Ⅰ. 디지털 시대 패러다임 전환과 DX 기술 1. 디지털 생태계 강화를 위한 디지털 전환 1-1. 디지털 사회 도래 1-2. 디지털 혁신 트렌드 1) 디지털 세상 (1) 오프라인으로 구축된 현실세계 (2) 디지털 세계 (3) 현실속의 가상세계 2) 디지털 세대와 디지털 워크플레이스 3) 디지털 기술의 발달 4) 디지털의 확산 5) 메타버스(Metaverse)의 등장 (1) 디지털 세상 메타버스(Metaverse) (2) MZ세대의 소통 창구 역할 1-3. 초실감형 시대 1) 디지털 혁명 (1) 디지털로 시작된 변화 (2) 현대사회의 특징 2) 디지털 대전환과 혁신 3) 3D 온라인 세계 4) 초연결사회(hyper connected society) (1) 디지털 시대 가속화 (2) 현실세계와 디지털 세계 (3) 가상세계(Virtual Worlds) ① 가상세계(Virtual Worlds) 개념 ② 가상세계의 분류 1-4. 디지털 진화(digital evolution) 방향 1) MZ세대와 디지털 테크놀로지 2) 인터넷의 발전 3) 미래사회의 키워드 디지털 대전환 4) 디지털 트랜스포메이션의 3단계: Digitization, Digitalization, Digital-Transformation (1) 디지타이제이션(Digitization) (2) 디지털라이제이션(Digitalization) (3) 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation) 1-5. 새로운 경제 패러다임 1) 디지털 경제(digital economy)의 부상 2) 디지털 트랜스포메이션의 특징 3) 미래 생태계 디지털 트랜스포메이션(DX) 1-6. 디지털 전환의 필요성 1) 디지털 비즈니스 생태계 (1) 옴니채널(Omni-channel) 상거래 (2) 디지털 콘텐츠 소비 (3) 디지털 플랫폼 시대 ① 디지털 플랫폼 경제 ② 성공적인 디지털 플랫폼 구축 ③ 메타버스 플랫폼 (4) 디지털 헬스케어 솔루션 (5) 자동화(Automation) ① 디지털 시대 프로세스 혁신을 위한 자동화 시스템 ② 자동화 시스템 기반 디지털 프로세스 ③ 자동화 시스템 구현 ④ 자동화 시스템을 위한 시사점 2) 디지털 전환 단계 (1) 디지털 트랜스포메이션의 진화 (2) 디지털트랜스포메이션 핵심 (3) 디지털 전환 추진 방향 2. 디지털 전환(DX) 기술 2-1. 디지털 전환(DX) 기술 개요 1) 디지털 전환(DX)을 위한 인프라의 중요성 2) 디지털 전환(DX)을 구현하기 위한 핵심 2-2. 디지털 혁신을 위한 주요 전략 1) 전략 및 리더십 2) 프로세스 최적화 및 통합적 접근 3) 문화 변화와 팀 커뮤니케이션 및 협업 4) 지원팀 만들기 5) 효과적인 디지털 기술 활용 2-3. 디지털 트랜스포메이션 시대 1) 디지털 트랜스포메이션 시대에 일어날 변화 (1) 협업 방식 변화로 인한 산업구조의 혁신 (2) 협업 대상의 확장 (3) 가상환경으로 영역 확장 2) 현대 경제의 판도를 바꿀 게임체인저 디지털 혁신 (1) 업무 프로세스 혁신 (2) 보다 효율적인 고객경험 제공 (3) 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision-Making) 3) 디지털 트랜스포메이션을 위한 해결 과제 (1) 장애 요인 (2) 당면 과제 (3) 해결 방안 3. 디지털 뉴딜 및 디지털 전환을 위한 DNA 생태계 개요 3-1. 새로운 인류 혁명 디지털 혁신 1) 디지털 뉴딜 개념 2) 디지털 뉴딜 2.0 3-2. 한국판 디지털 뉴딜 1) 디지털 전환과 교육 인프라 (1) 교육 환경 변화 (2) 원격교육 인프라 구축 (3) 미래 교육 방향 2) SOC 디지털화 3) 디지털 뉴딜의 핵심 사업 데이터 댐(Data Dam) (1) 데이터 댐(Data Dam) 개념 (2) 데이터 댐 활용 (3) 데이터 허브(Data Hub) (4) 데이터 관리 인프라에 대한 중요성 Ⅱ. 디지털 뉴딜 생태계 조성을 위한 기반 기술 1. 디지털 혁신을 위한 DNA 생태계 1-1. 인공지능(AI) 1) 인공지능(AI) 기반 디지털 비즈니스 모델 2) 인공지능(AI)과 디지털 혁신 3) 디지털 시대를 위한 맞춤형 인공지능 4) AI의 미래 연구 방향 1-2. 생성형 AI 1) 초거대 AI의 등장 (1) 초거대 AI 개념 (2) 초거대 AI의 필요성 대두 (3) AI의 소프트웨어·하드웨어 환경 변화 ① 소프트웨어(SW) ② 하드웨어(HW) 2) 자연어처리 모델 : 트랜스포머 (1) 등장과 배경 (2) RNN의 한계 극복 (3) 멀티모달로 진화 ① 영역 확장 ② 복합지능 멀티모달 AI로의 전개 3) 생성형 AI 개념 및 차이점 (1) 생성형 AI 개념 (2) 기존 AI와 차세대 AI의 차이점 (3) 데이터가 존재하지 않는 세계에서 AI를 활용 4) 생성형 AI가 제품 개발에 미치는 영향 (1) 조건에 맞는 무수한 경우의 수를 검토 (2) 혁신적인 설계안 (3) 설계 공정 개수 및 비용을 절감 5) 생성형 AI의 위험성 (1) 악용 가능성 (2) 사용자의 윤리관 향상이 필요 6) 생성형 AI의 활용 분야와 사례 (1) 신약개발/의료/헬스케어 : 구조파악, 이미지 분석 (2) 금융 : AI Banker 금융 서비스 혁신 (3) 가상인간 : 창작의 영역으로 확장 (4) 어플리케이션 : 생활 밀접형, 맞춤형 서비스 (5) 기타 : 오디오, 3D, 로보틱스와 결합 활용 폭 확대 7) 이미지 생성 AI의 부상 (1) 이미지 생성 AI 개념과 구조 (2) 이미지 생성 AI 모델과 특징 (3) 국내외 Text-to-이미지/영상 생성 AI 모델 ① Text-to-Image, 이미지 생성 AI ② Text-to-3D, 이미지 생성 AI ③ Text-to-Video, 이미지 생성 AI 1-3. 데이터 산업 1) 디지털 시대 기업의 새로운 화두 데이터 2) 데이터의 가치 3) 데이터 혁명 4) 빅데이터 분석 기술 (1) 빅데이터 분석 (2) 빅데이터 분석 프레임워크 (3) 데이터 레이크(Data Lake) (4) 빅데이터의 특징과 역할 1-4. 디지털 네트워크 1) 디지털 네트워크 고도화를 위한 5G·6G 이동통신 2) 5G 서비스 구현 3) 메타버스와 5G 이동통신 4) 5G 기반 지능형 연결(Intelligent Connectivity) 5) 5G를 넘어선 6G의 기술 개발 1-5. 클라우드 및 VR·AR, 실감현실 기술 1) 클라우드 2) 가상현실(Virtual Reality)과 디지털 전환 (1) 가상현실(Virtual Reality) (2) 가상현실과 디지털 세계 3) VR·AR 기술 및 혼합현실(MR) (1) VR·AR 기술 (2) 혼합현실(MR) 기술 4) 확장현실(XR) 기술 (1) 확장현실(XR)의 정의 (2) 확장현실(XR) 개념 (3) 확장현실(XR) 특징 (4) 확장현실(XR) 구현을 위한 주요 기술 (5) 확장현실과 디지털 세계 2. 기술 발전에 따른 인류 혁명 ‘디지털 시대’ 2-1. 새로운 시대 비즈니스 화두 ‘디지털 트랜스포메이션’ 2-2. 디지털 시대 향후 전망 1) 아날로그에서 디지털로의 이동 2) 디지털 커뮤니티 영역 확장 메타버스 2-3. 디지털 트랜스포메이션의 진화 방향 1) 상호 운용성(Interoperability)을 기반으로한 디지털 시대 2) 디지털 시대와 데이터 경제 3) 디지털 트랜스포메이션 발전 방향 Ⅲ. 주요국별 과학기술혁신 정책 및 전략 1. 세계 과학기술ㆍ혁신 정책의 공통 과제 1-1. 연구개발 시스템 강화 1) 연구 자금 2) 인재 육성 3) 조직 4) 연구 평가 개혁 1-2. 사회 과제 해결ㆍ사회 변혁 실현 1) 사회 과제 해결을 위한 시책 2) 경제 안전 보장과 과학 기술ㆍ혁신 2. 주요국의 과학기술 세부 분야별 정책 및 전략 2-1. 미국 1) 개요 2) 세부 분야별 정책 및 전략 (1) 환경·에너지 분야 ① 미국 지구 변화 연구 프로그램(USGCRP) ② 클린 에너지 관련 ③ 환경 과학 관련 ④ 북극 과학 관련 ⑤ 해양 과학 관련 (2) 생명과학·임상의학 분야 ① 의료고등연구계획국(ARPA-H) ② 의료 연구 관련 ③ 바이오 관련 (3) 시스템·정보 과학 기술 분야 ① 사이버 시큐리티 ② 디지털 자산 ③ 인공지능(AI) ④ 양자 ⑤ 선진 통신 ⑥ 네트워킹·정보기술연구개발(NITRD) 프로그램 (4) 나노 테크놀로지·소재 분야 ① 국가 나노 테크놀로지 이니셔티브(NNI) ② 머티리얼스 게놈 이니셔티브(MGI) ③ 반도체 ④ 선진 제조 ⑤ 희소 광물 2-2. 유럽 1) 개요 2) 세부 분야별 정책 및 전략 (1) 환경·에너지 분야 (2) 생명과학·임상의학 분야 (3) 시스템·정보 과학 기술 분야 (4) 나노 테크놀로지·소재 분야 2-3. 영국 1) 개요 2) 세부 분야별 정책 및 전략 (1) 환경·에너지 분야 (2) 생명과학·임상 의학 분야 (3) 시스템·정보 과학 기술 분야 (4) 나노 테크놀로지·소재 분야 2-4. 독일 1) 개요 2) 세부 분야별 정책 및 전략 (1) 환경·에너지 분야 (2) 생명과학·임상 의학 분야 (3) 시스템·정보 과학 기술 분야 (4) 나노 테크놀로지·소재 분야 2-5. 중국 1) 개요 2) 세부 분야별 정책 및 전략 (1) 환경·에너지 분야 (2) 생명과학·임상 의학 분야 (3) 시스템·정보 과학 기술 분야 (4) 나노 테크놀로지·소재 분야 Ⅳ. 디지털 대전환(DX)ㆍD.N.A. 관련 글로벌 마켓 데이터 1. 디지털 대전환(DX) 분야 마켓 데이터 1-1. 디지털 대전환(DX) 시장 개요 1-2. 디지털 전환(DX) 기술별 시장 1-3. 디지털 대전환(DX) 도입 현황 1-4. 디지털 업무지능화 시장 1-5. 산업 DX 시장 2. DNA(데이터(data), 네트워크(network), 인공지능(AI)) 분야 마켓 데이터 2-1. 인공지능(AI) 1) 글로벌 AI 시장 2) 생성형 AI 3) AI 투자 4) AI 기업(스타트업 포함) 5) AI 활용 및 관심도 2-2. 데이터(Data) 1) 글로벌 빅데이터 시장 2) 빅데이터 분야별 시장 3) 빅데이터 관련 기업 동향 4) 빅데이터 활용 및 소비 동향 5) 클라우드 컴퓨팅 & 데이터 센터 2-3. 네트워크(Network) 1) 글로벌 네트워크 시장 2) 네트워크 하드웨어 3) 네트워크 보안 인프라 4) 서버 & 서버리스 5) 기타

머리말 디지털 대전환(DX) 및 D.N.A. 산업 생태계 현황과 전망 - 미래 비즈니스 방향 - 디지털 시대 기업이 경쟁에서 살아남고 성장할 수 있는 유일한 방법은 총체적인 통합과 협업을 기반하여 디지털 변환을 수용하는 것으로, 이 같은 디지털 트랜스포메이션은 새로운 서비스가 기존의 서비스를 파괴하는 수순이 동반될 수밖에 없기 때문에, 전략적 로드맵을 구축함으로써 작은 변화부터 시작하여 비즈니스의 핵심 영역을 변화시켜 나가야 한다. 다시 말해 DX는 데이터와 디지털 기술을 활용해 제품이나 서비스, 비즈니스 모델을 변화시키는 시스템으로 조직이나 기업이 비즈니스 프로세스를 개선하고, 새로운 기능과 비즈니스 모델을 개발하기 위해서는 한순간에 모든 것을 변화시키는 방식이 아니라, 효율적인 목표 아래 단계적 방식으로 접근해야 한다. 무엇보다 디지털 시대 기업들의 최우선 과제는 급격히 변화하는 환경에서 디지털 기술을 수용함으로써 혁신을 통해 경쟁상의 우위성을 확립하는 것으로, 기업의 디지털 역량(digital capability, DC)을 향상시켜 목표를 성공적으로 달성하기 위해서는 효율적인 전략을 구사할 수 있어야 할 것으로 보인다. 또한 이를 위한 디지털 혁신은 기술뿐만 아니라 데이터를 기반으로 사람, 프로세스 및 비즈니스 전략에 관한 것으로 전체 산업이 변화하고 있는 경제적 현실에서 실행 가능한 디지털 혁신을 추진하기 위해서는 데이터를 파악ㆍ수집해 분석한 후, 이를 바탕으로 새로운 서비스를 만들고 지속적인 피드백을 통해 부족한 점을 개선해 나아가며 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 생태계가 조성돼야 한다. 무엇보다 점차 가속화되고 있는 디지털 시대를 맞이하여 기업이 새로운 기회의 장을 마련해 디지털 경제의 이점을 취하기 위해서는 비즈니스 민첩성 및 프로세스, 기술, 인간 측면 등과 관련된 다양한 영역에서 기업의 경쟁력을 극대화할 수 있도록 디지털 변환 전략을 개발하고 전략을 구축해야 하며, 이에 기반하여 새로운 디지털 비즈니스 모델을 선구적으로 만들어 나가야 한다. 한편, 디지털 비즈니스의 핵심은 데이터(data), 네트워크(network), 인공지능(AI), 즉 D.N.A 생태계를 구축하는 것으로 디지털 시대에는 데이터를 인공지능으로 분석하여 최적화된 정보와 서비스를 유ㆍ무선 통신망을 통해서 전달함으로써 ‘혁신 속도 향상’, ‘고객 중심성 향상’, ‘데이터 기반 새로운 가치 창출’ 등이 가능하게 될 것으로 예상하고 있다. 우선, 인공지능(AI)의 발전은 기업의 반복적인 단순업무부터 고객 서비스, 인적 자원 관리, 재무회계와 비즈니스 운영 및 의사결정 지원 등 새로운 기능까지 폭넓게 적용되며, 디지털 트랜스포메이션의 핵심 동력인 데이터에 기반한 생산성 향상은 경제적이나 사회적으로 긍정적인 변화를 불러올 것으로 예상되고 있다. 또 기존의 단순한 통신망과 달리 디지털 시대 가치를 공유하기 위한 네트워크는 5G를 통해 방대한 데이터를 빠르게 전송하고 실시간으로 대용량 데이터와 모든 사물을 연결할 수 있게 해주는 인프라 역할로 접근성ㆍ안전성ㆍ신뢰성을 기반으로 상호 운용되고 보완되어 새로운 가능성을 제공하게 될 것으로 전망되고 있다. 이에, IRS글로벌은 디지털 대전환(DX)과 D.N.A.(데이터(data), 네트워크(network), 인공지능(AI)) 산업 생태계를 중심으로 국내외 현황을 조사 분석하여 본서를 출간하게 되었다. 디지털 대전환 시대에 새로운 성장 사업의 가능성이 확대되고 있는 시점에서 모쪼록 본서가 관련 분야 종사자와 관심을 갖고 계신 분들께 조금이나마 도움이 되기를 기대해본다.