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신승기의 『인공지능교육과 데이터과학』은 〈인공지능교육의 기초〉, 〈인공지능과 데이터 분석의 기초〉, 〈인공지능과 데이터 분석의 실제〉 등이 수록되어 있는 책이다.

1부 인공지능교육의 기초

1장 인공지능의 등장 배경 및 의미
1.1 인공지능의 정의
1.2 인공지능의 역사
1.3 인공지능과 생활
1.4 인공지능과 윤리

2장 컴퓨팅사고력
2.1 컴퓨팅사고력의 시작 24
2.2 컴퓨팅사고력의 역사와 의미 24
2.3 컴퓨팅사고력과 인공지능 사고력

3장 컴퓨팅사고력 기반 인공지능교육
3.1 컴퓨팅사고력과 인공지능교육 40
3.2 컴퓨팅사고력 기반 인공지능교육을 위한 인지적학습환경 구성
3.3 컴퓨팅사고력 기반 인공지능교육을 위한 교수학습모형 45
3.4 컴퓨팅사고력 기반 인공지능교육에 대한 평가


4장 데이터 과학을 향한 걸음
4.1 데이터 과학과 인공지능교육 60
4.2 데이터 분석 도구, 구글 코랩 63
4.3 파이썬 조건문과 반복문 66
4.4 파이썬 변수

2부 인공지능과 데이터 분석의 기초

5장 그래프 그리기의 시작 matplotlib
5.1 교과서 살펴보기 78
5.2 matplotlib와 막대그래프 80
5.3 matplotlib와 꺾은선그래프 97
5.4 막대그래프와 꺾은선그래프를 한 화면에 나타내기

6장 다양한 배열을 만들고 조작해보자
6.1 교과서 살펴보기
6.2 Numpy 배열 125
6.3 교과서 속 문제를 다양한 numpy 함수로 표현하기

7장 우리나라 사람들이 가장 많이 참여하는 여가 활동은?
7.1 교과서 살펴보기 146
7.2 DataFrame 만들기와 데이터 정리의 기초 147
7.3 다양하게 DataFrame 데이터 정리하기 156
7.4 CSV로 DataFrame 만들기

3부 인공지능과 데이터 분석의 실제

8장 우리 반 조사 결과, 예쁘게 꾸며봐요
8.1 워드클라우드란? 194
8.2 워드클라우드 플랫폼 체험 195
8.3 코랩으로 워드클라우드 생성하기


9장 데이터 분석을 위한 통계의 기초
9.1 기술통계분석
9.2 Box Plot을 이용한 기술통계분석 250
9.3 히스토그램을 이용한 기술통계분석 259
9.4 상관관계 분석 264

10장 보고서에 자주 등장하는 표, 정체가 뭐야?
10.1 독립 표본 t-test 280
10.2 대응 표본 t-test 288
10.3 t-test 실전 292
10.4 외부 프로그램 사용하기

11장 책을 많이 읽으면 국어 성적이 좋아질까?
11.1 선형회귀와 다항회귀

12장 옷을 구매할 때 키와 몸무게에 맞는 사이즈를 추천받을 수 있을까?
12.1 분류를 위한 kNN 알고리즘

4부 교과 융합 데이터 과학 교육

13장 1인 가구 데이터로 보는 사회변화
13.1 문제 상황 인식하기 362
13.2 데이터 수집하기 363
13.3 데이터 분석하기 365
13.4 문제 해결하기

14장 점점 상승하고 있는 지구의 기온
14.1 문제 상황 인식하기 376
14.2 데이터 수집하기 378
14.3 데이터 분석하기 379
14.4 엔트리를 활용한 선형회귀분석 386
14.5 문제 해결하기

부록 인공지능을 구현해보자
A.1 텍스트 기반 인공지능 398
A.2 이미지 기반 인공지능 408
A.3 사운드 기반 인공