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본 교재는 호서인 모두가 쉽게 인공지능 개념을 익히고, 각 분야의 인공지능 인재가 되기 위한 첫걸음을 위해 집필되었다.

인류의 미래와 삶을 근본적으로 뒤바꿔 놓을 수 있는 4차 산업혁명 시대의 핵심 분야로 인공지능(AI)과 IOT, 빅 데이터 등이 크게 주목받고 있다. AI가 그 중심에 있기에 미래를 준비하는 젊은 세대가 AI에 대한 지식과 응용력을 갖추는 것은 매우 중요하다.

최근 AI·SW중심대학 사업에 선정된 호서대학교는, 인공지능(AI) 교육체제로의 탈바꿈을 선언하였다.

‘AI4U(AI for You)’를 캐치프레이즈로 내걸고 전교생이 AI를 쉽게 배워갈 수 있도록 전 교육과정을 A(AI Algorithm), B(Big Data), C(Computing) 기술이 융합된 융합교육과정으로 새롭게 개편하였다.

Chapter 01 인공지능 소개

■ 1. 인공지능이란 5
1.1 인공지능의 정의 5
1.2 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 관계 9
1.3 약한 인공지능과 강한 인공지능, 초 인공지능 11
1.4 인공지능의 장점과 한계 16

■ 2. 인공지능의 역사 21
2.1 인공지능의 1차 붐 23
2.2 인공지능의 2차 붐 26
2.3 인공지능의 3차 붐：안정기 29
2.4 인공지능의 3차 붐：부흥기 30
■ 3. 인공지능의 연구 분야 34
3.1 요소 기술 분야 34
3.2 주요 응용 분야 36
■ 4. 인공지능의 최근 동향 52
■ 5. 인공지능과 윤리 55
5.1 인공지능 윤리의 필요성 55
5.2 인공지능 기술의 활용과 법칙 60
5.3 인공지능과 윤리사례 62

Chapter 02 데이터

■ 1. 데이터의 종류 74
1.1 정형화된 데이터 75
1.2 비정형화된 데이터 75
1.3 반정형화된 데이터 76
1.4 시계열 데이터 76
■ 2. 빅데이터 78
2.1 빅데이터의 정의 79
2.2 빅데이터 특성 80
2.3 데이터베이스와 다른 도구들 83
■ 3. 기존 데이터와 빅데이터 비교 92
■ 4. 빅데이터 처리 과정과 기술 92
4.1 빅데이터 소스 생성과 수집기술 94
4.2 빅데이터 저장 기술 94
4.3 빅데이터 처리 기술 95
4.4 빅데이터 분석 기술 97
4.5 빅데이터 표현 기술 103

INDEX 106

1. 인공지능이란?

1.1 인공지능의 정의

인공지능은 여러 학문이 학제 간으로 융합된 학문분야이다. 수학, 통계학, 컴퓨터과학을 중심으로 신경과학, 심리학, 철학, 경제학 등의 학문과 광범위하게 연계되어 있다. 지난 2천 년간 철학은 사람이 어떻게 인지하고, 배우고, 추론하는지에 대해 탐구해 왔다.
수학은 인공지능의 가장 기반이 되는 학문 분야이다. 특히, 대수, 기학, 논리, 확률 및 통계 분야들이 인공지능의 발전 과정에서 제안된 아이디어들에 탄탄한 수학적 기반을 제공함으로써 인공지능이 앞으로 발전해 나가는 중요한 기여를 하였다. 심리학은 인간과 동물이 어떻게 정보를 인지하고 반응하는지에 대한 원리를 규명하는 데 역할을 하였고 컴퓨터 과학은 이러한 연구 결과들을 종합하여 실제로 도약하는 소프트웨어를 구현함으로써 인공지능을 완성시키는데 중추적인 역할을 수행하였다.

인간의 지능과 고릴라의 지능, 까마귀의 지능 또는 다른 어떤 종이든 자연 진화의 걸작이며 지능적 생물에 속한다. 주목할만한 점은 모든 생물 지능적 행동은 최종 목표를 위한 것이다：?생존과 발전?.

생물의 진화 과정에서 지능도가 높은 생물들이 직면한 문제들을 더 잘 해결할 수 있기 때문에 살아남을 기회는 더 크다. 앞에서 언급한 까마귀가 호두를 먹는 예에서 까마귀는 먹는 것이 목표이고 그래야 살아남을 수 있다. 같은 점에서, 만약 다른 생물들이 음식을 먹을 충분한 지능을 가지고 있지 않다면, 멸종할지도 모른다.
(/ 본문 중에서)