±¹³»µµ¼
Àڰݼ/¼öÇè¼
Àι®/»çȸ/¹ý(°íµî°í½Ã)
Çà½Ã/¿Ü½Ã
Á¤°¡ |
40,000¿ø |
---|
36,000¿ø (10%ÇÒÀÎ)
2,000P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼(1)
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
ÇàÁ¤¡¤ÀÔ¹ý°í½Ã Áغñ¸¦ À§ÇÑ Åë°èÇÐ ¼öÇè¼ÀÇ ³¡ÆÇ¿Õ SD¿¡µà ¡´ÇàÁ¤¡¤ÀÔ¹ý°í½Ã Åë°èÇÐ ÇÕ°Ý´ëºñ¡µ
ÀÌ·Ð+¿¹Á¦+±âÃâÀÇ 3´Ü°è ÇнÀÀ¸·Î Á¤º¹ÇÏÀÚ!
STEP 1 Åë°èÇÐ ±âº»ÀÌ·Ð!
ÇàÁ¤°í½Ã, ÀÔ¹ý°í½Ã ½ÃÇè µî¿¡ ³ª¿À´Â Åë°èÇÐ ÀÌ·ÐÀº ¹°·Ð ÀÚÁÖ ³ª¿ÀÁö´Â ¾ÊÁö¸¸ ²À ¾Ë¾ÆµÎ¸é ÁÁÀ» Åë°èÇÐ À̷бîÁö ¼¼¼¼ÇÏ°Ô ´ã¾Ò½À´Ï´Ù. ½¬¿î À̷кÎÅÍ ¾î·Á¿î À̷бîÁö ÇÕ°Ý¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀÌ·ÐÀ» ¸ðµÎ ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
STEP 2 ¿¹Á¦Ç®ÀÌ!
½ÃÇèÀ» À§ÇÑ °øºÎ´Ù º¸´Ï À̷и¸À» ÅëÇؼ´Â ÃâÁ¦°æÇâÀ» ÆľÇÇϱ⠾î·Á¿ì¹Ç·Î °³³ä°ú °ü·ÃµÈ ¿¹Á¦¸¦ ¼ö·ÏÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ±âÃâ¹®Á¦Ç®ÀÌ¿¡ ¾Õ¼ ÃâÁ¦°æÇâÀ» ÆľÇÇÏ°í ±âº»±â¸¦ ´ÙÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
STEP 3 ¼±´ÙÇü&¼¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦!
ºÎ·Ï¿¡ °¢ PARTº°·Î 2011³âºÎÅÍ 2023³â±îÁö ½ÃÇàµÈ ÇàÁ¤¡¤ÀÔ¹ý°í½Ã Åë°èÇÐ ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ¼ö·ÏÇØ ÃæºÐÇÑ ¾çÀÇ ±âÃâ¹®Á¦¸¦ Ç®¾îº¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
ÇàÁ¤°í½Ã¿Í ÀÔ¹ý°í½Ã ä¿ë½ÃÇèÀ» ´ëºñÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¡´ÇàÁ¤¡¤ÀÔ¹ý°í½Ã Åë°èÇÐ ÇÕ°Ý´ëºñ¡µ°¡ 2024³âÆÇÀ¸·Î µ¹¾Æ¿Ô½À´Ï´Ù.
º»¼´Â ¾î·Æ°í ¹æ´ëÇÑ Åë°èÇÐ ÀÌ·ÐÀ» ½±°Ô ¼³¸íÇÏ·Á°í ³ë·ÂÇÏ¿´À¸¸ç, ±×¿¡ ¾Ë¸ÂÀº ¿¹Á¦¸¦ Ä£ÀýÇÑ Çؼ³°ú ÇÔ²² ¼ö·ÏÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ °¢ PARTº°·Î ÇàÁ¤°í½Ã¿Í ÀÔ¹ý°í½Ã ä¿ë½ÃÇèÀÇ ±âÃâ¹®Á¦·Î ±¸¼ºµÈ ¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦¿Í ¼¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ¼ö·ÏÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î 2011³âºÎÅÍ 2023³â±îÁö ½ÃÇàµÈ ÇàÁ¤°í½Ã¿Í ÀÔ¹ý°í½Ã Åë°èÇÐ ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ ¿Ïº®ÇÏ°Ô ½ÃÇèÀ» ´ëºñÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.
º»¼¿Í ÇÔ²² ÇÕ°ÝÀÇ ±â»ÝÀ» ´©¸®±â¸¦ Áø½ÉÀ¸·Î ±â¿øÇÕ´Ï´Ù.
¸ñÂ÷
PART 01 ÀÚ·áÀÇ ¿ä¾à°ú ±âÃÊ Åë°è·®
1. ÀÚ·áÀÇ ¿ä¾à
2. ±âÃÊ Åë°è·®(Elementary Statistic)
±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
PART 02 ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
1. ÃøÁ¤Çü ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
2. ¼ø¼Çü ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
3. ¹üÁÖÇü ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
4. °áÇÕÈ®·üºÐÆ÷¿Í »ó°ü°è¼ö
±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
PART 03 È®·ü°ú È®·üºÐÆ÷
1. ¼ø¿(Permutation)°ú Á¶ÇÕ(Combination)
2. È®·üÀÇ ÀÌÇØ
3. È®·üº¯¼ö(Random Variable)
±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
PART 04 Ư¼öÇÑ È®·üºÐÆ÷
1. ÀÌ»êÇü È®·üºÐÆ÷(Discrete Probability Distribution)
2. ¿¬¼ÓÇü È®·üºÐÆ÷(Continuous Probability Distribution)
±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
PART 05 Ç¥º»Åë°è·®°ú Ç¥º»ºÐÆ÷
1. Ç¥º»Åë°è·®°ú Ç¥º»ºÐÆ÷
2. ºÐÆ÷ ¼ö·Å°ú È®·üÀû ¼ö·Å
3. Á¤±ÔºÐÆ÷·ÎºÎÅÍÀÇ Ç¥º»ºÐÆ÷
4. È®·üºÐÆ÷ °£ÀÇ °ü°è
5. È®·üº¯¼öÀÇ ÇÔ¼öÀÇ ºÐÆ÷
±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
PART 06 ÃßÁ¤(Estimation)
1. Á¡ÃßÁ¤(Point Estimation)
2. ±¸°£ÃßÁ¤(Interval Estimation)
±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
PART 07 °¡¼³°ËÁ¤(Test of Hypothesis)
1. °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ÀÌÇØ
2. °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ±âº» ¿ø¸®
3. °¡¼³°ËÁ¤ ÀýÂ÷¿¡ µû¸¥ °ËÁ¤Åë°è·®
4. µ¶¸³Ç¥º»°ú ´ëÀÀÇ¥º»
±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
PART 08 ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼®(Analysis of Categorical Data)
1. ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
2. ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼®ÀÇ ºÐ¼®ÀýÂ÷
3. ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼®ÀÇ Á¾·ù
4. ½É½¼ÀÇ Æз¯µ¶½º(Simpson¡¯s Paradox)
±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
PART 09 ºÐ»êºÐ¼®(Analysis of Variance)
1. ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
2. ÀÏ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®
3. ¹Ýº¹ÀÌ ¾ø´Â ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®
4. ¹Ýº¹ÀÌ ÀÖ´Â ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®
±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
PART 10 ȸ±ÍºÐ¼®(Regression Analysis)
1. ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº» °³³ä
2. ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼®(Simple Regression Analysis)
3. ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº» °¡Á¤ °ËÅä
4. ´Ü¼ø¼±Çüȸ±Í¸ðÇüÀÇ ¿©·¯ °¡Áö ÇüÅÂ
5. Áßȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression Analysis)
6. ´õ¹Ìº¯¼ö(Dummy Variable) ȸ±ÍºÐ¼®
7. Á¾¼Óº¯¼ö°¡ ´õ¹Ìº¯¼öÀÎ ¸ðÇü
8. ¸ðÇü¼³Á¤ÀÇ ¿À·ù ¹× ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ °áÁ¤
±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
PART 11 Ç¥º»ÃßÃâÀÌ·Ð
1. Ç¥º»Á¶»çÀÇ ±âº» °³³ä
2. È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹ý(Probability Sampling Method)
3. ºñÈ®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Non-probability Sampling Method)
±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
PART 12 ºÎ ·Ï
1. 2011³â~2023³â ½ÃÇà ÇàÁ¤°íµî°í½Ã Á¦2Â÷ Åë°èÇнÃÇè ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
2. 2011³â~2023³â ½ÃÇà ÀÔ¹ý°íµî°í½Ã Á¦2Â÷ Åë°èÇнÃÇè ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
3. ±âº» ¹æÁ¤½Ä ¹× »ï°¢ÇÔ¼ö °ø½Ä
4. ¹ÌÀûºÐ ±âº»°ø½Ä
5. ºÐÆ÷Ç¥(ÀÌ»êÇüºÐÆ÷)
6. ºÐÆ÷Ç¥(¿¬¼ÓÇüºÐÆ÷)
7. Ç¥ÁØÁ¤±ÔºÐÆ÷Ç¥
8. tºÐÆ÷Ç¥
9. Ä«ÀÌÁ¦°öºÐÆ÷Ç¥
10. FºÐÆ÷Ç¥
11. ·Î¸¶ÀÚ Ç¥±â¹ý
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
¼º±Õ°ü´ëÇб³ Åë°èÇÐ ¼®»ç. »çȸÁ¶»çºÐ¼®»ç 1±Þ, 2±Þ Ãëµæ.
ÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±â2024 SD¿¡µà Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇÐ ...
2024 SD¿¡µà »çȸÁ¶»çºÐ¼®»ç 2±Þ 2Â÷ ½Ç±â ...
2024 SD¿¡µà »çȸÁ¶»çºÐ¼®»ç 1±Þ 1Â÷ Çʱâ ...
2024 SD¿¡µà Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇÐ ...
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî
(ÃÑ 2±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 2±Ç)
Àڰݼ/¼öÇè¼ ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.