±¹³»µµ¼
ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ
IT Àü¹®¼
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
37,000¿ø |
---|
37,000¿ø
1,110P (3%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
ÀÌ Ã¥Àº Àΰú°ü°è Ã߷аú ¹ß°ß¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é µµ¼ÀÔ´Ï´Ù. ±âÃÊÀûÀÌ°í Àü¹ÝÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¸ñÂ÷
PART 1 Causality - an Introduction
Á¦1Àå Àΰú°ü°è(causality) - ¸Ó½Å·¯´×ÀÌ Àִµ¥ ¿Ö ±»ÀÌ ½Å°æÀ» ½á¾ß ÇÒ±î¿ä?
Àΰú°ü°èÀÇ °£·«ÇÑ ¿ª»ç
¿Ö Àΰú°ü°èÀΰ¡? ¾Æ±â¿¡°Ô Áú¹®Ç϶ó!
µ·À» ÀÒÁö ¾Ê´Â ¹æ¹ý¡¦ ±×¸®°í »ç¶÷ÀÇ ¸ñ¼ûÀ» ÀÒÁö ¾Ê´Â ¹æ¹ý
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
Á¦2Àå Judea Pearl°ú Àΰú°ü°è »ç´Ù¸®(Ladder of Causation)
¿¬°ü¼ººÎÅÍ ³í¸®, ±×¸®°í »ó»ó·Â±îÁö - Àΰú°ü°è »ç´Ù¸®
¿¬°ü¼º(Associations)
°³ÀÔ(Intervention)À̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
¹Ý»ç½Ç(Counterfactuals)À̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
Extra - ¸ðµç ¸Ó½Å·¯´×ÀÌ ÀΰúÀûÀ¸·Î µ¿ÀÏÇÑ°¡¿ä?
Âü°í¹®Çå
Á¦3Àå ȸ±Í, °üÂû, °³ÀÔ
°£´ÜÇÑ ½ÃÀÛ - °üÃø µ¥ÀÌÅÍ ¹× ¼±Çü ȸ±Í
¸ðµç »ç¿ë°¡´ÉÇÑ °øº¯·®À» Ç×»ó ÅëÁ¦ÇØ¾ß Çϳª¿ä?
¸ñÀûÁö¸¦ ¸ð¸£¸é ´Ù¸¥ °÷¿¡ µµÂøÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù
ȸ±Í¿Í ±¸Á¶Àû ¸ðµ¨
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
Á¦4Àå ±×·¡ÇÈÄà ¸ðµ¨
±×·¡ÇÁ, ±×·¡ÇÁ, ±×·¡ÇÁ
±×·¡ÇÈÄà ¸ðµ¨À̶õ?
DAG your pardon? Àΰú°ü°è ¿ø´õ·£µåÀÇ À¯Çâ ºñ¼øȯ ±×·¡ÇÁ
Çö½Ç ¼¼°è¿¡¼ Àΰú°ü°è ±×·¡ÇÁÀÇ Ãâó
Extra - DAG¸¦ ³Ñ¾î¼´Â Àΰú°ü°è°¡ Á¸ÀçÇÒ±î¿ä?
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
Á¦5Àå Æ÷Å©, üÀÎ, ºÎµµ´ö¼º
±×·¡ÇÁ¿Í ºÐÆ÷, ±×¸®°í ±× »çÀ̸¦ ¸ÅÇÎÇÏ´Â ¹æ¹ý
üÀÎ, Æ÷Å©, ÄݶóÀÌ´õ ¶Ç´Â... ºÎµµ´ö¼º
Æ÷Å©, üÀÎ, ÄݶóÀÌ´õ, ±×¸®°í ȸ±Í
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
PART 2 Causal Inference
Á¦6Àå ³ëµå, ¿¡Áö ¹× Åë°èÀû ÀÇÁ¸¼º°ú µ¶¸³¼º
d-separation »óÅ À¯Áö
ÃßÁ¤·®(estimand) ¸ÕÀú ÀÌÇØÇϱâ!
¹éµµ¾î ±âÁØ(back-door criterion)
ÇÁ·ÐÆ® µµ¾î ±âÁØ(front-door criterion)
´Ù¸¥ ±âÁصµ ÀÖÀ»±î¿ä? do-calculus¸¦ Çغ¾½Ã´Ù!
¸¶¹«¸®Çϱâ
Á¤´ä
Âü°í¹®Çå
Á¦7Àå Àΰú°ü°è Ãß·ÐÀÇ 4´Ü°è ÇÁ·Î¼¼½º
DoWhy ¹× EconML ¼Ò°³
1´Ü°è - ¹®Á¦ ¸ðµ¨¸µ
2´Ü°è - ÃßÁ¤·® ½Äº°Çϱâ
3´Ü°è - ÃßÁ¤Ä¡ ¾ò±â
4´Ü°è - ³ªÀÇ °ËÁõ¼ÂÀº ¾îµð¿¡ ÀÖ³ª¿ä? ¹Ý¹Ú Å×½ºÆ®
Àüü ¿¹½Ã
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
Á¦8Àå Àΰú°ü°è ¸ðµ¨ - °¡Á¤°ú µµÀüÀû °úÁ¦
³ª´Â ¼¼»óÀÇ ¿ÕÀÌ´Ù! ÇÏÁö¸¸ °ú¿¬ ±×·²±î¿ä?
Positivity
±³È¯ °¡´É¼º(exchangeability)
...±×¸®°í ´õ
³» À̸§À» ºÒ·¯ÁÖ¼¼¿ä - ¾ß»ý¿¡¼ÀÇ ÇãÀ§ °ü°è
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
Á¦9Àå Àΰú°ü°è Ã߷аú ¸Ó½Å·¯´× - ¸ÅĪ¿¡¼ ¸ÞŸ ·¯³Ê±îÁö
±âº» »çÇ× I - ¸ÅĪ
±âº» »çÇ× II - ¼ºÇâ Á¡¼ö(propensity scores)
¿ªÈ®·ü °¡ÁßÄ¡(inverse probability weighting: IPW)
S-Learner - °íµ¶ÇÑ ·¹ÀÎÀú
T-Learner - ÇÔ²²ÇÏ¸é ´õ ¸¹Àº °ÍÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
X-Learner - ÇÑ ´Ü°è ´õ ³ª¾Æ°¡±â
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
Á¦10Àå Àΰú°ü°è Ã߷аú ¸Ó½Å·¯´× - °í±Þ ÃßÁ¤ÀÚ, ½ÇÇè, Æò°¡ µî
ÀÌÁß °°Ç¼º ¹æ¹ý - ´õ ¾Ë¾Æº¾½Ã´Ù!
¸Ó½Å·¯´×ÀÌ ¸ÚÁö´Ù¸é ´õºí ¸Ó½Å·¯´×Àº ¾î¶³±î¿ä?
Àΰú°ü°è Æ÷·¹½ºÆ®(Causal Forests)¿Í ±âŸ ¹æ¹ýµé
½ÇÇè µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÑ ÀÌÁúÀûÀΠó¸® È¿°ú - ¾÷¸®ÇÁÆ® ¿Àµð¼¼ÀÌ
Extra - ¹Ý»ç½Ç ¼³¸í
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
Á¦11Àå Àΰú°ü°è Ã߷аú ¸Ó½Å·¯´× - µö·¯´×, NLP, ±×¸®°í ±× ÀÌ»ó
½ÉÃþ ºÐ¼® - ÀÌÁúÀûÀΠó¸® È¿°ú¸¦ À§ÇÑ µö·¯´×
Æ®·£½ºÆ÷¸Ó¿Í Àΰú°ü°è Ãß·Ð
Àΰú°ü°è¿Í ½Ã°è¿ - °è·®°æÁ¦ÇÐÀÚ°¡ º£ÀÌÁö¾ÈÀ¸·Î ÀüȯÇÒ ¶§
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
¿ä¾à
ÂüÁ¶
PART 3 Causal Discovery
Á¦12Àå Àΰú°ü°è ±×·¡ÇÁ¸¦ °¡Áú ¼ö ÀÖÀ»±î¿ä?
Àΰú°ü°è Áö½ÄÀÇ ¿øõ
°úÇÐÀû ÅëÂû
°³ÀÎÀûÀÎ °æÇè°ú µµ¸ÞÀÎ Áö½Ä
Àΰú°ü°è ±¸Á¶ ÇнÀ
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
Á¦13Àå Àΰú°ü°è ¹ß°ß°ú ¸Ó½Å·¯´× - °¡Á¤¿¡¼ ÀÀ¿ë±îÁö
Àΰú°ü°è ¹ß°ß - °¡Á¤ ´Ù½Ã »ìÆ캸±â
³× °¡Áö(±×¸®°í Àý¹Ý) °è¿
gCastle ¼Ò°³
Á¦¾à Á¶°Ç ±â¹Ý Àΰú°ü°è ¹ß°ß
Á¡¼ö ±â¹Ý Àΰú°ü°è ¹ß°ß
ÇÔ¼öÀû Àΰú°ü°è ¹ß°ß
±×·¡µð¾ðÆ® ±â¹Ý Àΰú°ü°è ¹ß°ß
Àü¹® Áö½Ä ÀÎÄÚµù
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
Á¦14Àå Àΰú°ü°è ¹ß°ß°ú ¸Ó½Å·¯´× - °í±Þ µö·¯´×°ú ±× ³Ê¸Ó
µö·¯´×À» È°¿ëÇÑ °í±Þ Àΰú°ü°è ¹ß°ß
¼û°ÜÁø ±³¶õ ¿äÀÎÀÌ ÀÖÀ» ¶§ Àΰú°ü°è ¹ß°ß
Extra - °üÂûÀ» ³Ñ¾î¼
ENCO
Àΰú°ü°è ¹ß°ß - ½ÇÁ¦ Àû¿ë »ç·Ê, µµÀü °úÁ¦, ±×¸®°í ¹ÌÇØ°á ¹®Á¦
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
Á¦15Àå ¿¡Çʷα×
Áö±Ý±îÁö ¹è¿î ³»¿ë
Àΰú°ü°è ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÃÖ´ëÇÑ È°¿ëÇϱâ À§ÇÑ 5´Ü°è
Àü¹® Áö½ÄÀ» ȹµæÇϱâ
Àΰú°ü°è¿Í ºñÁî´Ï½º
Àΰú°ü°è ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¹Ì·¡¸¦ ÇâÇÏ¿©
Àΰú°ü°è ¹è¿ì±â
¼ÒÅëⱸ
¸¶¹«¸®Çϱâ
Âü°í¹®Çå
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅÍ³Ý ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.