±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
25,000¿ø |
---|
22,500¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,250P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼(88)
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
ÀÇ·áÀÇ ¹Ì·¡¸¦ »ý°¢ÇÏ´Â ÀÇ°ú ´ëÇлý°ú ÀÇ·áÀεéÀÇ ÀÇ·á ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀÌ ³ª³¯ÀÌ ³ô¾ÆÁö¸é¼ °ü·Ã ÁÖÁ¦¿¡ ´ëÇÑ ³íÀǵµ ¶ß°Ì´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ½ÇÁúÀûÀÎ »ç·Ê·Î ÇコÄÉ¾î °ü·Ã ¸Ó½Å·¯´×À» ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. °¢ »ç·Ê´Â °£´ÜÇϸ鼵µ ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÇÏ´Â ´Ü°è¿Í ¹æ¹ýÀÌ ³ì¾Æ ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼ ¼Ò°³ÇÏ´Â ±¸Ã¼ÀûÀÎ »ç·Ê¸¦ ÅëÇØ ±íÀÌ °ü·Ã ³»¿ëÀ» Ž±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »ý°¢ÀÇ Æ´»õ¸¦ ¸¶·ÃÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. Çѱ¹¾îÆÇ¿¡¼´Â ¸Ó½Å·¯´×À» ½ÇÇà½ÃÅ°´Â ÁÖ¿ä µµ±¸ÀÎ ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íµµ µ¡ºÙÇû´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
¢Â ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¢Â
¡ß ÆÇ´Ù½º µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ(Pandas DataFrame) ±¸¼º ¹æ¹ý ¼³¸í
¡ß ȯÀÚÀÇ µ¥ÀÌÅͼÂÀ¸·Î ¹ßº´ ¿¹ÃøÇϱâ
¡ß ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼ýÀÚÇü µ¥ÀÌÅÍ·Î ¹Ù²Ù±â
¡ß È÷½ºÅä±×·¥À» ÈÆ·Ã¿ë µ¥ÀÌÅͼ°ú Å×½ºÆ®¿ë µ¥ÀÌÅͼÂÀ¸·Î ³ª´©±â
¡ß µå·Ó¾Æ¿ô Á¤±ÔÈ·Î °úÀûÇÕ ÁÙÀÌ´Â ¹æ¹ý ¼Ò°³
¢Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¢Â
¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®µëÀ» Àû¿ëÇØ ½º¸¶Æ® ÀΰøÁö´É ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ¸¸µé¾îº¸·Á´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ, ¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀÚ, ÇコÄɾî Àü¹®°¡¸¦ À§ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀ̳ª ´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ ±âÃÊ Áö½ÄÀ» °®Ãá µ¶ÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù.
¢Â ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¢Â
1Àå, ¡®À¯¹æ¾Ï Áø´Ü¡¯¿¡¼´Â À¯¹æ¾Ï Áø´Ü ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ´Ù·é´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ Àüó¸®ÇÏ°í µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇظ¦ ³ôÀ̱â À§ÇÑ Å½»ö °úÁ¤À» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ È÷½ºÅä±×·¥°ú »êÁ¡µµ¸¦ ¸¸µé¾îº¸¸é¼ ºÐÆ÷¿Í º¯¼öµé °£ÀÇ ¼±Çü °ü°èµµ »ìÆ캻´Ù. Å×½ºÆ® ¸Å°³º¯¼ö¸¦ ±¸ÇöÇÏ°í KNN ºÐ·ùÀÚ¿Í SVC ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í, ºÐ·ù º¸°í¼¸¦ »ç¿ëÇØ °á°úµéÀ» ºñ±³Çغ¼ °ÍÀÌ´Ù.
2Àå, ¡®´ç´¢º´ ¹ßº´ ¿¹Ãø¡¯¿¡¼´Â Äɶó½º(Keras)·Î µö ½Å°æ¸ÁÀ» ±¸¼ºÇغ¼ °ÍÀÌ´Ù. »çÀÌŶ·±(Scikit-learn)ÀÇ ±×¸®µå Ž»ö(Grid search)À» »ç¿ëÇØ ÃÖÀû ÃʸŰ³º¯¼ö(hyperparameter)¸¦ Ž»öÇÏ°í ÃʸŰ³º¯¼ö¸¦ Á¶ÀýÇØ ¸ðµ¨À» ÃÖÀûÈÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¹è¿î´Ù.
3Àå, ¡®DNA ºÐ·ùÇϱ⡯¿¡¼´Â ´ëÀå±Õ ¿°±â¼¿ÀÌ ÇÁ·Î¸ðÅÍ(promotor)ÀÎÁö ¿©ºÎ¸¦ ºÐ·ùÇØÁÖ´Â ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» ¸¸µé¾îº¼ °ÍÀÌ´Ù. ºÐ·ù ¾Ë°í¸®µëÀ¸·Î ¸ðµ¨À» ¸¸µé°í ÇнÀ½ÃŲ ÈÄ ºÐ·ù º¸°í¼¸¦ »ç¿ëÇØ ¸ðµ¨µéÀÇ ¼º´ÉÀ» ¼·Î ºñ±³Çغ»´Ù.
4Àå, ¡®°ü»ó µ¿¸Æ Áúȯ Áø´Ü¡¯¿¡¼´Â »çÀÌŶ·±°ú Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÑ´Ù. ÆÇ´Ù½º(Pandas)ÀÇ read_csv() ÇÔ¼ö¸¦ »ç¿ëÇØ UCI µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå¼Ò¿¡¼ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÓÆ÷Æ®ÇÏ°í, ÀÌ°ÍÀ» ÇÁ·Î¼¼½ÌÇÑ´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤¸®ÇØ ±â¼úÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°í ¿ì¸®°¡ ´Ù·ç´Â °ÍÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö ¾Ë¾Æ³»±â À§ÇØ È÷½ºÅä±×·¥À» Ãâ·ÂÇغ¼ °ÍÀÌ´Ù.
5Àå, ¡®¸Ó½Å·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚÆóÁõ ½ºÅ©¸®´×¡¯¿¡¼´Â ¾à 90%ÀÇ Á¤È®µµ·Î ÀÚÆóÁõÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´×À» ¸¸µé¾îº¼ °ÍÀÌ´Ù. Ä«Å×°í¸®Çü µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀÎ ¿ø-ÇÖ ÀÎÄÚµùÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. µå·Ó¾Æ¿ô Á¤±ÔÈ·Î °úÀûÇÕÀ» ÁÙÀÌ´Â ¹æ¹ýµµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ºÎ·Ï¿¡¼´Â ¿ªÀÚ°¡ Ãß°¡·Î ÀÛ¼ºÇÑ ³»¿ëÀ¸·Î, ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ °úÇÐ °¡À̵带 Á¦°øÇÑ´Ù. ÆÄÀ̽㠾ð¾î ȯ°æÀ» ±¸¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡ ÇʼöÀûÀÎ ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ´Ù·é´Ù.
¸ñÂ÷
01Àå. À¯¹æ¾Ï ¼¼Æ÷ Áø´Ü
__SVM, KNN ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÑ À¯¹æ¾Ï Áø´Ü
__µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®¿Í µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
__µ¥ÀÌÅͼ ºÐ¸®
__¸ðµ¨ ÇнÀ
____¸Ó½Å·¯´×À» »ç¿ëÇÑ ¿¹Ãø
__¿ä¾à
02Àå. ´ç´¢º´ ¹ßº´ ¿¹Ãø
__µö·¯´×°ú ±×¸®µå Ž»öÀ» »ç¿ëÇÑ ´ç´¢º´ Áø´Ü
__µ¥ÀÌÅͼ ¼Ò°³
____µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
____µ¥ÀÌÅÍ Á¤±ÔÈ
__ÄÉ¶ó½º ¸ðµ¨ Á¤ÀÇ
__»çÀÌŶ·±À» »ç¿ëÇÑ ±×¸®µå Ž»ö¹ý ¼öÇà
__µå·Ó¾Æ¿ô Á¤±Ôȸ¦ »ç¿ëÇØ °úÀûÇÕ ÁÙÀ̱â
__ÃÖÀû ÃʸŰ³º¯¼ö ã±â
__´º·±ÀÇ °³¼ö ÃÖÀûÈ
__ÃÖÀûÀÇ ÃʸŰ³º¯¼ö¸¦ »ç¿ëÇØ ¿¹ÃøÇϱâ
____º¸³Ê½º
__¿ä¾à
03Àå. DNA ºÐ·ùÇϱâ
__DNA ¿°±â¼¿ ºÐ·ù
____µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
____DNA ¿°±â¼¿ »ý¼º
____¸Ó½Å·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ¿°±â ¼¿ ºÐ·ù
__¿ä¾à
04Àå. °ü»ó µ¿¸Æ Áúȯ Áø´Ü
__µ¥ÀÌÅͼÂ
__°áÃø°ª ó¸®
__µ¥ÀÌÅͼ ºÐ¸®
__½Å°æ¸Á ÈÆ·Ã
__´ÙÁß ºÐ·ù¿Í ÀÌÁø ºÐ·ùÀÇ ºñ±³
__¿ä¾à
05Àå. ¸Ó½Å·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚÆóÁõ ½ºÅ©¸®´×
__¸Ó½Å·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ADS ½ºÅ©¸®´×
__µ¥ÀÌÅͼ ¼Ò°³
____ÇÊ¿äÇÑ ¶óÀ̺귯¿Í µ¥ÀÌÅÍ ÀÓÆ÷Æ®
____µ¥ÀÌÅͼ Ž»ö
____µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
__µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ¿Í Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ·Î ³ª´©±â
__½Å°æ¸Á ±¸Çö
__½Å°æ¸Á Å×½ºÆ®
____µå·Ó¾Æ¿ô Á¤±Ôȸ¦ »ç¿ëÇØ °úÀûÇÕ ÇØ°áÇϱâ
__¿ä¾à
ºÎ·Ï A. ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» ½ÃÀÛÇÏ´Â º¸°Ç ÀÇ·áÀÎÀ» À§ÇÑ ¾È³»¼
__ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ ÆÄÀ̽㠼³Ä¡
____ÆÄÀ̽㠹öÀü¿¡ ´ëÇØ
____¾Æ³ªÄÜ´Ù ÆÄÀ̽㠹èÆ÷ÆÇ ¼³Ä¡
__ÆÄÀ̽㠰¡»ó ȯ°æ ¸¸µé±â
____ÄÜ´Ù °¡»ó ȯ°æ ¸¸µé±â
____ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö´Â °¡»ó ȯ°æ¿¡ ¼³Ä¡
____ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö¸¦ ¼³Ä¡
__µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» À§ÇÑ ÃÖ°íÀÇ ½ÇÇà ȯ°æ: ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ
____°¡»ó ȯ°æ¿¡ jupyter ÆÐÅ°Áö ¼³Ä¡¿Í ½ÇÇà
____ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ½ÇÇà½ÃÅ°±â
____ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ÆÄÀÏ
____ÇÁ·ÎÁ§Æ® Æú´õ¿¡¼ ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ½ÇÇàÇϱâ
____ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀÇ ¹ßÀüµÈ ÇüÅÂ: ÁÖÇÇÅÍ·¦
__Ç÷¹ÀÎ ÆÄÀ̽ã ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ, ÆÄÀ̽㠽ºÅ©¸³Æ® ½ÇÇà, ipython ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ
____ipython ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ Á» ´õ µé¿©´Ùº¸±â
__ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ Ä¿³Î(Kernel)¿¡ ´ëÇØ
__±¸±Û ÄÝ·¡º¸Å͸®
__ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀÇ È°¿ë
__¿ä¾à
ºÎ·Ï B. ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ, ÁÖÇÇÅÍ·¦, VS Code
__ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ¼³Ä¡¿Í ½ÇÇà
__ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ¼¿¿¡ ³»¿ëÀ» ÀÔ·ÂÇÏ´Â ¹æ¹ý
____¼¿ÀÇ Á¾·ù
____ÆÄÀ̽ã ÄÚµåÀÇ ÀԷ°ú ½ÇÇà
____¼¿ ¸ðµå¿Í ´ÜÃàÅ° »ç¿ë
__ipython Ä¿³Î¿¡¼ À¯·¡ÇÑ ±â´É
____¸®Ä¡ ¾Æ¿ôDz: ipython µð½ºÇ÷¹ÀÌ ½Ã½ºÅÛ
__³ëÆ®ºÏ ´ë½Ãº¸µå, ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ÆÄÀÏ °ü¸®
__ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ÆÄÀÏ°ú È°¿ë
__ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀÇ ±â´É È®Àå(nbextensions)
__R Ä¿³Î Ãß°¡Çϱâ
____ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ¿¡ R ¾ð¾î¿¡ ´ëÇÑ Ä¿³ÎÀ» Ãß°¡Çϱâ
__ÁÖÇÇÅÍ·¦
____ÁÖÇÇÅÍ·¦ÀÇ ¼³Ä¡¿Í ½ÇÇà
____³ëÆ®ºÏ ÀÛ¾÷
____´Ù¾çÇÑ ÄÜÅÙÃ÷ ºä¾î
____»ç¿ëÀÚ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡
__±¤´ëÇÑ ÁÖÇÇÅÍ ¿¡ÄڽýºÅÛ
__Visual Studio Code ÅؽºÆ® ÆíÁý±â¿Í ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ
____Visual Studo Code ¼³Ä¡¿Í °£´ÜÇÑ »ç¿ë
____VS Code¿¡¼ ÆÄÀ̽㠻ç¿ëÇϱâ
__ÄÄÇ»Å×À̼ųΠ³ëÆ®ºÏ
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
¿¡µà¿À´Ð½º ·¯´× ¼Ö·ç¼Ç½º´Â °íÇ°ÁúÀÇ °úÇÐ ±â¼ú ÈƷÿë ÄÜÅÙÃ÷¸¦ Á¦ÀÛÇØ ¹èÆ÷ÇÑ´Ù. »ê¾÷°è Àü¹®°¡µé·Î ±¸¼ºµÈ ¿ì¸® ÆÀÀº 10¿©³â µ¿¾È °æÀï·ÂÀ» ³ô¿© ¿Ô´Ù. ¿ì¸®´Â »ê¾÷°è¿Í Àü¹®°¡ ¼¼°è¿¡¼ »ç¿ëµÇ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ±â¼úÀ» ±³À°ÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¿ì¸®´Â ¸ðºô¸®Æ¼, À¥, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, ¼¹ö °ü¸® µî¿¡ À̸£´Â ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ±³À°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àü¹® ÆÀÀ» °®Ãß°í ÀÖ´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
°¡Å縯´ëÇб³ ÀÇ°ú´ëÇÐÀ» Á¹¾÷ÇÏ°í, ¼¿ï¼º¸ðº´¿ø¿¡¼ ½Å°æ°ú Àü¹®ÀÇ ÀÚ°ÝÀ» ȹµæÇß´Ù. Á¾ÇÕº´¿ø, ¿ä¾çº´¿ø µî¿¡¼ ºÀÁ÷ÀÇ·Î ±Ù¹«ÇÑ °æ·ÂÀÌ ÀÖ°í, ½Ã¸³ ¿ä¾ç¿ø Ã¥ÀÓÀÚ¸¦ ¸Ã±âµµ Çß´Ù. ¼¾ÅÍ °ü¸®ÀÚ, º´¿øÀå µî°ú °°Àº ÇàÁ¤ °æÇèÀ» ÇÏ¸é¼ ¿©·¯ °¡Áö ÀÇ·á ÇöÀåÀÇ ¹®Á¦¸¦ ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖÀ½À» ±ú´Ý°í µ¶ÇÐÀ¸·Î ÄÄÇ»Å͸¦ °øºÎÇϱ⠽ÃÀÛÇß´Ù. ½Ã°£À» ÂÉ°³ R ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿Í ÇコÄÉ¾î °ü·Ã Ã¥µéÀ» Àú¼úÇÏ°í ¹ø¿ªÇß´Ù. ¾×ü »ý°Ë ¹ÙÀÌ¿À º¥Ã³¿¡¼ ÀÏÇß°í, Áö±ÝÀº ´Ù½Ã ÀÇ·á ÇöÀåÀ¸·Î µ¹¾Æ¿Í ÇコÄɾî ICT¸¦ ÅëÇØ ÀÇ·áÀÇ Áú°ú È¿À²À» Çâ»ó½ÃÅ°´Â µ¥ ±â¿©ÇÏ°íÀÚ ³ë·Â Áß ÀÌ´Ù.
ÆîÃĺ¸±â¿ªÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âÁö´É ±â¹Ý ÀǷḦ À§ÇÑ ÇコÄÉ¾î ¾Ö³Î¸®Æ½...
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî
(ÃÑ 90±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 89±Ç)
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.