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책소개
파이썬 멘토에게 배우는 생생한 데이터 분석 기술!
어려운 통계 수학 공식이나 복잡한 분석 모형 없이 데이터 전처리와 데이터 시각화를 중점적으로 다룹니다. 생활 속에서 쉽게 만날 수 있는 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위해 필요한 라이브러리와 함수의 사용법을 살펴본 후 데이터를 시각화합니다. 데이터 분석이 어려웠던 독자와 데이터 분석의 기초 개념을 잡고 싶은 독자에게 이 책을 추천합니다.
※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
출판사 서평
어떤 독자를 위한 책인가?
- 데이터 분석에 호기심과 관심은 있으나 무엇을 어떻게 시작해야 할지 아직 갈피를 잡지 못한 독자
- 복잡한 알고리즘과 수식은 배제하고 데이터 분석의 개념을 이해하고 싶은 독자
- 생활 속에서 접하는 문제를 해결하기 위해 데이터 분석 프로젝트를 해보고 싶은 독자
이 책의 특징
① 데이터 분석을 위한 사전 준비를 합니다.
데이터 분석을 위한 아나콘다를 설치하고 데이터 분석에 필요한 파이썬의 핵심 문법을 빠르게 살펴봅니다.
② 생활 속 예제로 데이터 분석 프로젝트를 진행합니다.
하와이-한국의 코로나 바이러스 감염자 비교 분석, 주식 시세 현황과 미래 예측 등 실생활 예제를 프로젝트로 진행합니다. 수식과 어려운 알고리즘을 최대한 배제했기 때문에 프로젝트를 따라하다 보면 자연스럽게 데이터 분석을 익힐 수 있습니다.
③ 데이터 분석의 큰 그림을 그려줍니다.
데이터 분석의 유형과 인공지능, 기계 학습, 딥러닝의 개념 이론을 담았습니다. 데이터 분석의 큰 그림을 그리고, 데이터 분석가가 갖춰야 할 역량도 함께 살펴봅니다.
④ 저자 직강 동영상 강의 무료 제공
https://www.youtube.com/pythonmento
현직 데이터 분석가인 『생활 속 예제로 배우는 생생 데이터 분석』 저자의 동영상 강의를 제공합니다! 실습을 따라하다 궁금한 점이 생길 때 저자에게 직접 질문해보세요!
※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
목차
Chapter 01 데이터 분석 준비하기
_01 파이썬: 데이터 분석의 최강자
_02 아나콘다: 한번에 끝내는 설치
_03 주피터 노트북: 데이터 분석 최고의 도구
[요약/연습문제]
Chapter 02 데이터 분석을 위한 파이썬 문법
_01 변수와 데이터 타입 기본
_02 시퀀스 타입과 객체 개념
_03 딕셔너리와 세트 타입
_04 데이터 분석용 라이브러리
[직접 풀어보기]
[요약/연습문제]
Chapter 03 코로나 바이러스 감염 현황 분석1
_01 프로젝트 개요
_02 데이터 수집
_03 데이터 정제 및 가공
_04 데이터 시각화
[직접 풀어보기]
[요약/연습문제]
Chapter 04 코로나 바이러스 감염 현황 분석2
_01 프로젝트 개요
_02 데이터 수집
_03 데이터 정제 및 가공
_04 데이터 시각화
[직접 풀어보기]
[요약/연습문제]
Chapter 05 전 세계 개발자 현황 분석
_01 프로젝트 개요
_02 데이터 수집
_03 데이터 정제 및 가공
_04 데이터 시각화
[직접 풀어보기]
[요약/연습문제]
Chapter 06 서울 지하철 승/하차 현황 분석
_01 프로젝트 개요
_02 데이터 수집
_03 데이터 가공
_04 데이터 시각화
_05 데이터 2차 가공 및 시각화
[직접 풀어보기]
[요약/연습문제]
Chapter 07 주식 시세 현황 분석
_01 프로젝트 개요
_02 웹의 기본 지식
_03 웹 스크래핑
_04 데이터 수집 및 가공
_05 데이터 시각화
[직접 풀어보기]
[요약/연습문제]
Chapter 08 주식 시세 예측하기
_01 프로젝트 개요
_02 기계 학습
_03 데이터 수집 및 가공
_04 데이터 학습 및 시각화
[직접 풀어보기]
[요약/연습문제]
Chapter09 프로그래밍 언어 사이의 연관 규칙 분석
_01 프로젝트 개요
_02 연관 규칙 분석
_03 데이터 수집 및 가공
_04 워드 클라우드와 트리맵
_05 데이터 학습 및 시각화
[직접 풀어보기]
[요약/연습문제]
Chapter10 데이터 분석의 이해
_01 데이터 분석의 유형
_02 전통적 통계 데이터 분석
_03 인공 지능
_04 기계 학습과 딥러닝
_05 데이터 분석가가 갖춰야 할 역량
[요약/연습문제]
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저자소개
| 생년월일 | - |
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국내외 제조, 플랜트, 금융 등 다양한 현장에서 십여 년간 실무 경력을 쌓은 소프트웨어 엔지니어로 현대정보기술 해외금융기술팀, 삼성SDS 방법론 & 프레임워크팀, 두산중공업 소프트웨어개발팀에서 근무하였으며, 현재 글로벌 오픈소스 검색 엔진 회사인 엘라스틱(https://www.elastic.co/)의 엔지니어링팀에서 근무하고 있다. 파이선 데이터 분석 모임인 PyData KR의 운영자이며, 파이콘 코리아 2017, 스프링캠프 2017의 연사로 활동한 이력이 있다. 저서로는 『Talking to Humans 한국어판』(에스프레소북, 2016), 『파이썬 프로그래밍』(혜지원, 2016), 『Node.js 프로그 래밍』(혜지원, 2014) 등이 있다.
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