°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (41,040¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (30,240¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (34,560¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

ÄÉ¶ó½º Ã¢½ÃÀÚ¿¡°Ô ¹è¿ì´Â µö·¯´× : â½ÃÀÚÀÇ Ã¶ÇбîÁö ´ãÀº ¸Ó½Å ·¯´×/µö·¯´× ÇÙ½É ¿ø¸®¿Í ½Ç¹« ±â¹ý[¾çÀå]

¿øÁ¦ : Deep Learning with Python
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

ÆǸÅÁö¼ö 15
?
ÆǸÅÁö¼ö¶õ?
»çÀÌÆ®ÀÇ ÆǸŷ®¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ÆǸŷ® ÃßÀ̸¦ ¹Ý¿µÇÑ ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­¿¡¼­ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ÆǸŠÁö¼öÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç °¡Àå Àß Æȸ®´Â »óÇ°¿¡ °¡ÁßÄ¡¸¦ µÎ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦ ´©Àû ÆǸŷ®°ú´Â ´Ù¼Ò Â÷ÀÌ°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆǸŷ® ¿Ü¿¡µµ ´Ù¾çÇÑ °¡ÁßÄ¡·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÃÖ±ÙÀÇ À̽´µµ¼­ È®Àνà À¯¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇØ´ç Áö¼ö´Â ¸ÅÀÏ °»½ÅµË´Ï´Ù.
Close
°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

48,000¿ø

  • 43,200¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    2,400P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • Ç°Àý 
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡

Ã¥¼Ò°³

´Ü¾î Çϳª, ÄÚµå ÇÑ ÁÙ ¹ö¸± °ÍÀÌ ¾ø´Ù!
´Ü ÇÑ ±ÇÀÇ µö·¯´× Ã¥À» ¼±ÅÃÇÑ´Ù¸é ¹Ù·Î ÀÌ Ã¥ÀÌ´Ù!

ÄÉ¶ó½º Ã¢½ÃÀÚÀÌÀÚ ±¸±Û µö·¯´× ¿¬±¸¿øÀÎ ÀúÀÚ´Â ¡®Àΰø Áö´ÉÀÇ ¹ÎÁÖÈ­¡¯¸¦ °­Á¶ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥ ¿ª½Ã ¸¹Àº »ç¶÷¿¡°Ô µö·¯´×À» Àü´ÞÇÏ´Â ¶Ç ´Ù¸¥ ¹æ¹ýÀ̸ç, µö·¯´× À̸éÀÇ °³³ä°ú ±¸ÇöÀ» °¡´ÉÇÏ¸é ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÏ´Â µ¥ ÁßÁ¡À» µÎ¾ú´Ù. 1ÆÇ ´ëºñ 75% ÀÌ»ó ¼öÁ¤µÇ°í 3ºÐÀÇ 1 ÀÌ»ó Áõ°¡µÈ 2ÆÇÀº Á÷°üÀûÀÎ ¼³¸í, Ä÷¯ ÀÏ·¯½ºÆ®·¹À̼Ç, ¸íÈ®ÇÑ ¿¹·Î µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀ» ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ±â¼úÀ» ºü¸£°Ô ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù. ½Ç»ýÈ°¿¡¼­ ½±°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ç¿ëÀûÀÎ ±â¹ý°ú ½Å°æ¸ÁÀ» ¿Ï¼ºÇϱâ À§ÇÑ Áß¿äÇÑ ÀÌ·ÐÀ» ¸ðµÎ ´Ù·ç°í ÀÖÀ¸¸ç, µö·¯´×À» ½ÃÀÛÇÏ´Â ¹æ¹ýºÎÅÍ ½Ç¹« ±â¹ý±îÁö, ÀúÀÚÀÇ Ã¶Çаú ÅëÂû·ÂÀÌ ´ã±ä ³»¿ëÀ» ¸¸³¯ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, ¼öÇÐ À庮À» ¾ø¾Ö°íÀÚ ¼öÇÐÀû Ç¥±â ¾øÀÌ Á÷°üÀûÀÌ°í °£°áÇÑ ÄÚµå·Î °³³äÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. µö·¯´×¿¡ °ü½ÉÀÌ Àְųª ÀÌÇØÀÇ ÆøÀ» ³ÐÈ÷°íÀÚ ÇÏ´Â ¸ðµç ºÐ¿¡°Ô µµ¿òÀÌ µÉ ¸¸ÇÏ´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

´Ü¾î Çϳª, ÄÚµå ÇÑ ÁÙ ¹ö¸± °ÍÀÌ ¾ø´Ù!
ÆÄÀ̽ã°ú Äɶ󽺷Π¹è¿ì´Â µö·¯´× ÇÙ½É ¿ø¸®!

½±°í °£°áÇÏ´Ù!
ÄÉ¶ó½º Ã¢½ÃÀÚÀÌÀÚ ±¸±Û AI ¿¬±¸¿øÀÎ ÀúÀÚ´Â ¡®Àΰø Áö´ÉÀÇ ¹ÎÁÖÈ­¡¯¸¦ °­Á¶ÇÑ´Ù. ÀÌ·± °³³äÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î Äɶ󽺸¦ ¸¸µé¾úÀ¸¸ç, ÇöÀç µö·¯´×À» ½ÃÀÛÇϱ⿡ °¡Àå ½¬¿î ¶óÀ̺귯¸®·Î Æò°¡¹Þ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥ ¿ª½Ã ¡®Àΰø Áö´ÉÀÇ ¹ÎÁÖÈ­¡¯¸¦ À§ÇÑ ÀÏȯÀÌ´Ù. 1ÆÇ ´ëºñ 75% ÀÌ»ó ¼öÁ¤µÈ 2ÆÇÀº Á÷°üÀûÀÎ ¼³¸í, Ä÷¯ ÀÏ·¯½ºÆ®·¹À̼Ç, ¸íÈ®ÇÑ ¿¹·Î µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀ» ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ±â¼úÀ» ºü¸£°Ô ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù. ½Ç»ýÈ°¿¡¼­ ½±°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ç¿ëÀûÀÎ ±â¹ý°ú ½Å°æ¸ÁÀ» ¿Ï¼ºÇϱâ À§ÇÑ Áß¿äÇÑ ÀÌ·ÐÀ» ¸ðµÎ ´Ù·ç°í ÀÖ´Ù.

¸íÈ®ÇÑ ÇнÀ¹ýÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù!
µö·¯´×ÀÇ ÃÖ±Ù Çõ½ÅÀº ÀÚµ¿È­µÈ ¾ð¾î ¹ø¿ª, À̹ÌÁö ÀÎ½Ä µî°ú °°Àº Èï¹Ì·Ó°í »õ·Î¿î ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÑ´Ù. µö·¯´×Àº ºü¸£°Ô ¸ðµç ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚÀÇ Çʼö Áö½ÄÀÌ µÇ°í ÀÖÀ¸¸ç, ¼öÇÐÀ̳ª µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡ ´ëÇÑ ¹è°æ Áö½ÄÀÌ ¾ø´õ¶óµµ ÄÉ¶ó½º¿Í ÅÙ¼­Ç÷Π°°Àº ÃֽŠµµ±¸¸¦ ÅëÇØ ½±°Ô Á¢±ÙÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¿À·£ ±â°£ µö·¯´× °³¹ßÀÚ·Î È°µ¿ÇØ¿Â ÀúÀÚ°¡ µö·¯´×À» Á¦´ë·Î ÇнÀÇϱâ À§Çؼ­´Â ¾î¶»°Ô ÇØ¾ß ÇÒÁö¸¦ °í¹ÎÇÑ ³»¿ëÀ» ¸ðµÎ ´ã¾Ò´Ù. µö·¯´×À» ½ÃÀÛÇÏ´Â ¹æ¹ýºÎÅÍ ½Ç¹« ±â¹ý±îÁö, ÀúÀÚÀÇ Ã¶Çаú ÅëÂû·ÂÀÌ ´ã±ä ³»¿ëÀ» ¸¸³ªº¸ÀÚ.

½Ç¿ëÀûÀÌ°í È®Àå °¡´ÉÇÑ ¿¹Á¦·Î ÇнÀÇÑ´Ù!
»ó¼¼ÇÑ Çؼ³, ½ÇÁúÀûÀÎ ±ÇÀå »çÇ×, ±¸Ã¼ÀûÀÎ ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ÆÁ±îÁö µö·¯´×À» ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ¸ðµç °ÍÀ» Æ÷°ýÇÏ´Â ¼³¸íÀÌ Æ÷ÇÔµÈ ¿¹Á¦·Î ÇнÀÇÑ´Ù. ÀÌ ¿¹Á¦µéÀ» ÇнÀÇϸ鼭 µö·¯´×ÀÇ °³³ä, Àû¿ë ¹üÀ§, ÇÑ°è µîÀ» È®½ÇÇÏ°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ °úÁ¤À¸·Î ¸Ó½Å ·¯´× ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ÀÛ¾÷ È帧¿¡ Àͼ÷ÇØÁú °ÍÀ̸ç, Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇØ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, GAN µî ½ÇÀü ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, ÀÌ ¿¹Á¦µéÀ» È®ÀåÇØ ³ª¸¸ÀÇ µö·¯´× ¸ðµ¨À» ¸¸µé°Å³ª Àû¿ëÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Ù.

[µé¾î°¡¸ç]
ÀÌ Ã¥Àº µö·¯´×À» óÀ½ºÎÅÍ ¹è¿ì°Å³ª ÀÌÇØÀÇ ÆøÀ» ³ÐÈ÷°íÀÚ ÇÏ´Â ¸ðµç »ç¶÷À» À§ÇØ ½è½À´Ï´Ù. ¸Ó½Å ·¯´× ±â¼úÀÚ³ª ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î, ´ëÇлý¿¡ »ó°ü¾øÀÌ ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ¹è¿ï Á¡ÀÌ ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.
óÀ½¿¡´Â °£´ÜÇÏ°Ô ½ÃÀÛÇؼ­ ³ªÁß¿¡ ÃֽŠ±â¼ú±îÁö ¹è¿ì´Â ½ÄÀ¸·Î µö·¯´×À» Ž±¸ÇØ º¸°Ú½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº Á÷°ü, ÀÌ·Ð, ½Ç½À »çÀÌ¿¡ ±ÕÇüÀ» Àâ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼öÇРǥ±â¸¦ ÇÇÇÏ°í ±× ´ë½Å ¸Ó½Å ·¯´×°ú µö·¯´×ÀÇ ÇÙ½É ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ ÀÚ¼¼ÇÑ ÄÚµå¿Í Á÷°üÀûÀÎ ºñÀ¯·Î ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. ÀÚ¼¼ÇÑ ÁÖ¼®°ú ½Ç¿ëÀûÀÎ °¡À̵å¶óÀÎÀÌ Æ÷ÇÔµÈ ¸¹Àº ÄÚµå ¿¹Á¦°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀÎ ¹®Á¦¸¦ Ç®±â À§ÇØ µö·¯´×À» ½ÃÀÛÇÒ ¶§ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ¸ðµç °Í¿¡ ´ëÇÑ °£´Ü ¸í·áÇÑ ¼öÁØ ³ôÀº ¼³¸íµµ ÇÔ²²ÇÕ´Ï´Ù.
¿¹Á¦ ÄÚµå´Â ÆÄÀ̽㠵ö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù. Äɶó½ºÀÇ °è»ê ¿£ÁøÀ¸·Î´Â ÅÙ¼­Ç÷Π2¸¦ »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù. ÄÉ¶ó½º¿Í ÅÙ¼­Ç÷Π2ÀÇ ÃֽŠ¸ð¹ü »ç·Ê¸¦ º¸¿© ÁÙ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥À» ÀÐ°í ³ª¸é µö·¯´×ÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö, ¾ðÁ¦ Àû¿ëÇÏ´ÂÁö, ÇÑ°è´Â ¹«¾ùÀÎÁö¿¡ ´ëÇÑ °³³äÀ» È®½ÇÈ÷ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸Ó½Å ·¯´× ¹®Á¦¸¦ ±¸¼ºÇÏ°í ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ Ç¥ÁØÀûÀÎ ÀÛ¾÷ È帧¿¡ Àͼ÷ÇØÁö°í ÀÚÁÖ ¸¶ÁÖÄ¡´Â À̽´µéÀ» ´Ù·ç´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ó´Ï´Ù. µû¶ó¼­ Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü¿¡¼­ ÀÚ¿¬¾î ó¸®, À̹ÌÁö ºÐ·ù, À̹ÌÁö ºÐÇÒ, ½Ã°è¿­ ¿¹Ãø, ÅؽºÆ® ºÐ·ù, ±â°è ¹ø¿ª, ÅؽºÆ® »ý¼º±îÁö ´Ù¾çÇÑ ½ÇÀü ¹®Á¦¸¦ ´Ù·ê ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.

2ÆÇ¿¡¼­ ´Þ¶óÁø Á¡:
- ÃֽŠÅÙ¼­Ç÷Î, ÄÉ¶ó½º API ¹Ý¿µ
- ¾îÅÙ¼ÇÀ» ºñ·ÔÇØ Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ±¸Á¶¸¦ ¹Ø¹Ù´Ú¿¡¼­ºÎÅÍ Á÷Á¢ ±¸Çö
- À̹ÌÁö ºÐÇÒ, ±â°è ¹ø¿ª, ÅؽºÆ® »ý¼º, ¾ó±¼ À̹ÌÁö »ý¼º µî °í±Þ ¸ðµ¨ Ãß°¡
- »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ÁöÇ¥, »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ Äݹé, »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ÈÆ·Ã ·çÇÁ ±¸Çö
- ±×·¹À̵ð¾ðÆ® Å×ÀÌÇÁ ¹× ¼­ºêŬ·¡½ÌÀ» »ç¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ±¸Çö
- ¸Ó½Å·¯´× ¹®Á¦ Á¤ÀÇ, ¹èÆ÷, ÃÖÀûÈ­ µî ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ Àüü ¿öÅ©Ç÷Π¼³¸í
- ´ëºÎºÐÀÇ Äڵ忡 ÇÔ¼öÇü API »ç¿ë
- »õ·Î¿î À̹ÌÁö Áõ½Ä ÃþÀ» »ç¿ëÇÑ À̹ÌÁö Áõ½Ä ±â¹ý ¼Ò°³
- Äɶó½ºÆ©³Ê, È¥ÇÕ Á¤¹Ðµµ, ´ÙÁß GPU, TPU¸¦ »ç¿ëÇÑ ÈÆ·Ã ¹æ¹ý
- Áö´É°ú ÀϹÝÈ­¿¡ ´ëÇØ °íÂûÇÏ°í µö·¯´×ÀÇ ¹Ì·¡¸¦ ±×·Áº½

ÀÌ Ã¥ÀÇ ÀåÁ¡:
- ¾î·Á¿î ¼ö½ÄÀ» »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê°í ÆÄÀ̽ã ÄÚµå·Î ±âÃʺÎÅÍ ÃֽŠ°í±Þ ¾Ë°í¸®Áò±îÁö ¸ðµÎ ¼³¸í
- °£°áÇÑ ÄÉ¶ó½º Äڵ带 »ç¿ëÇϹǷΠÆÄÀ̽㿡 Àͼ÷ÇÑ °³¹ßÀÚ°¡ ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ½
- ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á, ¼øȯ ½Å°æ¸Á, Æ®·£½ºÆ÷¸Ó, »ý¼º ¸ðµ¨±îÁö Æø ³ÐÀº ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» Æ÷°ýÇÔ
- ¸Ó½Å ·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ À§ÇÑ Àüü ¿öÅ©ÇÃ·Î¿Í ÁÖÀÇÇØ¾ß ÇÒ Á¡À» ¹è¿ò
- Ãʺ¸ÀÚ¿¡°Ô: ¼öÇÐÀ» ¸ô¶óµµ ±âÃÊÀûÀÎ ºÎºÐºÎÅÍ µö·¯´×À» ¹è¿ï ¼ö ÀÖÀ½
- °³¹ßÀÚ¿¡°Ô: ÆÄÀ̽㿡 Àͼ÷ÇÏ´Ù¸é °í±Þ ¸ðµ¨±îÁö ¸ðµÎ ±¸ÇöÇØ º¼ ¼ö ÀÖÀ½
- ¿¬±¸ÀÚ¿¡°Ô: Äɶ󽺷Π»ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ¸ðµ¨À» ¸¸µå´Â ¹æ¹ýÀ» ¸ðµÎ ¹è¿ï ¼ö ÀÖÀ½

¸ñÂ÷

1Àå µö·¯´×À̶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
1.1 Àΰø Áö´É°ú ¸Ó½Å ·¯´×, µö·¯´×
__1.1.1 Àΰø Áö´É
__1.1.2 ¸Ó½Å ·¯´×
__1.1.3 µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ Ç¥ÇöÀ» ÇнÀÇϱâ
__1.1.4 µö·¯´×¿¡¼­ ¡®µö¡¯À̶õ ¹«¾ùÀϱî?
__1.1.5 ±×¸² 3°³·Î µö·¯´×ÀÇ ÀÛµ¿ ¿ø¸® ÀÌÇØÇϱâ
__1.1.6 Áö±Ý±îÁö µö·¯´×ÀÇ ¼º°ú
__1.1.7 ´Ü±â°£ÀÇ °ú´ë ¼±ÀüÀ» ¹ÏÁö ¸»ÀÚ
__1.1.8 AI¿¡ ´ëÇÑ Àü¸Á
1.2 µö·¯´× ÀÌÀü: ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ °£·«ÇÑ ¿ª»ç
__1.2.1 È®·üÀû ¸ðµ¨¸µ
__1.2.2 ÃÊâ±â ½Å°æ¸Á
__1.2.3 Ä¿³Î ¹æ¹ý
__1.2.4 °áÁ¤ Æ®¸®, ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®, ±×·¹À̵ð¾ðÆ® ºÎ½ºÆà ¸Ó½Å
__1.2.5 ´Ù½Ã ½Å°æ¸ÁÀ¸·Î
__1.2.6 µö·¯´×ÀÇ Æ¯Â¡
__1.2.7 ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÃÖ±Ù µ¿Çâ
1.3 ¿Ö µö·¯´×Àϱî? ¿Ö Áö±ÝÀϱî?
__1.3.1 Çϵå¿þ¾î
__1.3.2 µ¥ÀÌÅÍ
__1.3.3 ¾Ë°í¸®Áò
__1.3.4 »õ·Î¿î ÅõÀÚÀÇ ¹Ù¶÷
__1.3.5 µö·¯´×ÀÇ ´ëÁßÈ­
__1.3.6 Áö¼ÓµÉ±î?

2Àå ½Å°æ¸ÁÀÇ ¼öÇÐÀû ±¸¼º ¿ä¼Ò
2.1 ½Å°æ¸Á°úÀÇ Ã¹ ¸¸³²
2.2 ½Å°æ¸ÁÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö
__2.2.1 ½ºÄ®¶ó(·©Å©- 0 ÅÙ¼­)
__2.2.2 º¤ÅÍ(·©Å©-1 ÅÙ¼­)
__2.2.3 Çà·Ä(·©Å©-2 ÅÙ¼­)
__2.2.4 ·©Å©-3 ÅÙ¼­¿Í ´õ ³ôÀº ·©Å©ÀÇ ÅÙ¼­
__2.2.5 ÇÙ½É ¼Ó¼º
__2.2.6 ³ÑÆÄÀÌ·Î ÅÙ¼­ Á¶ÀÛÇϱâ
__2.2.7 ¹èÄ¡ µ¥ÀÌÅÍ
__2.2.8 ÅÙ¼­ÀÇ ½ÇÁ¦ »ç·Ê
__2.2.9 º¤ÅÍ µ¥ÀÌÅÍ
__2.2.10 ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ¶Ç´Â ½ÃÄö½º µ¥ÀÌÅÍ
__2.2.11 À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ
__2.2.12 ºñµð¿À µ¥ÀÌÅÍ
2.3 ½Å°æ¸ÁÀÇ Åé´Ï¹ÙÄû: ÅÙ¼­ ¿¬»ê
__2.3.1 ¿ø¼Òº° ¿¬»ê
__2.3.2 ºê·Îµåij½ºÆÃ
__2.3.3 ÅÙ¼­ °ö¼À
__2.3.4 ÅÙ¼­ Å©±â º¯È¯
__2.3.5 ÅÙ¼­ ¿¬»êÀÇ ±âÇÏÇÐÀû Çؼ®
__2.3.6 µö·¯´×ÀÇ ±âÇÏÇÐÀû Çؼ®
2.4 ½Å°æ¸ÁÀÇ ¿£Áø: ±×·¹À̵ð¾ðÆ® ±â¹Ý ÃÖÀûÈ­
__2.4.1 µµÇÔ¼ö¶õ?
__2.4.2 ÅÙ¼­ ¿¬»êÀÇ µµÇÔ¼ö: ±×·¹À̵ð¾ðÆ®
__2.4.3 È®·üÀû °æ»ç ÇÏ°­¹ý
__2.4.4 µµÇÔ¼ö ¿¬°á: ¿ªÀüÆÄ ¾Ë°í¸®Áò
2.5 ù ¹ø° ¿¹Á¦ ´Ù½Ã »ìÆ캸±â
__2.5.1 ÅÙ¼­Ç÷θ¦ »ç¿ëÇÏ¿© ù ¹ø° ¿¹Á¦¸¦ ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ´Ù½Ã ±¸ÇöÇϱâ
__2.5.2 ÈÆ·Ã ½ºÅÜ ½ÇÇàÇϱâ
__2.5.3 Àüü ÈÆ·Ã ·çÇÁ
__2.5.4 ¸ðµ¨ Æò°¡Çϱâ
2.6 ¿ä¾à

3Àå ÄÉ¶ó½º¿Í ÅÙ¼­Ç÷Π¼Ò°³
3.1 ÅÙ¼­Ç÷ζõ?
3.2 Äɶ󽺶õ?
3.3 ÄÉ¶ó½º¿Í ÅÙ¼­Ç÷ÎÀÇ °£·«ÇÑ ¿ª»ç
3.4 µö·¯´× ÀÛ¾÷ ȯ°æ ¼³Á¤Çϱâ
__3.4.1 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ: ±ÇÀåÇÏ´Â µö·¯´× ½ÇÇè µµ±¸
__3.4.2 ÄÚ·¦ »ç¿ëÇϱâ
3.5 ÅÙ¼­Ç÷Π½ÃÀÛÇϱâ
__3.5.1 »ó¼ö ÅÙ¼­¿Í º¯¼ö
__3.5.2 ÅÙ¼­ ¿¬»ê: ÅÙ¼­Ç÷ο¡¼­ ¼öÇÐ °è»êÇϱâ
__3.5.3 GradientTape API ´Ù½Ã »ìÆ캸±â
__3.5.4 ¿£µå-Åõ-¿£µå ¿¹Á¦: ÅÙ¼­Ç÷Π¼±Çü ºÐ·ù±â
3.6 ½Å°æ¸ÁÀÇ ±¸Á¶: ÇÙ½É Keras API ÀÌÇØÇϱâ
__3.6.1 Ãþ: µö·¯´×ÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò
__3.6.2 Ãþ¿¡¼­ ¸ðµ¨·Î
__3.6.3 ¡®ÄÄÆÄÀÏ¡¯ ´Ü°è: ÇнÀ °úÁ¤ ¼³Á¤
__3.6.4 ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö ¼±ÅÃÇϱâ
__3.6.5 fit( ) ¸Þ¼­µå ÀÌÇØÇϱâ
__3.6.6 °ËÁõ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ ¼Õ½Ç°ú ÃøÁ¤ ÁöÇ¥ ¸ð´ÏÅ͸µÇϱâ
__3.6.7 Ãß·Ð: ÈÆ·ÃÇÑ ¸ðµ¨ »ç¿ëÇϱâ
3.7 ¿ä¾à

4Àå ½Å°æ¸Á ½ÃÀÛÇϱâ: ºÐ·ù¿Í ȸ±Í
4.1 ¿µÈ­ ¸®ºä ºÐ·ù: ÀÌÁø ºÐ·ù ¹®Á¦
__4.1.1 IMDB µ¥ÀÌÅͼÂ
__4.1.2 µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
__4.1.3 ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
__4.1.4 ÈÆ·Ã °ËÁõ
__4.1.5 ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨·Î »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇØ ¿¹ÃøÇϱâ
__4.1.6 Ãß°¡ ½ÇÇè
__4.1.7 Á¤¸®
4.2 ´º½º ±â»ç ºÐ·ù: ´ÙÁß ºÐ·ù ¹®Á¦
__4.2.1 ·ÎÀÌÅÍ µ¥ÀÌÅͼÂ
__4.2.2 µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
__4.2.3 ¸ðµ¨ ±¸¼º
__4.2.4 ÈÆ·Ã °ËÁõ
__4.2.5 »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇØ ¿¹ÃøÇϱâ
__4.2.6 ·¹À̺í°ú ¼Õ½ÇÀ» ´Ù·ç´Â ´Ù¸¥ ¹æ¹ý
__4.2.7 ÃæºÐÈ÷ Å« Áß°£ÃþÀ» µÎ¾î¾ß ÇÏ´Â ÀÌÀ¯
__4.2.8 Ãß°¡ ½ÇÇè
__4.2.9 Á¤¸®
4.3 ÁÖÅà °¡°Ý ¿¹Ãø: ȸ±Í ¹®Á¦
__4.3.1 º¸½ºÅÏ ÁÖÅà °¡°Ý µ¥ÀÌÅͼÂ
__4.3.2 µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
__4.3.3 ¸ðµ¨ ±¸¼º
__4.3.4 K-°ã °ËÁõÀ» »ç¿ëÇÑ ÈÆ·Ã °ËÁõ
__4.3.5 »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇØ ¿¹ÃøÇϱâ
__4.3.6 Á¤¸®
4.4 ¿ä¾à

5Àå ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ±âº» ¿ä¼Ò
5.1 ÀϹÝÈ­: ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ¸ñÇ¥
__5.1.1 °ú¼ÒÀûÇÕ°ú °ú´ëÀûÇÕ
__5.1.2 µö·¯´×¿¡¼­ ÀϹÝÈ­ÀÇ º»Áú
5.2 ¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨ Æò°¡
__5.2.1 ÈÆ·Ã, °ËÁõ, Å×½ºÆ® ¼¼Æ®
__5.2.2 »ó½Ä ¼öÁØÀÇ ±âÁØÁ¡ ³Ñ±â
__5.2.3 ¸ðµ¨ Æò°¡¿¡ ´ëÇØ À¯³äÇØ¾ß ÇÒ Á¡
5.3 ÈÆ·Ã ¼º´É Çâ»óÇϱâ
__5.3.1 °æ»ç ÇÏ°­¹ýÀÇ ÇÙ½É ÆĶó¹ÌÅÍ Æ©´×Çϱâ
__5.3.2 ±¸Á¶¿¡ ´ëÇØ ´õ ³ªÀº °¡Á¤Çϱâ
__5.3.3 ¸ðµ¨ ¿ë·® ´Ã¸®±â
5.4 ÀϹÝÈ­ ¼º´É Çâ»óÇϱâ
__5.4.1 µ¥ÀÌÅͼ ť·¹À̼Ç
__5.4.2 Ư¼º °øÇÐ
__5.4.3 Á¶±â Á¾·á »ç¿ëÇϱâ
__5.4.4 ¸ðµ¨ ±ÔÁ¦Çϱâ
5.5 ¿ä¾à

6Àå ÀϹÝÀûÀÎ ¸Ó½Å ·¯´× ¿öÅ©Ç÷Î
6.1 ÀÛ¾÷ Á¤ÀÇ
__6.1.1 ¹®Á¦ Á¤ÀÇ
__6.1.2 µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý
__6.1.3 µ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇØ
__6.1.4 ¼º°ø ÁöÇ¥ ¼±ÅÃ
6.2 ¸ðµ¨ °³¹ß
__6.2.1 µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
__6.2.2 Æò°¡ ¹æ¹ý ¼±ÅÃ
__6.2.3 ±âÁØ ¸ðµ¨ ¶Ù¾î³Ñ±â
__6.2.4 ¸ðµ¨ ¿ë·® Å°¿ì±â: °ú´ëÀûÇÕ ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
__6.2.5 ¸ðµ¨ ±ÔÁ¦¿Í ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ Æ©´×
6.3 ¸ðµ¨ ¹èÆ÷
__6.3.1 °í°´¿¡°Ô ÀÛ¾÷À» ¼³¸íÇÏ°í ±â´ëÄ¡ ¼³Á¤Çϱâ
__6.3.2 Ãß·Ð ¸ðµ¨ ¹èÄ¡Çϱâ
__6.3.3 ÀÛµ¿ Áß ¸ðµ¨ ¸ð´ÏÅ͸µÇϱâ
__6.3.4 ¸ðµ¨ À¯Áö °ü¸®
6.4 ¿ä¾à

7Àå ÄÉ¶ó½º ¿ÏÀü Á¤º¹
7.1 ´Ù¾çÇÑ ¿öÅ©Ç÷Î
7.2 ÄÉ¶ó½º ¸ðµ¨À» ¸¸µå´Â ¿©·¯ ¹æ¹ý
__7.2.1 Sequential ¸ðµ¨
__7.2.2 ÇÔ¼öÇü API
__7.2.3 Model ¼­ºêŬ·¡½Ì
__7.2.4 ¿©·¯ ¹æ½ÄÀ» È¥ÇÕÇÏ¿© »ç¿ëÇϱâ
__7.2.5 ÀÛ¾÷¿¡ ÀûÇÕÇÑ µµ±¸ »ç¿ëÇϱâ
7.3 ³»ÀåµÈ ÈÆ·Ã ·çÇÁ¿Í Æò°¡ ·çÇÁ »ç¿ëÇϱâ
__7.3.1 »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ÁöÇ¥ ¸¸µé±â
__7.3.2 ÄÝ¹é »ç¿ëÇϱâ
__7.3.3 »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ÄÝ¹é ¸¸µé±â
__7.3.4 ÅÙ¼­º¸µå¸¦ »ç¿ëÇÑ ¸ð´ÏÅ͸µ°ú ½Ã°¢È­
7.4 »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ÈÆ·Ã, Æò°¡ ·çÇÁ ¸¸µé±â
__7.4.1 ÈÆ·Ã vs Ãß·Ð
__7.4.2 ÃøÁ¤ ÁöÇ¥ÀÇ Àú¼öÁØ »ç¿ë¹ý
__7.4.3 ¿ÏÀüÇÑ ÈƷðú Æò°¡ ·çÇÁ
__7.4.4 tf.functionÀ¸·Î ¼º´É ³ôÀ̱â
__7.4.5 fit( ) ¸Þ¼­µå¸¦ »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ·çÇÁ·Î È°¿ëÇϱâ
7.5 ¿ä¾à

8Àå ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» À§ÇÑ µö·¯´×
8.1 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á ¼Ò°³
__8.1.1 ÇÕ¼º°ö ¿¬»ê
__8.1.2 ÃÖ´ë Ç®¸µ ¿¬»ê
8.2 ¼Ò±Ô¸ð µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼­ ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÄÁºê³Ý ÈÆ·ÃÇϱâ
__8.2.1 ÀÛÀº µ¥ÀÌÅͼ ¹®Á¦¿¡¼­ µö·¯´×ÀÇ Å¸´ç¼º
__8.2.2 µ¥ÀÌÅÍ ³»·Á¹Þ±â
__8.2.3 ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
__8.2.4 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
__8.2.5 µ¥ÀÌÅÍ Áõ½Ä »ç¿ëÇϱâ
8.3 »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨ È°¿ëÇϱâ
__8.3.1 »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÑ Æ¯¼º ÃßÃâ
__8.3.2 »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨ ¹Ì¼¼ Á¶Á¤Çϱâ
8.4 ¿ä¾à

9Àå ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» À§ÇÑ °í±Þ µö·¯´×
9.1 ¼¼ °¡Áö ÁÖ¿ä ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ÀÛ¾÷
9.2 À̹ÌÁö ºÐÇÒ ¿¹Á¦
9.3 ÃֽŠÄÁºê³Ý ¾ÆÅ°ÅØó ÆÐÅÏ
__9.3.1 ¸ðµâÈ­, °èÃþÈ­ ±×¸®°í Àç»ç¿ë
__9.3.2 ÀÜÂ÷ ¿¬°á
__9.3.3 ¹èÄ¡ Á¤±ÔÈ­
__9.3.4 ±íÀ̺° ºÐ¸® ÇÕ¼º°ö
__9.3.5 Xception À¯»ç ¸ðµ¨¿¡ ¸ðµÎ Àû¿ëÇϱâ
9.4 ÄÁºê³ÝÀÌ ÇнÀÇÑ °Í Çؼ®Çϱâ
__9.4.1 Áß°£ È°¼ºÈ­ ½Ã°¢È­
__9.4.2 ÄÁºê³Ý ÇÊÅÍ ½Ã°¢È­Çϱâ
__9.4.3 Ŭ·¡½º È°¼ºÈ­ÀÇ È÷Æ®¸Ê ½Ã°¢È­Çϱâ
9.5 ¿ä¾à

10Àå ½Ã°è¿­À» À§ÇÑ µö·¯´×
10.1 ´Ù¾çÇÑ Á¾·ùÀÇ ½Ã°è¿­ ÀÛ¾÷
10.2 ¿Âµµ ¿¹Ãø ¹®Á¦
__10.2.1 µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
__10.2.2 »ó½Ä ¼öÁØÀÇ ±âÁØÁ¡
__10.2.3 ±âº»ÀûÀÎ ¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨ ½ÃµµÇØ º¸±â
__10.2.4 1D ÇÕ¼º°ö ¸ðµ¨ ½ÃµµÇØ º¸±â
__10.2.5 ù ¹ø° ¼øȯ ½Å°æ¸Á
10.3 ¼øȯ ½Å°æ¸Á ÀÌÇØÇϱâ
__10.3.1 Äɶó½ºÀÇ ¼øȯ Ãþ
__10.4 ¼øȯ ½Å°æ¸ÁÀÇ °í±Þ »ç¿ë¹ý
__10.4.1 °ú´ëÀûÇÕÀ» °¨¼ÒÇϱâ À§ÇØ ¼øȯ µå·Ó¾Æ¿ô »ç¿ëÇϱâ
__10.4.2 ½ºÅÂÅ· ¼øȯ Ãþ
__10.4.3 ¾ç¹æÇâ RNN »ç¿ëÇϱâ
__10.4.4 ´õ ³ª¾Æ°¡¼­
10.5 ¿ä¾à

11Àå ÅؽºÆ®¸¦ À§ÇÑ µö·¯´×
11.1 ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¼Ò°³
11.2 ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
__11.2.1 ÅؽºÆ® Ç¥ÁØÈ­
__11.2.2 ÅؽºÆ® ºÐÇÒ(ÅäÅ«È­)
__11.2.3 ¾îÈÖ »çÀü À妽Ì
__11.2.4 TextVectorization Ãþ »ç¿ëÇϱâ
11.3 ´Ü¾î ±×·ìÀ» Ç¥ÇöÇÏ´Â µÎ °¡Áö ¹æ¹ý: ÁýÇÕ°ú ½ÃÄö½º
__11.3.1 IMDB ¿µÈ­ ¸®ºä µ¥ÀÌÅÍ ÁغñÇϱâ
__11.3.2 ´Ü¾î¸¦ ÁýÇÕÀ¸·Î ó¸®Çϱâ: BoW ¹æ½Ä
__11.3.3 ´Ü¾î¸¦ ½ÃÄö½º·Î ó¸®Çϱâ: ½ÃÄö½º ¸ðµ¨ ¹æ½Ä
11.4 Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ¾ÆÅ°ÅØó
__11.4.1 ¼¿ÇÁ ¾îÅÙ¼Ç ÀÌÇØÇϱâ
__11.4.2 ¸ÖƼ Çìµå ¾îÅÙ¼Ç
__11.4.3 Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ÀÎÄÚ´õ
__11.4.4 BoW ¸ðµ¨ ´ë½Å ¾ðÁ¦ ½ÃÄö½º ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇϳª¿ä?
11.5 ÅؽºÆ® ºÐ·ù¸¦ ³Ñ¾î: ½ÃÄö½º-Åõ-½ÃÄö½º ÇнÀ
__11.5.1 ±â°è ¹ø¿ª ¿¹Á¦
__11.5.2 RNNÀ» »ç¿ëÇÑ ½ÃÄö½º-Åõ-½ÃÄö½º ¸ðµ¨
__11.5.3 Æ®·£½ºÆ÷¸Ó¸¦ »ç¿ëÇÑ ½ÃÄö½º-Åõ-½ÃÄö½º ¸ðµ¨
11.6 ¿ä¾à

12Àå »ý¼º ¸ðµ¨À» À§ÇÑ µö·¯´×
12.1 ÅؽºÆ® »ý¼º
__12.1.1 ½ÃÄö½º »ý¼ºÀ» À§ÇÑ µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ °£´ÜÇÑ ¿ª»ç
__12.1.2 ½ÃÄö½º µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾î¶»°Ô »ý¼ºÇÒ±î?
__12.1.3 »ùÇøµ Àü·«ÀÇ Á߿伺
__12.1.4 Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÑ ÅؽºÆ® »ý¼º ¸ðµ¨ ±¸Çö
__12.1.5 °¡º¯ ¿Âµµ »ùÇøµÀ» »ç¿ëÇÑ ÅؽºÆ® »ý¼º Äݹé
__12.1.6 Á¤¸®
12.2 µöµå¸²
__12.2.1 ÄÉ¶ó½º µöµå¸² ±¸Çö
__12.2.2 Á¤¸®
12.3 ´º·² ½ºÅ¸ÀÏ Æ®·£½ºÆÛ
__12.3.1 ÄÜÅÙÃ÷ ¼Õ½Ç
__12.3.2 ½ºÅ¸ÀÏ ¼Õ½Ç
__12.3.3 Äɶ󽺷Π´º·² ½ºÅ¸ÀÏ Æ®·£½ºÆÛ ±¸ÇöÇϱâ
__12.3.4 Á¤¸®
12.4 º¯ÀÌÇü ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¸¦ »ç¿ëÇÑ À̹ÌÁö »ý¼º
__12.4.1 À̹ÌÁöÀÇ ÀáÀç °ø°£¿¡¼­ »ùÇøµÇϱâ
__12.4.2 À̹ÌÁö º¯ÇüÀ» À§ÇÑ °³³ä º¤ÅÍ
__12.4.3 º¯ÀÌÇü ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
__12.4.4 Äɶ󽺷ΠVAE ±¸ÇöÇϱâ
__12.4.5 Á¤¸®
12.5 »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á ¼Ò°³
__12.5.1 GAN ±¸Çö ¹æ¹ý
__12.5.2 ÈÆ·Ã ¹æ¹ý
__12.5.3 CelebA µ¥ÀÌÅͼ ÁغñÇϱâ
__12.5.4 ÆǺ°ÀÚ
__12.5.5 »ý¼ºÀÚ
__12.5.6 Àû´ë ³×Æ®¿öÅ©
__12.5.7 Á¤¸®
12.6 ¿ä¾à

13Àå ½ÇÀü ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ¸ð¹ü »ç·Ê
13.1 ¸ðµ¨ÀÇ ÃÖ´ë ¼º´ÉÀ» ²ø¾î³»±â
__13.1.1 ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ ÃÖÀûÈ­
__13.1.2 ¸ðµ¨ ¾Ó»óºí
13.2 ´ë±Ô¸ð ¸ðµ¨ ÈÆ·ÃÇϱâ
__13.2.1 È¥ÇÕ Á¤¹Ðµµ·Î GPU¿¡¼­ ÈÆ·Ã ¼Óµµ ³ôÀ̱â
__13.2.2 ´ÙÁß GPU ÈÆ·Ã
__13.2.3 TPU ÈÆ·Ã
13.3 ¿ä¾à

14Àå °á·Ð
14.1 ÇÙ½É °³³ä ¸®ºä
__14.1.1 AI¸¦ À§ÇÑ ¿©·¯ ¹æ¹ý
__14.1.2 ¸Ó½Å ·¯´× ºÐ¾ß¿¡¼­ µö·¯´×ÀÌ Æ¯º°ÇÑ ÀÌÀ¯
__14.1.3 µö·¯´×¿¡ ´ëÇØ
__14.1.4 ÇÙ½É ±â¼ú
__14.1.5 ÀϹÝÀûÀÎ ¸Ó½Å ·¯´× ¿öÅ©Ç÷Î
__14.1.6 ÁÖ¿ä ³×Æ®¿öÅ© ±¸Á¶
__14.1.7 µö·¯´×ÀÇ °¡´É¼º
14.2 µö·¯´×ÀÇ ÇÑ°è
__14.2.1 ¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ÀÇÀÎÈ­ À§Çè
__14.2.2 ÀÚµ¿ ±â°è vs Áö´É ¿¡ÀÌÀüÆ®
__14.2.3 Áö¿ª ÀϹÝÈ­ vs ±Ã±Ø ÀϹÝÈ­
__14.2.4 Áö´ÉÀÇ ¸ñÀû
__14.2.5 ÀϹÝÈ­ÀÇ ½ºÆåÆ®·³
14.3 AI¿¡¼­ ÀϹÝÈ­¸¦ ³ôÀ̱â À§ÇÑ ¹æ¹ý
__14.3.1 ¿Ã¹Ù¸¥ ¸ñÇ¥ ¼³Á¤ÀÇ Á߿伺: Áö¸§±æ ±ÔÄ¢
__14.3.2 »õ·Î¿î ¸ñÇ¥
14.4 Áö´É ±¸Çö: ´©¶ôµÈ ±¸¼º ¿ä¼Ò
__14.4.1 Ãß»óÀû ºñÀ¯¿¡ ¶Ù¾î³­ Áö´É
__14.4.2 µÎ Á¾·ùÀÇ Ãß»óÈ­
__14.4.3 ´©¶ôµÈ Àý¹ÝÀÇ ±×¸²
14.5 µö·¯´×ÀÇ ¹Ì·¡
__14.5.1 ÇÁ·Î±×·¥ °°Àº ¸ðµ¨
__14.5.2 µö·¯´×°ú ÇÁ·Î±×·¥ ÇÕ¼ºÀ» È¥ÇÕÇϱâ
__14.5.3 ¿µ±¸ ÇнÀ°ú ¸ðµâÈ­µÈ ¼­ºê·çƾ Àç»ç¿ë
__14.5.4 Àå±â ºñÀü
14.6 ºü¸¥ º¯È­¿¡ µÚóÁöÁö ¾Ê±â
__14.6.1 ij±ÛÀÇ ½ÇÀü ¹®Á¦·Î ¿¬½ÀÇϱâ
__14.6.2 ¾ÆÄ«À̺ê(arXiv)¸¦ ÅëÇØ ÃֽŠ³í¹® Àбâ
__14.6.3 ÄÉ¶ó½º »ýÅ°è ŽÇèÇϱâ
14.7 ¸ÎÀ½¸»

º»¹®Áß¿¡¼­

ÇÊÀÚ´Â 2015³â 3¿ù ÄÉ¶ó½º µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©ÀÇ Ã¹ ¹öÀüÀ» ¸±¸®½ºÇÒ ¶§ AIÀÇ ¹ÎÁÖÈ­¸¦ »ý°¢ÇÏÁö ¾Ê¾Ò½À´Ï´Ù. ¼ö³â µ¿¾È ¸Ó½Å ·¯´× ºÐ¾ß¿¡¼­ ¿¬±¸ÇØ ¿Ô°í Äɶ󽺴 ÀÌ °úÁ¤¿¡¼­ ÇÊÀÚ ÀÚ½ÅÀÇ ¿¬±¸¸¦ À§ÇØ ¸¸µé¾ú½À´Ï´Ù. 2015³â ÀÌÈÄ¿¡ ¼ö¸¹Àº »ç¶÷ÀÌ µö·¯´× ºÐ¾ß·Î µé¾î¿Ô°í, ±×Áß ¸¹Àº »ç¶÷ÀÌ Äɶ󽺸¦ µµ±¸·Î ¼±ÅÃÇß½À´Ï´Ù. ¶È¶ÈÇÑ ¸¹Àº »ç¶÷ÀÌ °­·ÂÇÏ°í ¿¹»óÇÏÁö ¸øÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÏ´Â °ÍÀ» º¸¸é¼­ AIÀÇ Á¢±Ù¼º°ú ¹ÎÁÖÈ­¿¡ °üÇØ ±í°Ô »ý°¢ÇÏ°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ±×¸®°í ÀÌ ±â¼úÀÌ ³Î¸® ÆÛÁú¼ö·Ï ´õ À¯¿ëÇÏ°í °¡Ä¡ ÀÖ´Ù´Â °ÍÀ» ±ú´Þ¾Ò½À´Ï´Ù. Á¢±Ù¼ºÀº °ð ÄÉ¶ó½º °³¹ßÀÇ ¸íÈ®ÇÑ ¸ñÇ¥°¡ µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ÃÖ±Ù ¸î ³â°£ ÄÉ¶ó½º °³¹ßÀÚ Ä¿¹Â´ÏƼ´Â ÀÌ·± ¸é¿¡¼­ ȯ»óÀûÀÎ ¼º°øÀ» °ÅµÎ¾ú½À´Ï´Ù. ¼ö¸¹Àº »ç¶÷ÀÇ ¼Õ¿¡ µö·¯´×À» ÀüÇØ ÁÖ¾ú°í, À̸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÃÖ±Ù±îÁöµµ Ç® ¼ö ¾øÀ» °ÍÀ̶ó°í »ý°¢Çß´ø ¹®Á¦µéÀ» ÇØ°áÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿©·¯ºÐÀÌ ¼Õ¿¡ µé°í ÀÖ´Â ÀÌ Ã¥Àº °¡´ÉÇÑ ¸¹Àº »ç¶÷¿¡°Ô µö·¯´×À» Àü´ÞÇÏ´Â ¶Ç ´Ù¸¥ ¹æ¹ýÀÔ´Ï´Ù. Äɶ󽺿¡´Â Ç×»ó µö·¯´× ±âÃÊ, µö·¯´× ¸ð¹ü »ç·Ê, ÄÉ¶ó½º »ç¿ë ÆÐÅÏÀ» ÇÔ²² ´Ù·é °­Á°¡ ÇÊ¿äÇß½À´Ï´Ù.
2016³â°ú 2017³â¿¡ ÀÌ·± °­Á¸¦ ¸¸µé±â À§ÇØ ÃÖ¼±À» ´ÙÇß°í ±× °á°ú·Î 2017³â 12¿ù¿¡ ÀÌ Ã¥ÀÇ ÃÊÆÇÀÌ Ãâ°£µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ±Ý¹æ ¸Ó½Å ·¯´× ºÐ¾ß º£½ºÆ®¼¿·¯°¡ µÇ¾î 5¸¸ ºÎ ÀÌ»ó ÆÈ·È°í 12°³ÀÇ ¾ð¾î·Î ¹ø¿ªµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
ÇÏÁö¸¸ µö·¯´× ºÐ¾ß´Â ºü¸£°Ô ¹ßÀüÇÕ´Ï´Ù. ÃÊÆÇÀÌ Ãâ°£µÈ ÈÄ·Î ÅÙ¼­Ç÷Π2°¡ Ãâ½ÃµÇ¾ú°í, Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ±¸Á¶ÀÇ ÀαⰡ »ó½ÂÇÏ´Â µî Áß¿äÇÑ ¹ßÀüÀÌ ¸¹ÀÌ ÀϾ½À´Ï´Ù. ±×·¡¼­ 2019³â ¸»ºÎÅÍ ÀÌ Ã¥À» ¾÷µ¥ÀÌÆ®Çϱ⠽ÃÀÛÇß½À´Ï´Ù. ¿ø·¡´Â ¼øÁøÇÏ°Ôµµ 50% Á¤µµ¸¸ »õ·Î¿î ÄÜÅÙÃ÷·Î ¹Ù²î°í ÃÊÆÇ°ú °ÅÀÇ °°Àº ºÐ·®ÀÌ µÉ °ÍÀ̶ó°í »ý°¢Çß½À´Ï´Ù. ½ÇÁ¦·Î´Â 2³âÀÇ ÀÛ¾÷ ³¡¿¡ 3ºÐÀÇ 1ÀÌ ´õ ´Ã¾î³ª°í ¾à 75%°¡ »õ·Î¿î ÄÜÅÙÃ÷·Î ¹Ù²î¾ú½À´Ï´Ù. °³Á¤ÆÇÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ¿ÏÀüÈ÷ »õ·Î¿î Ã¥ÀÌ µÇ¾ú½À´Ï´Ù.
µö·¯´× À̸éÀÇ °³³ä°ú ±¸ÇöÀ» °¡´ÉÇÏ¸é ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÏ´Â µ¥ ÁßÁ¡À» µÎ°í ½è½À´Ï´Ù. ±×·¸´Ù°í ¹«¾ð°¡¸¦ Áö³ªÄ¡°Ô ´Ü¼øÈ­ÇÏÁö´Â ¾Ê¾Ò½À´Ï´Ù. »ç½Ç µö·¯´×Àº ¾î·Á¿î °³³äÀÌ Çϳªµµ ¾ø´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÌ Áö´ÉÀûÀÎ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ±¸ÃàÇÏ°í Áß¿äÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÇ±æ ±â´ëÇÕ´Ï´Ù.

-ÁöÀºÀÌÀÇ ¸» Áß¿¡¼­-

°ü·ÃÀ̹ÌÁö

ÀúÀÚ¼Ò°³

ÇÁ¶û¼Ò¿Í ¼ñ·¹ [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

ÇÁ¶û¼Ò¿Í ¼Ö·¹´Â Ķ¸®Æ÷´Ï¾Æ ¸¶¿îƾ ºäÀÇ ±¸±Û¿¡¼­ µö·¯´×°ú °ü·ÃµÈ ÀÏÀ» ÇÑ´Ù.
ÄÉ¶ó½º µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ Ã¢½ÃÀÚÀÌ°í ÅÙ¼­Ç÷Π¸Ó½Å ·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©ÀÇ ±â¿©ÀÚ´Ù.
ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú Çü½Ä Ãß·ÐÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃç µö·¯´×À» ¿¬±¸ÇÑ´Ù.
±×ÀÇ ³í¹®Àº CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition), NIPS(Neural Information Processing Systems), ICLR(International Conference on Learning Representations) µîÀÇ ÁÖ¿ä ÄÜÆÛ·±½º¿Í ¿öÅ©¼ó¿¡¼­ ¼Ò°³µÇ¾ú´Ù

¹ÚÇؼ± [¿ª] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

±â°è°øÇÐÀ» Àü°øÇßÁö¸¸ Á¹¾÷ ÈÄ¿£ ÁÙ°ð Äڵ带 ÀÐ°í ¾²´Â ÀÏÀ» Çß½À´Ï´Ù. ÅÙ¼­Ç÷Πºí·Î±×(tensorflow.blog)¸¦ ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ°í, ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×¿¡ °üÇÑ Ã¥À» ÁýÇÊÇÏ°í ¹ø¿ªÇϸ鼭 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í °úÇÐÀÇ °æ°è¸¦ Èï¹Ì·Ó°Ô ŽÇèÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¡ºÈ¥ÀÚ °øºÎÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´×+µö·¯´×¡»(ÇѺû¹Ìµð¾î, 2020), ¡ºDo it! µö·¯´× ÀÔ¹®¡»(ÀÌÁö½ºÆÛºí¸®½Ì, 2019)À» ÁýÇÊÇß½À´Ï´Ù. ¡º¸Ó½Å·¯´× ÆÄ¿öµå ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǡ»(ÇѺû¹Ìµð¾î, 2021), ¡º¸Ó½Å·¯´× ±³°ú¼­ with ÆÄÀ̽ã, »çÀÌŶ·±, ÅÙ¼­Ç÷Î(°³Á¤ 3ÆÇ)¡»(±æ¹þ, 2021), ¡ºÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ¹è¿ì´Â ÀÚ¿¬¾î 󸮡»(ÇѺû¹Ìµð¾î, 2021), ¡ºµö·¯´× ÀÏ·¯½ºÆ®·¹ÀÌƼ

ÆîÃ帱â

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    0.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë