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TinyML : Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.
- 저 : 피트 워든, Situnayake, Daniel
- 출판사 : O'Reilly Media
- 발행 : 2019년 12월 31일
- 쪽수 : 520
- ISBN : 9781492052043
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책소개
Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size--small enough to run on a microcontroller. With this practical book you'll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices.
Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary.
Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures
Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers
Learn the essentials of ML and how to train your own models
Train models to understand audio, image, and accelerometer data
Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google's toolkit for TinyML
Debug applications and provide safeguards for privacy and security
Optimize latency, energy usage, and model and binary size
저자소개
| 생년월일 | - |
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저자 피트 워든(Pete Warden)은 구글의 모바일, 임베디드 텐서플로 기술 책임자다. 애플에서 근무한 이후 제트팩(Jetpac)의 CTO이자 창업자로 일하다가 2014년에 제트팩이 구글에 인수되며 구글에 합류했다.
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