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통계, 파이썬을 1도 몰라도 데이터를 혼자서 다룰 수 있다!
데이터 분석 프로젝트 전 과정 수록!

데이터 분석 분야의 명강사이며 이 분야 베스트셀러 저자인 김영우 선생님의 강의가 책으로 나왔다. 통계, 프로그래밍, 데이터 분석을 전혀 몰라도 《Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석》을 통해 최근 주목받는 데이터 분석 기법을 재미있게 배울 수 있다. 데이터 분석에 필요한 파이썬 문법은 이 책에 나온 것만 보면 된다. 이 책은 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해볼 수 있다. 쉬운 예제부터 차근차근 실습하다 보면 문과생도 파이썬 코드에 익숙해지고, 끝에 가서는 자신만의 훌륭한 데이터 분석 프로젝트를 완수할 수 있다!

어제 파이썬 공부를 시작한 사람도
자신있게 공부할 수 있게 해주는 파이썬 데이터 분석 입문서!
인공지능, 빅데이터 분야에서 데이터 정제, 분석을 위해 가장 많이 사용하는 프로그래밍 언어 파이썬! 초보자의 입장에서는 데이터 분석도 어려운데 파이썬까지 공부하려니 그저 막막하기만 하다. 하지만 파이썬으로 데이터를 다루지 못하면 인공지능, 빅데이터 분야에서 살아 남을 수 없는 것이 현실! 그럴 때 이 책을 펼쳐 보자!
이 책은 변수, 함수와 같은 기초 내용부터 딕셔너리, 데이터 프레임까지 데이터 분석에 필요한 파이썬 문법을 잡아가면서 데이터 분석까지 나아간다. 친절한 저자의 손을 잡고 한 쪽 한쪽 앞으로 나아가다보면 당신은 어느 새 파이썬 데이터 분석 전문가가 되어 있을 것이다.

가장 많이 사용하는, 인기 있는 패키지 중심으로 배운다!
《Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석》은 통계 분석은 물론이고 소셜 네트워크 서비스의 글을 분석할 수 있는 텍스트 마이닝, 지역별 특성을 표현할 수 있는 지도 시각화, 이용자가 원하는 결괏값을 실시간으로 보여 주는 인터랙티브 그래프 등 최근 주목받는 데이터 분석 기법을 다양하게 배울 수 있다. 전 세계의 개발자와 전문가가 파이썬 데이터 분석 패키지를 만들어 온라인에 무료로 배포하고 있고, 자신만의 분석 기법을 아낌없이 공유하기 때문이다.
파이썬을 효율적으로 사용하려면 통계 지식도 필요하지만 파이썬 데이터 분석 패키지를 적재적소에 잘 활용하는 것이 더욱 중요하다. 이 책에서는 가장 많이 사용하는, 인기 있는 패키지 중심으로 실습한다. 이 책으로 공부를 마치고 나면 실무에 바로 적응할 수 있을 것이다.

통계, 프로그래밍을 해본 적이 없어도 시작할 수 있다!
IT 전공자가 아니어도, 데이터 분석에 대해 아는 게 없어도 괜찮다. 이 책은 데이터 분석을 처음 공부하는 사람도 쉽게 시작할 수 있는 예제부터 차근차근 실습하다 보면 자연스럽게 파이썬 코드에 익숙해지도록 구성했다. 이 책의 실습을 마칠 때쯤이면 어느새 데이터 분석 기술을 습득하게 될 것이다.
그뿐만 아니라 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해볼 수 있다. 끝에 가서는 공공 데이터를 이용해 자신만의 훌륭한 데이터 분석 프로젝트를 완수하게 된다.

데이터 분석 분야 취업을 준비한다면 이 책으로!
세계적인 기업들은 파이썬을 데이터 분석 도구로 사용하고 있다. 데이터 분석 기술 분야를 선도하는 구글, 페이스북, 마이크로소프트는 물론이고 네이버, 삼성, SKT, KT 등의 국내 기업도 파이썬을 데이터 분석에 이미 활용하고 있다. 만약 데이터 분석에 관심이 있거나 이 분야로 취업을 준비하고 있다면 이 책으로 빠르게 공부하고 데이터 분야에 도전하자!

실습으로 재미있게 배우는 파이썬 데이터 분석 과정
학원, 대학 교재로도 안성맞춤!
처음부터 데이터를 분석하면서 필요한 기능을 곧바로 익히는 실습 중심의 책이어서 초보자도 2주 안에 완독이 가능하다. 문법을 일일이 지루하게 배우는 백과사전식 구성이 아니기 때문이다. 게다가 배운 내용을 복습해 볼 수 있는 [혼자서 해보기] 퀴즈와 실제 데이터로 분석하는 [분석 도전!] 코너로 심화 학습까지 할 수 있어서 독학뿐만 아니라 학원이나 대학 교재로도 적합하다.

함께 배우고, 나누고, 성장하는 ‘Do it! 스터디룸’으로!
혼자 계획을 세우고 공부하다 보면 금방 지치기 마련이다. 나와 비슷한 고민을 하는 독자를 만나 어려운 내용을 공유해 보자. 서로 도움을 주고받으며 공부하다 보면 더 보람차다. 멀리 가려면 친구와 함께해 보자.
- Do it! 스터디룸: cafe.naver.com/doitstudyroom

완성 소스 파일은 이지스퍼블리싱 홈페이지 자료실 또는 저자 깃허브에서 제공!
- 이지스퍼블리싱 홈페이지: www.easyspub.co.kr → [자료실] 클릭 → 도서명 검색

[이 책을 먼저 본 베타테스터의 한마디]
파이썬 데이터 분석 독학용으로 최고의 책
디자인도 읽기 편해서 좋았고 ‘학습 주제 - 학습 내용 - 혼자서 해보기’의 학습 구성도 알차서 혼자 공부하기 매우 좋은 책입니다.

신동욱(IT 분야를 열렬히 가르치고 있는 교수)
파이썬 때문에 데이터 분석 공부를 망설였다면? 이 책으로!
데이터 분석을 위해 파이썬을 더 많이 공부해야 하는, 배보다 배꼽이 더 큰 상황을 겪어 보셨나요? 이런 분들에게 꼭 필요한 정말 좋은 책을 발견했습니다.

김정규(파이썬은 초보인 8년 차 마케터)
나만의 데이터 분석 과외 선생님의 애정 어린 꿀팁이 가득 담긴 책!
데이터 분석가가 되려면 앞으로 어떤 공부를 어떻게 해야 하는지, 또 어떤 길로 나아가야 하는지, 인터넷 어디서도 찾아볼 수 없는 귀한 조언을 알려줍니다.

김경민(보건학을 공부하는 대학원생)
눈 가린 파이썬 초보자도 성큼성큼 나아갈 수 있게 만들어 주는 책!
파이썬을 아예 모르는 사람도 데이터 분석 과정을 성큼성큼 따라갈 수 있게 해주는 책입니다. 이 책 덕분에 데이터 분석에 큰 자신감이 생겼습니다.

배기원(파이썬 데이터 분석을 공부하는 대학생)

파이썬의 ‘ㅍ’도 몰라도 괜찮아요! 이 책으로 데이터 분석에 입문하세요!
데이터 분석 프로젝트 과정 안에서 데이터 분석을 가르치니 내가 배운 내용을 어디서, 어떻게 사용해야 하는지 저절로 알게 되더군요. 배운 내용을 어떻게 활용해야 할지 감이 잘 잡히지 않는 초보자에게 딱입니다!

박가연(파이썬이 처음이라 걱정했던 대학원생)
비전공자도 데이터 분석가가 될 수 있게 해주는 책!
비전공자이면서 데이터 분석 실력자가 되고 싶거나, 파이썬을 알아도 데이터 분석에 어떻게 활용해야 할지 막막한 사람에게 이 책을 적극 권장합니다.

서은교(파이썬 문법 공부를 막 마친 대학생)

_첫째마당 | 파이썬이랑 친해지기
__01 안녕, 파이썬?
01-1 데이터 분석과 파이썬
01-2 파이썬이 강력한 데이터 분석 도구인 이유

__02 파이썬 데이터 분석 환경 만들기
02-1 아나콘다로 파이썬과 JupyterLab 설치하기
02-2 JupyterLab과 친해지기
02-3 유용한 환경 설정

__03 데이터 분석에 필요한 연장 챙기기
03-1 변하는 수, ‘변수’ 이해하기
03-2 파이썬이 강력한 데이터 분석 도구인 이유
03-3 함수 꾸러미, ‘패키지’ 이해하기

_둘째마당 | 본격 실습! 데이터 갖고 놀기
__04 데이터 프레임의 세계로!
04-1 데이터는 어떻게 생겼나? - 데이터 프레임 이해하기
04-2 데이터 프레임 만들기 - 시험 성적 데이터를 만들어 보자!
04-3 외부 데이터 이용하기 - 축적된 시험 성적 데이터를 불러오자!

__05 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기
05-1 데이터 파악하기
05-2 변수명 바꾸기
05-3 파생변수 만들기

__06 자유자재로 데이터 가공하기
06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기
06-2 조건에 맞는 데이터만 추출하기
06-3 필요한 변수만 추출하기
06-4 순서대로 정렬하기
06-5 파생변수 추가하기
06-6 집단별로 요약하기
06-7 데이터 합치기

__07 데이터 정제 - 빠진 데이터, 이상한 데이터 제거하기
07-1 빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기
07-2 이상한 데이터를 찾아라! - 이상치 정제하기

__08 그래프 만들기
08-1 파이썬으로 만들 수 있는 그래프 살펴보기
08-2 산점도 - 변수 간 관계 표현하기
08-3 막대 그래프 - 집단 간 차이 표현하기
08-4 그래프 - 시간에 따라 달라지는 데이터 표현하기
08-5 상자 그림 - 집단 간 분포 차이 표현하기

_셋째마당 | 실전! 데이터 분석 프로젝트
__09 데이터 분석 프로젝트 - 한국인의 삶을 파악하라!
09-1 ‘한국복지패널 데이터’ 분석 준비하기
09-2 성별에 따른 월급 차이 - 성별에 따라 월급이 다를까?
09-3 나이와 월급의 관계 - 몇 살 때 월급을 가장 많이 받을까?
09-4 연령대에 따른 월급 차이 - 어떤 연령대의 월급이 가장 많을까?
09-5 연령대 및 성별 월급 차이 - 성별 월급 차이는 연령대별로 다를까?
09-6 직업별 월급 차이 - 어떤 직업이 월급을 가장 많이 받을까?
09-7 성별 직업 빈도 - 성별로 어떤 직업이 가장 많을까?
09-8 종교 유무에 따른 이혼율 - 종교가 있으면 이혼을 덜 할까?
09-9 지역별 연령대 비율 - 어느 지역에 노년층이 많을까?

_넷째마당 | 다양한 데이터 분석의 세계
__10 텍스트 마이닝
10-1 대통령 연설문 텍스트 마이닝
10-2 기사 댓글 텍스트 마이닝

__11 지도 시각화
11-1 시군구별 인구 단계 구분도 만들기
11-2 서울시 동별 외국인 인구 단계 구분도 만들기

__12 인터랙티브 그래프
12-1 인터랙티브 그래프 만들기

__13 마크다운으로 데이터 분석 보고서 만들기
13-1 신뢰할 수 있는 데이터 분석 보고서 만들기
13-2 마크다운 문서 만들기

_다섯째마당 | 데이터 과학의 세계
__14 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정
14-1 가설 검정이란?
14-2 t 검정 - 두 집단의 평균 비교하기
14-3 상관분석 - 두 변수의 관계 분석하기

__15 머신러닝을 이용한 예측 분석
15-1 머신러닝 모델 알아보기
15-2 소득 예측 모델 만들기

_여섯째마당 | 한발 더 들어가기
__16 데이터를 추출하는 다양한 방법
16-1 [] 이용하기
16-2 df.loc[] 이용하기
16-3 df.iloc[] 이용하기

__17 자료 구조 다루기
17-1 자료 구조란?
17-2 스칼라
17-3 리스트
17-4 튜플
17-5 딕셔너리
17-6 시리즈
17-7 데이터 프레임

__18 데이터 분석 기술 효율적으로 익히기
18-1 집중할 방향 정하기
18-2 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법
18-3 오픈 소스 생태계에서 어울리기