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디지털/AI/빅데이터 시대 eStat.me를 활용한 자료분석 실습서 보건통계학!!

오늘날 4차 산업혁명 시대는 데이터 과학 또한 소프트웨어와 하드웨어의 발전이 조화를 이루면서 분석애 새로운 국면을 맞고 있습니다. 보건 분야의 자료는 자연과학과 사회과학의 긴밀한 연관성을 가지고 있어서 전문적인 자료분석의 필요성이 대두되고 있습니다. 이제 한국도 선진 사회가 되면서 저출산 고령화 등으로 인해 보건통계는 하드웨어와 서프트웨어를 융합하는 고도의 자료분석이 요구되고 있습니다.

이 책은 이러한 시대적 변화와 보건 분야에서의 자료분석 실무 변화를 반영하여 출간되었습니다.
또한 무료 통계 분석 패키지인 eStat.me를 활용한 자료 분석을 실습하고 있습니다. 아울러 각 장의 연습 문제에는 QR 코드가 포함되어 있어 PC와 휴대전화에서는 빠르고 편리하게 실습에 참여할 수 있습니다.

모쪼록 이 책을 통하여 보건분야의 대학생들과 연구자들이 전문성과 실용성을 함께 경험할 수 있기를 기대합니다.

chaper1. 보건학 연구방법론
1. 기본 개념
2. 과학적 방법과 실험계획
3. 측정과 척도
4. 통계적 추론과 표본추출

chaper2. eStat 개요
1. 개요
2. 들어가며
3. [eStat] 소프트웨어

chaper3. 자료의 요약과 시각화
1. 개요
2. 보건정보데이터의 분석 절차
3. 보건정보데이터의 형태
4. 자료의 수치에 의한 요약
5. 표와 그래프를 이용한 자료의 요약

chaper4. 확률과 확률분포
1. 확률의 기본 성찰
2. 확률의 계산
3. 이산확룰분포
4. 이항분포
5. 포아송 분포
6. 연속확률분포
7. 정규분포
8. 정규분포의 응용

chaper5. 표본분포
1. 표본분포
2. 표본평균의 분포
3. 두 표본평균 간 차이의 분포
4. 표본비율의 분포
5. 두 표본비율 차이의 분포

chaper6. 추정과 가설검정
1. 통계적 추정
2. 가설 검정

chaper7. 두 집단의 평균 비교
1. 독립표본과 대응표본
2. 두 독립표본의 평균 비교
3. 대응표본 t검정 (짝비교)
4. 두 모분산 가설검정

chaper8. 세 개 이상 평균 비교
1. 분산분석의 개요
2. 분산분석의 기본 가정
3. 일원분산분석
4. 다중 비교
5. 이원분산분석
6. 비모수 분산분석

chaper9. 상관분석
1. 상관관계의 개요
2. 산점도
3. 공분산, 모집단 상관계수 및 표본 상관계수
4. 상관계수의 해석
5. 상관관계의 유의성 검정
6. 두 상관계수의 비교
7. 비모수 상관계수

chaper10. 회귀분석
1. 회귀분석 개요
2. 회귀분석의 기본 가정
3. 단순회귀분석의 이론
4. 회귀계수의 추정 : 최소제곱법
5. 회귀의 유의성 검정
6. 회귀분석의 진단
7. 다중회귀

chaper11. 범주형 자료의 분석
1. 범주형 자료와 분활표
2. 범주형 자료의 검정
3. 로짓 분석

chaper12. 설문 조사
1. 설문 조사의 개념과 방법
2. 설문지 작성법
3. 타당도와 신뢰도
4. 표본추출

chaper13. 국내 보건의료 공공데이터 활용
1. 국내 보건의료 공공데이터 소개
2. 질병관리청 보건의료 공공데이터
3. 국민건강보험공단 공공의료 데이터
4. 건강보험심사평가원 공공의료 데이터
5. 통계청 사망원인통계 데이터
6. 국립암센터 중앙암등록본부
7. 보건의료 빅데이터 통합 플랫폼
8. 공공데이터 포털
9. 기타 자료원