추가 적립 안내

이 책은 수치해석 방법에 대한 한 학기 강의를 지원하기 위하여 개발되었다. 또한 공학과 과학 분야의 문제들을 풀기 위해 수치해석 방법을 배우고 적용하고자 하는 학생들을 위해 쓴 것이다. 따라서 이 책에서 다루는 수치해법은 수학적이기보다는 실제적인 요구에 의하여 다루어졌으며, 학생들이 수치기법과 그 한계점에 대하여 깊이 이해할 수 있도록 충분한 이론적 내용이 포함되었다.
MATLAB®은 이와 같은 과목에서 중요한 소프트웨어 환경으로 사용된다. 다른 환경(예를들면 Excel/VBA 또는 Mathcad) 또는 언어(예를 들면 Fortran 90 또는 C++, Python)를 사용할 수도 있지만, MATLAB이 손쉽게 프로그래밍 할 수 있을 뿐만 아니라 강력한 수치계산 도구를 내장하기 때문에 사용된다. MATLAB의 M-파일 프로그래밍 환경은 학생들이 비교적 복잡한 알고리즘을 구조적이고 일관된 방법으로 실행할 수 있게 한다. 내장된 수치계산 도구 또한 노력을 낭비하는 일 없이 보다 어려운 문제를 풀 수 있게 한다.
본 5판에는 4판의 기본적인 내용, 구성과 교육적인 부분은 본질적으로 그대로 유지하였다. 특히 책을 읽고 이해하기 쉽도록 하는 대화식 저술 형식은 의도적으로 유지하였다. 이 책은 독자들에게 직접 대화를 시도하고자 하며, 일부는 자기주도 학습을 위한 도구로 설계되었다. 5판은 고정점 반복법의 연장적 방법인 Wegstein 방법에 대한 6장의 섹션을 포함하여 몇 가지 새로운 자료가 추가되었다. 그러나 주요 추가 사항은 평활화 스플라인를 설명하는 18장의 끝 부분에 있다. 회귀 및 스플라인의 속성을 단일 알고리즘으로 결합하여 스플라인을 평활화하는 것은 노이즈가 있는 데이터의 곡선 접합에 이상적이다. 이 책에 알고리즘에 대한 이론적 설명과 구현을 위한 M-파일 기능을 모두 포함하였다. 또한 MATLAB Curve Fitting Toolbox의 일부인 내장 함수 csaps에 대한 설명을 추가하였다. 이와 같은 곡선접합 외에도 21장에 평활화 스플라인이 노이즈 데이터의 수치 미분을 위한 방법으로서 어떻게 훌륭한 선택지가 되는지에 대한 내용을 기술하는 새로운 절도 추가되었다.

Part 1 모델링, 컴퓨터 그리고 오차해석
Chapter 1 수학적 모델링, 수치해법과 문제 풀이
Chapter 2 MATLAB 기초
Chapter 3 MATLAB프로그래밍
Chapter 4 반올림오차와 절단오차

Part 2 근과 최적화
Chapter 5 근: 구간법
Chapter 6 근: 개방법
Chapter 7 최적화

Part 3 선형 시스템
Chapter 8 선형대수방정식과 행렬
Chapter 9 Gauss 소거법
Chapter 10 LU 분해법
Chapter 11 역행렬과 조건
Chapter 12 반복법
Chapter 13 고유값

Part 4 곡선접합
Chapter 14 선형 회귀분석
Chapter 15 일반적인 선형최소제곱과 비선형회귀분석
Chapter 16 Fourier 해석
Chapter 17 다항식보간법
Chapter 18 스플라인과 소구간별 보간법

Part 5 적분과 미분
Chapter 19 수치적분 공식
Chapter 20 함수의 수치적분
Chapter 21 수치미분

Part 6 상미분방정식
Chapter 22 초기값 문제
Chapter 23 적응식 방법과 강성시스템
Chapter 24 경계값 문제

부록 A MATLAB 내장함수
부록 B MATLAB M-파일 함수
부록 C SIMULINK 소개