추가 적립 안내

비전공자를 위한 Python으로 독자가 python에 대한 기초 능력을 키우기에 용이한 책입니다.

과학의 패러다임이 실험과학→이론과학→계산과학→데이터 과학으로 바뀌고 있다.
최근 인공지능 중에서 가장 관심 있는 딥러닝 데이터들이 대부분 숫자로 이뤄진 다차원 배열이다. 그래서 2010년도 이후 많은 딥러닝 라이브러리들이 넘파이를 사용하여 데이터를 처리하게 되고 이것은 파이썬의 인기로 연결되었다.

과학의 패러다임이 데이터 과학으로 바뀌고 있는 현 시점에서 파이썬은 빅데이터, 인공지능을 배우는 데 표준이 되었습니다. 시기적절하게 누구나 쉽게 파이썬의 기초 지식을 습득하는데 도움이 될 수 있으리라 봅니다.
로완 CTO 임도형

코딩교육의 중요성을 느끼고 뒤늦게 파이썬을 배우면서 초보자가 익히기 쉬운 파이썬 책을 원했는데 이 책이 그러한 책이라 생각됩니다. 특히 집필자 중에 교사 출신이 3명이나 참여하여 더욱 교육을 염두에 둔 책이라고 여겨집니다. 그래서 초보자들에게 적극 추천합니다.
전) 성북강북교육지원청 교육장 신입철

어느 분야든지 실무에서 데이터를 다룰 수 있는 능력이 필수적이다. 인공지능에서 강력한 무기가 될 수 있는 파이썬을 처음 접할 때 쉽게 따라할 수 있게 도와주는 삽화와 함께 적절한 예시가 있어 입문서를 찾는 분들께 주저없이 추천합니다.
LG전자 연구원 김정섭

프로그래밍 언어를 시작하려고 하나 어디서부터 시작해야 할지 망설이는 분들에게 추천합니다. 별도 프로그램 설치없이 파이썬을 손쉽게 실습해 볼 수 있도록 구성되어 있으며, 다음 단계로 갈 수 있는 발판을 마련해 줄 수 있는 책입니다.
로지스올 시스템즈 김하람

프로그램은 특정 전공 영역을 벗어난 지 오래 되었습니다. 그럼에도 불구하고 인문계, 예술계 등 이공계 밖의 많은 사람들은 여전히 프로그램을 이해하는 데 불편함이 있다는 것 또한 사실입니다. 이 책은 자신의 분야에서 프로그램을 통해 경쟁력을 높이려는 사람들이 좀 더 친숙하게 프로그램에 다가갈 수 있도록 도움을 줄 수 있습니다. 이 책을 통해 다양한 분야의 사람들이 자신의 전공에 알파의 경쟁력을 갖게 되기를 기대합니다.
서강대학교 교수 김영준

코랩을 이용하여 IT 비전공자가 처음 파이썬을 만나기에 풍부한 예제와 삽화가 있는 설명서입니다. 파이썬을 배우고자하는 사람들에게 기초 소양을 다질 수 있는 책입니다.
성균관대학교 학생 최지희

Ⅰ. 빅데이터과 파이썬
1. 빅데이터 시대
2. 파이썬의 시작과 발전

Ⅱ. 파이썬 개발환경 설정
1. 개발을 조립으로
2. 파이썬 개발환경
3. 실습환경으로 코랩 사용하기
4. 데이터 분석 라이브러리

Ⅲ. 자료형
1. 시작하기 전에 알아두자
2. 변수
3. 자료형 개요
4. 연속자료형 다루기
5. 자료형의 종류
1) 숫자
2) 문자열
3) 블리언
4) 리스트
5) 튜플
6) 딕셔너리
7) 집합

Ⅳ. 조건과 반복
1. 조건 if문
2. 반복
1) while 문
2) for 문

Ⅴ. 함수와 클래스
1. 함수
2. 클래스

Ⅵ. 넘파이
1. 넘파이 설치
2. 넘파이 배열
3. 넘파이 배열의 속성
4. 넘파이 배열 생성 함수

Ⅶ. 넘파이 연산
1. 넘파이 배열의 산술 연산
2. 넘파이 브로드캐스팅
3. 넘파이 집계 연산 함수
4. 넘파이 비교 연산과 논리 연산

Ⅷ. 넘파이 배열 다루기
1. 배열 요소 검색
2. 배열 재형성
3. 배열 복사
4. 배열 요소의 변경
5. 파일 입출력

Ⅸ. 판다스
1. 시작하기
2. 시리즈 생성과 속성
3. 데이터프레임 생성과 핵심 기능
4. 데이터프레임 변형
5. 데이터프레임 연산

Ⅹ. 판다스 주요 함수 사용하기
1. 매핑
2. 데이터 정렬하기
3. 데이터 집계와 그룹핑
4. 데이터 합치기
5. 판다스 함수 활용 연습

？. 맷플롯립
1. 시작하기
2. 플롯을 구성하는 요소
3. 플롯의 종류
1) 산점도
2) 막대
3) 원
4) 히스토그램
5) 상자
4. 플롯 스타일 정하기
5. 여러 개의 플롯 그리기
6. 플롯 요소 추가하기
1) 플롯 제목
2) X, Y 축 이름
3) 범례의 위치
7. 데이터프레임 시각화해보기

〈부록〉 참고자료