹ÝºÐ ½Å·ÚµµSplit-Half Reliability
¹ÝºÐ ½Å·ÚµµÀÇ »ç¿ë
½Å·Úµµ ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤
¹ÝºÐ ½Å·Úµµ ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ¹ÝºÐ ½Å·Úµµ ºÐ¼® ½ÇÇà
¹ÝºÐ ½Å·Úµµ ºÐ¼®ÀÇ º¸°í
¹ÝºÐ ½Å·Úµµ ºÐ¼® º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
¹ÝºÐ ½Å·Úµµ ¿¬½À
¥³. ºñ¸ð¼ö °ËÁ¤Nonparametric Tests
18 | Ä«ÀÌ-Á¦°öChi-Square
Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤ »ç¿ë
Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤
Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤ ½ÇÇà
Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤ÀÇ º¸°í
Ä«ÀÌ-Á¦°ö º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
Ä«ÀÌ-Á¦°ö ¿¬½À
19 | ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤Mann-Whitney U Test
¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë
¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤
¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ ½ÇÇà
¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ÀÇ º¸°í
¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ ¿¬½À
20 | Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤Kruskal Wallis H Test
Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë
Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤À» À§ÇÑ »çÈÄ °ËÁ¤
Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º °ËÁ¤
Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤ ½ÇÇà
Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤ÀÇ º¸°í
Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤ º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤ ¿¬½À
21 | ½ºÇǾ »ó°ü °è¼öSpearman Correlation
½ºÇǾ »ó°ü °è¼öÀÇ »ç¿ë
½ºÇǾ »ó°ü °è¼öÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× ½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö
½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ºÐ¼® ½ÇÇà
½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ºÐ¼®ÀÇ º¸°í
½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ºÐ¼® º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ºÐ¼® ¿¬½À
22 | ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤Wilcoxon Test
ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë
ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤
ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ ½ÇÇà
ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ÀÇ º¸°í
ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ ¿¬½À
23 | ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤Friedman¡¯s Test
ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë
ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤
¿¬±¸ ¼³°è ¹× ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤
ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³
ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è
SPSS¿¡¼ ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ ½ÇÇà
ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ÀÇ º¸°í
ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ º¸°í¼ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ®
ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ ¿¬½À
ºÎ·ÏAppendix
Âü°í¹®ÇåReferences
»öÀÎIndex |
|
|
|
|
|
|
|
Ãâ°í¾È³» |
|
|
Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
|
ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
|
´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
|
|
°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
|
|
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
|
|
|
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
|
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
|
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
|
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
|
|
|