´ë·®±¸¸ÅȨ >
¿¹¼ú/´ëÁß¹®È­
>
¿¹¼ú

µðÁöÅÐ ½Ã´ëÀÇ ¾çÀû¿¬±¸¹æ¹ý·Ð : À½¾Ç±³À° ¿¬±¸¸¦ À§ÇÑ Åë°è
Á¤°¡ 30,000¿ø
ÆǸŰ¡ 27,000¿ø (10% , 3,000¿ø)
I-Æ÷ÀÎÆ® 1,500P Àû¸³(6%)
ÆǸŻóÅ ÆǸÅÁß
ºÐ·ù ¿¹¼ú
ÃâÆÇ»ç/¹ßÇàÀÏ ¿¹¼Ö / 2023.12.15
ÆäÀÌÁö ¼ö 440 page
ISBN 9788959160396
»óÇ°ÄÚµå 356850933
°¡¿ëÀç°í Àç°íºÎÁ·À¸·Î ÃâÆÇ»ç ¹ßÁÖ ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.
 
ÁÖ¹®¼ö·® :
´ë·®±¸¸Å Àü¹® ÀÎÅÍÆÄÅ© ´ë·®ÁÖ¹® ½Ã½ºÅÛÀ» ÀÌ¿ëÇÏ½Ã¸é °ßÀû¿¡¼­ºÎÅÍ ÇàÁ¤¼­·ù±îÁö Æí¸®ÇÏ°Ô ¼­ºñ½º¸¦ ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
µµ¼­¸¦ °ßÀûÇÔ¿¡ ´ãÀ¸½Ã°í ½Ç½Ã°£ °ßÀûÀ» ¹ÞÀ¸½Ã¸é ±â´Ù¸®½Ç ÇÊ¿ä¾øÀÌ ÇÒÀιÞÀ¸½Ç ¼ö ÀÖ´Â °¡°ÝÀ» È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¸ÅÁÖ ¹ß¼ÛÇØ µå¸®´Â ÀÎÅÍÆÄÅ©ÀÇ ½Å°£¾È³» Á¤º¸¸¦ ¹Þ¾Æº¸½Ã¸é »óÇ°ÀÇ ¼±Á¤À» ´õ¿í Æí¸®ÇÏ°Ô ÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 ´ë·®±¸¸ÅȨ  > ¿¹¼ú/´ëÁß¹®È­  > ¿¹¼ú

 
Ã¥³»¿ë
´Ù¾çÇÑ »çȸ ¹× ±³À° Çö»óÀ» ÇÕ¸®ÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇÏ°Ô ÇÏ´Â Áß¿äÇÑ ¿¬±¸¹æ¹ýÀÎ Åë°è! À½¾ÇÀ̶ó´Â ¼ø¼ö ¿¹¼úÀ» ±Ù°£À¸·Î ÇÏ´Â ºÐ¾ßÀÎ À½¾Ç±³À°¿¡ ÀüÇÏ´Â ¾çÀû¿¬±¸¹æ¹ý·Ð! ¼öÇп¡ ´ëÇÑ µÎ·Á¿ò, À½¾Ç ¿¹¼úÀ» ¼öÇÐÀû ºÐ¼®À¸·Î ¼Ò°³ÇÒ ¼ö ¾ø´Ù´Â öÇÐÀû ¹ÏÀ½ µî ´Ù¾çÇÑ ÀÌÀ¯·Î ¾î·Á¿ü´ø À½¾Ç±³À°ÀÇ Åë°èÀû ÀýÂ÷ »ç¿ëÀÇ º®À» Ç㹫´Â Ã¥ÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ÀúÀÚ´Â À½¾Ç±³À°¿¡ ÇöÁ¸ÇÏ´Â ¹æ´ëÇÑ ¾çÀû ¿¬±¸¸¦ ¼öÁýÇÏ°í, ±× ¿¬±¸ÀÇ ±â¹ÝÀÌ µÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç·Ê·Î È°¿ëÇÏ¿© À½¾Ç±³À° ¿¬±¸¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ´Ù¾çÇÑ Åë°è ±â¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù. Åë°èÀÇ ±âº» °³³ä ¼³¸íºÎÅÍ À½¾Ç±³À°¿¡¼­ÀÇ ´Ù¾çÇÑ Çö»óÀ» ÆľÇÇÏ°í ºñ±³ÇÏ´Â ±â¼úÅë°è, t-°ËÁ¤, »ó°ü°ü°è, ºÐ»ê ºÐ¼®, ¿äÀÎ ºÐ¼®À» ºñ·ÔÇÏ¿©, ÀÌ·¯ÇÑ ÀÌÇظ¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ±¸Ã¼ÀûÀÎ ¿øÀÎÀ» ã±â À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ »çÈÄ °ËÁ¤, ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ÆǺ° ºÐ¼®, ȸ±Í ºÐ¼®, ±×¸®°í ¿¬±¸ÀÇ Á¤È®¼º°ú ½Å·Ú¸¦ ³ôÀ̱â À§ÇÑ ¿©·¯ ½Å·Úµµ ºÐ¼®¿¡ À̸£±â±îÁö, ¿©±â¿¡´Â ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÑ Åë°è ±â¹ýÀÌ ¼Ò°³µÇ¾î ÀÖ´Ù. °¢ ºÐ¼®¸¶´Ù °¡¼³°ú »ç¿ëµÇ´Â °ËÁ¤, ±×¸®°í SPSS(»çȸ°úÇÐ Åë°è ÆÐÅ°Áö)¸¦ »ç¿ëÇÑ °á°ú ¹× º¸°í¼­ ÀÛ¼º ÈùÆ®¿Í ¿¹½Ã º¸°í¼­ µîÀÌ Á¦½ÃµÇ¾î µ¶ÀÚÀÇ ÀÌÇظ¦ ³ôÀδÙ. 17ÂÊ ±âº»ÀûÀ¸·Î ¸ðµç Åë°èÀÇ ±Ã±ØÀû ¸ñÇ¥´Â ÃÖ°íÀÇ °¡´ÉÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î Á¤º¸¿¡ ±Ù°ÅÇÑ °á·Ð¿¡ µµ´ÞÇϱâ À§ÇÏ¿© ³í¸®ÀûÀÌ°í ºÐ¼®ÀûÀÎ »ç°í¸¦ ½ÃÀÛÇϵµ·Ï µ½´Â °ÍÀÌ´Ù. Á» ´õ ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ¸»ÇÏÀÚ¸é, ¿ì¸®´Â Åë°èÀû ÀýÂ÷¸¦ ÅëÇØ °¡´ÉÇÑ ÇÑ ¸¹Àº º¯¼ö¸¦ ÅëÁ¦Çϸ鼭 Àüü ¸ðÁý´ÜÀÌ ¾Æ´Ñ Âü¿©ÀÚµéÀÇ Ç¥º»À» »ç¿ëÇÏ¿© Áø¼úµÈ °¡¼³À» ±â°¢ÇÒÁö ¶Ç´Â ¼ö¿ëÇÒÁö¸¦ °áÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. 18ÂÊ ÀÌ Ã¥ Àüü¿¡ °ÉÃÄ °ø½ÄÀÌ Â÷ÁöÇÏ´Â ºñÁßÀÌ Å©Áö´Â ¾ÊÁö¸¸, ³ª´Â µ¶Àڵ鿡°Ô ¸î °¡Áö Åë°èÀû ÀýÂ÷¸¦ À§ÇÑ °ø½ÄÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù. ÀÌ ³ë·ÂÀº µ¶ÀÚ°¡ °Ë»ç µÚ¿¡ ¼û°ÜÁø ³í¸®¸¦ ÀÌÇØÇϵµ·Ï µ½°í, Åë°è °ËÁ¤ µÚ¿¡ ¼û°ÜÁø »ó¡Àû Ãß·ÐÀ» ÆľÇÇϱ⠽ÃÀÛÇÏ°Ô ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ °ø½ÄÀº ½ÇÁ¦·Î Áú¹®¿¡ ¾î¶»°Ô ´ë´äÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ¿ä¾àÀÌ´Ù. 49ÂÊ ¸íÈ®ÇÑ ÇØ´äÀÌ ÀÖÀ»±î? ¾Æ´Ï´Ù. Ãß·Ð Åë°è¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¸ðµç ¿¬±¸ÀÚ´Â 1Á¾°ú 2Á¾ ¿À·ù¸¦ ¹üÇÑ´Ù. ¿ì¸®ÀÇ ÀÏÀº °¡´ÉÇÑ ÃÖ¼±ÀÇ °áÁ¤À» ³»¸®±â À§ÇØ ¿ì¸®°¡ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇÑ Á¦°øµÈ Á¤º¸¸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ±×·¯³ª ƯÈ÷ ¿¬±¸°¡ Ž»öÀû ¿À·ù°¡ ¾Æ´Ñ °æ¿ì, 1Á¾ ¿À·ùº¸´Ù 2Á¾ ¿À·ù¸¦ ¸¸µå´Â °ÍÀÌ ¹Ù¶÷Á÷ÇÏ´Ù. 51ÂÊ À½¾Ç±³À° ¿¬±¸ÀÚ³ª À½¾Ç±³À° ¿¬±¸ µ¶ÀÚ´Â Åë°èÀû ÀýÂ÷¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ´Ù¾çÇÑ À¯ÇüÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù. »ç¿ëµÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ À¯ÇüÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ ´õ Àß Çؼ®ÇÏ´Â ¹æ¹ý»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µ¶Àڵ鿡°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °¡Àå ÀûÀýÇÑ Åë°è ÀýÂ÷¿¡ ´ëÇؼ­µµ ¾Ë·ÁÁØ´Ù. 56ÂÊ °á°úÀÇ Åë°èÀû À¯ÀǼºÀº ÀÌÁø Çö»óÀÌ´Ù. Áï, Åë°èÀûÀ¸·Î À¯ÀÇÇϰųª À¯ÀÇÇÏÁö ¾ÊÀº °á°ú¸¦ ÀǹÌÇÑ´Ù. À¯ÀǼº¿¡ ´ëÇØ ¡®Á¢±ÙÇÏ´Â À¯ÀǼº¡¯À̳ª ¡®µ¿Ç⡯Àº ¾ø´Ù. À̰͵éÀº ¿¬±¸¿¡ ÅõÀÚµÈ ¿¬±¸Àڵ鿡 ÀÇÇØ »ç¿ëµÇ´Â ¹®±¸µéÀÌ´Ù. 62ÂÊ °¢ ÀåÀº À½¾Ç±³À° ºÐ¾ß ³»¿¡¼­ ÀÌ¹Ì ¹ßÇ¥µÈ ¿¬±¸·ÎºÎÅÍ Ã¤ÅÃµÈ ¿¹½Ã¸¦ »ç¿ëÇÏ¿´°í, ¿©·¯ºÐÀÌ ¿¬±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µÎ °³ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ ¼ö·ÏÇÏ¿´´Ù. ù ¹ø° µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®´Â °¢ À帶´Ù ³ª¿À´Âµ¥, Ã¥°ú ÇÔ²² ºÐ¼® ÀýÂ÷¸¦ ¼öÇàÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. µÎ ¹ø° µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®´Â ù ¹ø° µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¿Í µ¿ÀÏÇÑ ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¿©·¯ºÐÀÌ Á÷Á¢ ¼öÇàÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
¸ñÂ÷
¼­¹® ¿ªÀÚ ¼­¹® Çù·Â À¥»çÀÌÆ® I. ¼­·ÐIntroduction 1 | ±âº» °³³äFundamental Principles °¡¼³ °ËÁ¤ Á᫐ °æÇâÄ¡ ÃøÁ¤ º¯»ê¼º ÃøÁ¤ ¿À·ùError º¯¼öÀÇ À¯Çü µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¾·ù Åë°è ÀýÂ÷ÀÇ À¯Çü À¯ÀǼºSignificance ÀÚÀ¯µµdegrees of freedom ¾ÕÀ¸·Î ³ª¾Æ°¡¸ç 2 | ±â¼ú Åë°èDescriptive Statistics ±â¼ú Åë°èÀÇ »ç¿ë ±â¼ú Åë°èÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ±â¼ú Åë°è ±â¼ú Åë°è¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è ¸í¸ñÇü ¶Ç´Â ¹üÁÖÇü ±â¼ú Åë°è ºÐ¼® ºñÀ² ¶Ç´Â ôµµÈ­µÈ ±â¼ú Åë°è µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¼ú Åë°èÀÇ º¸°í ±â¼ú Åë°è º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ±â¼ú Åë°è ÃÖÁ¾ °íÂû ±â¼ú Åë°è ¿¬½À ¥±. ¸ð¼ö Åë°è ÀýÂ÷ Parametric Statistical Procedures 3 | ÇǾ Àû·ü »ó°ü ºÐ¼®Pearson Product-Moment Correlation ÇǾ Àû·ü »ó°ü ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë ÇǾ »ó°ü °è¼öÀÇ °¡Á¤ ÇǾ Àû·ü »ó°ü ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ÇǾ »ó°ü °è¼ö ÇǾ »ó°ü °è¼ö¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ÇǾ »ó°ü °è¼öÀÇ ½ÇÇà ÇǾ »ó°ü °è¼ö ÃÖÁ¾ °íÂû ÇǾ »ó°ü °è¼öÀÇ º¸°í ÇǾ Àû·ü »ó°ü ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ÇǾ Àû·ü »ó°ü ºÐ¼® ¿¬½À 4 | ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤One-Sample T-Test ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ ½ÇÇà ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ º¸°í ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ÀÏÇ¥º» T-°ËÁ¤ ¿¬½À 5 | Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤Dependent-Samples T-Test Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ ½ÇÇà Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ º¸°í Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ ÃÖÁ¾ °íÂû Á¾¼Ó Ç¥º» T-°ËÁ¤ ¿¬½À 6 | µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤Independent Samples T-Test µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ ½ÇÇà µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ÀÇ º¸°í µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ ÃÖÁ¾ °íÂû µ¶¸³ Ç¥º» T-°ËÁ¤ ¿¬½À 7 | ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®(ANOVA)Univariate Analysis of Variance ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ »çÈÄ °ËÁ¤ ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® ½ÇÇà ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ º¸°í ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ÀϺ¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬½À 8 | ¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®Factorial Analysis of Variance ¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë ¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ »çÈÄ °ËÁ¤ °øºÐ»ê ¿äÀÎ ºÐ¼®ÀÇ Ç¥Çü½Ä º¸°í ¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× °øºÐ»êÀÇ ¿äÀÎ ºÐ¼® ¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ ¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼® ½ÇÇà ¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ º¸°í ¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ¿äÀÎ ºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬½À 9 | ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®(MANOVA) Multivariate Analysis of Variance ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® ½ÇÇà ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ º¸°í ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ´Ùº¯·® ºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬½À 10 | ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®Repeated-Measures Analysis of Variance ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼® ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼® ½ÇÇà ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ º¸°í ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ¹Ýº¹ ÃøÁ¤ ºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬½À 11 | °øºÐ»ê ºÐ¼®(ANCOVA) Univariate Analysis of Covariance °øºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë °øºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ »çÈÄ °ËÁ¤ °øºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× °øºÐ»ê ºÐ¼® °øºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ °øºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ °øºÐ»ê ºÐ¼® ½ÇÇà °øºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ º¸°í °øºÐ»ê ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® °øºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬½À 12 | ´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼®(MANCOVA) Multivatiate Analysis of Covariance ´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë ´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤ ´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬±¸ ¼³°è ´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ ´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼® ½ÇÇà ´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼®ÀÇ º¸°í ´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ´Ùº¯·® °øºÐ»ê ºÐ¼® ¿¬½À 13 | ȸ±Í ºÐ¼®Regression Analysis ȸ±Í ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë ȸ±Í ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤ ȸ±Í ºÐ¼®¿¡¼­ »ç¿ëµÈ ¼öÇÐÀÇ ÀÌÇØ È¸±Í ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ ȸ±Í ºÐ¼® ¿¬±¸ ¼³°è ¸ðµç ±âÈ£ÀÇ ÀÌÇØ ´ÙÁß È¸±Í¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ȸ±Í ºÐ¼® ½ÇÇà ȸ±Í ºÐ¼®ÀÇ º¸°í ȸ±Í ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ȸ±Í ºÐ¼® ¿¬½À 14 | µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò: ¿äÀÎ ¹× ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼® Data Reduction: Factor and Principal Component Analysis µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò ±â¹ýÀÇ »ç¿ë µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò ¿ë¾î µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò »ç¿ë¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼ÒÀÇ ÀáÀçÀû ÇÑ°è µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼ÒÀÇ °¡Á¤ µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼ÒÀÇ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ¿µ°¡¼³ µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò ±â¹ý ½ÇÇà µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò ±â¹ýÀÇ º¸°í µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® µ¥ÀÌÅÍ Ãà¼Ò ¿¬½À 15 | ÆǺ° ºÐ¼®Discriminant Analysis ÆǺ° ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë ÆǺ° ºÐ¼®¿¡¼­ ¸ðÇü °³¹ß ÆǺ° ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤ ÆǺ° ºÐ¼®ÀÇ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ¿µ°¡¼³ ÆǺ° ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ÆǺ° ºÐ¼® ½ÇÇà ÆǺ° ºÐ¼®ÀÇ º¸°í ÆǺ° ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ÆǺ° ºÐ¼® ¿¬½À ¥². ½Å·Úµµ ºÐ¼®Reliability Analysis 16 | Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄCronbach¡¯s Alpha ½Å·Úµµ ºÐ¼®ÀÇ »ç¿ë ½Å·Úµµ ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤ Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄ Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄ °è»êÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄ ½ÇÇà Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄÀÇ º¸°í Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄ º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® Å©·Ð¹ÙÈå ¾ËÆÄ ¿¬½À 17 | ¹ÝºÐ ½Å·ÚµµSplit-Half Reliability ¹ÝºÐ ½Å·ÚµµÀÇ »ç¿ë ½Å·Úµµ ºÐ¼®ÀÇ °¡Á¤ ¹ÝºÐ ½Å·Úµµ ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ¹ÝºÐ ½Å·Úµµ ºÐ¼® ½ÇÇà ¹ÝºÐ ½Å·Úµµ ºÐ¼®ÀÇ º¸°í ¹ÝºÐ ½Å·Úµµ ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ¹ÝºÐ ½Å·Úµµ ¿¬½À ¥³. ºñ¸ð¼ö °ËÁ¤Nonparametric Tests 18 | Ä«ÀÌ-Á¦°öChi-Square Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤ »ç¿ë Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤ Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤ ½ÇÇà Ä«ÀÌ-Á¦°ö °ËÁ¤ÀÇ º¸°í Ä«ÀÌ-Á¦°ö º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® Ä«ÀÌ-Á¦°ö ¿¬½À 19 | ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤Mann-Whitney U Test ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ ½ÇÇà ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ÀÇ º¸°í ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ¸¸-ÈÖÆ®´Ï U °ËÁ¤ ¿¬½À 20 | Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤Kruskal Wallis H Test Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤À» À§ÇÑ »çÈÄ °ËÁ¤ Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º °ËÁ¤ Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤ ½ÇÇà Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤ÀÇ º¸°í Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤ º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® Å©·¯½ºÄà ¿ù¸®½º H °ËÁ¤ ¿¬½À 21 | ½ºÇǾ »ó°ü °è¼öSpearman Correlation ½ºÇǾ »ó°ü °è¼öÀÇ »ç¿ë ½ºÇǾ »ó°ü °è¼öÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ ½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ºÐ¼®À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ºÐ¼® ½ÇÇà ½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ºÐ¼®ÀÇ º¸°í ½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ºÐ¼® º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ½ºÇǾ »ó°ü °è¼ö ºÐ¼® ¿¬½À 22 | ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤Wilcoxon Test ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ ½ÇÇà ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ÀÇ º¸°í ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ÀªÄÛ½¼ °ËÁ¤ ¿¬½À 23 | ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤Friedman¡¯s Test ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ÀÇ »ç¿ë ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤ ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤À» À§ÇÑ ¿µ°¡¼³ ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è SPSS¿¡¼­ ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ ½ÇÇà ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ÀÇ º¸°í ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ º¸°í¼­ ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ ÈùÆ® ÇÁ¸®µå¸¸ °ËÁ¤ ¿¬½À ºÎ·ÏAppendix Âü°í¹®ÇåReferences »öÀÎIndex

ÀÌ ÃâÆÇ»çÀÇ °ü·Ã»óÇ°
±âº»À» ¼¼¿ì´Â ÇØ±Ý ÃÊ°ß | È«¼ºÇÏ | ¿¹¼Ö
À½¾ÇÇпø ¿î¿µ ¹é¼­ | ¿¹¼Ö
º°¹ãÀÇ ¾î¸°ÀÌ Á¤°æ | ±èº¸Àº | ¿¹¼Ö
µé·ÁÁÖ°í ½ÍÀº Âù¼Û°¡ ÇǾƳë Æí°îÁý 2 | ÀÌÇö¿Á | ¿¹¼Ö
·¹½ºÅ¥ ¿ÀÄɽºÆ®¶ó ½ºÄھ | Àå¹ÎÈ£ | ¿¹¼Ö

ÀÌ ºÐ¾ß ½Å°£ °ü·Ã»óÇ°
¿µ°¨°ú âÀÛÀ» Ç¥ÇöÇÏ´Â Å©¸®¿¡ÀÌƼºêÀÏ·¯½ºÆ® ¸ðÀ½»ç·ÊÁý | ¿öÅ©µðÀÚÀÎºÏ ÆíÁýºÎ | ¿öÅ©µðÀÚÀκÏ
3D°ø°£ ÀÎÅ׸®¾î µðÀÚÀÎÀÇ ÃֽŸð½À°ú °æÇâ | ¿öÅ©µðÀÚÀÎºÏ ÆíÁýºÎ | ¿öÅ©µðÀÚÀκÏ
°ø°øȯ°æµµ½Ã°ÇÃàÀ» ´À³¢°ÔÇϴ ģȯ°æµµ½Ã°ÇÃ๰ | ¿öÅ©µðÀÚÀÎºÏ ÆíÁýºÎ | ¿ùµåÇØÇǺϽº
¾ÆÀÌ·¯ºêÀÏ·¯½ºÆ®À» âÁ¶ÇÏ´Â µðÀÚÀÎÀÛÇ°¸ðÀ½Áý | ¿öÅ©µðÀÚÀÎºÏ ÆíÁýºÎ | ¿öÅ©µðÀÚÀκÏ
Ä£ÀÚ¿¬È¯°æÀ» Æ÷¿ëÇÏ´Â °ÇÃà¾ÆÆ®µðÀÚÀÎ | ¿öÅ©µðÀÚÀÎºÏ ÆíÁýºÎ | ¿ùµåÇØÇǺϽº
 
µµ¼­¸¦ ±¸ÀÔÇϽŠ°í°´ ¿©·¯ºÐµéÀÇ ¼­ÆòÀÔ´Ï´Ù.
ÀÚÀ¯·Î¿î ÀÇ°ß ±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù¸¸, ¼­ÆòÀÇ ¼º°Ý¿¡ ¸ÂÁö ¾Ê´Â ±ÛÀº »èÁ¦µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

µî·ÏµÈ ¼­ÆòÁß ºÐ¾ß¿Í »ó°ü¾øÀÌ ¸ÅÁÖ ¸ñ¿äÀÏ 5ÆíÀÇ ¿ì¼öÀÛÀ» ¼±Á¤ÇÏ¿©, S-Money 3¸¸¿øÀ» Àû¸³Çص帳´Ï´Ù.
ÃÑ 0°³ÀÇ ¼­ÆòÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.