°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
īī¿ÀÆäÀÌ 3,000¿ø
(īī¿ÀÆäÀÌ 5¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦½Ã, 4/1~4/30 ±â°£ Áß 1ȸ)
¿ì¸®Ä«µå 3õ¿ø/7õ¿ø/1¸¸ 5õ¿ø Áï½ÃÇÒÀÎ
3¸¸¿ø/5¸¸¿ø/10¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦½Ã
»ï¼ºÄ«µå 6% (32,830¿ø)
(»ï¼ºÄ«µå 6% û±¸ÇÒÀÎ)
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (33,180¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (24,450¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄũīµå 20% (27,940¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

µö·¯´× ÀÏ·¯½ºÆ®·¹ÀÌÆ¼µå : ½Ã°¢ÀûÀ̰í ÀÎÅÍ·¢Æ¼ºêÇÑ ÀΰøÁö´É °¡À̵å

¿øÁ¦ : Deep Learning Illustrated
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

ÆÇ¸ÅÁö¼ö 429
?
ÆÇ¸ÅÁö¼ö¶õ?
»çÀÌÆ®ÀÇ ÆÇ¸Å·®¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ÆÇ¸Å·® ÃßÀ̸¦ ¹Ý¿µÇÑ ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­¿¡¼­ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ÆÇ¸Å Áö¼öÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç °¡Àå Àß ÆÈ¸®´Â »óǰ¿¡ °¡ÁßÄ¡¸¦ µÎ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦ ´©Àû ÆÇ¸Å·®°ú´Â ´Ù¼Ò Â÷À̰¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆÇ¸Å·® ¿Ü¿¡µµ ´Ù¾çÇÑ °¡ÁßÄ¡·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÃÖ±ÙÀÇ À̽´µµ¼­ È®Àνà À¯¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇØ´ç Áö¼ö´Â ¸ÅÀÏ °»½ÅµË´Ï´Ù.
Close
°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

36,000¿ø

  • 34,920¿ø (3%ÇÒÀÎ)

    360P (1%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • I-Point Àû¸³Àº Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 14ÀÏ À̳» ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Àû¸³¹Þ±âÇÑ °æ¿ì¸¸ Àû¸³µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­

  • »çÀºÇ°(3)

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

Ãֽеö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ÅëÂûÀ» ±â¸£´Â ½Ç¿ëÀû ÀÔ¹® °¡À̵å

µö·¯´×Àº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¹Ù²Ù°í, ÀΰøÁö´ÉÀÇ »õ·Î¿î °¡´É¼ºÀ» ³ôÀ̰í, Àü·Ê ¾ø´Â ¾Ë°í¸®Áò ¼º´ÉÀ» ´Þ¼ºÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¶Æ¯Çϸ鼭µµ Á÷°üÀûÀ¸·Î ÀÌ ºÐ¾ßÀÇ ±â¼úÀ» ¿Ïº®ÇÏ°Ô ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù. Ç®Ä÷¯ ±×¸²°ú µû¶ó Çϱ⠽¬¿î ÄÚµå·Î ä¿öÁ® ÀÖ¾î µö·¯´× ¸ðµ¨À» ¸¸µå´Â º¹À⼺À» ¾ø¾Ö°í ´©±¸³ª ½±°Ô Àаí Àç¹ÌÀÖ°Ô ¹è¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

¼¼°èÀûÀÎ ¼öÁØÀÇ °­»çÀÌÀÚ ±â¼úÀÚÀÎ Á¸ Å©·ÐÀº ±×·£Æ® º£ÀÏ·¹º§µåÀÇ ¶Ù¾î³­ ÄÜÅÙÃ÷¿Í ¾Æ±×·¹ÀÌ ¹Ù½¼½ºÀÇ ¾Æ¸§´Ù¿î »ðÈ­¿Í ÇÔ²² µö·¯´×ÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö, ¿Ö ÀÌ·¸°Ô ÀαⰡ ³ôÀºÁö, ´Ù¸¥ ¸Ó½Å·¯´× ±â¼ú°ú ¾î¶»°Ô ¿¬°üµÇ¾î ÀÖ´ÂÁö ¾Ë±â ½¬¿î ºñÀ¯·Î ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. Å©·ÐÀº ÀÌ ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÏ±æ ¿øÇÏ´Â °³¹ßÀÚ, µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ, ¿¬±¸ÀÚ, ºÐ¼®°¡, ÇлýÀ» À§ÇÑ Âü°í ÀÚ·á¿Í Æ©Å丮¾óÀ» ¸¸µé¾ú½À´Ï´Ù. ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀ¸·Î Á¦°øµÇ´Â ÆÄÀ̽ã ÄÚµå·Î ÀÌ·ÐÀ» ¼³¸íÇÏ°í ºü¸¥ ½ÀµæÀ» À§ÇØ ´ÙÀç´Ù´ÉÇÑ µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸®ÀÎ Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇØ È¿À²ÀûÀÎ ÅÙ¼­Ç÷Π¸ðµ¨À» ½Å¼ÓÇÏ°Ô ¸¸µé ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶Ç ´Ù¸¥ Àα⠶óÀ̺귯¸®ÀÎ ÆÄÀÌÅäÄ¡µµ ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù.

¸Ó½Å ºñÀü, ÀÚ¿¬¾î 󸮿¡¼­ºÎÅÍ À̹ÌÁö »ý¼º°ú °ÔÀÓ Ç÷¹ÀÌ ¾Ë°í¸®Áò±îÁö ¸ðµç ÁÖ¿ä µö·¯´× ±â¼ú°ú ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ´ëÇÑ ½Ç¿ëÀûÀÎ ÀÌÇØ¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

¡Ü µö·¯´× ½Ã½ºÅÛÀ» Ưº°ÇÏ°Ô ¸¸µå´Â °Í°ú ±â¼úÀÚ¿¡°Ô ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇ⠾˾ƺ¸±â
¡Ü µö·¯´× ¸ðµ¨À» ½±°Ô ¸¸µé°í, »ç¿ëÇϰí, Çâ»ó½ÃŰ´Â »õ·Î¿î µµ±¸ »ìÆìº¸±â
¡Ü Çʼö ÀÌ·Ð ¸¶½ºÅÍÇϱ⣺Àΰø ´º·±, ÈÆ·Ã, ÃÖÀûÈ­, ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á, ¼øÈ¯ ½Å°æ¸Á, »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á(GAN), ½ÉÃþ °­È­ ÇнÀ µî
¡Ü ÀÎÅÍ·¢Æ¼ºêÇÑ µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Á¦ÀÛ °úÁ¤À» µû¶ó ÇØ º¸°í ÀڽŸ¸ÀÇ ÀΰøÁö´É ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÁøÇàÇϱâ

¸ñÂ÷

Á¦1ºÎ ¼Ò°³
Á¦1Àå »ý¹°ÀÇ ´«°ú ±â°èÀÇ ´«
Á¦2Àå »ç¶÷ÀÇ ¾ð¾î¿Í ±â°èÀÇ ¾ð¾î
Á¦3Àå ±â°èÀÇ ¿¹¼ú
Á¦4Àå °ÔÀÓÇÏ´Â ±â°è

Á¦2ºÎ ÇÙ½É ÀÌ·Ð
Á¦5Àå ¸»(ÀÌ·Ð)º¸´Ù ¸¶Â÷(ÄÚµå)
Á¦6Àå ÇÖµµ±×¸¦ °¨ÁöÇÏ´Â Àΰø ´º·±
Á¦7Àå Àΰø ½Å°æ¸Á
Á¦8Àå ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á ÈÆ·ÃÇϱâ
Á¦9Àå ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á ¼º´É ³ôÀ̱â

Á¦3ºÎ µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç
Á¦10Àå ¸Ó½Å ºñÀü
Á¦11Àå ÀÚ¿¬¾î ó¸®
Á¦12Àå »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á
Á¦13Àå ½ÉÃþ °­È­ ÇнÀ

Á¦4ºÎ ³ª ±×¸®°í AI
Á¦14Àå µö·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® ½ÃÀÛÇϱâ

Á¦5ºÎ ºÎ·Ï
ºÎ·Ï A ½Å°æ¸Á Ç¥±â¹ý
ºÎ·Ï B ¿ªÀüÆÄ
ºÎ·Ï C ÆÄÀÌÅäÄ¡

ÀúÀÚ¼Ò°³

»ý³â¿ùÀÏ -
Ãâ»ýÁö -
Ãâ°£µµ¼­ 0Á¾
ÆÇ¸Å¼ö 0±Ç

¸Ó½Å·¯´× ȸ»ç ¾ðÅÇÆ®ÀÇ ¼ö¼® µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀÔ´Ï´Ù. ¾Öµð½¼-¿þ½½¸®¿¡¼­ Ãâ°£ÇÑ ¿©·¯ ÈǸ¢ÇÑ Æ©Å丮¾óÀ» ¸¸µé¾ú½À´Ï´Ù. Á¸Àº ´º¿å½ÃƼ µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾𽺾ÆÄ«µ¥¹Ì¿¡¼­ µö·¯´× °úÁ¤À» °¡¸£Ä¡°í Ä÷³ºñ¾Æ´ëÇб³¿¡¼­ ÃÊû °­¿¬À» ÇÕ´Ï´Ù. ¿Á½ºÆÛµå´ëÇб³¿¡¼­ ½Å°æ°úÇÐ ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò°í 2010³âºÎÅÍ Advances in Neural Information Processing Systems¸¦ ºñ·ÔÇØ ÁÖ¿ä Çмú Àú³Î¿¡ ¸Ó½Å·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ±â°í¸¦ Çϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.

±×·£Æ® º£ÀÏ·¹º§µå [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû ÀÛ°¡DBº¸±â
»ý³â¿ùÀÏ -
Ãâ»ýÁö -
Ãâ°£µµ¼­ 0Á¾
ÆÇ¸Å¼ö 0±Ç

¾ðÅÇÆ®ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀÔ´Ï´Ù. µö·¯´×À» »ç¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾î 󸮺о߸¦ ´Ù·ì´Ï´Ù. ¹ÙÀÌ·¯½º¿Í ¼÷ÁÖ »çÀÌÀÇ °ü°è¸¦ ¿¬±¸Çϸ鼭 ´º¿å½Ã ¸¶¿îÆ® ½Ã³ªÀÌ º´¿ø¿¡ ÀÖ´Â ¾ÆÀÌÄ­ Àǰú´ëÇп¡¼­ »ýÀÇÇÐ ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù. deeplearningstudygroup.orgÀÇ Ã¢¸³ ¸â¹öÀÔ´Ï´Ù.

¾Æ±×·¹ÀÌ ¹Ù½¼½º [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû ÀÛ°¡DBº¸±â
»ý³â¿ùÀÏ -
Ãâ»ýÁö -
Ãâ°£µµ¼­ 0Á¾
ÆÇ¸Å¼ö 0±Ç

ÆÄ¸®¿¡¼­ Ȱµ¿ÇÏ´Â º§±â¿¡ Ãâ½Å ¾ÆÆ¼½ºÆ®ÀÔ´Ï´Ù. À¯´Ï¹ö½ÃƼĮ¸®Áö·±´øÀÇ ½½·¹À̵忹¼ú´ëÇп¡¼­ ¹Ì¼úÀ» °øºÎÇß½À´Ï´Ù. ÀÏ·¯½ºÆ® ÀÛ¾÷ ¿Ü¿¡µµ Á¤¹°È­¿Í º®È­¸¦ ±×¸³´Ï´Ù.

»ý³â¿ùÀÏ -
Ãâ»ýÁö -
Ãâ°£µµ¼­ 0Á¾
ÆÇ¸Å¼ö 0±Ç

ML GDE(Machine Learning Google Developer Expert)ÀÔ´Ï´Ù. ±â°è°øÇÐÀ» Àü°øÇßÁö¸¸ Á¹¾÷ ÈÄ¿£ ÁÙ°ð Äڵ带 ÀÐ°í ¾²´Â ÀÏÀ» Çß½À´Ï´Ù. ºí·Î±×(tensorflow.blog)¿¡ ±ÛÀ» ¾²°í ÅÙ¼­Ç÷Π¹®¼­ ¹ø¿ª¿¡ ±â¿©Çϸ鼭 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í °úÇÐÀÇ °æ°è¸¦ Èï¹Ì·Ó°Ô ŽÇèÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.

[Do it! µö·¯´× ÀÔ¹®](ÀÌÁö½ºÆÛºí¸®½Ì, 2019)À» ¾²°í, [¸Ó½Å ·¯´× ±³°ú¼­ with ÆÄÀ̽ã, »çÀÌŶ·±, ÅÙ¼­Ç÷Î](2019), [ÄÉ¶ó½º Ã¢½ÃÀÚ¿¡°Ô ¹è¿ì´Â µö·¯´×](ÀÌ»ó ±æ¹þ, 2018), [ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ÄîºÏ](2019), [ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´×](2019), [ÇÚÁî¿Â ¸Ó½Å·¯´×](2018), [ÅÙ¼­Ç÷Î

ÆîÃ帱â

ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅÍ³Ý ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    ±¸¸Å ÈÄ ¸®ºä ÀÛ¼º ½Ã, ºÏÇǴϾð Áö¼ö ÃÖ´ë 600Á¡

    ¸®ºä¾²±â

    ±â´ëÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/200ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    ±â´ëÆò

    0.0

    ±³È¯/ȯºÒ

    ±³È¯/ȯºÒ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹Ýǰ/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½ÅûÇÔ, 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555) ÀÌ¿ë °¡´É

    ±³È¯/ȯºÒ °¡´É ±â°£

    °í°´º¯½ÉÀº Ãâ°í¿Ï·á ´ÙÀ½³¯ºÎÅÍ 14ÀÏ ±îÁö¸¸ ±³È¯/ȯºÒÀÌ °¡´ÉÇÔ

    ±³È¯/ȯºÒ ºñ¿ë

    °í°´º¯½É ¶Ç´Â ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ 2,500¿ø Åùèºñ¸¦ °í°´´ÔÀÌ ºÎ´ãÇÔ

    ±³È¯/ȯºÒ ºÒ°¡»çÀ¯

    ¹ÝǰÁ¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óǰ È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡ÇÒ ¼ö ÀÖÀ½
    ¹è¼ÛµÈ »óǰÀÇ ºÐ½Ç, »óǰÆ÷ÀåÀÌ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì, ºñ´Ò·¦ÇÎµÈ »óǰÀÇ ºñ´Ò °³ºÀ½Ã ±³È¯/¹ÝǰÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÔ

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇØº¸»ó

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇØº¸»óÀÇ ºÐÀïó¸® µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øÈ¸ °í½Ã)¿¡ µû¶ó ºñÇØ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖÀ½
    ±³È¯/¹Ýǰ/º¸ÁõÁ¶°Ç ¹× ǰÁúº¸Áõ ±âÁØÀº ¼ÒºñÀڱ⺻¹ý¿¡ µû¸¥ ¼ÒºñÀÚ ºÐÀï ÇØ°á ±âÁØ¿¡ µû¶ó ÇÇÇØ¸¦ º¸»ó ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖÀ½

    ±âŸ

    µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó ǰÀý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖÀ½(ÀÌ °æ¿ì ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡¼­ °í°´´Ô²² º°µµ·Î ¿¬¶ôÇÏ¿© °íÁöÇÔ)

    ¹è¼Û¾È³»

    • ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­ »óǰÀº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óǰÀ» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óǰÀ» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óǰÀ» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÏ¿©, ÀÎÅÍÆÄÅ© ¿Ü Ÿ¾÷ü ¹è¼Û»óǰÀÎ °æ¿ì ¹ß¼ÛµÇÁö ¾ÊÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ

    µµ¼­(Áß°íµµ¼­ Æ÷ÇÔ) ±¸¸Å

    2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)

    À½¹Ý/DVD/ÀâÁö/¸¸È­ ±¸¸Å

    2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)

    µµ¼­¿Í À½¹Ý/DVD/ÀâÁö/¸¸È­/
    Áß°íÁ÷¹è¼Û»óǰÀ» ÇÔ²² ±¸¸Å

    2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)

    ¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óǰ ±¸¸Å

    ¾÷üº° »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë