-
국내도서
-
컴퓨터/인터넷
-
IT 전문서
R을 이용한 통계데이터분석 [양장]
2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.
| 정가 |
38,000원 |
|---|
-
38,000원
1,140P (3%적립)
| 할인혜택 | |
|---|---|
| 적립혜택 |
|
|
|
| 추가혜택 |
|
-
이벤트/기획전
-
연관도서
-
상품권
책소개
이 책의 동영상 강의와 R 스크립트 코드 및 예제 파일은 다음 사이트에서 볼 수 있습니다.
- 동영상 강의: https://www.youtube.com/곽기영
- R 스크립트 코드 및 예제 파일: https://github.com/kykwahk
목차
Chapter 01 데이터 수집과 요약
1.1 데이터 수집
1.2 데이터 요약
Chapter 02 가설검정과 확률분포
2.1 가설검정
2.2 확률분포
Chapter 03 평균검정
3.1 t검정
3.2 일표본 평균검정
3.3 독립표본 평균검정
3.4 대응표본 평균검정
Chapter 04 분산분석
4.1 분산분석 설계
4.2 F검정
4.3 일원분산분석
4.4 이원분산분석
4.5 공분산분석
4.6 반복측정 분산분석
4.7 다변량 분산분석
Chapter 05 독립성검정과 적합성검정
5.1 χ2검정
5.2 독립성검정
5.3 적합성검정
Chapter 06 상관분석
6.1 상관관계
6.2 편상관관계
Chapter 07 회귀분석
7.1 단순회귀분석
7.2 다항회귀분석
7.3 다중회귀분석
7.4 매개효과분석과 조절효과분석
7.5 페널티회귀분석
Chapter 08 로지스틱회귀분석과 포아송회귀분석
8.1 일반선형모델
8.2 이항 로지스틱회귀분석
8.3 페널티 로지스틱회귀분석
8.4 다항 로지스틱회귀분석
8.5 포아송회귀분석
Chapter 09 차원분석
9.1 주성분분석
9.2 요인분석
9.3 다차원척도법
Chapter 10 군집분석
10.1 유사도 측정
10.2 계층적 군집분석
10.3 분할적 군집분석
Chapter 11 시계열분석
11.1 시계열 데이터
11.2 시계열 데이터 분해
11.3 지수예측모델
11.4 ARIMA예측모델
Chapter 12 생존분석
12.1 중도절단과 생존함수
12.2 카플란-마이어분석
12.3 콕스회귀분석
Chapter 13 구조방정식모델링
13.1 구성 요소
13.2 분석 절차
13.3 매개효과분석과 조절효과분석
13.4 다중집단분석
Chapter 14 비모수검정
14.1 순위검정
14.2 퍼뮤테이션검정
14.3 부트스트래핑
부록
A. R 기초
A.1 설치 및 사용
A.2 환경
A.3 데이터 구조
A.4 데이터 입력
A.5 데이터 형태 변환
부록 B. 결측값
B.1 결측값 식별
B.2 결측값 처리
C. 테이블 출력
본문중에서
[저자 서문]
R은 통계데이터분석을 위한 공개 소프트웨어로서 매우 안정적이고 신뢰할만한 성능을 자랑합니다. R의 사용자수는 꾸준히 증가하고 있으며 그에 발맞추어 활용 분야 또한 부단히 확대되고 있습니다. 오늘날 R은 통계분석 및 데이터분석이 필요한 거의 모든 영역에서 사용되고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 오픈소스인 R의 가장 큰 장점은 확장성에 있습니다. R 환경에서는 통계데이터분석 기법을 선택하고 활용하는 데 있어서 사실상 제약이 없기 때문에 R이라는 하나의 도구로 필요한 거의 모든 분석을 수행할 수 있습니다. 이 책은 이러한 R의 장점을 최대한 살릴 수 있도록 구성하였습니다.
이 책은 다음과 같은 특징을 갖습니다. 첫째, 책에 포함되어야 할 분석 기법은 활용도라는 관점에서 선택하였습니다. 이러한 관점에 의해 선택된 주제는 여러 가지 다른 기준으로 보아도 보편적이면서 중요한 내용인 경우가 많으므로 독자들이 자신의 문제를 해결할 때뿐만 아니라 이를 바탕으로 보다 전문적인 기법을 적용할 때에도 도움이 될 것입니다. 둘째, R을 이용하여 단순히 통계데이터분석 기법을 적용하는 방법을 소개하는 데 그치지 않고 출력 결과가 담고 있는 의미를 이론적 개념과 연계하여 설명하였습니다. 출력 결과에 대한 깊이 있는 이해는 당면한 문제를 효과적으로 해결하고 나아가 다른 문제에 응용할 때에도 보탬이 될 것입니다. 셋째, 본문에서 다루는 다양한 분석 기법을 학습하고 활용할 때 참고할 만한 내용을 추가로 부록에 소개하였습니다. R을 처음 사용하거나 R에 대한 기억을 새롭게 하려는 독자를 위해 R 환경을 이해하는 데 필요한 기초 지식을 요약 정리하였습니다. 또한 통계데이터분석을 수행할 때 흔히 접하지만 간과하기 쉬운 결측값 처리와 관련된 주제를 다루었습니다. 끝으로 보고서나 논문에 바로 삽입해도 손색이 없는 고품질의 분석 결과 테이블 출력 방법을 소개하였습니다.
이 책의 동영상 강의와 R 스크립트 코드 및 예제 파일은 다음 사이트에서 볼 수 있습니다.
- 동영상 강의: https://www.youtube.com/곽기영
- R 스크립트 코드 및 예제 파일: https://github.com/kykwahk
저자소개
| 생년월일 | - |
|---|
해당작가에 대한 소개가 없습니다.
저자의 다른책
전체보기-
26,000원
-
39,000원
-
39,000원
주간랭킹
더보기상품정보제공고시
이벤트 기획전
컴퓨터/인터넷 분야에서 많은 회원이 구매한 책
판매자정보
상호 |
(주)교보문고 |
|---|---|
대표자명 |
안병현 |
사업자등록번호 |
102-81-11670 |
연락처 |
1544-1900 |
전자우편주소 |
callcenter@kyobobook.co.kr |
통신판매업신고번호 |
01-0653 |
영업소재지 |
서울특별시 종로구 종로 1(종로1가,교보빌딩) |
교환/환불
반품/교환 방법 |
‘마이페이지 > 취소/반품/교환/환불’ 에서 신청 또는 1:1 문의 게시판 및 고객센터(1577-2555)에서 신청 가능 |
|---|---|
반품/교환가능 기간 |
변심 반품의 경우 출고완료 후 6일(영업일 기준) 이내까지만 가능 |
반품/교환 비용 |
변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담 |
반품/교환 불가 사유 |
·소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 ·소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 ·복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 ·시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 ·전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우 |
상품 품절 |
공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있음 |
소비자 피해보상 |
·상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨 ·대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함 |
(주)KG이니시스 구매안전서비스
(주)인터파크커머스는 회원님들의 안전거래를 위해 구매금액, 결제수단에 상관없이 (주)인터파크커머스를 통한 모든 거래에 대하여
(주)KG이니시스가 제공하는 구매안전서비스를 적용하고 있습니다.
배송안내
교보문고 상품은 택배로 배송되며, 출고완료 1~2일내 상품을 받아 보실 수 있습니다.
출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 상품을 기준으로 배송됩니다.
군부대, 교도소 등 특정기관은 우체국 택배만 배송가능합니다.
배송비는 업체 배송비 정책에 따릅니다.
- 도서 구매 시 15,000원 이상 무료배송, 15,000원 미만 2,500원
- 상품별 배송비가 있는 경우, 상품별 배송비 정책 적용