통계학자가 아닌 임상의를 위한 통계학 개념서 최소한의 수학적 내용으로 통계개념에 대해 설명 특정 통계 방법이 아니라 자신이 수행했거나 보고 있는 연구를 어떻게 이해해야 할지 고민하고 있는 사람을 위한 책 통계학과 역학을 다루는 대부분의 책들은 그 분야의 전문가가 아닌 사람들이 보기엔 너무 어려운 편이다. 하지만 의사들이 원하는 것은 임상적으로 적용하기가 쉬운 책일 것이다. 나는 그러한 요구를 만족시키기 위해 이 책을 썼다. 가급적 쉬운 말로 풀어 쓰고, 수학적인 내용을 최소화했을 뿐 아니라, 통계학의 한계점과 해석할 때의 유의 사항도 강조했다. 다른 책들과 구분되는 이 책만의 특징은 임상 연구에서 제약 회사의 역할, 연구 결과를 발표하는 과정 등에 대해 논의하면서 통계학과 역학의 개념과 철학, 정치사회적인 요인들까지 광범위하게 다루었다는 것이다. Bayesian 통계학을 임상적인 관점에서 논의하고 근거기반의학에 대해 비판적으로 접근하기도 했다. 독자들은 이 책을 통해 연구 결과를 어떻게 임상 실제에 도입해야 하는지를 이해할 수 있게 될 것이다. 통계학적 방법을 잘못 적용하지 않게 되어 더 좋은 연구를 수행할 수 있게 될 것이다. 세상에서 이루어지고 있는 많은 연구들에 대해 보다 잘 이해하게 될 것이고, 스스로 그 연구들을 평가할 수 있게 될 것이다. 다시 말해 무엇을 믿어야 하고, 무엇을 믿지 말아야 하는지, 그리고 그 이유에 대해 알 수 있게 될 것이다. 이 책은 달을 가리키는 손가락이 아닌 달 그 자체에 대해 설명해 주는 책이다. 그 동안 여러 권의 원서를 번역한 바 있지만, 이렇게 강력하게 추천하고 싶은 책을 만난 적은 없었다. 기존에 나와 있는 많은 책들 역시 주로 통계학 전공자의 시각에서 쓰여져서 임상 현실을 잘 반영하지 못하는 부분이 많다고 느껴왔는데, 이 책은 의사가 자신의 분야에 직접 통계학을 적용하는 법을 알려주기 위해 집필한 것이라 매우 실제적이었고 가려운 부분을 긁어주는 것 같은 느낌마저 들 정도였다. (중략) 이 책을 반복해서 읽는 동안 우리는 우리가 하는 일들에 대해 거듭 생각하게 되었으며, 그 결과 적어도 이전보다 의학을 바라보는 시야가 넓게 확장되었고, 조금 더 현명해질 수 있었던 것 같다. 그리고 논문을 쓰거나 읽을 때도 옳은 것과 그른 것, 그리고 중요한 것과 불필요한 것을 보다 쉽게 구분할 수 있게 되었다. 본문에 나오는 연구 사례들은 대부분 정신과 영역에 해당하는 것이지만, 임상 의학 연구의 본질은 전공과 관계 없이 동일하므로 모든 의사들, 모든 연구자들에게 유용할 것이라고 생각한다. - 역자서문 중에서

1부 기본 개념 Basic concepts 1장 왜 데이터는 스스로 말해주지 않는가 2장 왜 당신의 눈을 믿을 수 없는가: 3C 3장 근거의 수준 2부 편견 Bias 4장 편견의 종류 5장 무작위화 6장 회귀 3부 우연 Chance 7장 가설 검정: 두려운 p-값과 통계적 유의성 8장 임상시험에서 가설 검정 통계의 사용 9장 더 좋은 대안: 효과추정 4부 인과관계 Causation 10장 인과관계란 무엇을 의미하는가? 11장 통계의 철학 5부 통계학의 한계 The limits of statistics 12장 근거기반의학: 비판과 방어 13장 메타 분석의 연금술 14장 Bayesian 통계학: 왜 당신의 의견이 중요한가 6부 통계학 속의 정치학 The politics of statistics 15장 과학 저널은 어떻게 발행되는 것인가 16장 과학 연구는 어떻게 현실에 영향을 미치는가 17장 돈, 데이터, 그리고 약물 18장 의학 윤리, 그리고 임상의/연구자의 구분 부록: 회귀모형과 다변량 분석 참고문헌 찾아보기