[eBook]김대식의 인간 vs 기계 : 인공지능이란 무엇인가

저 : 김대식출판사 : 동아시아발행일 : 2016년 04월12일 | 종이책 발행일 : 2016년 04월12일

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2016년 3월 9일. 구글 딥마인드에서 만든 DQN 기계 알파고와 프로 기사 이세돌 9단의 대국이 있던 날이다. 대국이 있기 전 이세돌 기사의 예전 어록들까지 회자되며 이세돌 9단의 압승을 속단하고 있었다. 하지만 딥마인드 개발자들의 속내는 달랐다. 50:50. 3:2 아니면 2:3을 예상하며 알파고의 대반전을 기대하고 있었다. 그리고 첫 대국, 두 번째, 세 번째 대국까지. 이세돌 기사는 무너졌고, 우리는 알파고의 진짜 능력에 등골이 서늘해졌다. 인공지능이 어디까지 진화했는지 아무도 모른다. 이미 인간이 생각할 수 있는 깊이보다 훨씬 더 깊은 폭의 사고를 하고 있다. 인류는 지구에서 언제까지 알파동물로 남아 있을 수 있을까.

출판사서평 TOP

인간이 인공지능을 만들었지만 인공지능은 우리의 예상보다 훨씬 강력했다

2016년 3월 9일. 구글 딥마인드(DeepMind)에서 만든 DQN(Deep Q-network) 기계 알파고(AlphaGo)와 프로 기사 이세돌 9단의 대국이 있던 날이다. 대국이 있기 전 이세돌 기사의 예전 어록들까지 회자되며 이세돌 9단의 압승을 속단하고 있었다. 하지만 딥마인드 개발자들의 속내는 달랐다. 50:50. 3:2 아니면 2:3을 예상하며 알파고의 대반전을 기대하고 있었다. 그리고 첫 대국, 두 번째, 세 번째 대국까지. 이세돌 기사는 무너졌고, 우리는 알파고의 진짜 능력에 등골이 서늘해졌다.
인류는 증기기관이 이끈 1차 산업혁명, 컴퓨터와 인터넷이 불러일으킨 2, 3차 산업혁명을 거친 후, 이제 인공지능이 선도하는 4차 산업혁명 초입에 서 있다. 인공지능으로 인한 4차 산업혁명은 이전의 산업혁명과는 완전히 다를 것이다. 인류는 여러 분야의 지식 산업은 인공지능에게 그 자리를 내어줘야 한다. 지금까지 지구에서 알파동물은 언제나 인간이었다. 하지만 인공지능의 등장은 인류보다 지능적으로 더 완벽한 존재의 등장이다. 인간만의 전유물이었던 지적 활동은 더 이상 우리만의 특권이 아니다.
정부에서는 인공지능개발을 위해 지금보다 몇백 배 빠른 컴퓨터를 개발하겠다고 공언했다. 하지만 인류는 지난 50년간 아주 빠른 컴퓨터가 개발된다면 인공지능이 저절로 생겨날 것이라 믿었고, 그 전통적인 인공지능은 이미 실패했다. 무어의 법칙(Moore's law)은 이미 한계점에 도달했다. 그런데 그 한계점 끝에 어떤 특이점이 생겼다. 풀리지 않았던 숙제들이 3~4년 전부터 한 번에 풀리기 시작했다. 50년 동안 풀리지 않은 숙제가 지난 3~4년 사이에 풀리게 된 이유가 무엇일까.
100년은 더 걸릴 것 같았던 인공지능 개발이 딥러닝(Deeplearning)과 빅데이터(Big Data)로 이제 10년 앞으로 다가왔다. 앞으로 10년 후, 인공지능은 산업 전반을 점령할 것이다. 이미 미국에서는 간단한 비즈니스 기사를 인공지능이 작성한다. 인공지능의 능력을 온전히 이해하지 않고는 앞으로 인류의 생존 방향을 정할 수 없다. 인공지능을 제대로 알고, 그 허점을 파고들어야만 살아남을 수 있다. 인공지능은 앞으로의 미래를 어떻게 바꿔놓을 것인가.
인공지능이 어디까지 진화했는지 아무도 모른다. 이미 인간이 생각할 수 있는 깊이보다 훨씬 더 깊은 폭의 사고를 하고 있다. 인류는 지구에서 언제까지 알파동물로 남아 있을 수 있을까.

인간의 뇌와 기계의 뇌, 모두에 정통한 김대식 교수만이 이야기할 수 있는 인공지능 강의

카이스트 김대식 교수는 전작 [김대식의 빅퀘스천]을 통해 그만의 철학적 깊이와 인문학적 시선들을 드러낸 바 있다. [김대식의 북스토리], [김대식의 브레인 스토리]등을 연재하며 과학을 대하는 인문학적 성찰의 중요성을 전하는 인물이기도 하다. [장영실쇼], [창의 인재 프로젝트 생각의 집]등 각종 매체·방송·저서로 전 연령층의 독자에게 친숙하고 대중적인 저자다. 그의 강연은 쉽고, 위트 있으며, 흥미롭고 재미있다. 막연했던 과학적 궁금증을 콕 집어 긁어주면서도 개인과 사회가 고민해야 할 화제를 던져준다.
김대식 교수는 막스-플랑크 뇌과학 연구소에서 뇌과학 박사학위를 받고 MIT에서 뇌인지과학을 공부했다. 그리고 현재 카이스트에서 인공지능을 연구하고 있다. 알파고의 충격에서 허우적거리던 2016년 3월 17일, 청와대는 지능정보사회 민관 합동 간담회를 열었고 인공지능 연구자 대표로 김대식 교수가 초청되었다. 즉, 대한민국 인공지능 분야 최전방에 있는 인물이다.
전통적인 인공지능과 현재의 인공지능, 두 인공 ...

목차 TOP

프롤로그 어려운 천국과 쉬운 지옥
1장 인공지능의 시대, 기계에 지능을 부여하라
2장 지능을 획득한다는 것은 인식한다는 것
3장 인간의 논리를 알고리즘으로 구현하다
4장 인간의 논리를 기계에 심다
5장 인간이 만든 기계의 뇌가 인간답지 않음을 깨닫다
6장 언어와 논리를 넘어 빅데이터로 학습하다
7장 인간처럼 학습하는 알고리즘, 딥러닝의 등장
8장 딥러닝의 진화
9장 20160309 이세돌 vs 알파고
10장 인지자동화 산업의 등장
11장 인간 vs 기계
12장 인류는 또 이겨낼 수 있을까
13장 강한 인공지능

본문중에서 TOP

인간이 하는 일 중에서 가장 어려운 게 뭘까요? 여기 모인 사람들은 수학자이다 보니 가장 어려운 게 수학이라고 생각했습니다. 수학이 제일 어렵고 그다음에 하나 정도 더 하자면 체스게임이라고 생각했어요. 본인들 취미생활이었으니까요. 컴퓨터에게 제일 먼저 증명을 시켜봤습니다. 러셀의 '[수학원리]부터 시작했습니다. 러셀과 화이트헤드가 6년을 씨름하여 1,994장의 책으로 증명해낸 '[수학원리]를 기계에게 시켜보기로 했습니다. 다음으로 체스게임을 시켰습니다. 그랬더니 컴퓨터는 '[수학원리]를 증명하기 시작했고 아마추어 수준으로 체스를 두기 시작합니다. 그래서 1956년 컨퍼런스에 모였던 사람들은 다른 일들은 누워서 떡 먹기일것이라고 예상했습니다. 예를 들어, 인간의 언어처리는 학부 학생이 여름방학 두 달이면 컴퓨터에게 심어줄 수 있을 것이라고 생각했죠. 하지만 이것이 현실화되지 않았다는 것은 우리 모두가 지금 알고 있습니다.
('4장' 중에서/ pp.76~77)

전통적인 인공지능은 여전히 강아지와 고양이를 구별을 못 합니다. 강아지와 고양이도 구별을 못 하는데 뭘 하겠어요. 인공지능이 아닌 거죠. 인공지능을 연구하는 사람들이 생각을 고쳐 ...

저자소개 TOP

김대식 [저]


연구하고 글 쓰고 가르치는 뇌과학자. 독일 막스-플랑크뇌과학연구소에서 뇌과학으로 박사학위를 받았다. 미국 MIT 박사후과정, 일본 이화학연구소 연구원, 미국 미네소타 대학교 조교수, 보스턴 대학교 부교수를 거쳐, 현재 카이스트 전기 및 전자공학부 교수로 재직 중이다. 인간 존재와 세상에 대한 질문을 붙들고, 과학, 철학, 예술, 역사를 종횡무진하며 뇌를 파헤치고 있다. 주된 연구 분야는 뇌과학, 뇌공학, MRI, 인공지능 등이다. 인문·과학·예술 혁신학교 건명원(建明苑)의 과학 운영위원을 맡고 있다. 지은 책으로 『그들은 어떻게 세상의 중심이 되었는가』 『4차 산업혁명에서 살아남기』 『창조력은 어떻게 인류를 구원...

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