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입문자를 위한 빅데이터 분석 첫걸음 시리즈!
이 책은 컴퓨터공학을 다룬 이론서이다. 컴퓨터공학 중 빅데이터에 대한 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있다.

머리말 · 4
SECTION 01 빅데이터의 이해 · 9
1.1 빅데이터 정의 및 특징 · 10
1.2 빅데이터 기술 · 12
1.3 빅데이터 분석 유형 · 15
1.4 빅데이터 분석 용어 · 16
1.5 빅데이터 트렌드 분석 · 19
1.6 빅데이터 활용 사례 · 26
연습문제 · 31
PART I · 엑셀을 이용한 빅데이터 분석
SECTION 02 데이터 입력과 관리 · 33
2.1 데이터 입력 · 34
2.2 워크시트 관리 · 40
2.3 데이터 관리 · 44
연습문제 · 54
SECTION 03 데이터 계산과 함수 · 59
3.1 수식을 이용한 직접 계산 · 60
3.2 셀 참조 적용 · 61
3.3 기본 함수 · 65
연습문제 · 79
SECTION 04 데이터 처리 함수 · 83
4.1 논리 함수 · 84
4.2 텍스트 함수 · 89
4.3 찾기/참조 함수 · 94
4.4 데이터베이스 함수 · 96
4.5 기타 함수 · 99
연습문제 · 104
SECTION 05 범주화 자료 시각화 · 107
5.1 가상 분석 · 108
5.2 차트 시각화 · 114
5.3 히스토그램 시각화 · 122
5.4 피벗 테이블을 이용한 시각화 · 124
연습문제 · 131
SECTION 06 통계 검증 · 139
6.1 기술 통계 · 140
6.2 분산 분석 · 143
6.3 상관 분석 · 149
6.4. 산포도 차트 · 151
6.5 회귀 분석 · 154
연습문제 · 157
SECTION 07 공공 데이터의 활용 · 161
7.1 공공 데이터의 추출 · 162
7.2 공공 데이터의 통계 검증 · 167
7.3 공공 데이터의 시각화 · 178
연습문제 · 180
PART II · R을 이용한 빅데이터 분석
SECTION 08 R 프로그램 · 189
8.1 R 프로그램 설치 · 190
8.2 JDK · 192
8.3 RStudio 설치 및 실행 · 194
연습문제 · 199
SECTION 09 R 기초 문법 · 201
9.1 기초 명령어 · 202
9.2 기본 연산자와 기초 연산 · 205
9.3 데이터 유형 · 208
9.4 데이터 구조 · 210
9.5 조건문과 반복문 · 214
9.6 다양한 함수 · 222
연습문제 · 224
SECTION 10 R 프로그램 데이터 시각화 · 227
10.1 plot 그래프 · 228
10.2 막대 그래프 · 232
10.3 히스토그램 그래프 · 234
10.4 파이 모양 그래프 · 235
10.5 ggplot2 · 239
연습문제 · 247
SECTION 11 실무 데이터 분석 · 249
11.1 활용 데이터 소개 · 250
11.2 데이터 로딩 및 전처리 과정 · 251
11.3 연도별, 역별 지하철 탑승객 수의 계산 · 254
11.4 상위/하위 10개 역 추출 및 정보 시각화 · 257
11.5 상위/하위 10개 역 요일별 탑승객 추이 · 260
11.6 노선별 역당 평균 탑승객 수 계산 및 비교 · 263
연습문제 · 265
찾아보기 · 266