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Making Sense of Factor Analysis : The Use of Factor Analysis for Instrument Development in Health Ca

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목차

Acknowledgmentsp. ix
Introductionp. xiii
An Overview of Factor Analysisp. 1
Characteristics of Factor Analysisp. 2
Exploratory Versus Confirmatory Factor Analysisp. 3
Assumptions of Exploratory Factor Analysisp. 4
Historical Developments of Factor Analysisp. 5
Uses of Factor Analysis in Health Care Researchp. 9
Decision-Making Process in Exploratory Factor Analysisp. 10
Designing and Testing the Instrumentp. 13
Types of Measurement Frameworksp. 14
The Use of Latent Variables in Instrument Developmentp. 16
Identifying Empirical Indicators of Latent Variablesp. 17
Using Qualitative Research Methods to Identify Empirical Indicatorsp. 25
Additional Qualitative Approaches to Identifying Empirical Indicatorsp. 31
Development of the Instrumentp. 31
Scoring the Instrumentp. 46
Pilot Testing the Instrumentp. 46
Determining the Number of Subjectsp. 47
Summaryp. 48
Assessing the Characteristics of Matricesp. 51
Characteristics and Types of Matricesp. 52
Tests of Matricesp. 72
Review of the Processp. 84
Extracting the Initial Factorsp. 85
Evaluating the Correlation Matrixp. 86
Sources of Variance in Factor Analysis Modelsp. 87
Determining the Factor Extraction Methodp. 88
Principal Component Analysisp. 90
Common Factor Analysisp. 102
Determining Which Extraction Approach to Usep. 114
Selecting the Number of Factors to Retainp. 115
Comparing the Two-Factor Solution Using PCA and PAFp. 126
Summaryp. 129
Rotating the Factorsp. 131
Achieving a Simple Structurep. 132
Types of Rotationsp. 133
Mapping Factors in Geometric Spacep. 134
Orthogonal Rotationsp. 141
Oblique Rotationsp. 149
Comparing the Orthogonal and Oblique Solutionsp. 161
Advantages and Disadvantages of the Oblique Solutionp. 162
Choosing Between Orthogonal and Oblique Rotationsp. 164
Summary of the Process of Rotationsp. 164
Evaluating and Refining the Factorsp. 167
Evaluating and Refining the Factorsp. 168
Assessing the Reliability of an Instrumentp. 174
Evaluating the Internal Consistency of an Instrumentp. 175
Estimating the Effects on Reliability of Increasing or Decreasing Itemsp. 183
Cronbach's Coefficient Alpha ([alpha])p. 185
Assessing Reliability Using Cronbach's Alpha: A Computer Examplep. 187
Two Additional Reliability Estimates: Temporal Stability and Equivalencep. 201
Summaryp. 204
Interpreting Factors and Generating Factor Scoresp. 207
Interpreting the Factorsp. 207
Naming the Factorsp. 210
Interpreting and Naming the Four Factors on the CGTS Scalep. 211
Determining Composite Factor Scoresp. 213
Summaryp. 224
Reporting and Replicating the Resultsp. 226
When to Report the Resultsp. 227
What to Include in the Reportp. 227
An Exemplar of a Published Reportp. 238
Replicating the Factors in Other Studiesp. 239
Conclusionsp. 240
Concerns About Genetic Testing Scalep. 241
SAS Commands and Generate Outputp. 243
Output for 20-item CGTS Scalep. 277
Tables for the Chi-Square and Normal Distributionsp. 283
Unraveling the Mystery of Principal Component Extractionp. 287
Referencesp. 315
Indexp. 327
About the Authorsp. 347
Table of Contents provided by Ingram. All Rights Reserved.

책소개

Many health care practitioners and researchers are aware of the need to employ factor analysis in order to develop more sensitive instruments for data collection. Unfortunately, factor analysis is not a unidimensional approach that is easily understood by even the most experienced of researchers.Making Sense of Factor Analysis: The Use of Factor Analysis for Instrument Development in Health Care Research presents a straightforward explanation of the complex statistical procedures involved in factor analysis. Authors Marjorie A Pett, Nancy M Lackey, and John J Sullivan provide a step-by-step approach to analyzing data using statistical computer packages like SPSS and SAS. Emphasizing the interrelationship between factor analysis and test construction, the authors examine numerous practical and theoretical decisions that must be made to efficiently run and accurately interpret the outcomes of these sophisticated computer programs.Making Sense of Factor Analysis: The Use of Factor Analysis for Instrument Development in Health Care Research offers a practical method for developing tests, validating instruments and reporting outcomes through the use of factor analysis. To facilitate learning, the authors provide concrete testing examples, three appendices of additional information, and a glossary of key terms. Ideal for graduate level nursing students, this book is also an invaluable resource for health care researchers.

저자소개

Pett, Marjorie A./ Lackey, Nancy R./ Sullivan, Joh [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

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