|
|
|
|
|
|
|
¸ñÂ÷ |
|
olumn 1
Column 2
ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º
PART 01 ÀΰøÁö´É ºñ¼, êGPT ¾Ë¾Æº¸±â
01 êGPT ¼ö¾÷ ù°ÉÀ½
êGPT ºü¸£°Ô ÆľÇÇϱâ _ 1ºÐ ¸¸¿¡ ¾Ë¾Æº¸ÀÚ
êGPT À̸§¿¡ ´ã±ä ¶æ _ ê, À̸§¿¡¼ ´«Ä¡Ã«¾î?
êGPTÀÇ ¼±Çà ¸ðµ¨µé _ ûÃâ¾î¶÷Àº Áø¸®
GPT-4 ¸ðµ¨ÀÇ °³¼± »çÇ× _ ÃÖ½ÅÀÌ ÃÖ¼±ÀÌ´Ù
êGPT¸¦ °³¹ßÇÑ OpenAI _ ³× ¾Æ¹öÁö ¹¹ ÇϽôÏ?
02 êGPT°¡ ÀÛµ¿ÇÏ´Â ¹æ½Ä ¿³º¸±â
´©±¸³ª ¸¸µé ¼ö ÀÖÀ»±î? _ êGPT¿Í °°Àº °Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ ¼ºñ½º °³¹ß °úÁ¤
Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ¸ðµ¨ÀÇ ÀåÁ¡ _ ±×·¸°Ô ÁÁ¾Æ?
¼¿ÇÁ ¾îÅÙ¼Ç(Self-Attention) ¸ÞÄ¿´ÏÁò _ ÁÖ¸ñ, ¿©±â¸¦ º¸¼¼¿ä!
GPT¿Í Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ¸ðµ¨ÀÇ Â÷ÀÌ _ ¹«¾ùÀÌ ´Ù¸¦±î?
Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ¸ðµ¨ÀÇ ÇÑ°è _ ¾ó¸¶¸é µÇ°Ú´Ï?
03 ÀΰøÁö´É(AI) ÀÌÇØÇϱâ
ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±â¿ø _ ±â´Ù¸®´Â ÀÚ¿¡°Ô º¹ÀÌ ÀÖ³ª´Ï
ÀΰøÁö´ÉÀÇ À¯Çü°ú ¹æ¹ý _ Àΰ£ Áö´ÉÀÇ ¸ðµç °¡´É¼º
¸Ó½Å·¯´×(Machine Learning) _ ÄÄÇ»Å͸¦ ½º½º·Î ÇнÀ½ÃÄѶó
µö·¯´×(Deep Learning) _ ´õ ±íÀº Áö´ÉÀÇ Â÷¿ø
Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÇ ·¹À̾î(Layer) ±¸Á¶ _ °¢ÀÚ ¸ÃÀº ¿ªÇÒÀÌ ÀÖ´Ù
¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ý _ µö·¯´×ÀÌ ÀüºÎ´Â ¾Æ´Ï´Ù
¹ü¿ë ÀΰøÁö´É(AGI) _ ¹«¾ùÀ̵ç ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù
04 êGPTÀÇ Àå´ÜÁ¡ ¾Ë¾Æº¸±â
êGPTÀÇ ÀåÁ¡ _ ¸¸´É ºñ¼°¡ µÈ ÀÌÀ¯
êGPTÀÇ »çȸÀû ±â¿© ¹æ¾È _ ÂøÇÏ°í ¶È¶ÈÇÑ ºñ¼
êGPTÀÇ ±³À°Àû ÀåÁ¡ _ ¾ðÁ¦µç ¹¯°í µûÁ®µµ µÅ
ÇÒ·ç½Ã³×À̼Ç(Hallucination) ¹®Á¦ _ ³Ê¹« ¹ÏÁö ¸¶!
µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÇѰ輺°ú Á¢±Ù¼º _ ±Øº¹ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹®Á¦
ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ ¿ì·Á¿Í ºñÆÇ _ ±×µéÀÌ ¹Ý´ëÇÏ´Â ÀÌÀ¯
ÀΰøÁö´É ½Ã´ë¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ´É·Â _ ºñ¼º¸´Ù ÁÖÀÎÀÌ ¶È¶ÈÇØ¾ß ÇÑ´Ù
05 êGPT °èÁ¤ ¸¸µé°í ·Î±×ÀÎÇϱâ
06 êGPT¿¡ Á¦´ë·Î Áú¹®Çϱâ
PART 02 êGPT, ±³À°¿¡ È°¿ëÇϱâ
01 ±³À°Àû È°¿ë °¡´É¼º ¾Ë¾Æº¸±â
³» ¼Õ¾ÈÀÇ ¼±»ý´Ô êGPT _ ÀÚ±â ÁÖµµ ÇнÀ¿¡ È°¿ë °¡´É
¿ìµî»ý êGPT _ ¸ÂÃãÇü ÇнÀ µµ¿ì¹Ì·Î È°¿ë °¡´É
´ëÇпø»ý ¼öÁØÀÇ ÃªGPT _ ±³À°°ú ¿¬±¸ÀÇ µ¿¹ÝÀÚ·Î È°¿ë °¡´É
º¸Á¶ ±³»ç êGPT _ Çб³ ±³À°¿¡¼ÀÇ È°¿ë °¡´É
02 ÀÚ±â ÁÖµµ ÇнÀ¿¡ È°¿ëÇϱâ
¸·Èû¾ø´Â êGPT _ ³ª¸¸ÀÇ ÇнÀ ÄÁ¼³ÅÏÆ®·Î È°¿ë
¿µ¾î °øºÎ¿¡ ¾È¼º¸ÂÃã _ °³ÀÎ ¸ÂÃãÇü ÇнÀ ÄÜÅÙÃ÷ »ý¼º
Çѱ¹¿¡ °üÇؼ´Â Àß ¸ô¶ó¿ä _ Çѱ¹»ç ÇнÀ¿¡ ÁÖÀÇÇϱâ
¹«¾ùÀÌµç ¼³¸íÇϴ êGPT _ ¿À·ùµµ ÇÔ²² ã±â
º¯½ÅÀÇ ±ÍÀç êGPT _ ÇнÀ Æò°¡ µµ±¸·Î È°¿ëÇϱâ
03 ´Ù¾çÇÑ ±ÛÁþ±â¿¡ È°¿ëÇϱâ
¸ÕÀú °³¿ä¸¦ ÀÛ¼ºÇØ¾ß ±ÛÀÌ Ç®¸°´Ù _ ±Û ÀÛ¼ºÇϱâ
¾È°ÇºÎÅÍ ³»¿ë±îÁö ´É¼ö´É¶õ _ ȸÀÇ·Ï ÀÛ¼ºÇϱâ
°èȹǥºÎÅÍ º¸°í¼±îÁö ¿Ï¼º _ üÇè È°µ¿ º¸°í¼ ÀÛ¼ºÇϱâ
04 êGPT·Î ¿µ¾î ¿¡¼¼ÀÌ ÀÛ¼ºÇϱâ
õ ¸® ±æµµ ÇÑ °ÉÀ½ºÎÅÍ _ ¿µ¾î ¿¡¼¼ÀÌ ¾²´Â ¹ý Áú¹®Çϱâ
¾ÆÀ̵ð¾î ¹ðÅ©, êGPT _ ÁÖÁ¦ Ãßõ¹Þ±â
³ª¿¡°Ô ¸ÂÃçÁà _ Á¶°ÇÀ» Á¦½ÃÇÏ¿© ±¸Ã¼ÀûÀÎ ÁÖÁ¦ ¼±ÅÃÇϱâ
ÁÁÀº °ÍÀº ¼¯¾î¼ ¸¸µéÀÚ _ ÁÖÁ¦ ±¸Ã¼ÈÇϱâ
¿¡¼¼ÀÌ ÀÛ¼ºÀÇ ¹Ø±×¸² _ È®Á¤µÈ ÁÖÁ¦·Î ¾ÆÀ̵ð¾î ±âȹÇϱâ
³» À̾߱⸦ µé¾îÁà _ ÀϹÝÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ÀڽŰú ¿¬°áÇϱâ
±Û¾²±â¿¡´Â °³¿ä°¡ ¸ÕÀú _ ¾Æ¿ô¶óÀÎ ÀÛ¼ºÇϱâ
ÀÌÁ¦ º»·ÐÀ¸·Î µé¾î°¡ÀÚ _ ¿µ¾î ¿¡¼¼ÀÌ ÀÛ¼ºÇϱâ
¾ð¾î¸¦ ¿À°¡¸ç È®ÀÎÇÏ´Â ½À°ü _ ¿µ¾î ¿¡¼¼À̸¦ Çѱ۷Π¹ø¿ªÇϱâ
³» ±Û·Î ¿Ï¼ºÇÏÀÚ _ Àڱ⠻ý°¢°ú °æÇè Ãß°¡Çϱâ
Æò°¡ µµ±¸·Î È°¿ë _ ¿µ¾î ¿¡¼¼ÀÌ Æò°¡Çϱâ
¿Ïº®ÇÒ ¶§±îÁö °è¼Ó º¸¿ÏÇÏÀÚ _ êGPT¿¡ ±³Á¤ ¸Ã±â±â
05 ¿µ»ó ÄÜÅÙÃ÷ ±âȹ¾È ÀÛ¼ºÇϱâ
±âȹ¾È ±¸¼ºÀº ¿Ïº®ÇÏ°Ô _ ÄÜÅÙÃ÷ ±âȹ¾È °³¿ä ÀÛ¼ºÇϱâ
êGPT¿Í º»°ÝÀûÀΠâÀÛ ÀÛ¾÷ÀÇ ½ÃÀÛ _ ½Ã³ª¸®¿À ÀÛ¼º
Çϳª¶óµµ ³õÄ¡¸é ¾È µÅ _ ÃÔ¿µ °èȹ¼ ÀÛ¼ºÇϱâ
º¸ÀÌ´Â °Ô ÀüºÎ¾ß _ ºñÁÖ¾ó ÄܼÁÆ® Á¦¾ÈÇϱâ
06 ¹ßÇ¥ ÀÚ·á ¸¸µé±â
¹ßÇ¥ ÁغñÀÇ ½ÃÀÛ _ ¹ßÇ¥ ÀÚ·á¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ³»¿ë È®ÀÎ
êGPT¿¡°Ô ¿ªÇÒÀ» ÁÖÀÚ _ »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô Áú¹®Çϱâ
¾ó¸¶¸¸Å ÁغñÇÒ±î _ ¹ßÇ¥ ½Ã°£¿¡ µû¸¥ ½½¶óÀÌµå ºÐ·® ÆľÇÇϱâ
Á¦¸ñ°ú Å°¿öµå¸¦ Á¤ÇÏÀÚ _ ½½¶óÀÌµå ±¸¼ºÇϱâ
Á¶±Ý ´õ Á¤¸®ÇØ º¼±î _ ½½¶óÀ̵忡 µé¾î°¥ Ç¥ ¸¸µé±â
µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Ãß¼¼°¡ ÀÖ´Ù¸é _ ½½¶óÀ̵忡 µé¾î°¥ ±×·¡ÇÁ ¼³°èÇϱâ
º¸±â ÁÁÀº ±×¸²ÀÌ ÇÊ¿äÇØ _ ½½¶óÀ̵忡 µé¾î°¥ À̹ÌÁö Á¦¾È
¹ßÇ¥ ÀڷḦ ¿Ï¼ºÇÏÀÚ _ ½½¶óÀÌµå ³»¿ë ÀÛ¼ºÇϱâ
ÀÌÁ¦´Â ¼ú¼ú ¹ßÇ¥ÇÏÀÚ _ ¹ßÇ¥ ½ºÅ©¸³Æ® ÀÛ¼ºÇϱâ
¹«¾ùÀÌµç ¹°¾îº¸¼¼¿ä _ Áú¹® ¿¹»óÇϱâ
º¸±â ÁÁÀº ÀÚ·á°¡ ÀÌÇصµ ½±´Ù _ ½½¶óÀÌµå µðÀÚÀÎ Ãßõ
07 Çà»ç È«º¸¿¡ È°¿ëÇϱâ
Çà»ç ±âȹÀÚ ÃªGPT _ È«º¸ ¼ö´ÜÀ» ÃßõÇØ Áà
¼º°øÀ» ºÎ¸£´Â °èȹǥ _ È«º¸ °èȹ ¼¼¿ì±â
±ÛÁþ±â´Â ÀßÇØ _ È«º¸¸¦ À§ÇÑ ºí·Î±× ±Û ÀÛ¼ºÇϱâ
Çà»çÀÇ ÇÏÀ̶óÀÌÆ® _ ¿ÀÇÁ´× Çà»ç ÁøÇàÇ¥ ÀÛ¼ºÇϱâ
¾î¼ ¿À¼¼¿ä _ Çà»ç ÃÊ´ëÀå ÀÛ¼ºÇϱâ
¾ó¸¶µçÁö ´Ù½Ã ½áÁÙ°Ô _ È«º¸ À̸ÞÀÏ ÀÛ¼ºÇϱâ
°í°´ÀÌ ¸¸Á·ÇÒ ¶§±îÁö _ ¹æ¹®°´ ¼³¹®Áö ÀÛ¼º
08 Æò°¡ ÀÚ·á Á¤¸®¿¡ È°¿ëÇϱâ
¼ÕÀÌ °¡¿ä ¼ÕÀÌ °¡ _ Ãâ¼®ºÎ Á¤¸®Çϱâ
Á¡¼ö¿¡µµ Á¤¸®°¡ ÇÊ¿äÇØ _ ¼ºÃëµµ Æò°¡ ¹× Áø·Î Ž»ö Áö¿ø
09 À̹ÌÁö »ý¼º°ú °¨»ó¿¡ È°¿ëÇϱâ
¸»·Î ´Ù Çϴ êGPT _ À̹ÌÁö »ý¼ºÀ» µµ¿ÍÁà!
¿Ïº®ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ ±×·²µíÇØ _ À̹ÌÁö »ý¼º ¼ºñ½º »ç¿ëÇØ º¸±â
µµ½¼Æ® êGPT _ ¹Ì¼ú °¨»ó µµ¿ì¹Ì·Î È°¿ë
10 êGPT¸¦ È°¿ëÇÏ´Â ±³À°ÀÇ º¯È
¾Æ, ¿¾³¯ÀÌ¿©! _ ¾Ï±â½Ä ¶Ç´Â ÁÖÀÔ½Ä ±³À°ÀÇ Á¾¸»
¼±»ý´Ô, ÁغñµÇ¼Ì¾î¿ä? _ ¿¬°á(Connecting)°ú ¼±º°(Curation)À» À§ÇÑ ±³À°ÀÚÀÇ ¿ªÇÒ
¹Ì·¡ÀÇ ÀÎÀç´Â ´©±¸? _ À¶ÇÕÇüÀ» ³Ñ¾î¼´Â âÀÛÇü ÀÎÀç ¾ç¼º
PART 03 êGPT, ÄÚµù¿¡ È°¿ëÇϱâ
01 ÄÚµùÀÇ ±âº» ´ÙÁö±â
ÀÏ´Ü ¾Ë°í ½ÃÀÛÇÏÀÚ _ ÄÚµùÀÇ °³³ä
»ó»óÀ» ÃÊ¿ùÇÏ´Â »ó»ó·Â _ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ ¼¼°è
¼±ÅÃÀÌ ¾Æ´Ñ Çʼö _ ÄÚµù ±³À°ÀÇ Çʿ伺
ÃÖ°íÀÇ ¼±»ý´Ô _ êGPT¿¡°Ô ÄÚµù ¹è¿ì±â
02 À¥ ÄÚµù ÇнÀÇϱâ
¾Ë°í ½ÃÀÛÇÏÀÚ _ À¥ÆäÀÌÁö ±¸¼º ¾Ë¾Æº¸±â
êGPT¿¡°Ô ¼³¸íÇÏÀÚ _ ³»°¡ ¿øÇÏ´Â À¥ÆäÀÌÁö
êGPT¿Í ÇÔ²² À¥ ÄÚµù ù°ÉÀ½ _ °£´ÜÇÑ ±×¸²°ú ±ÛÀÚ Ç¥ÇöÇϱâ
º»°ÝÀûÀ¸·Î À¥ ÄÚµùÀ» ½ÃÀÛÇÏÀÚ _ À¥ÆäÀÌÁö ³»ºñ°ÔÀÌ¼Ç ¹× ±¸Á¶ ¼³Á¤Çϱâ
¿òÁ÷ÀÌ´Â ½ºÅ©·Ñ ±â´ÉÀ» Ãß°¡ÇÏÀÚ _ ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® ÀÛ¼ºÇϱâ
½ºÅ¸ÀÏÀ» »ì¸®ÀÚ _ CSS·Î À¥ÆäÀÌÁö ¸Þ´º Á¤·ÄÇϱâ
¿¬¶ôó¿Í Á¤º¸¸¦ ¸í½ÃÇÏÀÚ _ ǪÅÍ Ãß°¡Çϱâ
³²±â½Ç ¸»¾¸Àº¿ä _ ÆûÀ¸·Î ¸Þ½ÃÁö Àü´Þ ±¸ÇöÇϱâ
¾î¶² ÀåÄ¡¿¡¼µç Àß º¸¿© _ ¹ÝÀÀÇü À¥ÆäÀÌÁö ±¸ÇöÇϱâ
½ÉÇÃÇؼ ÁÁ¾Æ _ ÆÄÀ̽ãÀÇ Æ¯Â¡
03 ÆÄÀ̽ã ÄÚµù ÁغñÇϱâ
À¥¿¡¼ ¹Ù·Î ½ÃÀÛ _ ÆÄÀ̽ã ÄÚµù ÁغñÇϱâ
¾ðÁ¦ ¾îµð¼³ª ÄÚµùÇÏÀÚ _ ³» ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ ÆÄÀ̽㠼³Ä¡Çϱâ
¼¼»ó ÆíÇÑ ¸¸´É ÆíÁý±â _ ºñÁÖ¾ó ½ºÆ©µð¿À ÄÚµå ¼³Ä¡
³ª¸¸ÀÇ ÄÚµù µµ¿ì¹Ì _ êGPT ¼±»ý´Ô
04 êGPT¿¡°Ô ÄÚµùÀÇ ±âÃÊ ¹è¿ì±â
±âÃʺÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏÀÚ _ ÄÚµùÀÇ ±âº» °³³ä ¹è¿ì±â
Äڵ带 ÀÛ¼ºÇϱâ Àü¿¡ _ ±âÃÊ ¹®¹ý ¾Ë¾ÆµÎ±â
À̸§Ç¥¸¦ ºÙ¿©Áà _ °ªÀ» ÀúÀåÇÏ´Â º¯¼ö
Á¶°ÇÀÌ ¸Â¾Æ¾ß ¼±ÅÃÇÏÁö _ Á¶°Ç¹® ºñ±³Çϱâ
ÄÄÇ»ÅÍ´Â °è»ê±â¾ß _ ¿¬»êÀÚµé
ÀÌ·¸°Ô ±â´ÉÇ϶õ ¸»ÀÌÁö _ ÇÔ¼ö ±¸¼ºÇϱâ
°è»ê±â¸¦ ¸¸µé¾î º¸ÀÚ _ ±ÔÄ¢°ú ¿À·ù °í·ÁÇϱâ
¾Ûó·³ º¸ÀÌ°Ô ¸¸µé¾î Áà _ tkinter ¸ðµâ ºÒ·¯¿À±â
05 êGPT¿Í ÇÔ²² ÄÚµù ½Ç·Â Å°¿ì±â
°ÅºÏÀÌ·Î ±×¸²À» ±×¸®ÀÚ _ turtle ¸ðµâ È°¿ëÇϱâ
ÄÚµùÀÇ ²ÉÀº °ÔÀÓÀÌÁö _ ±×·¡ÇÈ °ÔÀÓ ¸¸µé±â
¾Ë°í¸®ÁòÀ» êGPT°¡ ¾Ë¾Æµè°Ô ¼³¸íÇÏÀÚ _ ÀÇ»çÄÚµå(Pseudo-Code) ¿¬½À
¼¼ °¡Áö·Î Á¤¸®ÇØ ÁÙ°Ô _ êGPT¿Í ÇÔ²² ÄÚµùÇÏ´Â ¹æ¹ý
¶óÀ̺귯¸®¸¦ Ãß°¡ÇÏ°í È°¿ëÇÏÀÚ _ ¿öµå Ŭ¶ó¿ìµå ¸¸µé±â
06 êGPT¿Í ÇÔ²² ÄÚµùÀÇ ³¯°³ ´Þ±â
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢ÈÀÇ Çʼö Á¶°Ç _ ±×·¡ÇÁ »ý¼ºÇϱâ
ÅؽºÆ®¸¦ ³Ñ¾î¼ À̹ÌÁö·Î Áø°Ý _ Ä«¸Þ¶ó À̹ÌÁö ÇÕ¼ºÇϱâ
API, ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ¿¬°áÇØ Áà _ ³¯¾¾ ¾Û ¸¸µé±â
ÄÚµåÀÇ ¹Ù´Ù·Î ³ª¾Æ°¡ÀÚ _ ±êÇãºê(GitHub) È°¿ëÇϱâ
¶È¶ÈÇÑ ÄÚµù µµ¿ì¹Ì _ êGPT¿Í ÇÔ²² ¼ºÀåÇϱâ
ÀΰøÁö´É°ú ÇÔ²² ¹è¿ì°í ÀÏÇϱâ _ ÄÚµùÀÇ ¹Ì·¡
03
ã¾Æº¸±â |
|
|
|
|
|
|
|
Ãâ°í¾È³» |
|
|
Ãâ°í¶õ ÀÎÅÍÆÄÅ© ¹°·ùâ°í¿¡¼ µµ¼°¡ Æ÷ÀåµÇ¾î ³ª°¡´Â ½ÃÁ¡À» ¸»Çϸç, ½ÇÁ¦ °í°´´Ô²²¼ ¼ö·ÉÇϽô ½Ã°£Àº »óÇ°Áغñ¿Ï·áÇØ Ãâ°íÇÑ ³¯Â¥ + Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÔ´Ï´Ù. |
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°ÀÇ Àç°í°¡ ÃæÁ·ÇÒ ½Ã¿¡ ÀÏ°ý Ãâ°í¸¦ ÇÕ´Ï´Ù. |
|
ÀϺΠÀç°í¿¡ ´ëÇÑ Ãâ°í°¡ ÇÊ¿äÇÒ ½Ã¿¡´Â ´ã´çÀÚ¿¡°Ô Á÷Á¢ ¿¬¶ôÇϽðųª, °í°´¼¾ÅÍ(°í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ôÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ´ë·®±¸¸Å´Â ¹è¼Û·á°¡ ¹«·áÀÔ´Ï´Ù. |
|
´Ü, 1°³ÀÇ »óÇ°À» ´Ù¼öÀÇ ¹è¼ÛÁö·Î ÀÏ°ý ¹ß¼Û½Ã¿¡´Â 1°³ÀÇ ¹è¼ÛÁö´ç 2,000¿øÀÇ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµË´Ï´Ù. |
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä! |
|
|
°í°´´Ô²²¼ ÁÖ¹®ÇϽŠµµ¼¶óµµ µµ¸Å»ó ¹× ÃâÆÇ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
(´Ü, Åä/ÀÏ¿äÀÏ Á¦¿Ü) |
|
|
|
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯/¹ÝÇ°/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× Ç°Áúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇظ¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Á¤È®ÇÑ È¯ºÒ ¹æ¹ý ¹× ȯºÒÀÌ Áö¿¬µÉ °æ¿ì 1:1¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)·Î ¿¬¶ô Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀ¸½Å ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ùÀ̳», ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏÀ̳» °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
|
|
|
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
|
|
|
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü) |
|
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì´Â ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
|
|
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
|
|
|