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조절효과, 매개효과 및 Hayes의 PROCESS 모델을 Amos를 이용하여 분석하는 것에 초점을 맞추어 기술한 책이다. 조절효과 및 매개효과와 관련된 모든 내용을 담고자 했고, 또한 PROCESS 모델 가운데 다중조절모델, 조절된 매개모델 및 조절된 조절된 매개모델을 Amos를 이용하여 분석하는 것에 초점을 맞추었다.

1장 조절효과분석: 개요
1. 조절효과의 의의
2. 조절효과의 통계적 모델
3. 조절효과분석의 의의
4. 조절효과의 이론적 가정
5. 조절효과분석 절차

2장 조절효과분석(Ⅰ): 범주형 조절변수
1. 범주형 조절변수의 조절효과분석: 예 1
2. 범주형 조절변수의 조절효과분석: 예 2

3장 조절효과분석(Ⅱ): 범주형 조절변수
1. 범주형 조절변수의 조절효과분석: 두 집단의 경우
2. 범주형 조절변수의 조절효과분석: 세 집단의 경우
3. 범주형 조절변수의 조절효과분석: 두 경로에 대한 동시 분석

4장 조절효과분석(Ⅰ): Ping의 접근법
1. 연속형 조절변수의 조절효과분석 접근법
2. Ping의 접근법
3. Ping의 접근법: 예 1
4. Ping의 접근법: 예 2
5. Ping의 접근법: 예 3
6. Ping의 접근법: 예 4

5장 조절효과분석(Ⅱ): Marsh 등의 접근법
1. Marsh 등의 접근법: 개요
2. Marsh 등(2006)의 접근법: 예 1
3. Marsh 등(2013)의 접근법: 예 2
4. Marsh 등(2006)의 접근법: 예 3

6장 조절효과분석(Ⅲ): Lin 등의 접근법
1. Lin 등(2010)의 접근법: 예 1
2. Lin 등(2010)의 접근법: 예 2
3. 대응된 쌍 전략을 위한 고려사항
4. 조절효과의 사후심층탐구

7장 조절효과분석(Ⅳ): Little 등의 접근법
1. Little 등(2006)의 접근법: 예 1
2. Little 등(2006)의 접근법: 예 2
3. 세 가지 접근법의 비교


8장 다중조절효과분석
1. 가법다중조절모델: PROCESS 모델 2
2. 조절된 조절모델: PROCESS 모델 3

9장 매개효과분석: 개요
1. 매개변수 및 매개효과의 의의
2. 매개효과분석의 의의
3. 매개모델의 형태
4. 매개효과 검정을 위한 연구설계
5. 부분매개와 완전매개의 용어에 대한 비판
6. 매개효과와 간접효과의 차이

10장 단일매개효과분석
1. 단일매개효과모델: 예 1
2. 단일매개효과모델: 예 2
3. 단일매개효과모델: 예 3
4. 단일매개효과모델: 예 4

11장 다중매개효과분석(Ⅰ): 병렬다중매개모델
1. 병렬다중매개모델의 의의
2. 병렬다중매개모델: 예 1
3. 병렬다중매개모델: 예 2

12장 다중매개효과분석(Ⅱ): 연속다중매개모델
1. 연속다중매개모델: 예 1
2. 연속다중매개모델: 예 2
3. 연속다중매개모델: 예 3
4. 연속다중매개모델: 예 4
5. 연속다중매개모델: 예 5
6. 연속다중매개모델: 예 6

13장 조절된 매개효과분석(Ⅰ): 범주형 변수
1. 조절된 매개효과분석의 의의
2. 조절된 매개효과분석: 범주형 조절변수(예 1)
3. 조절된 매개효과분석: 범주형 조절변수(예 2)

14장 조절된 매개효과분석(Ⅱ): 연속형 변수
1. PROCESS 모델 7: 예 1
2. PROCESS 모델 7: 예 2
3. PROCESS 모델 7: 예 3
4. PROCESS 모델 8

15장 조절된 매개효과분석(Ⅲ): 연속형 변수
1. PROCESS 모델 14
2. PROCESS 모델 15
16장 조절된 매개효과분석(Ⅳ): 연속형 변수
1. 연속다중매개모델의 조절된 매개효과분석
2. 병렬다중매개모델의 조절된 매개효과분석

17장 조절된 조절된 매개효과분석
1. 조절된 조절된 매개효과분석의 의의
2. PROCESS 모델 11
3. PROCESS 모델 18
4. PROCESS 모델 21

저자 서문

이 책은 조절효과, 매개효과 및 Hayes의 PROCESS 모델을 Amos를 이용하여 분석하는 것에 초점을 맞추어 기술한 것입니다. 이 책의 특징은 조절효과 및 매개효과와 관련된 모든 내용을 담고자 했고, 또한 PROCESS 모델 가운데 다중조절모델, 조절된 매개모델 및 조절된 조절된 매개모델을 Amos를 이용하여 분석하는 것에 초점을 맞추어 기술한 것입니다. 이들 분석을 Amos에 초점을 맞춘 이유는 구조방정식모델링 프로그램 가운데 Amos가 국내에서 가장 많이 사용되고 있기 때문입니다. Amos는 Syntax 방식이 아닌 GUI(graphical user interface) 방식이어서 사용하기가 편리하므로 많은 연구자가 이 프로그램을 이용하여 연구하고 있습니다. Amos는 사용하기는 편리하나 경쟁 프로그램인 Mplus에 비해 여러 가지 면에서 한계가 있습니다. 특히 PROCESS 모델을 분석하는 데 있어 Mplus는 Amos에 비해 많은 강점이 있습니다.
이 책은 PROCESS 모델 가운데 다중조절모델(multiple moderation model), 조절된 매개모델(moderated mediation model), 조절된 조절된 매개모델(moderated moderated mediation model)을 Amos를 이용하여 분석하는 것에 대해 기술한 국내 최초의 책입니다.
저자가 알기로는 세계 최초의 책이기도 합니다. Amos로 분석한 값을 Mplus로 분석한 것과 비교해 보니, 값이 크게 차이가 나지 않았습니다. 저자의 Amos 19(2011) 책에서 다중매개모델(multiple mediation model)인 경우 팬텀변수(phantom variable)를 도입하여 특정간접효과(specific indirect effect)를 추정하는 것을 국내에 처음 소개할 때 저자는 유레카의 희열을 느꼈었는데, 이 책을 집필하면서도 그런 감정을 느꼈습니다. 이 책을 집필하면서 세렌디피티(serendipity)라는 단어의 의미를 깨닫게 되는 소중한 경험을 한 것 같습니다. 아무쪼록 이 책이 Amos로 조절효과, 매개효과, PROCESS 모델을 분석할 때 도움이 되기를 소망합니다.