[eBook]IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook 2E 

저 : 시릴 로산트(Cyrille Rossant)출판사 : Packt(GCO Science)발행일 : 2018년 06월14일

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책소개 TOP

▶Book Description
Python is one of the leading open source platforms for data science and numerical computing. IPython and the associated Jupyter Notebook offer efficient interfaces to Python for data analysis and interactive visualization, and they constitute an ideal gateway to the platform.

IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook, Second Edition contains many ready-to-use, focused recipes for high-performance scientific computing and data analysis, from the latest IPython/Jupyter features to the most advanced tricks, to help you write better and faster code. You will apply these state-of-the-art methods to various real-world examples, illustrating topics in applied mathematics, scientific modeling, and machine learning.

The first part of the book covers programming techniques: code quality and reproducibility, code optimization, high-performance computing through just-in-time compilation, parallel computing, and graphics card programming. The second part tackles data science, statistics, machine learning, signal and image processing, dynamical systems, and pure and applied mathematics.

목차 TOP

▶TABLE of CONTENTS
▶ Part 1 ? Interactive Computing with Jupyter
1: A TOUR OF INTERACTIVE COMPUTING WITH JUPYTER AND IPYTHON
2: BEST PRACTICES IN INTERACTIVE COMPUTING
3: MASTERING THE JUPYTER NOTEBOOK
4: PROFILING AND OPTIMIZATION
5: HIGH-PERFORMANCE COMPUTING
6: DATA VISUALIZATION
▶ Part 2 ? Standard Methods in Data Science and Applied Mathematics
7: STATISTICAL DATA ANALYSIS
8: MACHINE LEARNING
9: NUMERICAL OPTIMIZATION
10: SIGNAL PROCESSING
11: IMAGE AND AUDIO PROCESSING
12: DETERMINISTIC DYNAMICAL SYSTEM ...

저자소개 TOP

시릴 로산트(Cyrille Rossant) [저]

신경정보과학(neuroinformatics) 연구자로서, 파리 에콜노르말쉬페리외르(Ecole Normale Sup rieure, Paris)에서 수학과 컴퓨터 과학을 전공한 후, 프린스턴 대학(Princeton University), 유니버시티 칼리지 런던 대학(University College London), 콜레주드프랑스(Coll ge de France) 대학에서 연구했다. 데이터 과학과 소프트웨어 엔지니어링 프로젝트의 한 분야인 기계 학습, 고성능 컴퓨팅, 병렬 처리, 빅데이터 시각화를 좋아하고 잘 다룬다.
고성능 시각화 파이썬 패키지 Vispy의 개발자이기도 하며, 이 책의 후속편 [IPython Inter...

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