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책소개
『빅데이터, 인공지능을 만나다』는 〈디지털 트랜스포메이션〉, 〈빅데이터의 개요〉, 〈빅데이터 프로세스 주요 단계 및 솔루션〉, 〈빅데이터 리포팅 및 모델링 프로세스〉, 〈빅데이터 거버넌스〉, 〈메타데이터 및 품질 관리〉 등을 수록하고 있는 책이다.
목차
Part 1. 빅데이터 프로세스와 거버넌스
1장 디지털 트랜스포메이션
1절 디지털 트랜스포메이션 개요
2절 디지털 트랜스포메이션의 특징
3절 디지털 트랜스포메이션과 경영혁신
2장 빅데이터의 개요
1절 빅데이터란 무엇인가
2절 빅데이터의 활용 가능성
3장 빅데이터 프로세스 주요 단계 및 솔루션
1절 빅데이터 프로세스 개요
2절 빅데이터 수집
3절 빅데이터의 저장
4절 빅데이터 처리
5절 빅데이터 분석
4장 빅데이터 리포팅 및 모델링 프로세스
1절 기업들의 빅데이터 플랫폼 구축
2절 빅데이터 리포팅 프로세스
3절 빅데이터 모델링 프로세스
5장 빅데이터 거버넌스
1절 빅데이터 컴플라이언스
2절 빅데이터 컴플라이언스 조직
3절 빅데이터 시스템 권한 관리
6장 메타데이터 및 품질 관리
1절 메타데이터
2절 데이터의 품질 관리
7장 빅데이터와 프라이버시
1절 프라이버시의 역사
2절 디지털 시대의 프라이버시
3절 데이터 3법 개정안의 의미
4절 프라이버시를 보호하는 기법, 차등 정보보호
8장 빅데이터 적용 사례
1절 금융권의 빅데이터 활용
2절 은행 사례
3절 카드사 사례
4절 보험사 사례
5절 핀테크 기업 사례
Part 2. 인공지능 시대의 빅데이터 분석 기술
1장 데이터 분석을 위한 설치와 프로그래밍 기초
1절 python 기초
2절 데이터 분석 기초 예제와 실습
3절 데이터 분석의 종류와 kaggle 소개
2장 빅데이터 분석의 이론과 프로그래밍
1절 분류기 알고리즘
2절 군집화 알고리즘
3절 정확도
4절 효율성 개선
5절 시계열 데이터 분석
6절 GitHub에서 소스코드 검색
7절 국내외 데이터 공유 사이트
3장 인공지능(AI) 프로그래밍 맛보기
1절 인공지능(AI)의 범위와 역사
2절 인공지능(AI) 프로그래밍
저자소개
| 생년월일 | - |
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저자 심준식은 대일외고 출신으로, 미국 오클라호마대학에서 경제학을 전공하고, 고려대학교 정보보호대학원에서 ‘빅데이터 분석’으로 석사학위를 취득했다. 고려대학교 사이버국방학과 박사과정에서 블록체인과 암호화폐 연구했다. 현재는 KPMG 삼정회계법인 디지털본부의 이사로서 블록체인, 빅데이터, 인공지능(AI) 등 디지털 기술을 활용한 전략 컨설팅 업무를 하고 있으며, 금융감독원의 ‘블록체인 발전포럼’ 자문위원으로도 활동 중이다. 미국공인회계사(CPA licensed in Washington)이며, 해병대 재정 장교로 복무했다. 고려대학교 암호화폐연구센터 연구원으로서
블록체인 기술과 중앙은행 디지털화폐(Central Bank Digital Currency)를 주제로 연구해왔다.
삼일 PwC 회계법인과 딜로이트 안진회계법인에서 다양한 컨설팅 업무를 수행하며 전문가로서의 경력을 활발히 이어왔다. 특히 딜로이트에서는 스타트업 자문그룹의 블록체인 팀을 맡아, 블록체인 도입 컨설팅 및 기술 기반 스타트업의 경영전략 수립 및 기술 자문업무를 총괄했었다. 이스포츠 스타트업 ‘ESC EVER(現 BBQ 올리버스)’를 Co founder로서 설립하여 소속팀을 이스포츠 국내 1부 프로리그에 진출시키기도 했다. 주요 연구분야로는 기업의 블록체인 기술 도입, 국가 단위 디지털화폐 발행, 디지털 자산 토큰화이다.
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