[eBook]딥러닝 워크북 : 머신 러닝 기초부터 딥러닝, 강화 학습까지 결국 실무에서는 GPU다

출판사 : 길벗발행일 : 2018년 05월22일 | 종이책 발행일 : 2018년 04월30일

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결국 실무에서는 GPU다!

CPU에서 익혀 GPU에 적용한다? CUDA, cuDNN 설치부터 생소하다! GPU 실습 환경을 구성하는 방법부터 머신 러닝과 딥러닝, 강화 학습 기초까지 간단한 이미지 인식, 분류 등 다양한 예제로 실습한다. 체이너(Chainer), 텐서플로(TensorFlow) 등 다양한 프레임워크를 사용해 딥러닝의 전체 모습을 살펴볼 수 있다. 또한, 실습하면서 만날 수 있는 오류에 대한 대처법도 수록했다.

출판사서평 TOP

1일 vs 1시간
최적의 처리 속도를 경험하자!

CPU vs GPU

CPU와 GPU는 작업 처리 방식이 다르다. CPU는 직렬 처리에 최적화된 몇 개의 코어로 구성돼 복잡한 연산을 수행할 때 적합하며, GPU는 병렬 처리용으로 설계된 수천 개의 코어로 구성돼 대량으로 단순한 계산을 할 때 적합하다. 딥러닝은 대부분 행렬 연산이며, 행렬 연산은 대량의 단순한 계산이므로 GPU를 사용하면 처리 속도가 훨씬 빨라진다. 똑같은 코드를 실행하는 데 1일 vs 1시간이라면 어떤 것을 선택해야 할까? 정답은 GPU다!

코드를 직접 실행하며 이해한다!
소스 코드를 직접 실행해 보면서 머신 러닝과 딥러닝 기초 이론을 이해할 수 있다. 또한, 강화 학습, 파인 튜닝 방법, 오토인코더까지 학습한다. 실습하는 데 필요한 코드를 수록했고, 코드를 직접 실행해 보며 내용을 이해할 수 있다. 실습하면서 만날 수 있는 오류에 대한 대처법도 수록했다.

다양한 프레임워크로 딥러닝의 전체 모습을 살펴본다!
체이너(Chainer), 텐서플로(TensorFlow), Deel 프레임워크를 이용해 CUDA, cuDNN과 같은 GPU 실습 환경을 구성하는 방법부터 간단한 이미지 인식, 텍스트 예제, 자동 번역 신경망까지 다양한 예제로 딥러닝의 전체 모습을 살펴본다. 또한, 딥러닝이 어떻게 발전할지 미래까지 예측해 본다.

CONTENTS

- 딥러닝 시작하기(GPU 환경 설정, 그림·웹 캠·비디오의 이미지 인식, 이미지 클래스 분류)
- 체이너로 머신 러닝 기초 배우기(환경 설정, 논리 연산, 합성곱 신경망)
- 순환 신경망 프로그래밍(CSLAIER, LSTM)
- 텐서플로 배우기(환경 설정, 체이너와 비교, 이미지 분류, 대화 로봇과 자동 번역 신경망)
- 강화 학습(Deep Q Learning, LIS)
- 딥러닝의 미래(명화 터치 흉내내기, 사진 보고 설명문 만들기, 오토인코더, 파인 튜닝)

목차 TOP

1장 딥러닝 시작하기
1.1 11줄로 쓴 딥러닝 AI 프로그램
1.2 환경 설정
1.3 소프트웨어 환경 설정
1.4 가볍게 이미지 인식해보기
1.5 카메라에 비치는 것을 실시간으로 인식하기
1.6 비디오에서 물체 인식하기
1.7 어떻게 이미지를 인식할 수 있을까?
1.8 합성곱 신경망으로 이미지를 클래스로 분류하기
1.9 15줄의 짧은 프로그램으로 이미지를 학습시키기
1.10 본격적으로 학습시키자

2장 체이너로 머신 러닝 기초부터 배우자
2.1 가장 간단한 신경망
2.2 논리 연산 학습시키기
2.3 합성곱 신경망
2.4 다양한 합성곱 신경 ...

본문중에서 TOP

필자도 이제는 딥러닝의 매력에 푹 빠져서 매일같이 인터넷에서 발표되는 신기술과 새로운 발견에 설레는 나날들을 보내고 있습니다. 이러한 딥러닝의 인기에 영향을 받아 딥러닝으로 인공지능 프로그래밍에 도전하겠다는 사람들이 계속 생겨나고 있습니다. 그런데 실제로 딥러닝을 하려면 정보가 너무 많고 뒤섞여 있는데다가 발전 속도가 너무 빨라 겨우 반 년 전의 정보와 현재의 정보가 전혀 다른 경우가 발생하곤 합니다. 이렇게 무작정 신기술만 따라가는 것은 비능률적이어서, 먼저 딥러닝으로 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 알고, 동시에 머신 러닝의 기초적인 요소부터 체계적으로 머신 러닝의 장단점을 배우는 교과서 같은 책이 있으면 좋겠다고 생각했습니다. 이 책은 딥러닝에 푹 빠져 있던 필자가 이러한 요구를 충족시키기 위해 집필한 안내서입니다. 딥러닝 컴퓨터 프로그래밍은 다른 프로그래밍에 비해 특별히 어렵지 않습니다. 오히려 간단하다고 할 수 있습니다. 이 책에서 소개하는 가장 간단한 프로그램은 겨우 11줄입니다. 그리고 딥러닝의 재미있는 점은 이처럼 간단한 프로그램이라도 여러 가지 가능성을 엿볼 수 있다는 점입니다.
('지은이의 말' ...

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