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“노코드 마케팅 업무 자동화”는 노코드 도구를 처음 경험하거나 경험이 많지 않은 마케터들을 대상으로 한, 마케팅 자동화 입문서입니다. 이 책은 노코드 도구로 마케팅 일상 업무를 자동화하여 단순하고 반복적인 업무에 치중되지 않도록 돕는 것을 목표로 합니다. 따라서 마케터들의 일상 업무 유형을 기준으로 주제를 나누어, 사용법이 간단하여 업무에 바로 활용하기 좋은 노코드 도구들을 소개하고 간단한 실습을 다뤘습니다.

늘 시간을 달리는 마케터, 오늘은 과연 정시에 퇴근할 수 있을까?

퍼포먼스 마케팅이 디지털 광고의 핵심으로 자리를 잡으면서, 전통적인 마케팅 업무 역량을 넘어 데이터 수집과 분석, 통계, 코딩과 AI 활용 능력까지 마케터에게 요구하는 세상이 되었습니다. 그러나 한정된 시간 내에서 온라인 및 소셜 미디어 고객 관리, 데이터 기반 의사결정 등을 소화하는 것은 벅찬 일입니다. 그럼에도 해내야 한다는 책임감으로 야근을 하고 업무 생산성을 높이고자 시간을 쪼개서 자기 계발에 시간과 노력을 들이지만, 이를 온전히 업무에 적용하는 일은 결코 만만하지 않습니다.


시간 없는 마케터를 위한 필수 무기, 노코드 마케팅 자동화!

다양한 정보통신 기술이 발전하면서 기존의 성능을 뛰어넘는 비즈니스 생산성 도구가 만들어지고, 노코드(No-code)가 등장하면서는 노코드로 가능한 업무 영역이 빠르게 확대되고 있습니다. 이 흐름을 타고 마케팅 현장에서 사용되는 도구 역시 노코드 기반으로 변화하고 있습니다. 코딩을 할 필요 없이 마우스 클릭만으로도 업무에 필요한 분석을 수행하고, 서비스를 개발하고, 고객 관리를 할 수 있게 된 것이죠. 시간 없는 마케터에게 이제 마케팅 자동화는 선택이 아니라 필수이고, 마케팅 일상 업무를 자동화하는 핵심은 노코드라는 점을 주목해야 합니다.


오늘 배워 내일 쓰는 마케팅 자동화 입문서
가성비 높은 노코드 도구로 누구나 쉽게 마케팅 실무에 활용할 수 있다!

“노코드 마케팅 업무 자동화”는 노코드 도구를 처음 경험하거나 경험이 많지 않은 마케터들을 대상으로 한, 마케팅 자동화 입문서입니다. 이 책은 다음의 업무 분야를 기준으로 주제를 나누고, 사용법이 간단하며 저렴하고 업무에 바로 활용하기 좋은 노코드 도구들을 소개합니다. 소개할 도구는 다음과 같습니다.

1. 서베이 리서치 - 구글 폼즈(Google Forms)
2. 머신러닝 데이터 분석 - 오렌지(Orange)
3. 빅데이터 기반 텍스트 분석 - 텍스톰(Textom)
4. 이메일 캠페인 - 스티비(Stibee)
5. AI 기반 문서/디자인/영상 콘텐츠 작업 - 챗GPT(ChatGPT), 미드저니(Midjourney), 런웨이(Runway)


이 책의 특징

■ 실무에 강한 가성비 노코드 도구 선별!
사용법이 간단하여 마케팅 실무에 당장 적용해볼 수 있고, 기대효과도 큰 노코드 도구들을 엄선하였습니다.

■ 함께 알아두면 좋은 지식 수록!
챕터마다 각 업무 분야에 대한 기본 지식이나 배경 지식을 함께 수록하였습니다. 이 지식을 알고 적절히 활용한다면 도구를 효과적으로 사용할 수 있을 것입니다.

■ 노코드 마케팅 간단한 실습 제공!
실습을 통해 노코드 도구를 사용하는 방법을 간단히 소개하며, 어떻게 업무에 활용할지 감을 잡을 수 있도록 도움을 드립니다.


대상 독자
- 반복 작업을 자동화하여 잔업을 줄이고 생산성 있는 업무에 집중하고 싶은 마케터
- 마케팅 자동화를 통해 업무를 손쉽게 관리하고 유지함으로써 시간을 절약하고 싶은 마케터
- 무료/소액 결제 노코드 도구를 이용해 마케팅 비용 부담을 줄이고 싶은 마케터
- 어떤 노코드 마테크 도구로 시작하면 좋을지 고민하는 마케터

Chapter 01 마케팅 업무를 노코드 자동화로
____마케터의 고민
____마케팅 테크의 등장
____노코드 기반의 마케팅 자동화
____노코드 마케팅 자동화, 어떤 도구로 시작해야 할까?

Chapter 02 서베이 리서치 자동화
2.0 어떤 상황에 사용될까?
2.1 필요성
2.2 알아두면 좋을 지식
2.3 금손 도구 소개
2.4 서베이 리서치 자동화 실습 - 구글 폼즈
____[머신러닝 실습 1] 회귀 분석 예측 모델
____[머신러닝 실습 2] 기타 모델을 이용한 예측
____[머신러닝 실습 3] 분류 모델 활용하기

Chapter 03 머신러닝 데이터 분석 자동화
3.0 어떤 상황에 사용될까?
3.1 필요성
3.2 알아두면 좋을 지식
3.3 금손 도구 소개
3.4 머신러닝 데이터 분석 자동화 실습 - 오렌지

Chapter 04 빅데이터 기반 텍스트 분석 자동화
4.0 어떤 상황에 사용될까?
4.1 필요성
4.2 알아두면 좋을 지식
4.3 금손 도구 소개
4.4 서베이 리서치 자동화 실습 - 텍스톰
____데이터 수집
____데이터 전처리
____데이터 분석
____시각화

Chapter 05 이메일 캠페인 자동화
5.0 어떤 상황에 사용될까?
5.1 필요성
5.2 알아두면 좋을 지식
5.3 금손 도구 소개
5.4 이메일 캠페인 자동화 실습 - 스티비
____대량 자동 발송과 A/B 테스트 자동화
____트리거에 의한 자동화
____이메일 성과 관리

Chapter 06 AI 기반 업무 자동화
6.0 어떤 상황에 사용될까?
6.1 필요성
6.2 알아두면 좋을 지식
6.3 금손 도구 소개
6.4 AI 기반 업무 자동화 실습 - 챗GPT, 미드저니, 런웨이
____[AI 업무 자동화 실습 1] 문서 작업
____[AI 업무 자동화 실습 2] 디자인 콘텐츠 작업
____[AI 업무 자동화 실습 3] 영상 콘텐츠 작업