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책소개
IT 업계의 트렌드세터 아마존, 반도체 분야 선두 주자 삼성전자,
두 기업의 현직 전문가가 설명하는 챗GPT 기본 개념과 미래 전망
구글, 네이버 AI랩, 삼성종합기술원, 서울대 등 AI 관련 전문가들이 추천하는 책!
마이크로소프트에서 유니콘 기업까지 생성형 AI 서비스 50개 전격 분석
출시 두 달 만에 월간 사용자 1억 명이라는 기록을 세우며 2023년의 키워드로 떠오른 챗GPT. 언어를 번역하고, 텍스트를 정리하고, 에세이를 작성하거나 프로그래밍 코드를 생성하고, 심지어 MBA 기말시험을 통과하거나 소설과 카피를 써내는 이 AI는 지금껏 등장했던 그 어떤 서비스보다도 사람들의 열광을 짧은 시간 안에 끌어모았다. 《챗GPT 거대한 전환》은 챗GPT라는 서비스와 그 배경 기술인 생성형 AI의 개념을 설명하고, 나아가 현재 생성형 AI를 두고 벌어지는 세계적인 기업들의 경쟁과 앞으로 AI가 바꾸어 나갈 산업과 시장의 미래를 분석하는 책이다.
클라우드 서비스를 기반으로 전 세계의 IT 기업들을 지원하며 업계의 트렌드를 이끌어가는 아마존(AWS), 그리고 국내 반도체 업계의 선두 주자인 삼성전자. 이 책은 두 기업의 현직 AI 전문가가 집필한 책으로, 생성형 AI 기술과 관련된 서비스 50개 이상을 전문가의 시선으로 소개, 분석하고 있다. 아직은 IT 업계만의 이슈인 듯 보이는 생성형 AI 기술은 이미 잘 알려진 마케팅, 예술 분야뿐만 아니라 교육, 법률, 금융 등 다양한 분야의 응용 서비스를 만들어내고 있다. 《챗GPT 거대한 전환》은 이러한 서비스들에 대한 분석을 바탕으로, 챗GPT에서 시작된 AI 전쟁이 앞으로 우리의 산업과 시장을 어떻게 변화시켜 나갈지 전망하는 책이다.
출판사 서평
빌 게이츠, “챗GPT는 인터넷만큼 중대한 발명”
인터넷, 스마트폰 그리고 생성형 AI
혁신 기술이 만드는 새로운 기회를 붙잡을 승자는 누구인가?
지난 30년 동안 우리의 산업에는 두 차례 혁신 기술이 등장했고, 두 번 모두 기존에는 상상하지 못했던 서비스와 시장을 수없이 만들어냈다. 그 혁신 기술들이란 바로 인터넷과 스마트폰이다. 그리고 지금 우리는 또 하나의 혁신 기술을 마주하고 있다. 출시 두 달 만에 월간 사용자 일억 명을 돌파한 오픈AI 사의 챗봇 서비스, 챗GPT로 대표되는 ‘생성형 AI’ 기술이 바로 새로운 혁신 기술이다. 빌 게이츠가 “인터넷만큼 중대한 발명”이라고 언급한 챗GPT는 이른바 ‘초거대 생성형 언어 모델’로, 딥러닝을 통해 사전 학습한 내용을 바탕으로 기존에 없던 텍스트를 만들어내는 인공지능이다.
챗GPT가 시작한 AI 전쟁은 오픈AI의 지분을 다수 보유하고 있는 마이크로소프트가 챗GPT를 결합한 새로운 검색 엔진을 발표하고, 이에 맞서 구글이 생성형 AI ‘바드’를 공개하면서 격화되었다. 생성형 AI를 둘러싼 두 글로벌 기업의 경쟁은 ‘검색 엔진’ 시장의 판도를 바꿔놓을 것으로 추측되고 있다. 그러나 AI 전쟁은 비단 두 기업만의 문제가 아니다. 2023년 3월, 유튜브, 메타 등 글로벌 서비스와 네이버, 카카오, KT 등 국내 기업들이 앞다투어 생성형 AI와 연관된 서비스를 개발, 출시하고 있다. 시장의 이와 같은 반응은 빌 게이츠의 말처럼 마치 인터넷의 등장, 혹은 스마트폰의 등장 이후의 모습을 보는 것 같다.
인터넷은 아마존을 비롯한 수많은 온라인 기업들을 탄생시켰고, 스마트폰은 우버, 인스타그램, 카카오를 비롯한 기업들이 구축하는 모바일 생태계를 만들어냈다. 혁신 기술이 만드는 새로운 시장에서, 사소한 서비스에서 시작한 일부 기업들은 새로운 생태계에서 소비자의 니즈에 딱 맞는 경험들을 제공하며 시장 전체를 지배하는 거대 기업이 되었다. 그렇다면 생성형 AI라는 혁신 기술은 어떤 시장을 만들 것이며, 그 시장에서 새로운 아마존, 카카오가 될 승자는 누가 될 것인가?
이 책은 현재 생성형 AI를 둘러싼 경쟁을 주도하고 있는 마이크로소프트와 구글의 사례에서 시작해, 새롭게 등장한 AI 유니콘 기업을 포함해 생성형 AI 모델을 개발하고 있거나, 기술을 활용한 응용 서비스를 제공하는 기업들을 소개, 분석하고 있다. 이들 중 소비자의 핵심 니즈를 만족시키고 새로운 슈퍼스타가 될 기업은 누구일까? 챗GPT에 대한 논의는 이제 개인의 활용법에 그칠 것이 아니라, 기술을 활용해 기업들이 시장을 어떻게 바꿀지를 살펴보는 단계로 넘어가야 한다.
시장과 산업의 리셋 모먼트
AI가 바꾸어 놓을 우리 사회의 새로운 모습
앞서갈 것인가, 뒤처질 것인가?
현재 삼성전자에서 UX리서처로 일하고 있으며, 거슨 레만 그룹에서 AI 자문위원으로 활동 중인 김수민 저자는 인간-AI 상호작용 분야를 꾸준히 연구해 온 AI 전문가이다. 또한 아마존 클라우드 사업부에 근무하고 있는 백선환 저자는 AWS의 AI 서비스 세이지메이커를 포함해, 머신러닝과 데이터 분석 등 IT 분야 전반에 걸친 지식과 경험을 보유하고 있다. 이 책은 두 저자의 전문가적 시선에 기반한 서비스 분석을 바탕으로, 챗GPT와 생성형 AI 기술의 기초 지식부터 기술의 한계와 산업의 전망까지 폭넓은 주제를 다루고 있다.
챗GPT와 생성형 AI 기술에 대한 논의는 지금까지 개인의 글쓰기 및 업무에서의 활용법, 넓게는 텍스트 및 이미지 기반 산업의 전망이라는 주제를 다루었다. 그러나 생성형 AI 기술은 현재 영상 편집, 의료, 법률, 금융 등 다양한 분야의 응용 서비스로 활용되며 계속해서 새로운 비즈니스 모델들을 만들어내고 있다. 저자들은 이렇게 다양한 산업 분야에서 생성형 AI 기술이 활용되는 사례들을 소개하고, 기술이 산업을 어떻게 바꾸어갈지 전망하고 있다.
2022년 12월 챗GPT를 공개하며 생성형 AI 전쟁의 서막을 열었던 오픈AI는 2023년 3월 15일 GPT-4 모델을 공개했다. GPT-4는 기존 모델보다 추론 능력이 향상되고 처리할 수 있는 단어 수가 많아졌을 뿐만 아니라, 이미지까지 인식할 수 있는 멀티모달 AI로 발전하였다. 챗GPT뿐만 아니라 생성형 AI 시장 전반은 매일같이 새로운 기술과 서비스가 등장하며 빠르게 변화하고 있다. 이 책은 GPT-4나 MS 365 코파일럿 등, 지금 새롭게 등장하고 있는 기술과 서비스들을 소개하며 이들이 앞으로 우리의 삶을 어떻게 바꿀지 통찰을 제공하고 있다.
“AI는 더 이상 논문 속에서만 존재하는 기술과 모델이 아니다. AI는 우리의 현실이며, 인류의 협력자이다.” 인공지능이 인간 바둑 기사에게 승리한 지도 벌써 7년이 지났다. 행동경제학자 대니얼 카너먼이 경고했듯, “인공지능의 승리는 명백하다.” AI가 수많은 산업 분야의 지형을 바꾸어 놓을 것을 예고하고 있는 지금, 우리에겐 두 가지 선택지가 있다. 기술을 빠르게 이해하고 기회를 잡아 남들보다 앞서가거나, 인공지능이 바꾸는 흐름을 따라가지 못하고 뒤처지거나.
추천사
오현목(한국지능정보사회진흥원 지능데이터본부 AI데이터팀 팀장)
생성형 AI와 챗GPT에 관심이 있는 분들뿐만 아니라 인공지능과 기술 전반에 관심이 있는 독자들에게 추천하고 싶은 책입니다. 저자의 친절한 설명과 폭넓은 시야를 통해 인공지능 분야의 현재와 미래에 대한 이해를 높일 수 있기 때문입니다. 또한 챗봇을 활용한 비즈니스 사례와 인공지능 시장 동향 등을 다양하게 제시하고 있어, 비즈니스 전략 수립과 마케팅 전략 개발에 관심 있는 독자들에게도 유익한 정보를 제공할 것입니다.
오창훈(연세대학교 정보대학원 교수)
이 책의 저자들은 인공지능과 인간의 상호 작용에서 발생할 수 있는 사용자의 총체적인 경험과 그 과정에 수반된 우리 사회의 다양한 이해 당사자들의 시각을 종합적으로 바라보고 있습니다. 챗GPT로 시작된 이 책의 논의는 기반 기술에 대한 설명뿐만 아니라, 생성형 AI가 적용될 수 있는 다양한 응용 서비스 분야를 망라한 택소노미를 제공합니다. 또한 생성형 AI의 사용자 경험 혁신을 위한 함의와 산업, 정책적 고려사항들까지 제언하고 있습니다. 생성형 AI 기술의 현주소를 이해하고, AI 생태계의 변화를 예측하며, 이를 기반으로 향후 성공적인 비즈니스를 이끌고 싶은 사람들이라면 누구나 이 책을 반드시 읽어볼 것을 추천합니다.
김대근(아마존(AWS) AI/ML 전문 솔루션 아키텍트)
저자는 챗봇과 HCI의 전문가로서 쌓은 경험과 인사이트를 통해, 챗GPT에 대한 배경과 개요를 일반인도 쉽게 이해할 수 있게 설명하면서 생성형 AI 기술을 이끌어가는 빅테크와 유니콘 기업들을 잘 요약하고 있습니다. 하지만 이 책은 단지 챗GPT에 대한 환상만을 부풀리는 책이 아니며, 챗GPT에 대한 한계와 ‘무책임한 AI’에 대한 위험 또한 절도 있게 기술합니다. 머신러닝의 환상에서 빠져나올 시간을 절약해 준다는 것만으로 이 책은 충분한 가치가 있습니다. 커피나 따뜻한 차 한잔을 음미하면서 이 책을 읽고, 어렵게만 느껴지는 챗GPT를 쉽게 이해할 수 있길 바랍니다.
이준환(서울대학교 언론정보학과 교수)
이 책은 우리 시대의 가장 혁신적인 기술 중 하나인 챗GPT를 중심으로, 생성형 AI의 다양한 주제와 활용 방법을 살펴보고 있습니다. 대화형 인공지능 에이전트에 관한 다수의 연구를 수행한 저자는 챗GPT의 기술 원리를 명료하게 설명하고, 실용적인 지침과 사례를 통해 효과적인 활용 방법을 제시합니다. 더 나아가 도덕적이고 윤리적인 측면에서의 논의점도 제기하고 있습니다. 독자들은 이 책에서 현재의 생성형 AI가 지닌 잠재력과 기회를 파악하고, 인공지능을 책임감 있게 활용하는 방법을 배울 수 있을 것이다.
조원익(삼성종합기술원(SAIT) 책임 연구원)
오랫동안 챗봇과 인공지능 연구를 진행해온 저자는 새로운 게임 체인저 기술인 챗GPT를 기술부터 응용 측면까지 훑어보며, 기술을 따라가는 개인들이 길을 잃지 않고 여러 시각에서 그 발전을 조망할 수 있게 도와줍니다. 그 과정에서 마주치는 정보들에 독자가 본인만의 새로운 해석을 덧붙여 이 변화의 물결을 헤쳐 나가는 데에 도움이 될 수 있다면, 시대의 지침서로써 본 서적의 의미는 충분히 빛을 발할 것입니다.
하정우(네이버 AI 연구소(AI Lab) 소장)
헨리 키신저가 인쇄술 이후 최대의 지적 혁신이라고 이야기한 것처럼, GPT-3가 시작하고 챗GPT가 증폭시킨 초거대 생성형 AI 광풍은 시대의 키워드가 되었습니다. 그리고 지금껏 기술의 혁신은 항상 새로운 기회를 만드는 동력이 되어 왔습니다. 쏟아져 나오는 초거대 AI 기술 관련 자료 사이에서 챗GPT 혁신이 가져올 비즈니스의 기회를 찾는 사람들에게 중요한 지침서로 추천드립니다.
김태형(구글 클라우드 머신러닝 솔루션 리드)
이 책은 AI/ML 전문가가 아닌 모두에게 추천드릴 수 있으며, 대규모 언어 모델 분야의 혁신과 변화를 포괄적으로 이해하는 데 좋은 자료가 될 것입니다. 또한, AI/ML과 자연어 처리 분야에 종사하시는 분들에게도 기술 외적인 유용한 정보를 제공합니다. 이 책이 집필되는 동안 GPT-4가 출시될 정도로 이 분야는 빠르게 변화 중입니다. 이런 와중에 《챗GPT 거대한 전환》은 인공지능의 세부 분야 중 하나인 대규모 언어 모델 분야에서 일어나는 혁신적인 변화에 대한 기초 지식을 갖추는 데 큰 도움을 줄 것입니다.
목차
추천사
프롤로그 AI 전쟁, 이해와 용기가 필요하다
1부 챗GPT, 생성형 AI의 시대를 열다
1장 대세가 된 챗GPT
- 게임 체인저, 챗GPT의 등장
- 챗GPT란 무엇인가?
- 챗GPT와 일론 머스크
- 오픈 AI의 설립자 샘 올트먼
- 챗GPT를 알아야 하는 네 가지 이유
2장 차근차근 이해하는 챗GPT 배경기술
- Generative: 생성형 AI와 언어 모델
- Transformer: 트랜스포머 신경망 모델
- Pre-trained: 사전 학습 모델과 미세 조정
2부 AI 전쟁의 승자는 누가 될 것인가
3장 2023년은 AI 전쟁의 원년
- 마이크로소프트, 이제 2등은 없다
- 구글, 검색 엔진 1등 사수한다
- 챗GPT가 가져올 검색 엔진의 미래
- 마이크로소프트가 챗GPT로 도전장을 내민 분야들
4장 챗GPT로 누가 돈을 벌 것인가?
- AI 전쟁을 주도하는 빅테크
- 혁신 기술의 비밀, 역사는 반복된다
- 생성형 AI 유니콘의 등장
- 유니콘 1: 오픈 소스 AI 커뮤니티, 허깅페이스
- 유니콘 2: 모바일 크리에이티브 툴, 라이트릭스
- 유니콘 3: 천재 AI 카피라이터, 재스퍼
- 유니콘 4: 업무 효율성을 높이는 검색 솔루션, 글린
- 유니콘 5: 오픈 소스 이미지 생성 AI, 스태빌리티AI
5장 한국 AI 시장과 주요 기업
- 초거대 AI 모델 기업: 네이버, 카카오브레인, LG, KT, SKT
- 클라우드 기업: 네이버 클라우드
- AI 반도체 기업: 삼성전자, 퓨리오사AI, 사피온, 리벨리온
- AI 응용 서비스 기업: 뤼튼테크놀로지스, 프렌들리AI, 포자랩스, 스캐터랩
- 한국 AI 기업의 생존 전략
3부 생성형 AI가 바꾸는 미래
6장 생성형 AI 글로벌 서비스
- 파운데이션 모델과 응용 AI 서비스
- (텍스트) 카피를 쓰고 고객 문의에 응대하는 AI : 카피AI, 뮤터니, 옉스트
- (이미지) 인간 예술가를 이긴 AI 아티스트: 달리2, 미드저니
- (오디오) 개인화된 음악을 만들고 텍스트로 작곡하는 AI: AI뮤직, 뮤직LM
- (영상) 단어와 이미지로 새로운 영상을 생성하다: 런웨이, 리프레이즈AI
- (코드) 개발자의 짐을 덜어주는 AI: 코파일럿
- (검색 엔진) MS보다 앞서 대화형 검색을 선보인 스타트업: 유닷컴
- (데이터) 강력한 인사이트를 위한 합성 데이터 생성: 모스틀리AI, 그레텔
- (디자인) 말하는 대로 인터페이스를 만들어주는 AI: 갈릴레오AI
- (프롬프트) AI와 ‘대화하는 법’을 판매하는 마켓플레이스: 프롬프트베이스
- 신생 기업들의 미래 가치 포착 전략
7장 산업과 시장의 지각변동
- 파괴적 혁신의 리셋 모먼트
- (교육) 초개인 맞춤형 교육의 대중화 (사례: 스픽)
- (광고/마케팅) 이제 AI는 업계의 필수 도구 (사례: 카피스미스, 카피몽키)
- (콘텐츠) 완전히 바뀐 창작의 방식 (사례: 노벨AI)
- (미디어) 사용자 제작 콘텐츠에서 AI 제작 콘텐츠로 (사례: 디스크립트, 타입캐스트)
- (디자인) 몇 초 만에 완성되는 콘셉트 디자인 (사례: 플레어AI, 칼라)
- (IT) 인사이트를 가진 개발자가 생존한다 (사례: 탭나인)
- (헬스케어/의료) 다양한 도전, 100세 시대를 넘어 (사례: 힐리움)
- (법률) 더 많은 고객에게 고품질의 법률 서비스를 (사례: 하비)
- (금융/회계) AI 금융 자문가의 등장 (사례: 키퍼, 타뷸레이트)
- (업무 생산성) 모두가 비서를 채용하는 시대 (사례: 멤)
- (메타버스) 더 쉽고 몰입감 있는 가상세계의 시작 (사례: 캐릭터AI, 레디플레이어미)
8장 생성형 AI로 더 강력해지려는 기업들
- 메가 트렌드의 포착
- 40년간 끝없이 창작 방식을 혁신해 온 어도비
- 세일즈포스의 새로운 AI 서비스 아인슈타인GPT
- 일 잘하는 사람들의 비밀 무기 노션
- 보이지 않는 코더의 손 레플릿
- 셔터스톡의 책임감 있는 크리에이티브 AI
4부 챗GPT의 한계와 도전
9장 챗GPT의 한계
- 챗GPT는 완전한가?
- 기술적 한계: 정확도와 할루시네이션
- 윤리적 문제: 편견, 프라이버시, 저작권, 환경 문제
- 미세조정과 업데이트를 통한 한계 극복
10장 챗GPT와 생성형 AI가 나아갈 길
- 챗GPT와 생성형 AI의 도전과 기회
- 챗봇과 검색에 대한 소비자 멘탈 모델의 변화
- 높은 사용자 경험을 위한 새로운 검색 엔진
- GPT-4와 멀티모달로의 확장
- 인간을 위한 범용 AI
- 거대한 전환, 선택의 순간
본문중에서
이미 인간만의 전유물로 여겨졌던 창작의 영역까지도 생성형 AI가 깊숙이 침투하고 있다. 인간 창작자가 만든 문학, 그림, 음악과 AI의 작품을 구별하는 일은 정말 어려워졌다. 또한 생산성을 놀랍도록 향상시키고 있는 생성형 AI는 우리가 지금까지 불가능하다고 여겼던 영역까지도 정복할 수 있는 가능성까지 보여 주고 있다. - p.11
챗GPT는 인간과 같은 방식으로 자연스럽게 사용자와 상호 작용하는 대화형 AI 시스템을 향해 계속 발전할 것이다. 챗GPT 홈페이지를 방문하면 “챗GPT: 대화를 위한 최적화된 언어 모델(Optimizing Language Models for Dialogue)”로 서비스를 소개하는데, 소개 문구에서도 모델과 서비스를 설계하는 오픈AI의 지향점을 확인할 수 있다. 챗GPT는 물론 아직 불완전하다. 때때로 거짓된 정보를 생성하기도 하며 이를 마치 사실인 것처럼 이야기하기도 한다. 하지만 챗GPT는 지금도 학습 중이고 매 순간 진화하고 있다. - p.34
중요한 것은 인간의 적응력이다. 즉, AI로 인한 환경과 산업 변화에 적응하고 대응할 수 있는 우리의 능력이 중요해진다. 기존의 워크플로에서 벗어나 AI를 더 잘 활용할 방법을 창조하는 사람들에게는 더 많은 기회가 주어질 것이다. 2022년 말부터 경기 침체 우려에 따른 빅테크 기업의 대량 해고가 있었다. 그러나 AI 인재는 예외였으며, MS와 구글 등 글로벌 빅테크 기업은 이 시기에도 오히려 AI에 연간 수십조 원의 투자를 공표하였다. 우리는 또 한 번 대변혁의 세기를 맞이하고 있다. 이 변화를 새로운 기회로 잡을 것인지 아니면 이 변화 속에서 경쟁력을 잃을 것인지 우리는 결정해야 한다. - p.47
우리는 챗GPT에게 다양한 정보를 요청하고 대화를 나누며 챗GPT에 적응해 가고 있다. 더 좋은 답변을 얻기 위해 우리의 쿼리를 수정하고 정보를 찾아야할 땐 구글 검색 대신 챗GPT를 찾으면서 말이다. 하지만 상대방에게 맞춰 가는 건 우리 인간만이 아니다. 챗GPT도 우리의 피드백을 받고 이에 맞춰 변화하며 더 인간의 의도와 일치하는 방향으로 진화를 거듭하고 있다. - p.73
하지만 아직까지 250개 이상의 생성형 AI 관련 스타트업 중에 33퍼센트는 외부 펀딩을 유치하지 않았고, 51퍼센트의 스타트업은 시드 혹은 시리즈 A 단계의 투자만 유치한 상황이다. 이는 아직도 유니콘으로 성장할 수 있는 잠재적 스타트업들이 다수 포진하고 있음을 의미한다. 이 기업들 중 앞으로 유니콘 클럽에 가입하게 될 스타트업은 누구일까?
- p.140~141
한국은 자본과 기술력, 그리고 시장 모든 면에서 아직은 언더독이다. 따라서 후발 주자로서 전략적으로 시장에 진입해야 함은 물론 미디어나 엔터테인먼트 같이 글로벌 시장에서 강점을 가진 영역에서 새로운 기회를 찾아야 한다. 그리고 막대한 자본이 필요한 거대 AI 모델 자체나 클라우드와 같은 인프라 비즈니스 보다는 이를 활용하는 생성형 AI 서비스에 기회가 더 많이 있을 것이다. 전쟁의 시작이다. 선택과 집중이 필요한 때이다. - p.195
교육은 생성형 AI가 가장 빠르게 적용될 것이라고 기대되는 분야다. 언어 학습 외에도 생성형 AI는 교육의 보조 도구로써, 혹은 맞춤형 교육 콘텐츠 제작 등을 위해 활용될 수 있다. 실제로 미국 오리건주의 한 고등학교 영어 교사가 챗GPT를 에세이 수업의 보조 도구로 활용한 사례가 있다. - p.262~263
하비처럼 초기의 생성형 AI 서비스는 반복적이고 노동 집약적인 초급 법률 업무에 사용될 가능성이 높다. 생성형 AI는 법률 문서, 고도로 표준화된 대량의 템플릿, 판례 데이터 등을 학습하고 법률 문서 초안을 빠르게 생성할 수 있다. 계약서, 정책 및 기타 법률 문서는 어느 정도 정형화된 템플릿이 있기 때문에 정보를 수집하고 종합하는 생성형 AI의 능력이 잘 발휘될 수 있는 분야이다. - p.301
하지만 우리가 놓치지 말아야 하는 것이 있다. AI는 궁극적으로 인류에게 긍정적인 영향력을 행사할 때 그 가치가 있다는 것이다. AI 석학이자 UC 버클리 대학교 컴퓨터 과학 교수인 스튜어트 러셀(Stuart Russell)은 기계가 인간보다 더 나은 결정을 내릴 수 있고 내릴 것이지만, 그것은 인공지능이 추구하는 가치가 인간의 가치와 일치할 때만 가능하다는 것을 강조했다. - p.391~392
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저자소개
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현재 삼성전자 MX 사업부에서 서비스 전략과 기획 업무를 담당하고 있다. 거슨 레만 그룹의 AI 자문위원으로 활동 중이며 추천 서비스 알고리즘 등에 대한 컨설팅을 수행했다. 이전에는 CJ ENM, HP, 다음소프트에서 디지털 마케팅과 신사업 리서치를 진행했다. 연세대학교를 졸업하고 서울대학교에서 인간-컴퓨터 상호작용으로 석사와 박사 학위를 받았으며, 다양한 맥락에서 AI와 효과적으로 소통하는 방법을 연구했다. CS와 AI 분야 최고 학회인 ACM CHI, CSCW, ACL에 인간-인공지는 상호작용 관련 논문을 다수 게재하였으며, 카네기멜론 대학, 스탠포드 대학 등의 연 구자들과 다양한 공동 연구를 진행 중이다. 대규모 언어모델 기반 챗봇을 개발하고 그 효과를 사용자 입장에서 검증하는 연구를 다수 진행했다. 서울대학교와 멀티캠퍼스 등에서 학생들과 실무진들을 대상으로 강연을 하기도 하며, 트레바리에서 〈사용자 지상주의 : AI + UX〉 커뮤니티를 운영 중이다. 최근에는 생성형 AI 기반의 혁신 서비스와 사용자 경험을 연구하고 현실의 문제를 해결하는 새로운 융합연구를 개척하고 있다.
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아마존의 클라우드 사업부인 AWS에서 카탈리스트 역할을 담당하고 있다. 이는 현재까지 한국에서 처음이자 유일한 역할로, 새롭게 출시된 AWS의 서비스나 해외에서 성공적으로 활용되는 클라우드 서비스에 대해 평가하고 이를 한국에 프로모션하는 실험적인 역할이다. AWS의 대표적인 AI 서비스인 세이지메이커(Sagemaker)를 포함해 머신러닝, 데이터분석 등 다양한 서비스로 클라우드 시장을 개척해 나가고 있다. 이전에는 준정부기관 연구원으로 재직하며 월드뱅크, 유엔 등 국제기구와 공동 IT 컨설팅을 진행하였다. 주로 APAC 국가를 대상으로 디지털 트랜스포메이션 전략을 컨설팅하고, IoT 등의 신기술을 활용한 실증 사업과 혁신 기술 사업화 프로젝트를 이끌었다. 이에 대한 공헌을 인정받아 과학기술정보통신부장관 표창을 받았다. 서울대학교에서 기술경영학을 전공하였고, 혁신 기술을 기반으로 하는 새로운 시장 및 산업의 변화 그리고 그 안에서 파생되는 다양한 기회에 관심을 갖고 있다. 최근에는 생성형 AI 기술이 산업에 미칠 파괴적 변화를 예측하며 다양한 시도와 작은 혁신을 축적하고 새로운 비즈니스 기회를 연구하고 있다.
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