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OpenAI로부터 책 발간에 대하여 공식 승인을 받은 생성형 AI 통찰서.
다양한 비즈니스 분야에서 활동 중이며, IT MBA, 마케팅 MBA 재학 중인 5명이 GPT, Bing, Bard 등 생성형 AI가 어떻게 우리의 삶과 비즈니스를 바꿀 것인가에 대하여 6개월간 연구한 저서이다. 생성형 AI의 현재를 이해하고 미래를 대비하는 분들에게는 지도와 같은 안내서가 될 것이다.

103년. 이 책의 공저자 각 분야의 경력을 모두 합한 기간이다. 기업 전략 컨설팅(Advisory), 시스템통합(SI), 디지털 전환(DT), 글로벌 기업 소프트웨어 임원, 웹 개발자, 디자이너, 마케터, 해외 사업 CEO까지 IT와 마케팅, 비즈니스 분야에서 이미 경력을 쌓았으며, 현재 활동 중인 전문가 그룹 공저자들이다. 이들은 IT MBA와 마케팅 MBA을 전공하는 동안 챗 GPT가 세상을 바꿀 변화를 감지하고 이에 대하여 6개월 동안 공동 연구하였고, 이를 통해 통찰력 있게 현재를 설명하고 미래를 안내한다.

챗 GPT가 세상에 알려지고 본격적으로 그를 사용하게 됨으로써 다가온 새로운 변화를 개인과 비즈니스의 변화로 구분하고, 이를 MBA 전공자의 시각으로 기술, 경영, 전략이라는 테마로 연구하였다. GPT를 단순 소개하거나 사용법을 소개하는 데 그치지 않고, 새로운 변화를 제대로 해석하고 전달하며, 나아가 이 변화를 어떻게 활용할 것인가에 대하여 심도 있게 이야기한다.

GPT의 기술적 작동 원리부터 유사 정보 제공 기술과의 차이점, 그에 따른 기업들의 지각변동으로 시작하며, 이 분야에 익숙하지 않은 분들을 위하여 사용법도 놓치지 않았다. 생성형 AI의 구성 요소, 개발 과정, 종류 및 기존 AI와의 차이점을 설명하고 국내외 관련 기업도 설명하여 생성형 AI의 현재를 바라볼 수 있게 해 준다.

우리들의 삶을 어떻게 바꿀지에 대하여 다양한 사례 분석과 저자들이 실제로 경험하면서 얻은 효과적인 질문의 팁과 개인 생산성을 어떻게 높일지에 대해서 공유한다. 비즈니스에 불어올 변화에 대해서 이 기술을 비즈니스에 적용 전에 확인해야 할 프리 체크 리스트와 적용하기 좋은 비즈니스 모델과 그렇지 않은 경우의 연구 결과도 들려준다. 현 비즈니스에 적용 프로세스와 비즈니스 생산성을 높이는 방법에 대하여 연구한 결과도 강조한다.

나아가 GPT 기술을 잘 도입한 선도 기업과 전략을 분석하여 도입 성공의 전략과 실패의 핵심도 파헤친다. GPT에 이어 등장한 Bing, Bard 외에 새로운 기술 등에 대해서도 알아보고, 비교 분석한다. 기술의 그늘에 숨겨진 생성형 AI의 여러 가지 문제점과 그를 해결하기 위한 방법들을 소개하고, 관련업계의 다양한 사람들을 만나고 그를 통해 확인한 대한민국이 생성형 AI의 기술과 비즈니스에 뒤처지지 않기 위한 소프트 경고도 잊지 않았다.

본 도서는 생성형 AI가 가져다줄 변화를 제대로 이해하고, 그 변화에 효과적으로 올라타고 싶은 일반인과 관련 기업인들 모두에게 충실한 안내서가 될 것이다.

일러두기
추천의 글

01 서문, 왜 우리들은 이 책을 쓰려고 했는가?
1 정보 취득의 대전환, 챗GPT
2 KNOW HOW가 KNOW WHERE을 지나 KNOW ASK로
3 챗GPT가 구글의 대항마로 인식되는 이유
4 챗GPT가 유발한 기업의 지각 변동
5 처음 시작하는 사람들을 위해서

02 생성형 AI는 무엇인가?
1 기본 작동 원리
2 생성형 AI 등장
3 생성형 AI 구성 요소, 개발 과정
4 생성형 AI와 기존 AI와의 차이점
5 지금 생성형 AI 등장한 이유
6 생성형 AI 종류
7 국내의 생성형 AI 서비스

03 GPT 기술은 당신의 삶을 어떻게 바꿀 것인가?
1 소설 시놉시스
2 코딩 입문 가이드
3 오늘의 셰프 레시피
4 명상 코치
5 재정 코치
6 힐링을 위한 시네마 데이
7 가이드 없는 투어
8 프라이빗 피트니스 코치
9 면접 성공 연습 코치
10 퍼스널 스타일리스트
11 진로 상담
12 해외 비즈니스 영문 편지
13 두꺼운 매뉴얼 쉽게 찾는 법
14 효과적인 질문의 팁
15 GPT 기술로 개인 생산성을 높이는 방법

04 GPT 기술은 당신의 비즈니스를 어떻게 바꿀 것인가?
1 적용 전 프리 체크 리스트
2 적용 베스트 핏 비즈니스 모델
3 적용 워스트 핏 비즈니스 모델
4 현 비즈니스 도입 프로세스
5 주요 생성형 AI 공개 플랫폼
6 마케터가 바라보는 GPT 기술
7 일본에서 경영자가 생각한 GPT 활용법
8 생성형 AI가 영향을 끼칠 산업?
9 생성형 AI의 등장으로 위협받는 일자리
10 생성형 AI로 비즈니스 생산성을 높이는 방법

05 GPT 기술을 잘 도입한 선도 기업과 전략은 무엇인가?
1 GPT 기술을 잘 도입한 스타트업
2 GPT 기술을 잘 도입한 글로벌 기업
3 도입 성공의 전략
4 도입 후 실패의 핵심
5 기업의 달라진 시각

06 최신 GPT의 새로운 기술은? 대항마는 없는가?
1 최신 GPT의 새로운 기술
2 최신 GPT-4의 효용 가치
3 챗GPT의 대항마와 그 후보
4 새로운 언어 모델의 등장
5 챗GPT, Bing, Bard 비교 분석

07 챗GPT, 과연 문제없는 팔방미인인가
1 이탈리아의 챗GPT 금지 이유
2 국가별 윤리의 문제
3 사실과 진실의 차이
4 생성형 AI 서비스 빛과 그림자
5 생성형 AI 치명적인 문제들
6 일반 AI의 등장에 대한 제한 사항과 우려점
7 지나치게 높은 기대치와 실제 사용성의 차이

08 GPT, 또 하나의 라이징 스타인가?
1 챗GPT 앱 등장의 의미
2 필수와 선택의 문제
3 IT MBA 전공자들이 생각하는 GPT의 미래
4 한국이 생성형 AI 기술 및 비즈니스에 뒤처지지 않으려면
5 GPT 시대 창의적인 인재에게 필요한 핵심 역량

09 에필로그
1 에필로그 1
- 챗GPT에게 당부 한마디
2 에필로그 2
- 저자들의 한마디(가나다순)

참조 자료