±¹³»µµ¼
ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ
IT Àü¹®¼
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
30,000¿ø |
---|
27,000¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,500P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼(1)
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
¡Ü QRÀ» ÅëÇØ ¡°ÃֽŠ±âÃâ¹®Á¦ ¹× Çؼ³ °ÀÇ Á¦°ø¡±
¡Ü Ãʺ¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¡¸R ±âÃÊ °ÀÇ Á¦°ø¡¹
¡Ü ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â»ç ¡¸ÀÛ¾÷Çü ±âÃÊ °ÀÇ Á¦°ø¡¹
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
¿ì¸®³ª¶ó¿¡¼´Â ¿À·§µ¿¾È ¼öÇп¡¼ Åë°è ±³À°À» ÃʵîÇб³ºÎÅÍ ½Ç½ÃÇØ ¿Ô°í ±Ù·¡¿¡´Â Åë°è ºÐ¼® ´É·ÂÀ» ±â¸£±â À§ÇØ »çȸ, °æÁ¦ µîÀÇ °ú¸ñ¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ´Ù·ç°í ÀÖ´Ù. ½ÉÁö¾î ¼ö´ÉÀÇ ¿µ¾î ±³°ú¿¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¹®Á¦°¡ Á¦½ÃµÇ±âµµ ÇÑ´Ù. ÀÌ·¸°Ô ¿À·£ ±â°£ Åë°è ±³À°À» ¹Þ¾ÒÁö¸¸ ±¹¹ÎÀÇ µ¥ÀÌÅÍ È°¿ë ´É·ÂÀº ¼±Áø±¹º¸´Ù ¸¹ÀÌ ¶³¾îÁö´Â °ÍÀÌ Çö½ÇÀÌ´Ù. ±¹¹ÎÀÇ Åë°è È°¿ë ´É·ÂÀ» ³ôÀ̱â À§Çؼ´Â ºÐ¼® µµ±¸³ª Åë°è À̷п¡ ´ëÇÑ ±³À°º¸´Ù´Â Åë°è¸¦ ½ÇÁ¦·Î È°¿ëÇÏ´Â ±³À°ÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ºÒÇàÈ÷µµ ÇöÀç ¿ì¸®³ª¶ó¿¡¼´Â Åë°è ±³À°ÀÌ °³°³ÀÇ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ̳ª ºÐ¼® µµ±¸¿¡ ´ëÇÑ ±³À° À§ÁÖ·Î ÀÌ·ç¾îÁ® ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ´ëÇÐÀ̳ª »çȸÀο¡ ´ëÇÑ Åë°è ±³À°ÀÇ °æ¿ì °¡Æ®³ÊÀÇ ºÐ¼® ´Ü°è¿¡¼ ±â¼úºÐ¼®À̳ª Áø´ÜºÐ¼®À» µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °úÁ¤¿¡ Àû¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ±³À°º¸´Ù´Â ¿¹ÃøºÐ¼®À̳ª ó¹æ ºÐ¼®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ Åë°è³ª ±â°èÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ ±³À°¿¡ ÁýÁߵǰí ÀÖ´Ù. ½ÇÁ¦·Î ´ëÇлýµéÀ̳ª ÀϹÝÀεéÀ» À§ÇÑ ±³À°¿¡¼´Â R°ú ÇϵÓ(Hadoop)°ú °°Àº µµ±¸ ±³À°°ú ºòµ¥ÀÌÅÍ Àü¹®°¡°¡ µÇ±â À§ÇÑ ÇкΠÅë°èÇаú ¼öÁØ ÀÌ»óÀÇ Åë°è ¹× ±â°èÇнÀ ±³À°ÀÌ ´ëºÎºÐÀÌ´Ù. ¹°·Ð, ±¹°¡ °æÀï·ÂÀ» À§ÇÏ¿© ½Éµµ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ³ª ºÐ¼®°¡ÀÇ ¾ç¼ºµµ ÇÊ¿äÇÏÁö¸¸, ÀϹÝÀÎÀÇ µ¥ÀÌÅÍ È°¿ë ´É·ÂÀ» ³ôÀÌ´Â °Íµµ Áß¿äÇÏ´Ù°í »ý°¢µÈ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇöÀå¿¡¼ ¿À·§µ¿¾È µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡·Î È°¾àÇØ¿Â ÀúÀÚÀÇ °æÇèÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ±¹°¡ °øÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¿Ï°áÆÇÀΡ¸ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â»ç¡¹¸¦ Ãâ°£ÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù.
¸ñÂ÷
¸ñÂ÷
PART ¥° ÀÛ¾÷Çü ±âÃÊ
1Àå R-¾ð¾î ¼Ò°³ ¹× ¼³Ä¡ 14
2Àå R µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±¸Á¶ 33
3Àå R·Î ¿ÜºÎµ¥ÀÌÅÍ Àоî¿À°í ÀúÀåÇϱâ 45
4Àå R µ¥ÀÌÅÍ ¿¬»ê°ú ±âº»ÇÔ¼ö 50
5Àå µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®(Data Preprocessing) 60
6Àå °áÃøÄ¡¿Í ÀÌ»óÄ¡ ó¸® 97
7Àå ¿¬½À¹®Á¦ 107
8Àå ½ÇÀü¹®Á¦ 113
PART¥± ÀÛ¾÷Çü Á¦1À¯Çü
1Àå ÃâÁ¦À¯Çü 138
2Àå ±âÃ⡤¿¹»ó¹®Á¦ 139
PART ¥² ÀÛ¾÷Çü Á¦2À¯Çü
1Àå ÃâÁ¦À¯Çü 188
2Àå ÀÛ¾÷Çü Á¦2À¯ÇüÀ» À§ÇÑ ÆÐÅ°Áö ¼Ò°³ 189
3Àå ±âÃ⡤¿¹»ó ¹®Á¦ 220
PART ¥³ ÀÛ¾÷Çü Á¦3À¯Çü
1Àå Åë°èÀû °¡¼³°ËÁ¤(Test of hypothesis) 278
2Àå Æò±ÕÂ÷ÀÌ °ËÁ¤ 281
3Àå ºÐ»êºÐ¼®(ANOVA, Analysis of Variance) 291
4Àå ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®(Categorical data analysis) 294
5Àå ºñ¸ð¼ö °ËÁ¤(Nonparametric tests) 298
6Àå ±âÃâ¤ý¿¹»ó¹®Á¦ 302
ºÎ·Ï
R & RStudio ¼³Ä¡ 310
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
¼º±Õ°ü´ëÇб³ Çлç, KDI ±¹Á¦Á¤Ã¥´ëÇпø MPM ¼®»ç, °í·Á´ë °æÁ¦Åë°èÇаú ¹Ú»ç°úÁ¤À» ¼ö·áÇß´Ù. Çѱ¹ ±³Åë´ë ADsP °úÁ¤ ¹× Åë°èƯ·Ð °ÀÇ, ¿¡µàij½ºÆ®(educast.com)¿¡¼ ADsP ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»±â ÀÌ·Ð ¹× ±âÃâ¹®Á¦ ÀÎÅÍ³Ý °ÀÇ ÁßÀÌ´Ù. 2019³âºÎÅÍ ±â¾÷ü ´ë»óÀ¸·Î ADsP ¿¬Áß ¿ÀÇÁ¶óÀÎ °ÀÇ ÁßÀ̸ç 2019³âºÎÅÍ °íµîÇб³¿¡¼ ¡®µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½º¡¯ Á¦¸ñÀ¸·Î ±³À° ±âºÎ °ÀÇ ÁßÀÌ´Ù. ÇöÀç´Â AI EDU ´ëÇ¥´Ù.
ÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±â2024 ´Ü¡¤ÃࡤŰ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â»ç ½Ç±â(...
2024 ´Ü¡¤ÃࡤŰ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â»ç Çʱâ
2024 ADsP ÇѱÇÀ¸·Î ³¡³»±â(ÀÌ·Ð+¿ä¾à ¹®Á¦...
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî
(ÃÑ 2±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 2±Ç)
ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅÍ³Ý ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.