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IoT, 웨어러블 디바이스가 널리 사용되는 등 정보통신 분야가 유무선 통신 기술의 발전과 뛰어난 분석 기술에 기반을 둔 유비쿼터스 환경으로 빠르게 발전하고 있는 상황에서 무엇보다 주목해야 할 점은 다양하게 축적된 데이터의 활용 방안이다. 이러한 데이터 활용에 대한 관심이 증가되면서 ICT 환경의 비약적 발전과 지식정보사회의 도래에 따라 대규모 정보자원에 대한 관심이 폭발적으로 증가하고 있다.
ICT기술의 발전으로 데이터 축적이 급격히 이루어지면서 이를 활용하기 위한 각국 산업계 및 정부의 관심이 뜨겁다. 방대한 양의 데이터를 분석하여 가치있는 정보를 추출하고 경제적 가치를 창출하는 빅데이터는 4차 산업혁명의 핵심 기반 기술로서 산업 전반에 큰 파급효과를 불러올 것으로 예상된다. 또한 국내 외 많은 전문가들은 이러한 데이터를 수집ㆍ분석하여 미래를 예측하고 새로운 가치를 창출하는 빅데이터가 미래의 ICT 산업을 가장 선두에서 주도할 것으로 전망하고 있다.
빅데이터는 과거 “많은 양”의 데이터에서 더 나아가 대량의 데이터와 이를 분석하는 기술까지 포괄하는 개념으로 자리 잡았고, 이에 빅데이터와 예측 분석 솔루션을 이용하여 데이터의 가치를 최적화 하려는 움직임이 활발해지고 있다. 이미 세계 ICT 선도 기업들은 빅데이터 플랫폼을 데이터 분석에 통합시키려는 움직임을 보이는 등 빅데이터 도입을 점차 확대시키고 있다.
빅데이터는 공공, 금융, 제조, 의료 등 다양한 분야에서 과거에는 풀지 못했던 수많은 현안들을 해결하고 국가 경쟁력과 산업 생산성 향상을 이룰 것으로 전망되고 있다. 이러한 이유 때문에 미국, 유럽, 일본 등은 글로벌 경쟁력 강화를 위하여 앞다투어 빅데이터를 도입하고 국가차원의 예산을 투입하면서 미래 산업을 선점하기 위해 노력중이다.
국내 정부에서도 일찍이 데이터가 새로운 가능성과 혁신적 가치를 제공할 것을 확신하고 국내 빅데이터 산업 발전 전략을 수립하여 국내 빅데이터 시장 창출 및 확대, 기술 개발 및 경쟁력 강화, 전문 기업 및 인력 양성, 글로벌 시장 진출 등 지속발전 가능한 생태계 조성에 주력하고 있다. 최근 국내에서도 데이터 3법, 마이데이터 3법 등 데이터를 활용하기 위한 다양한 정책이 제정되고 있으며 금융, 헬스케어, 제조, 통신, 광고, 교육, 건설에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 빅데이터가 활용되고 있다.
본 보고서는 국내외 빅데이터 산업을 알아보기 위해 시장 규모를 비롯한 기초 통계 데이터를 확보하고 전 세계 시장과 국내 빅데이터 시장의 특성을 분석하고자 한다.
2022개정판에서는 그동안 추가된 자료를 업데이트하였다.

1. 서론 1
2. 빅데이터 산업 개요 3
가. 빅데이터의 개념 3
나. 빅데이터 구성 요소 5
다. 빅데이터 산업의 특징 6
3. 빅데이터 관련 기술 7
가. 데이터 생산 및 수집 기술 7
1) 데이터 생산 7
2) 데이터 수집 13
나. 데이터 저장 및 관리 기술 17
1) 클라우드 DBMS 방향성과 한계 17
2) 클라우드 DBMS 기술의 필요 요소 18
4. 빅데이터 시장 동향 20
가. 세계 빅데이터 시장 20
1) 지역별 시장 규모 24
나. 국내 빅데이터 시장 25
1) 부문별 시장규모 27
다. 빅데이터 시장 평가 33
라. 빅데이터 시장 인력 현황 38
1) 데이터산업 부문별 38
2) 기술등급별 39
3) 전 산업 인력 현황 40
마. 빅데이터 시장 인력 수요 42
1) 데이터산업 필요 인력 및 부족률 42
5. 빅데이터 기업 동향 43
가. 국외기업 43
1) Microsoft (미국) 43
2) AWS (미국) 45
3) Oracle (미국) 46
4) 구글 (Google) 48
5) IBM (미국) 50
나. 국내기업 52
1) 바이브컴퍼니 52
2) 데이타솔루션 53
3) 엑셈 54
4) 소프트센 55
6. 빅데이터 산업 정책 현황 56
가. 해외 데이터산업 정책 현황 56
1) 미국 56
2) 유럽 59
3) 일본 63
4) 중국 65
나. 국내 데이터산업 정책 현황 67
1) 한국판 뉴딜 정책 67
2) 디지털 뉴딜 정책 67
3) 디지털 뉴딜 대표 과제와 주요 내용 68
7. 빅데이터 활용 산업분야 73
가. 금융 73
1) 관련 정부 정책 73
2) 금융 데이터 융합 기술 74
3) 사례 76
나. 헬스케어 78
1) 임상 연구 및 진료 데이터 78
2) 유전체를 포함한 오믹스 데이터 79
3) 개인 건강 데이터 및 라이프로그 80
4) 공공기관에서 발생하는 청구 데이터 81
다. 제조 83
라. 통신 85
1) 통신분야 빅데이터 현황 86
2) 통신분야 빅데이터 사례 87
마. 광고 89
1) 데이터 기반의 광고 산업 89
2) 데이터 기반의 광고 시장 90
바. 교육 93
1) 서비스 동향 93
2) 에듀테크 정책 동향 96
사. 건설 98
8. 결론 101
9. 참고문헌 103