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초등 SW 교과서 저자인 송쌤과 함께하는 엔트리 인공지능 코딩!
쉽고 재미있는 예제로 실습하다 보면 더 이상 인공지능이 어렵지 않아요!

이 책은 엔트리를 만들고 엔트리에서 교육 콘텐츠 개발을 총괄한, 그리고 초등 실과 교과서 SW교육 부문 집필과 EBS 〈소프트웨어야 놀자〉와 〈인공지능 첫걸음〉의 강사이자 초등 코딩 교육 분야의 베스트셀러 《송쌤의 엔트리 코딩 학교》를 집필한 송쌤의 최신 인공지능 교육서입니다.

정부는 ‘2022 개정 교육 과정’을 통해 디지털 교육을 초중고의 핵심 과제로 추진하겠다고 밝혔는데, 그중 첫 번째 항목이 인공지능(AI) 기술입니다. 따라서 새 개정 교육 과정이 적용되는 2024년부터 초등학교에서 AI 교육이 필수로 포함될 예정이며, 이 책은 그 교육을 대비해 인공지능에 대한 이해와 프로그래밍적인 사고력을 높이는 데 주안점을 두고 집필되었습니다. 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 문제들을 15개의 프로젝트로 구성하였고, 책에 실린 프로젝트를 직접 따라 하면서 학생들 스스로 문제 해결의 주체가 되는 경험을 제공하고, 나아가 새로운 도전 거리를 통해 더욱 창의적인 사고를 할 수 있도록 도와줍니다.

머리말 IX
이 책의 주요 내용 X
이 책의 구성 요소 XII

1장 쉽게 이해하는 인공지능 001
1.1 인공지능이 무엇인가요? 002
1.2 인공지능과 소프트웨어(프로그램)는 어떻게 다른가요? 003
1.3 인공지능은 어디에 사용되나요? 005
1.4 인공지능으로 문제를 해결하려면? 006
1.5 다양한 인공지능 기술 008
1.6 머신러닝 자세히 알아보기 009
1.7 학습된 인공지능 활용하기 013

2장 엔트리 소개 015
2.1 엔트리란? 016
2.2 엔트리 가입하기 017
2.3 엔트리 화면 구성 020
2.4 엔트리의 동작 원리 025

3장 인공지능 활용하기 027
활용 1 사연 읽어주는 인공지능 만들기 028
1.1 문제 살펴보기 028
1.2 인공지능 살펴보기 028
1.3 인공지능 이해하기 029
1.4 코딩하기 030
1.5 정리하기 036
활용 2 만능 번역 인공지능 만들기 037
2.1 문제 살펴보기 037
2.2 인공지능 살펴보기 037
2.3 인공지능 이해하기 038
2.4 코딩하기 040
2.5 정리하기 045
활용 3 인공지능 스피커 만들기 046
3.1 문제 살펴보기 046
3.2 인공지능 살펴보기 046
3.3 인공지능 이해하기 047
3.4 코딩하기 049
3.5 정리하기 058
활용 4 얼굴 인식 인공지능 만들기 059
4.1 문제 살펴보기 059
4.2 인공지능 살펴보기 059
4.3 인공지능 이해하기 060
4.4 코딩하기 062
4.5 정리하기 069
활용 5 사물 인식 인공지능 만들기 070
5.1 문제 살펴보기 070
5.2 인공지능 살펴보기 070
5.3 인공지능 이해하기 071
5.4 코딩하기 072
5.5 정리하기 078

4장 인공지능 학습하기 079
학습 1 동물 사진을 구분하는 인공지능 만들기 080
1.1 문제 살펴보기 080
1.2 인공지능 살펴보기 080
1.3 생각해 보기 082
1.4 모델 만들기 083
1.5 코딩하기 090
1.6 정리하기 095
학습 2 마스크 착용을 확인하는 인공지능 만들기 096
2.1 문제 살펴보기 096
2.2 인공지능 살펴보기 096
2.3 생각해 보기 098
2.4 모델 만들기 099
2.5 코딩하기 104
2.6 정리하기 109
학습 3 가야 할 병원을 알려 주는 인공지능 만들기 110
3.1 문제 살펴보기 110
3.2 인공지능 살펴보기 110
3.3 생각해 보기 111
3.4 모델 만들기 112
3.5 코딩하기 118
3.5 정리하기 122
학습 4 기사를 분류하는 인공지능 만들기 123
4.1 문제 살펴보기 123
4.2 인공지능 살펴보기 123
4.3 생각해 보기 125
4.4 모델 만들기 126
4.5 코딩하기 131
4.5 정리하기 138
학습 5 소리를 알아맞히는 인공지능 만들기 139
5.1 문제 살펴보기 139
5.2 인공지능 살펴보기 139
5.3 생각해 보기 141
5.4 모델 만들기 142
5.5 코딩하기 148
5.5 정리하기 152
학습 6 건강을 알려 주는 인공지능 만들기 153
6.1 문제 살펴보기 153
6.2 인공지능 살펴보기 153
6.3 생각해 보기 155
6.4 모델 만들기 156
6.5 코딩하기 165
6.6 정리하기 169
학습 7 미래 인구를 예측하는 인공지능 만들기 170
7.1 문제 살펴보기 170
7.2 인공지능 살펴보기 170
7.3 생각해 보기 172
7.4 모델 만들기 173
7.5 코딩하기 180
7.6 정리하기 184
학습 8 아이스크림 판매량을 예측하는 인공지능 만들기 185
8.1 문제 살펴보기 185
8.2 인공지능 살펴보기 185
8.3 생각해 보기 186
8.4 모델 만들기 188
8.5 코딩하기 195
8.6 정리하기 200
학습 9 체급을 나누는 인공지능 만들기 201
9.1 문제 살펴보기 201
9.2 인공지능 살펴보기 201
9.3 생각해 보기 203
9.4 모델 만들기 204
9.5 코딩하기 211
9.6 정리하기 214
학습 10 구역을 나눠 주는 인공지능 만들기 215
10.1 문제 살펴보기 215
10.2 인공지능 살펴보기 215
10.3 생각해 보기 217
10.4 모델 만들기 218
10.5 코딩하기 224
10.6 정리하기 229

찾아보기 230

이 책은 여러분이 인공지능을 더 이상 복잡하거나 어렵게 생각하지 않도록 안내해 주는 좋은 길잡이가 될 것입니다. 저와 함께 핵심 원리를 살펴보고 그 원리가 적용된 다양한 예제를 따라 만들다 보면 인공지능이 참으로 쉽고 재미있음을 알게 될 것입니다. 실습을 다 하고 나면 생활 속에 있는 인공지능이 어떤 데이터로 학습했고, 어떤 기술이 활용되었는지도 금방 알아차리게 될 것입니다. 내가 겪고 있는 다양한 문제를 어떻게 인공지능 기술을 활용하여 해결할 수 있는지도 알게 될 것입니다. _iv쪽

정답(결과)이 있는 데이터로 규칙을 찾아내는 방법을 지도학습이라고 합니다. 수많은 사진 각각에 이것은 ‘고양이’, 저것은 ‘강아지’라고 정답(이것을 라벨, 클래스라고 합니다.)을 컴퓨터에 알려 주고 학습을 시키면, 컴퓨터가 스스로 규칙을 찾아서 이것이 ‘고양이’인지 ‘강아지’인지 분류해 주는 모델을 만들어 내게 됩니다. 완성된 모델에 새로운 사진을 입력하면 고양이 또는 강아지로 분류할 수 있게 되죠. _9쪽

입력받은 내용을 번역한 후에 번역본을 저장할 변수를 만들어 봅시다. [속성] -〉 [변수] -〉 [변수 추가하기]를 누르고 변수 이름을 ‘번역본’으로 입력한 후에 [확인]을 누릅니다. _44쪽

3단계 사용자가 새롭게 입력한 데이터를 인공지능이 잘 판단하는지 확인하기 위해 ○를 입력하면 인공지능이 분류한 영역의 리스트에, ×를 입력하면 반대 영역의 리스트에 입력한 기사 제목이 추가됩니다. 나중에 이 리스트의 데이터로 다시 학습을 시키면 정확도가 더 높아지게 됩니다. _124쪽

데이터 개수를 20개를 넣었기 때문에 정확도가 조금 낮을 수 있습니다. 새로운 데이터를 더 추가해서 학습을 시키면 더 정확해집니다. 를 누르면 [인공지능] 카테고리에 내가 직접 학습시킨 인공지능 블록이 생기게 됩니다. _163쪽

키와 몸무게 데이터를 다운로드하기 위해 https://bit.ly/datajpub2에 접속하고 [파일] -〉 [다운로드] -〉 [Microsoft Excel]을 차례대로 눌러 파일을 다운로드합니다. _204쪽