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지금까지 이런 직업 가이드북은 없었다!

“대한민국 각 분야 최고의 인공지능전문가가 청소년의 관점으로
자신이 걸어온 길을 이야기해 준다.”

『인공지능전문가 어떻게 되었을까?』는 엄마 아빠도 모르고 선생님도 몰랐던 인공지능전문가 6인이 말하는 직업인의 이야기를 담은 책이다. 김영환, 송은정, 김진형, 이교구, 이형기, 김준호 등 대한민국 다양한 분야에 6인의 커리어패스를 통해 리얼 인공지능전문가의 이야기를 들어본다.


이 책은 학생들이 선호하는 다양한 직업들을 소개하고 그 분야 최고의 전문가가 된 6명을 인터뷰한 책이다. 이미 남들이 간 길을 가기보단 자신이 진정 원하는 길을 걸었고, 그런 순간들이 모이고 모여 각 분야 최고의 자리에 오를 수 있었던 전문가들의 일화를 최초로 소개한다.

인공지능전문가는 사회문제를 보고 불편한 것의 개선점을 생각하고 해결하는 것부터 출발해야 합니다. 앞으로의 사회문제의 대다수는 컴퓨터, 더 나아가 인공지능이 해결할 것입니다.
-김진형 석좌교수-

인공지능은 데이터를 기반으로 사회적 약자를 돕는 세상을 만들 것이라고 생각해요. 물론 그 기술이 사회적 약자를 돕는데 투입될 수 있도록 미리 합의를 하고 정비를 하는 일들이 필요합니다.
-송은정 교수-

인공지능이라는 기술은 인공지능 알고리즘 자체를 연구하기도 하지만 매우 다양한 분야에서 활용되기도 해요. 특히 현재 인공지능은 기반기술처럼 사용되고 있습니다.
-이교구 교수-


인공지능은 데이터를 선별하는 과정과 데이터의 정합성이 중요하더라고요. 또한 적합한 알고리즘을 사용할 수 있도록 신 기술에 대한 지속적인 탐구정신과 포기하지 않고 끊임없이 시도하는 도전정신이 필요합니다.
-이형기 상무-

리서치 사이언티스트는 주로 논문을 쓰는 연구자로, 아이디어가 있으면 혼자서 일하는 경우가 많아요. 혼자 한다는 것은 편할 수도 있지만, 부담이 되고 부족함을 느낄 때도 있어요.
-김준호 연구원-

리서치 사이언티스트는 주로 논문을 쓰는 연구자로, 아이디어가 있으면 혼자서 일하는 경우가 많아요. 혼자 한다는 것은 편할 수도 있지만, 부담이 되고 부족함을 느낄 때도 있어요.
-김영환 원장-


이 책에 등장하는 직업인들은 단순히 자신의 이야기를 전하기만 하는 것이 아니라, 직업을 결정하거나 중요한 선택을 하던 순간 어떠한 결정을 했는지, 왜 지금의 일을 하게 되었는지를 자세히 설명해주며 학생들도 함께 생각해 볼 수 있는 질문들을 던진다. 각 직업인들의 다양한 커리어패스를 통해 그들이 현재의 직업을 갖기까지 어떤 일들을 거쳐 왔는지 확인할 수 있으며 그들의 과거와 현재가 학생 자신과는 얼마나 관련이 있는지도 비교해 볼 수 있다. ‘어떻게 되었을까?’ 시리즈는 단순한 직업가이드북을 넘어 각 학교의 진로 교사들이 워크북을 이용하여 수업 시간에 실제로 활용할 수 있도록 도와주는 교재가 될 것이다.

▶ 도움을 주신 인공지능전문가들을 소개합니다 004

Chapter 1
인공지능전문가, 어떻게 되었을까?
▶ 인공지능전문가란? … 012
▶ 인공지능전문가가 하는 일… 013
▶ 인공지능전문가의 자격 요건 … 014
▶ 4차 산업혁명과 인공지능 … 020
▶ 인공지능전문가가 되는 과정 … 025
▶ 인공지능전문가의 좋은점, 힘든점 … 029
▶ 인공지능전문가 종사 현황 … 035

Chapter 2
인공지능전문가의 생생 경험담
▶ 미리보는 인공지능정문가들의 커리어패스 … 038
ㅣ 김진형 석좌교수 040ㅣ
ㆍ AI 매력에 빠지다
ㆍAI 후학을 양성하다
ㆍ세상을 멀리, 넓게 보기

ㅣ송은정 교수 062ㅣ
ㆍ 교사에서 인공지능전문가로
ㆍ 교육에 인공지능을 더하다
ㆍ AI, 누구나 도전할 수 있다

ㅣ 이교구 교수 082ㅣ
ㆍ 음악과 공학, 두 마리 토끼를 잡다
ㆍCEO 겸 교수의 길을 가다
ㆍ 왜? 라는 질문은 AI전문가의 필수

ㅣ 이형기 상무 100 ㅣ
ㆍ ‘홍익인간’을 가슴에 품다
ㆍ 세계적 기업, IBM에 입사하다
ㆍ AI로 이로운 세상을 만들 터

ㅣ 김영환 원장 118 ㅣ
ㆍ 방황하며 성장하다
ㆍ 31년간 몸담은 KT와 이별
ㆍ 모두의 영역, 인공지능

ㅣ 김준호 연구원 136 ㅣ
ㆍ 인공지능전문가를 결심하다
ㆍ 인공지능 관련, 논문에서 개발까지 참여
ㆍ 무한한 가능성을 열고 폭 넓게 공부해야

▶ 인공지능전문가에게 청소년들이 묻다 … 156

Chapter 3
예비 인공지능전문가 아카데미
▶ 인공지능의 필수지식「머신러닝과 딥러닝」164
▶ 생활 속 인공지능 기술… 170
▶ 인간 vs. 인공지능 … 178
▶ 인공지능 관련 대학 및 학과 … 183
▶ 인공지능 관련 도서 및 영화 … 201
▶ 인공지능 관련 직업 보기 … 206
▶ 생생 인터뷰 후기 … 212