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봇물 터지듯 쏟아지는 AI·에듀테크!
새로운 가능성에 대한 기대!
그러나 교실수업은 아직 변하지 않았다

기대만큼 신통하지 않은 AI·에듀테크,
교실 활용도를 효과적으로 높일 실질적 방안은?

봇물 터지듯 쏟아지는 AI·에듀테크! 새로운 가능성에 대한 기대! 그러나 선생님의 수업과 학교현장은 크게 변화하지 않았다. 오히려 너무 많은 AI·에듀테크 중 무엇을 선택할지 몰라 방황하거나 상업적으로 개발된 AI·에듀테크를 교실 수업에 억지로 끼워 넣기 위해 시간과 노력을 들이고 있을 뿐이다. 이 책은 이러한 학교 현실을 날카롭게 분석하고, 나아가 세상의 변화에 발맞춰 AI·에듀테크를 ‘단순한 도구’가 아닌 교육의 질 자체를 높일 수 있는 ‘중요한 동반자’로 보며 더 나은 길을 제안한다. 저자들은 모두 교사 연구자로서 수년간 다양한 교육 연구와 실천을 해왔으며, 그간의 성과를 바탕으로 교실에서 AI·에듀테크를 효과적으로 활용할 수 있는 실질적 방안을 연구하였다. 교사와 인공지능의 협업을 전제로 교사 역량과 개별화 수업 설계 원리, 인공지능 활용 교육의 실행과 성찰, 생성형 인공지능의 교육적 가능성, 그리고 교육정책 등 종합적인 관점을 제시하였다.
단기적인 성과에 치중한 나머지 교실 현장에 무분별하게 도입된 AI·에듀테크가 교사와 학생에게 실망감만 안겨주는 일이 없도록, 장기적인 관점에서 교사와 학생들의 역량을 개발하고 교육 지원체제를 구축하는 데 명확한 인사이트를 제공할 수 있을 것으로 보인다.

기대만큼 신통하지 않은 AI·에듀테크,
교실 활용도를 높일 실질적 방안은?
봇물 터지듯 쏟아지는 AI·에듀테크와 새로운 교육 가능성에 대한 기대에도 선생님의 수업과 학교현장은 크게 변화하지 않았다. 오히려 너무 많은 AI·에듀테크 중 무엇을 선택할지 몰라 방황하거나 상업적으로 개발된 개별 학습자를 위한 AI·에듀테크를 교실 수업에 억지로 끼워 넣기 위해 시간과 노력을 들이고 있을 뿐이다. 세간의 기대만큼 AI·에듀테크가 신통치 않다는 방증이다. 그럼에도 불구하고 우리의 주변을 둘러보면, 국제사회와 경제 분야에서 인공지능 기술은 이미 세상을 빠르게 변화시키고 있다. 특히 인공지능을 활용한 맞춤형 서비스와 솔루션은 우리가 다양한 문제를 해결하는 데 큰 도움을 주고 있다. 교육에서도 인공지능의 고도화가 진행된다면, 그동안 이상적으로만 여겨왔던 개별화 맞춤형 교육이 가능해질 것이다. 단순한 ‘도구’를 넘어서 교육의 질 자체를 높일 수 있는 ‘중요한 동반자’로서 AI·에듀테크를 적절하게 활용하면, 선생님과 학생 모두에게 더욱 효과적이고 만족스러운 교육환경이 구축될 것이다. 그러나 이 책의 저자들은 단순히 인공지능의 효과성만 부각하는 것이 아니라, 인공지능 기술과 수업의 통합 과정을 비판적으로 들여다보며 가능성과 한계를 함께 진단하고 있다.

AI·에듀테크 활용 교육에 대한
교사 연구자들의 연구, 실천과 제안
“단기적인 성과에 치중한 나머지 교실현장에 무분별하게 도입된 AI·에듀테크가 교사와 학생 모두에게 실망감을 안겨주지 않도록 장기적인 관점에서 역량을 개발하고 이를 위한 교육 지원체제를 구축해야 한다.” 이 책의 저자들이 입을 모아 주장하는 말이다. 이러한 관점에서 저자들은 인공지능 기술과 학교의 현실을 냉철하게 분석하고, AI·에듀테크를 ‘단순한 도구’가 아닌 교육의 질 자체를 높일 수 있는 ‘중요한 동반자’로서의 길을 연구, 실천하였다. 그리고 그 성과를 4가지 주제로 정리하여 이 책에 담았다.
첫 번째는 ‘인공지능 활용 교육을 위한 교사 역량과 개별화 수업설계 원리’이다. 인공지능을 어떻게 다루는가에 따라 학습효과가 크게 달라지므로 관련 역량을 키우는 것이 무엇보다 중요하다. 이를 위해 15개 역량과 구체적인 행동지표를 제시함으로써 전문성 개발의 방향성을 보여준다. 또한 교사와 인공지능의 협업을 전제로 수업설계 원리를 살펴봄으로써 인공지능이 만들어낼 개별화 수업의 모습을 제시하였다.
두 번째는 ‘인공지능 활용 교육 실행의 과정과 성찰’이다. 실행연구의 관점에서 교사들이 인공지능을 교실 수업에 도입한 이유, 수업설계에서 고민한 지점, 실행의 어려움과 극복 과정 등을 상세하게 풀어냈다. 단순히 인공지능의 효과성만 부각하는 것이 아니라 수업과의 통합 과정에서 인공지능을 비판적으로 들여다보며 그 가능성과 한계를 함께 진단하였다.
세 번째는 ‘생성형 인공지능의 교육적 가능성’이다. 앞으로 생성형 인공지능은 대부분의 에듀테크에 결합될 예정이고, 그렇게 되면 에듀테크를 활용하는 패턴과 산출물이 크게 달라질 것이다. 이를 위해 생성형 인공지능을 활용한 교실 수업 아이디어와 교육의 미래를 구체적으로 그려냈다.
네 번째는 ‘인공지능 활용 교육을 위한 교육정책’이다. 단순히 기술만 도입해서는 학교의 변화를 만들어내기 어렵다. 기술이 학교에 자리매김하기 위해서는 학교문화, 교수학습, 학교공간, 지역사회 등과 유기적으로 연결되어야 한다. 이러한 총체적 관점에서 디지털 전환 계획을 수립하고 정책을 마련하여 현장을 지원하기 위한 실제적인 방법을 다양한 측면에서 제안하였다.

저자 서문

Part 1. 인공지능과 함께하는 교육의 대전환
1. 인공지능 시대, 교육의 변화
2. 인공지능 활용 교육에 관한 인식 및 현황
3. 인공지능 활용 교육을 위한 교사 역량
4. 인공지능 활용 개별화 수업설계 원리
5. 교육 분야에서 활용되는 인공지능

Part 2. 인공지능 활용 교육 실행과 성찰
1. 수학적 자기효능감을 높이는 ‘똑똑! 수학탐험대’ 활용 수업
2. 인공지능과 생태교육이 만나는 ‘ECO With AI’ 프로젝트 수업
3. 리딩 프로그레스를 활용한 소통형 읽기 수업과 평가
4. 비토미 AI를 활용한 핵심 내용 요약 수업

Part 3. 챗GPT와 생성형 인공지능의 교육적 활용 가능성 탐색
1. 생성형 인공지능에 대한 교육적 상상
2. 생성형 인공지능 활용 수업 아이디어
3. 생성형 인공지능을 둘러싼 교사들의 생생 TALK

Part 4. 인공지능 활용 교육을 위한 정책
1. 학교 인프라 개선
2. 교육 주체의 역량 개발
3. 교육 지원 체제 마련
4. 연구 개발 체제 구축

부록 - 인공지능 활용 교육을 위한 교원연수 모듈
주석

인공지능 활용 교육의 기술적 구조를 살펴보면, 교육 관련 빅데이터와 학생의 특성 데이터를 기반으로 지식 인터페이스, 머신러닝, 강화학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등의 인공지능 기술을 활용해 코스 평가, 적응적 학습, 학습분석, 맞춤형 교수 등을 지원한다. 최근에는 인공지능이 애플리케이션, 챗봇, 지능형 튜터/에이전트 등에 다양하게 결합되고 있어, 앞으로 교육 분야에서도 이를 활용할 것으로 예상된다. 이러한 발전은 교육의 효율성을 높이고 교사와 학생 모두에게 도움을 줄 것이다. _본문 22쪽 중에서

홈스(Holmes)와 동료들은 교육에 활용되는 인공지능을 교육주의, 학습주의, 교사 지원의 관점으로 분류했다. 이에 따르면 지능형 튜터링 시스템, 대화형 튜터링 시스템, 언어학습 앱은 교육주의 관점으로, 탐구학습환경, 자동 서술형 평가, 학습 네트워크 오케스트레이터는 학습주의 관점으로, 지능형 튜터링 시스템, 자동 쓰기 평가, AI 조교, 학생포럼 모니터링, 학습과학을 발달시키는 인공지능은 교사 지원 관점으로 분류된다. _본문 100쪽 중에서

영어 읽기 수업의 과정을 조금 더 자세히 나눠서 살펴보니 인공지능과 교사의 역할을 나눌 수 있는 영역이 보였다. 학생이 영어로 된 글을 처음 읽고 대략의 내용을 파악하는 과정, 중요한 문장 구조를 분석하는 과정, 다시 글을 여러 번 소리 내어 읽으며 글의 의미를 자세히 파악하는 과정, 글의 이해도를 점검하는 형성평가 과정으로 전체 수업의 흐름을 설계했다. 학생들이 글을 여러 번 소리 내어 읽는 차시에서 ‘리딩 프로그레스(Reading Progress)’라는 인공지능 기반 프로그램을 활용하기로 했다. 이로써 학생의 글 읽기 과정을 자동으로 분석한 피드백을 제공했다. _본문 182-183쪽 중에서