추가 적립 안내

일련의 통계적 추론을 동시에 고려하는 유사한 문제를 다루며, 특히 여러 그룹 간의 비교(검정)를 동시에 수행할 때 전체 실험에서 제1종 오류가 커지는 문제에 대한 해결책을 다루는 책이다. 이론 전개가 비교적 복잡한 고전적인 방법들을 개념과 차이점을 중심으로 쉽게 설명하였으며, 다양한 다중비교 방법의 비교와 선택 전략도 함께 제시하였다. 다중검정의 최근 이론과 방법론을 자세히 소개하고 관련 R 패키지를 광범위하게 소개하였다. 소개된 방법론이 실무에 잘 활용될 수 있도록 R 예제를 풍부하게 수록하였다.

[1부] 다중비교
1장 서론
1.1 기초 개념
1.2 다중비교와 통제 오류
1.3 다중비교 소개
1.4 다중비교의 유형과 추론 수준

2장 모수적 방법 Ⅰ - 실험별 오류율 통제 방법
2.1 들어가며
2.2 Tukey의 방법
2.3 Scheffe의 방법
2.4 Bonferroni t-통계량
2.5 스튜던트화 최대절댓값
2.6 Dunnett의 다대일 t-통계량
2.7 Hsu의 MCB
2.8 다중비교에서 표본크기 결정

3장 모수적 방법 Ⅱ - 기타 오류 통제 방법
3.1 서론
3.2 Students-Newman-Keuls(SNK) 방법
3.3 Duncan 방법
3.4 REGWQ의 사후검정
3.5 Fisher의 LSD 방법
3.6 Waller-Duncan의 방법

4장 다중비교 요약 - 모수적 방법
4.1 주요 다중비교 간의 비교
4.2 불균형 자료의 경우
4.3 단계별 검정(또는 하향식 절차)
4.4 다중비교를 위한 p-값 조정 방법

5장 R을 이용한 다중비교 - 모수적 방법
5.1 주요 R 패키지 이용
5.2 agricolae 패키지 이용

6장 비모수적 방법 Ⅰ
6.1 서론
6.2 Kruskal-Wallis 통계량에 기초한 다중비교
6.3 Friedman 통계량에 기초한 다중비교
6.4 중앙값 다중비교
6.5 그 외 비모수적 방법

7장 R을 이용한 다중비교 - 비모수적 방법
7.1 주요 R 패키지 이용
7.2 agricolae 패키지 이용

8장 비모수적 방법 Ⅱ
8.1 서론
8.2 nparcomp 패키지를 이용한 다중비교

9장 다중비교 요약과 선택 전략
9.1 서론
9.2 다중비교 요약
9.3 다중비교의 선택과 R 함수

10장 PMCMRplus 패키지를 이용한 다중비교
10.1 PMCMRplus 패키지 소개
10.2 다중비교 예제 - 모수적 방법
10.3 다중비교 예제 - 비모수적 방법

[2부] 다중검정
11장 다중검정 기초
11.1 서론
11.2 다중검정과 통제오류
11.3 통제 오류별 다중검정
11.4 R 기본 함수 소개

12장 다중검정의 이론
12.1 서론
12.2 FWER 통제 방법
12.3 FDR 통제 방법
12.4 pFDR
12.5 q-값
12.6 p-값과 q-값의 의미

13장 모의실험을 통한 통제 오류 비교
13.1 오류 통제의 방법과 비교
13.2 모의실험을 통한 비교

14장 Local FDR
14.1 Local-FDR 소개
14.2 LFDR 예제
14.3 locfdr 패키지

15장 FDR 추정을 위한 R 패키지
15.1 R 패키지 요약
15.2 qvalue 패키지
15.3 fdrtool 패키지
15.4 twilight 패키지
15.5 siggenes 패키지

16장* 재표본-기반 다중검정
16.1 서론
16.2 R 예제 - multtest 패키지 이용

17장* 다중검정의 최근 이론
17.1 서론
17.2 FDR 통제의 최근 이론
17.3 FDR 통제 방법 간의 비교
17.4 R 패키지와 구현 방법 소개

*부록
*찾아보기

머리말

데이터 과학을 위한 R 시리즈의 Ⅷ권 「R 다중비교와 다중검정」을 출간하게 되었다. 다중비교와 다중검정은 일련의 통계적 추론을 동시에 고려하는 유사한 문제를 다루며, 특히 여러 그룹 간의 비교(검정)를 동시에 수행할 때 전체 실험에서 제1종 오류가 커지는 문제(이를 다중성 문제라고 함)에 대한 해결책을 다룬다. 이 책은 총 2부로 구성되었으며, 1부 다중비교에서는 주로 1950~60년대에 개발된 고전적인 접근법을 다루고, 2부 다중검정에서는 상대적으로 최근에 개발된 방법을 소개한다. 이 책에서 소개되는 다양한 방법들은 서로 장단점을 가지며, 자료의 형태나 연구의 목적에 따라 잘 선택하여 사용되어야 할 것이다. 특히, 각 방법에 따라 통제되는 오류의 종류가 다르다는 점에 유의해야 한다.

이 책의 특징은 다음과 같다. 첫째, 이론 전개가 비교적 복잡한 고전적인 방법들을 개념과 차이점을 중심으로 쉽게 설명하였으며, 다양한 다중비교 방법의 비교와 선택 전략도 함께 제시하였다. 둘째, 다중검정의 최근 이론과 방법론을 자세히 소개하고 관련 R 패키지를 광범위하게 소개하였다(Bioconductor 제공 패키지 포함). 셋째, 책에서 소개된 방대한 방법론이 실무에 잘 활용될 수 있도록 R 예제를 풍부하게 수록하였다. 여기에는 마이크로어레이 자료에 대한 분석도 포함된다.

이 책은 먼저 출간된 「R 비모수통계와 검정력분석」과 함께 「R 통계적 방법론」으로 합본을 계획하였으나, 집필 과정에서 내용이 방대해져 분권하여 출간하게 되었다. 그러나 그 내용이 서로 연관되는 부분이 많으므로 학부 또는 대학원 교재로 사용할 경우 두 권의 주제를 혼합하여 선택적으로 다루면 좋을 것이다. 예를 들어, 비모수통계의 확장으로 다중비교가 함께 다루어질 수 있으며, 다중검정의 경우 비모수통계에서 다루어진 붓스트랩 및 순열검정의 개념이 필요하다. 본문 가운데 * 표시된 장, 절 또는 예제는 건너뛰어도 무방하므로 관심 있는 독자만 읽기 바란다.

좋은 책을 위해 최선을 다했지만 미흡한 부분이 있을 수 있다. 이 점은 양해를 바라며, 출간 후에라도 수정사항이 있을 경우에는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이다.