°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (20,520¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (15,120¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (17,280¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
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ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¿©´Â ¼öÇÐÀÇ ¹® : âÀÇÀûÀΠŽ±¸ ÇÁ·ÎÁ§Æ®

¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

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24,000¿ø

  • 21,600¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,200P (5%Àû¸³)

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¿ì¸®°¡ »ì°í ÀÖ´Â »çȸ¸¦ À̲ø¾î °¥ ÀÎÀç´Â âÀÇÀû »ç°í, À¶ÇÕÀûÀÎ »ç°í, ¹®Á¦ÇØ°á·Â µîÀ» °®Ãß¾î¾ß ÇÑ´Ù°í ¸»ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ¹Ì Ä¿´Ù¶õ º¯È­°¡ ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Áß½ÉÀÇ ¹Ì·¡»çȸ¿¡¼­´Â ÄÄÇ»Æà ´É·Â ¶ÇÇÑ ÀÎÀç°¡ °®Ãß¾î¾ß ÇÒ ´É·ÂÀ̶ó°í ¸»ÇÕ´Ï´Ù. ÄÄÇ»Æà »ç°í·ÂÀ̶õ ÄÄÇ»ÅÍ È¯°æ¿¡¼­ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÅëÇØ Ã¢ÀÇÀûÀ¸·Î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ´É·ÂÀ¸·Î¼­ Àбâ, ¾²±â, ¼ÀÇϱâ¿Í °°Àº ±âº»ÀûÀÎ ¼Ò¾ç¿¡ Ãß°¡µÇ¾î¾ß ÇÒ ºÐ¼®Àû ´É·ÂÀÔ´Ï´Ù.
¿©·¯ºÐÀº ÀÌ Ã¥ÀÇ ¿©·¯ °¡Áö Èï¹Ì·Î¿î ¼öÇÐ ¹®Á¦µéÀ» ÇØ°áÇØ °¡´Â °úÁ¤ ¼Ó¿¡¼­ ¼öÇÐÀû ¹®Á¦ÇØ°á·ÂÀº ¹°·Ð ÄÄÇ»Æà »ç°í·Â ´õ ³ª¾Æ°¡ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ´É·ÂÀÌ Çâ»óµÊÀ» ´À³¥ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

ÀÌ Ã¥Àº Á¤±Ô ±³À°°úÁ¤¿¡ µµÀÔµÈ ±³À°¿ë ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î ¡®ÆÄÀ̽㡯À» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿©·¯ °¡Áö ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î °¡¿îµ¥ ÆÄÀ̽ãÀº Àΰ£ÀÇ »ç°í¿Í À¯»çÇÑ ¹®¹ýÀ» Áö´Ï°í ÀÖ¾î ºü¸£°Ô ÆÄÀ̽㠹®¹ýÀ» ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÌ ¹«¾ùº¸´Ùµµ Å« ÀåÁ¡ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ ½±°í °£°áÇÑ ¹®¹ý ´öºÐ¿¡ ÆÄÀ̽ãÀº ³ôÀº »ý»ê¼ºÀ» ÀÚ¶ûÇÕ´Ï´Ù. Áï, ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÒ °æ¿ì ´õ °£´ÜÇÑ ÄÚµå·Î ´õ ¸¹Àº ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ¾î¶² ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îº¸´Ù ºü¸¥ °³¹ßÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ´Ù¸¥ ¾ð¾î³ª ¶óÀ̺귯¸®¿¡ ½±°Ô Á¢±ÙÇØ ¿¬µ¿ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ³ôÀº ¼º´ÉÀÇ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀÌ ÇÊ¿äÇÑ °æ¿ì C/C++°ú °°Àº ¾ð¾î¸¦ ÆÄÀ̽ã°ú °áÇÕÇØ »ç¿ëÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆÄÀ̽ãÀº ¼ö¸¹Àº Ç¥ÁØ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ¾î ÇÁ·Î±×·¡¸Ó´Â ¸ðµç Äڵ带 ÀÏÀÏÀÌ ÀÛ¼ºÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ¾øÀÌ ±âÁ¸¿¡ ÀÛ¼ºµÈ ÆÄÀ̽ã Ç¥ÁØ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ È°¿ëÇÏ¸é µË´Ï´Ù. °¢ ºÐ¾ß¿¡¼­ ÆÄÀ̽ãÀÇ È°¿ëµµ´Â ¸Å¿ì ³ô½À´Ï´Ù. À¥»çÀÌÆ®¸¦ ÅëÇØ ÇÁ·Î±×·¡¸ÓµéÀÌ ½º½º·Î ÀÛ¼ºÇÑ ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö¸¦ °øÀ¯ÇÏ°í, ´Ù¸¥ °³¹ßÀÚ°¡ ¹èÆ÷ÇÑ ÆÐÅ°Áö¸¦ ÀÌ¿ëÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ¿Í °°Àº ÀåÁ¡µéÀº ¿ì¸®°¡ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ Ä£¼÷ÇØÁö´Â °è±â¸¦ Á¦°øÇÏ°í ±³À°°úÁ¤¿¡ µµÀÔµÈ ÀÌÀ¯À̱⵵ ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ÆÄÀ̽ã°ú ÇÔ²²ÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¼öÇРŽ±¸È°µ¿Àº È£±â½ÉÀ» ÀÚ±ØÇÏ°í Ž±¸¿¡ Èï¹Ì¸¦ ´õÇØ ÁÙ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ¼öÇÐÀû ¹®Á¦ ÇØ°á·Â°ú ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ °³¹ßÀ̶ó´Â µÎ °¡Áö ¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¸¹Àº ¿¬±¸¿¡¼­ ¼öÇб³°ú¿Í ÄÚµùÀÇ ÅëÇÕÀÌ ¼öÇÐÀû »ç°í, ¹®Á¦ ÇØ°á·Â, ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ °³¹ß¿¡ ±àÁ¤Àû ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡°í ÀÖ´Ù´Â »ç½ÇÀ» Áõ¸íÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ¿¡ ¼öÇÐ ¹®Á¦ ÇØ°á °úÁ¤¿¡¼­ ÀÚ¿¬½º·´°Ô ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¸¦ ÀÍÈûÀ¸·Î½á ¼öÇÐÀû ¹®Á¦ ÇØ°á·Â°ú ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ °³¹ßÀ̶ó´Â µÎ °¡Áö ¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇÏ°íÀÚ ÇÏ¿´À¸¸ç µû¶ó¼­ ÁÖÁ¦ÀÇ ¼±ÅÃ, ¹®Á¦ÇØ°áÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÈ­, âÀÇÀû È°µ¿¿¡ ¿ªÁ¡À» µÎ°í ÀÌ Ã¥À» ±¸¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù.

ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ãÀ̶ó´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿¡ °ü½ÉÀ» °¡Áø ±³»ç¿Í ÇлýÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ¸ðµç ºÐµé¿¡°Ô À¯¿ëÇÑ µµ¼­ÀÔ´Ï´Ù.
¹Ì·¡»çȸ¿¡ ´ëóÇÏ´Â ¼öÇб³»çÀÇ Àü¹®¼º °­È­¸¦ À§ÇÑ ¿¬¼ö, AI °ü·Ã Á¤±Ô ±³°ú¸ñÀ» À§ÇÑ ±³Àç·Î À¯¿ëÇÑ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. ÁßµîÇб³ÀÇ ÀÚÀ¯ÇбâÁ¦ÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ® È°µ¿, âÀÇüÇèÈ°µ¿, µ¿¾Æ¸®ÀÇ ÁÖÁ¦Å½±¸ È°µ¿, ¼öÇпµÀç±³À° µî ´Ù¾çÇÑ Å½±¸È°µ¿¿¡ È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

¼öÇаú ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±³À°ÀÇ ÅëÇÕ

¿ì¸®´Â Çö´ë¿Í °°Àº Áö´É, Á¤º¸, ±â¼úÀÇ À¶ÇÕ°úÇнô븦 ¼ÒÀ§ 4Â÷ »ê¾÷ Çõ¸íÀÇ ½Ã´ë¶ó ¸»ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ½Ã´ë´Â Àΰø·Îº¿, êGPT, »ç¹°ÀÎÅͳÝ, ¹«ÀÎ ÀÚµ¿Â÷ µî¿¡¼­¿Í °°ÀÌ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ¿ªÇÒÀÌ ´õ¿í Ä¿Áø ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Á߽ɻçȸÀÔ´Ï´Ù. ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â »ýÈ°¿¡¼­ÀÇ ¹ø°Å·Î¿î ÀϵéÀ» Æí¸®ÇÏ°Ô ÀÚµ¿À¸·Î ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØ ÁÜÀ¸·Î½á ¿ì¸®ÀÇ »ýÈ°¿¡ Å« º¯È­¸¦ °¡Á®¿Ô½À´Ï´Ù. ½º¸¶Æ®Æù ¾Û¸¸ º¸¾Æµµ ³Ê¹«µµ Æí¸®ÇÑ ¸¹Àº ¾ÛµéÀÌ ±×µ¿¾È ¿ì¸®°¡ »ó»óÇß´ø ÀϵéÀ» ½ÇÇö½ÃÄÑ Áָ鼭 ¿ì¸®ÀÇ »ýÈ°¿¡ ÆíÀǸ¦ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¾ÕÀ¸·Î´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î·Î ¹«ÀåµÈ ÀΰøÁö´É ·Îº¿°ú ÇÔ²² ÀÏÇØ¾ß ÇÏ´Â ½Ã´ë°¡ µË´Ï´Ù. Çõ¸íÀ̶ó ºÎ¸¦ Á¤µµÀÇ ±Þ°ÝÇÑ ½Ã´ëÀÇ º¯È­´Â »ç¶÷µéÀÌ Áö½Ä¿¡ Á¢±ÙÇÏ°í ¼­·Î ¼ÒÅëÇÏ´Â ¹æ½Ä°ú ÇÔ²² Á¤Ä¡, °æÁ¦, ±³À° µî »çȸ Àü¹Ý¿¡ °ÉÃÄ º¯È­¸¦ ¿ä±¸ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

±³À° ³»¿ë ¹× ¹æ¹ý¿¡¼­µµ º¯È­°¡ ¿ä±¸µÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
ƯÈ÷ ¼¼°è ±³À°ÀÇ È帧¿¡¼­ ÁÖ¸ñÇÒ ¸¸ÇÑ °ÍÀº ±³À°¿¡ Áö´ëÇÑ ¿µÇâÀ» ¹ÌÃÆ´ø ÄÄÇ»ÅÍÀÇ »ç¿ë¿¡ ´ëÇÑ Æз¯´ÙÀÓÀÌ CAI(Computer Assisted Instruction)¿¡¼­ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±³À°À¸·Î º¯ÇÏ°í ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¿µ±¹À» ºñ·ÔÇÑ ¼¼°è ¿©·¯ ³ª¶ó¿¡¼­ ÀÌ¹Ì ÃÊÁߵÀ°°úÁ¤¿¡ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±³À°À» µµÀÔÇÏ¿© ¾î¶² ¹®Á¦°¡ ¹ß»ýÇÏ¿´À» ¶§ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ ÀڷḦ ¼öÁýÇÏ°í À̸¦ Á¤º¸·Î ¸¸µå´Â °úÁ¤ ±×¸®°í ÀڷḦ ´Ü¼øÈ­ÇÏ¿© ¹®Á¦ ÇØ°áÀÇ ½Ç¸¶¸®¸¦ ã°í ÄÄÇ»ÅÍ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÅëÇÏ¿© ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÇ ¹è¾ç¿¡ ÃÊÁ¡À» µÎ°í ±³À°ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±³À°ÀÇ µµÀÔ ¸ñÀûÀº ¹®Á¦ ÇØ°á·Â°ú ÄÄÇ»Æà »ç°í·ÂÀÇ °³¹ß¿¡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
±³À°¿¡¼­ÀÇ ¼¼°èÀû È帧¿¡ ¹ß¸ÂÃß¾î ¿ì¸®³ª¶ó¿¡¼­´Â ¡®2015³â ¹®¤ýÀÌ°ú ÅëÇÕÇü ±³À°°úÁ¤ ÃѷС¯¿¡ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ±³À°ÀÇ °­È­¿¡ ´ëÇÑ ³»¿ëÀ» Æ÷ÇÔ½ÃÄ×½À´Ï´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó 2018³âºÎÅÍ Áßµî Á¤º¸±³°ú¿¡¼­ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±³À°À» ½Ç½ÃÇÏ°í ÀÖ°í, 2019³â¿¡´Â ÃʵÀ°°úÁ¤¿¡¼­ ½Ç°ú ±³°ú¿¡ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±³À°ÀÌ µµÀԵǾú½À´Ï´Ù. ¿©±â¼­ ÁÖ¸ñÇÒ °ÍÀº ÄÄÇ»ÅÍ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö µµÀÔÀÇ ¸ñÀûÀ» ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±â´ÉÀÇ ¼÷´Þº¸´Ù´Â ¹®Á¦ÇØ°á¿¡ ÃÊÁ¡À» µÐ ÄÄÇ»Æà »ç°í(Computational Thinking, CT)ÀÇ °³¹ßÀ̶ó°í Á¤ÇÏ°í ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù.

ƯÈ÷ ÄÄÇ»Æà »ç°í·ÂÀº Àбâ, ¾²±â, ¼ÀÇϱâ¿Í °°Àº ±âº»ÀûÀÎ ¼Ò¾ç¿¡ Ãß°¡µÇ¾î¾ß ´É·ÂÀÔ´Ï´Ù.
¹Ì·¡»çȸÀÇ ÀÎÀç°¡ °®Ãß¾î¾ß ÇÒ ±âº»Àû ¼Ò¾ç¿¡ ÄÄÇ»Æà »ç°í·ÂÀ» Ãß°¡ÇØ¾ß ÇÑ´Ù°í ¸»ÇÕ´Ï´Ù. ÄÄÇ»Æà »ç°í¶õ ¹®Á¦ÇØ°á, ½Ã½ºÅÛ µðÀÚÀÎ ±×¸®°í Àΰ£ÇàÀ§¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ µîÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ±â´ÉÀ¸·Î¼­ ¸ðµç »ç¶÷µéÀÌ ¹è¿ì°í »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àбâ, ¾²±â, ¼ÀÇϱâ¿Í °°Àº ±âº»ÀûÀÎ ¼Ò¾ç¿¡ Ãß°¡µÇ¾î¾ß ÇÒ ºÐ¼®Àû ´É·ÂÀÔ´Ï´Ù(Wing, 2006). °£´ÜÈ÷ ¸»Çؼ­, º¹ÀâÇÑ ¹®Á¦¸¦ ¾Ë°í¸®ÁòÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëµÇ´Â »ç°í·Î¼­ ÄÄÇ»ÅÍ È¯°æ¿¡¼­´Â ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ¹®Á¦¿Í Çظ¦ Ç¥ÇöÇÏ´Â ÀÏ·ÃÀÇ ¹®Á¦ÇØ°á ¹æ½ÄÀ̶ó°í º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ °³¹ßÀº ¼öÇаú ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ÅëÇÕ ¼Ó¿¡¼­ ÀÌ·ç¾îÁú ¶§ ´õ¿í È¿°úÀûÀÔ´Ï´Ù.
ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ ¿ä¼ÒµéÀº ¼öÇÐÀû »ç°í, ¸ðµ¨¸µ°ú °°Àº ¼öÇÐÀû ¹®Á¦ÇØ°áÀÇ ¿ä¼Ò¿Í ¸ÆÀ» °°ÀÌÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. µû¶ó¼­ ÃÖ±Ù¿¡´Â ¼öÇб³À°°ú ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ÅëÇÕÀ» ÅëÇØ ¹®Á¦ ÇØ°á·Â »Ó ¾Æ´Ï¶ó ÄÄÇ»Æà »ç°í¸¦ °³¹ßÇÏ·Á´Â ¸¹Àº ½Ãµµ°¡ ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ½ÃµµÀÇ ÀÏȯÀ¸·Î ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ¼öÇп¡¼­ÀÇ Èï¹Ì·Î¿î ÁÖÁ¦¸¦ ¼±Á¤ÇÏ°í ÁÖÁ¦ Ž±¸°úÁ¤¿¡¼­ ¼öÇÐÇнÀ°ú ÄÚµùÀÇ ÅëÇÕÀÌ ÀÌ·ç¾îÁöµµ·Ï ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. Áï, ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ¼öÇÐ ¹®Á¦ ÇØ°á°úÁ¤¿¡¼­ ÀÚ¿¬½º·´°Ô ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¸¦ ÀÍÈ÷°í, ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °úÁ¤¿¡¼­ ¼öÇÐÀû ´É·Â°ú ÄÄÇ»Æà »ç°í·ÂÀÇ Çâ»óÀ» ±â´ëÇÕ´Ï´Ù.


ÀÌ Ã¥ ³»¿ëÀÇ ±¸¼º
¤ý ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â °³¹ßȯ°æÀ¸·Î ¾²ÀÌ´Â Anaconda¿Í Jupyter NotebookÀ» »ç¿ëÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¤ý ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ¼öÇÐÀ» ÅëÇÕÇÏ·Á´Â ½Ãµµ¸¦ ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¼öÇÐ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼­ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ ½ÀµæÀ» ±â´ëÇÕ´Ï´Ù.
¤ý ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÅëÇØ ¼öÇй®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼­ ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ °³¹ßÀ» µµ¸ðÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¤ý ÁÖÁ¦ ¼±Á¤Àº ÆÄÀ̽ãÀÇ ³»ÀåÇÔ¼ö¿Í turtle, math, random, matplotlib, numpy, pandas Á¤µµÀÇ ¸ðµâ¸¸À» ½á¼­ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼±Á¤ÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¤ý ¾Ë°í¸®ÁòÀû »ç°í¿Í °£´ÜÇÑ ÇÁ·Î±×·¥ ¾ð¾î¸¸À» ÀÍÈ÷±âº¸´Ù´Â ¼öÇÐÀû ºÐ¼®À» ÇÊ¿ä·Î ÇÏ´Â ÁÖÁ¦¸¦ ¼±ÅÃÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ´Ü¼øÈ÷ ±×·¡ÇÁ¸¦ ±×·Áº¸°Å³ª ¹ÌºÐÀ̳ª ÀûºÐÀ» °è»êÇØ º¸´Â µîÀÇ ÆÄÀ̽ãÀÇ ´Ü¼ø±â´É ½Àµæ¸¸À» À§ÇÑ ÁÖÁ¦´Â ¹èÁ¦ÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¤ý ÄÄÇ»Æà »ç°í·Â °³¹ß¿¡ ±â¿©ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ ÇÙ½É ¿ä¼Ò(Ãß»óÈ­, ¾Ë°í¸®Áò, ÀÚµ¿È­)¸¦ ¹Ý¿µÇÏ¿© ¹®Á¦ÇØ°á °úÁ¤¿¡ ¼öÇÐÀû ºÐ¼®°ú ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ´Ü°è¸¦ Á¦½ÃÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¤ý ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇØ º½À¸·Î½á ¼öÇÐ °³³äÀÇ À¯¿ë¼º°ú °¡Ä¡¸¦ ´À³¥ ¼ö ÀÖ´Â ÁÖÁ¦¸¦ ¼±ÅÃÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¤ý ¼öÇÐ Áö½Ä¼öÁØ°ú ÄÚµùÀÇ ³­À̵µ¸¦ °í·ÁÇÏ¿© ü°èÀûÀ¸·Î ³ª¿­ÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¤ý ´Ü¿øÀº ¼ö¿Í ¿¬»ê, È®·ü°ú Åë°è, ±âÇÏÀÇ ¼¼ ¿µ¿ªÀ» ¼±Á¤ÇÏ¿´°í °¢ ´Ü¿øº°·Î 6~7 °³ÀÇ Èï¹Ì·Î¿î ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·ç¾ú½À´Ï´Ù.
¤ý °¢ ÇÁ·ÎÁ§Æ®´Â 4°³ÀÇ ÄڳʷΠ±¸¼ºÇÏ¿© Àü°³ÇØ °¡°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡Ý ¼öÇÐ °³³ä Äڳʿ¡¼­´Â ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» À§ÇÑ °ü·Ã ¼öÇа³³äÀ» ¼³¸íÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¡Ý ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Äڳʿ¡¼­´Â ¹®Á¦ÇØ°á¿¡ À̸£´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ý°¢ÇÏ°í ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇϵµ·Ï ÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¡Ý ´õ ³ª¾Æ°¡±â Äڳʿ¡¼­´Â Á¦½ÃµÈ ¹®Á¦ÀÇ ½ÉÈ­¹®Á¦¸¦ ´Ù·ç¾ú½À´Ï´Ù.
¡Ý µµÀü ¹®Á¦ Äڳʿ¡¼­´Â µ¶ÀÚÀÇ Å½±¸¿åÀ» ÀÚ±ØÇÏ´Â ¹®Á¦¸¦ Á¦½ÃÇÏ¿© ½º½º·Î ÇØ°áÇØ º¸µµ·Ï ÇÏ¿´½À´Ï´Ù
¤ý ÄÚµùÀÇ ¹æ¹ýÀº ´Ù¾çÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­ Á¦½ÃÇÑ ¹æ¹ýÀº ÇϳªÀÇ ¿¹¿¡ ºÒ°úÇÕ´Ï´Ù. µ¶ÀÚ ³ª¸§´ë·ÎÀÇ ÄÚµå ÀÛ¼ºÀ» ½ÃµµÇØ º¸±æ ±ÇÇÕ´Ï´Ù.

¸ñÂ÷

¸ñÂ÷
1ºÎ ÆÄÀ̽ã

I. Python¿¡ ´ëÇÑ °£´ÜÇÑ ¼Ò°³ 2
II. PythonÀÇ ¼³Ä¡ 3
III. PythonÀÇ ±âÃÊ 11
IV. turtle ±×·¡ÇÈ ¸ðµâÀ» »ç¿ëÇÏ¿© µµÇü ±×¸®±â 27

2ºÎ Ž±¸ ÇÁ·ÎÁ§Æ®

1. ¿ÏÀü¼ö(Perfect number) 33
ÇÁ·Î±×·¥ 1-1 ¡¸36Àº ¿ÏÀü¼öÀΰ¡?¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 1-2 ¡¸nÀº ¿ÏÀü¼öÀΰ¡? ÆǺ°ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 1-3 ¡¸¿ÏÀü¼ö ¸®½ºÆ® ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 1-4 ¡¸¿ÏÀü¼ö ºÎÁ·¼ö °úÀ×¼ö ÆǺ°ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 1-5 ¡¸¿ÏÀü¼ö ºÎÁ·¼ö °úÀ×¼ö °³¼ö ±¸Çϱâ ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 1-6 ¡¸¼Ò¼ö ÆǺ°ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 1-7 ¡¸À¯Å¬¸®µå ¿ø¸®¿¡ µû¶ó ¿ÏÀü¼ö ã±â ÇÔ¼ö¡¹

2. À¯Å¬¸®µå È£Á¦¹ý(Euclidean Algorithm) 47
ÇÁ·Î±×·¥ 2-1 ¡¸ÃÖ´ë°ø¾à¼ö1¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 2-2 ¡¸À¯Å¬¸®µå È£Á¦¹ý 1¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 2-3 ¡¸À¯Å¬¸®µå È£Á¦¹ý1 ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 2-4 ¡¸À¯Å¬¸®µå È£Á¦¹ý2 ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 2-5 ¡¸n°³ ¼öÀÇ ÃÖ´ë°ø¾à¼ö¡¹

3. ÇǺ¸³ªÄ¡ ¼ö¿­(Fibonacci sequence) 57
ÇÁ·Î±×·¥ 3-1 ¡¸µîÂ÷¼ö¿­ Ç× ¸»Çϱâ ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 3-2 ¡¸µîºñ¼ö¿­ Ç× ¸»Çϱâ ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 3-3 ¡¸Àç±ÍÇÔ¼ö¿¡ ÀÇÇÑ ÇǺ¸³ªÄ¡ ¼ö¿­Ç× ³ª¿­¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 3-4 ¡¸ÇǺ¸³ªÄ¡ ¼ö¿­ÀÇ Â¦¼öÇ×µéÀÇ ÇÕ¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 3-5 ¡¸ÇǺ¸³ªÄ¡ ¼ö¿­°ú Ȳ±ÝºñÀÇ °ü°è¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 3-6 ¡¸ÇǺ¸³ªÄ¡ ¼ö¿­ÀÇ ÀÎÁ¢ÇÑ µÎ Ç×ÀÇ ºñ ±×·¡ÇÁ¡¹

4. ¿¡¶óÅ佺Å׳׽ºÀÇ Ã¼(Eratosthenes Sieve) 69
ÇÁ·Î±×·¥ 4-1 ¡¸¼Ò¼ö ÆǺ° ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 4-2 ¡¸ÁÖ¾îÁø ¼ö º¸´Ù ÀÛÀº ¸ðµç ¼Ò¼ö ³ª¿­Çϱ⡹
ÇÁ·Î±×·¥ 4-3 ¡¸¿¡¶óÅ佺Å׳׽ºÀÇ Ã¼1¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 4-4 ¡¸¿¡¶óÅ佺Å׳׽ºÀÇ Ã¼2¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 4-5 ¡¸¿¡¶óÅ佺Å׳׽ºÀÇ Ã¼3¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 4-6 ¡¸¼ÒÀμöºÐÇØ¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 4-7 ¡¸ÄÚµå ¼Óµµ ºñ±³¡¹

5. ¿ø¸®ÇÕ°è(Amount of principal and interest) 81
ÇÁ·Î±×·¥ 5-1 ¡¸Á¤±â¿¹±Ý(¿¬º¹¸®)¿ø¸®Çհ衹
ÇÁ·Î±×·¥ 5-2 ¡¸Àû±Ý(º¹¸®)¿ø¸®Çհ衹
ÇÁ·Î±×·¥ 5-3 ¡¸º¹¸® Àû±Ý ¿ø¸®ÇÕ°è ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 5-4 ¡¸¸ñÇ¥¾× ´Þ¼º±â°£(Á¤±â¿¹±Ý) ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 5-5 ¡¸¸ñÇ¥¾× ´Þ¼º±â°£(Àû±Ý) ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 5-6 ¡¸¸ñÇ¥¾× ´Þ¼º±â°£(Àû±Ý) ±¸Çϱ⡹

6. Àü±â¿ä±Ý(Electric charges) 93
ÇÁ·Î±×·¥ 6-1 ¡¸±×·¡ÇÁ ±×¸®±â¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 6-2 ¡¸»ç¿ë·®¿¡ µû¸¥ Àü±â¿ä±Ý¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 6-3 ¡¸»ç¿ë·®¿¡ µû¸¥ Àü±â¿ä±Ý ±×·¡ÇÁ1¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 6-4 ¡¸»ç¿ë·®¿¡ µû¸¥ Àü±â¿ä±Ý ±×·¡ÇÁ2¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 6-5 ¡¸Àü±â¿ä±Ý Ç¥ ¸¸µé±â¡¹

7. ÄݶóÃ÷ ÃßÃø(Collatz conjecture) 105
ÇÁ·Î±×·¥ 7-1 ¡¸¿ì¹Ú¼ö¿­_500¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 7-2 ¡¸¿ì¹Ú¼ö¿­_m¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 7-3 ¡¸°¢ ¼ö¿¡ ´ëÀÀÇÏ´Â ¿ì¹Ú¼ö¿­ ±æÀÌÀÇ ±×·¡ÇÁ¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 7-4 ¡¸ÄݶóÃ÷ ÃßÃø pathµé¡¹

8. ¸¶¹æÁø(Magic square) 115
ÇÁ·Î±×·¥ 8-1 ¡¸È¦¼öÂ÷ ¸¶¹æÁø ¸¸µé±â¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 8-2 ¡¸3Â÷ÀÇ ¸ðµç ¸¶¹æÁø »ý¼º¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 8-3 ¡¸°¢ ÇàÀÇ ÇÕ¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 8-4 ¡¸°¢ ¿­ÀÇ ÇÕ¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 8-5 ¡¸°¢ ´ë°¢¼±ÀÇ ÇÕ¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 8-6 ¡¸¸¶¹æÁø ÆǺ°¡¹

9. ÇϳëÀÌ Å¾ ÆÛÁñ(Tower of Hanoi puzzle) 127
ÇÁ·Î±×·¥ 9-1 ¡¸À̵¿È½¼ö ±¸Çϱâ ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 9-2 ¡¸À̵¿°æ·ÎÇÔ¼ö¡¹

10. ´Ô °ÔÀÓ(Nim game) 135
ÇÁ·Î±×·¥ 10-1 ¡¸ÄÄÇ»ÅÍ ÇʽÂ1¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 10-2 ¡¸ÄÄÇ»ÅÍ ÇʽÂ2¡¹

11. Ȳ±Ý ³ª¼±(Golden spiral) 147
ÇÁ·Î±×·¥ 11-1 ¡¸ÇǺ¸³ªÄ¡¼ö¿­ÀÇ Ã¹Â°Ç׺ÎÅÍ n¹ø° Ç×±îÁö ³ª¿­¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 11-2 ¡¸ÇǺ¸³ªÄ¡¼ö¿­ÀÇ Ã¹Â°Ç׺ÎÅÍ n¹ø° Ç×ÀÇ list¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 11-3 ¡¸ÇǺ¸³ªÄ¡ ³ª¼± ±×¸®±â¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 11-4 ¡¸ÇǺ¸³ªÄ¡ ³ª¼± ±×¸®±â ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 11-5 ¡¸È²±Ý ³ª¼± ±×¸®±â ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 11-6 ¡¸Á¤»ç°¢Çü¾ÈÀÇ »çºÐ¿ø ±×¸®±â ÇÔ¼ö¡¹

12. Àå¹Ì²É µðÀÚÀÎ(Roseflower design) 161
ÇÁ·Î±×·¥ 12-1 ¡¸Á¤´Ù°¢Çü ±×¸®±â¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 12-2 ¡¸Á¤¿À°¢Çü Àå¹Ì(ÀÛÀº Á¤¿À°¢ÇüºÎÅÍ ±×¸®±â ½ÃÀÛÇϱâ)¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 12-3 ¡¸Á¤°¢Çü Àå¹Ì(ÀÛÀº Á¤°¢ÇüºÎÅÍ ±×¸®±â ½ÃÀÛÇϱâ)¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 12-4 ¡¸Á¤¿À°¢Çü Àå¹Ì(Å« Á¤¿À°¢ÇüºÎÅÍ ±×¸®±â ½ÃÀÛÇϱâ)¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 12-5 ¡¸»öÄ¥ÇÑ Á¤¿À°¢Çü Àå¹Ì¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 12-6 ¡¸Á¤°¢Çü Àå¹Ì¿¡ ÀÓÀÇÀÇ »öÄ¥¡¹

13. º° ´Ù°¢Çü(Star polygon) 175
ÇÁ·Î±×·¥ 13-1 ¡¸(8,3)ŸÀÔÀÇ º° ´Ù°¢Çü1¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 13-2 ¡¸¼­·Î¼ÒÀÎ q,p¿¡ ´ëÇÑ º° ´Ù°¢Çü±×¸®±â ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 13-3 ¡¸(8,3) ŸÀÔ º° ´Ù°¢Çü 2¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 13-4 ¡¸¼­·Î¼ÒÀÎ q,p¿¡ ´ëÇÑ (q,p) ŸÀÔ º° ´Ù°¢Çü ÇÔ¼ö 2¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 13-5 ¡¸ÀÓÀÇÀÇ q,p¿¡ ´ëÇÑ (q,p)ŸÀÔ º° ´Ù°¢Çü ÇÔ¼ö¡¹

14. ÄÚÈå ´«¼ÛÀÌ(Koch snowflake) 189
ÇÁ·Î±×·¥ 14-1 ¡¸ÄÚÈå °î¼± ±×¸®±â Àç±ÍÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 14-2 ¡¸ÄÚÈå ´«¼ÛÀÌ ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 14-3 ¡¸ÄÚÈå ´«¼ÛÀÌ º¯Çü ÇÔ¼ö¡¹

15. ÇÁ·¢Å» ³ª¹«(Fractal tree) 199
ÇÁ·Î±×·¥ 15-1 ¡¸ÀÌÁøÆ®¸® ±×¸®±â ÇÔ¼ö1¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 15-2 ¡¸ÀÌÁøÆ®¸® ±×¸®±â ÇÔ¼ö2¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 15-3 ¡¸ÇÇŸ°í¶ó½º ³ª¹« ±×¸®±â ÇÔ¼ö1¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 15-4 ¡¸ÇÇŸ°í¶ó½º ³ª¹« ±×¸®±â ÇÔ¼ö2¡¹

16. ÀÇ ±Ù»ñ°ª(Approximation to Pi) 213
ÇÁ·Î±×·¥ 16-1 ¡¸´ÙÆ®º¸µå ±×¸®±â ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 16-2 ¡¸´ÙÆ®¸¦ ´øÁö°í ¿ø ¾ÈÀÇ Á¡ÀÇ ¼ö¼¼±â¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 16-3 ¡¸´ÙÆ®º¸µå ±×¸®±â, ´øÁö±â¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 16-4 ¡¸ ±¸Çϱ⡹

17. º£¸£Æ®¶ûÀÇ ¿ª¼³(Bertrand¡¯s paradox) 221
ÇÁ·Î±×·¥ 17-1 ¡¸¿ø ±×¸®±â¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 17-2 ¡¸¸·´ë´øÁö±â ¸ðÀǽÇÇè ÇÔ¼ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 17-3 ¡¸º£¸£Æ®¶û È®·ü°è»ê¡¹

18. º¥Æ÷µå ¹ýÄ¢(Benford¡¯s law) 231
ÇÁ·Î±×·¥ 18-1 ¡¸n°³ÀÇ ¼ö Áß Ã¹Â°ÀÚ¸® ¼ö°¡ kÀÎ ¼öÀÇ °³¼ö ÇÔ¼ö¿Í ±×·¡ÇÁ¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 18-2 ¡¸, ÀÇ °¡¼öÀÇ ºÐÆ÷¸¦ º¸¿©ÁÖ´Â ÇÔ¼ö¡¹

19. ¸óƼ Ȧ ¹®Á¦(Monty Hall problem) 239
ÇÁ·Î±×·¥ 19-1 ¡¸¼±Åÿ¡ µû¸¥ ¼º°øÈ®·ü¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 19-2 ¡¸È®·üÀÇ º¯È­ ±×·¡ÇÁ¡¹ ÇÁ·Î±×·¥ 19-3 ¡¸¸óƼ Ȧ ¹®Á¦ÀÇ ÀϹÝÈ­ ÇÔ¼ö¡¹

20. Çà·Ä°ú ÃÖ¼ÒÁ¦°ö¹®Á¦(least squares problem) 251
ÇÁ·Î±×·¥ 20-1 ¡¸º¤ÅÍÀÇ ³»Àû°ú °ö, Çà·ÄÀÇ ÇÕ°ú °ö¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 20-2 ¡¸ÇÔ¼ö ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 20-3 ¡¸»êÁ¡µµ ±×¸®±â¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 20-4 ¡¸»êÁ¡µµ¿Í Ãß¼¼¼± ÇÔ²² ±×¸®±â¡¹
ÇÁ·Î±×·¥ 20-5 ¡¸¼Õ½ÇÇÔ¼ö ±¸Çϱ⡹
ÇÁ·Î±×·¥ 20-6 ¡¸Ãß¼¼¼± ±¸Çϱ⡹
ÇÁ·Î±×·¥ 20-7 ¡¸Ãß¼¼°î¼± ±¸Çϱ⡹

3ºÎ ¿¹Á¦ ÇÁ·Î±×·¥ ´Ù¿î·Îµå ¹× ¼³Ä¡¹æ¹ý
1. ÇÁ·Î±×·¥ ¿¹Á¦ ´Ù¿î·Îµå 268
2. ColabTurtlePlus ¼³Ä¡¹æ¹ý 269
3. ÇÁ·Î±×·¥ Â÷·Ê 270

ÀúÀÚ¼Ò°³

°­¼øÀÚ [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

Àü³²´ëÇб³ ¼öÇб³À°°ú ¸í¿¹±³¼ö´Ù. ¼öÇаú ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ÅëÇÕÀ» ÅëÇÑ ÄÄÇ»Æà »ç°íÀÇ °³¹ß °ü·Ã Àú¼­ ÃâÆÇÀ» Çß´Ù.

±è¿¬¼ö [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

Àü³²´ëÇб³ ¼öÇб³À°°ú ±³¼ö, ´ëÇѼöÇÐȸ »ç¾÷ÀÌ»ç(±³À°°ü·Ã)´Ù. ¿µÀç±³À° ¹× ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °ü·Ã ±³À°ÇÏ°í ÀÖ´Ù.

¹ÚÁøȯ [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

±¤¾ç °ñ¾àÁßÇб³ ¼öÇб³»ç, ÀΰøÁö´É ¹× ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ °üÇÑ ±³»ç±³À° °­»ç´Ù. ±³»çµéÀ» À§ÇÑ À¥»çÀÌÆ®(https://foreducator.com) ¿î¿µ ÁßÀÌ´Ù.

¹Ú¹ÎÁö [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

±¤ÁÖ µÎ¾ÏÁßÇб³ ¼öÇб³»ç´Ù. °æ·ÂÀ¸·Î ¼öÇаøÇÐ ÇÁ·Î±×·¥ ¹× STEM+1 ÇÁ·Î±×·¥ °³¹ß Âü¿©, ¿µÀç±³À° µîÀÌ ÀÖ´Ù.

ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅÍ³Ý ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

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    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

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    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

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    1544-1900

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    callcenter@kyobobook.co.kr

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    01-0653

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    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë