±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
380,000¿ø |
---|
342,000¿ø (10%ÇÒÀÎ)
19,000P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
´º·Î¸ðÇÈ Ä¨Àº »ç¶÷ÀÇ ³ú ½Å°æÀ» ¸ð¹æÇÑ Â÷¼¼´ë ¹ÝµµÃ¼·Î ±âÁ¸ ¹ÝµµÃ¼¿Í ºñ±³ÇØ ¼º´ÉÀº ¶Ù¾î³µ¥ ºñÇØ, Àü·Â ¼Ò¸ð·®Àº 1¾ïºÐÀÇ 1¿¡ ºÒ°úÇϱ⠶§¹®¿¡ 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÇ ÇÙ½É ±â¼úÀÎ ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷, µå·Ð, ¾ó±¼ÀνÄ, »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý µð¹ÙÀ̽º µî¿¡ Æø³Ð°Ô Àû¿ëµÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ë¸¦ ¸ðÀ¸°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ¿¡ IRS±Û·Î¹ú¿¡¼´Â AI(ÀΰøÁö´É)°ú ´º·Î¸ðÇÈ(Neuromorphic) ºÐ¾ß¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ±â°ü¤ý¾÷üÀÇ ½Ç¹«´ã´çÀڵ鿡°Ô ¿¬±¸°³¹ß, »ç¾÷Àü·« ¼ö¸³ÀÇ ±âÃÊÀڷḦ Á¦°øÇϱâ À§ÇÏ¿©, º»¼¸¦ ±âȹÇÏ¿´´Ù.
¸ðÂÉ·Ï, °¢ ±â°ü ¹× ±â¾÷¿¡¼ ÇϽô ¾÷¹«¿¡ ¹Ì·ÂÇϳª¸¶ µµ¿òÀÌ µÇ±â¸¦ ±â´ëÇØ º¾´Ï´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
¿À´Ã³¯ ÀΰøÁö´É(AI)Àº ´Ü¼øÇÑ ±â¼úÀ̳ª ¼ºñ½º°¡ ¾Æ´Ï¶ó ¿ì¸®ÀÇ ÀÏ»ó°ú È°µ¿, °æÀï·Â µîÀÇ È帧¿¡ °áÁ¤ÀûÀÎ ¿ªÇÒÀ» ÇÏ¸é¼ Àü¼¼°è¸¦ µÚÈçµå´Â Çõ½Å Æз¯´ÙÀÓÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ¹æ¸é¿¡ Ä¿´Ù¶õ ¿µÇâ·ÂÀ» ¹ÌÄ¡°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, ÇâÈÄ¿¡´Â ±â¾÷À» ³Ñ¾î ±¹°¡ °æÀï·ÂÀ» Á¿ìÇÒ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ƯÈ÷ Äڷγª19 ¿µÇâÀ¸·Î ¾ðÅÃÆ®°¡ Àü¼¼°èÀÇ »çȸÀû Ãß¼¼·Î ¶°¿À¸£¸é¼ ¼¼°è´Â AI¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÇÑ µðÁöÅÐ Àüȯ¿¡ ¼Óµµ¸¦ ´õÇÏ¸ç ºñ´ë¸é ±â¼úÀº ¼±ÅÃÀÌ ¾Æ´Ï¶ó Çʼö·Î Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, AI°¡ ±¹°¡ °æÀï·ÂÀ» °áÁ¤ÇÏ´Â Å°·Î ºÎ»óÇÏÀÚ Àü¼¼°è´Â ¼±Áø °úÇбâ¼ú·Î ¹Ì·¡ ±âȸ¸¦ ¼±Á¡Çϱâ À§ÇØ Ä¡¿ÇÑ °æÀïÀ» ¹úÀÌ°í ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ ÃÊ¿¬°á¤ýÃÊÁö´ÉÀÇ 4Â÷ »ê¾÷½Ã´ë¸¦ ¸Â¾Æ °³Àΰú ±â¾÷, ±×¸®°í ±¹°¡ Â÷¿ø¿¡¼ AI°¡ ¹Ì·¡ °æÀï·ÂÀ» °®Ãߴµ¥ ÁßÃßÀûÀÎ ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, PwC´Â ÇâÈÄ AI°¡ âÃâÇÒ °æÁ¦ °¡Ä¡°¡ 15Á¶ 7,000¾ï ´Þ·¯(¾à 19°æ¿ø)¿¡ À̸¦ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ ±Ô¸ð¸¦ °æÁ¦ÀûÀÎ È¿°ú·Î ȯ»êÇغ¸¸é, Áß±¹°ú °°Àº ±¹°¡ Çϳª¸¦ ¸¸µå´Âµ¥ ¹ö±Ý°¡´Â °¡Ä¡·Î ¹Ì±¹, Áß±¹ µî ¼¼°è ÃÊ°´ë±¹ÀÌ ¡®AI ÆÛ½ºÆ®¡¯¸¦ ÁÖâÇϸç ÆÐ±Ç °æÀï¿¡ ¶Ù¾îµé°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, ÇöÀç ÀΰøÁö´É(AI)Àº ¼¼°è ¹ÙµÏ°è¸¦ ÆòÁ¤ÇÑ ¾ËÆÄ°í¸¦ ½ÃÀÛÀ¸·Î AGI¸¦ ³Ñ¾î ÃÊÁö´É(superintelligence)ÀÇ µîÀåÀ» ¿¹°íÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ °°Àº »óȲ¿¡¼ °ÇÑ(Strong) AI¶ó°íµµ ¾Ë·ÁÁø ¹ü¿ë ÀΰøÁö´É(AGI)Àº Àΰ£ÀÌ ¼öÇàÇÏ´Â ¸ðµç ÁöÀû ÀÛ¾÷À» ÀÌÇØÇϰųª ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â°è·Î ÇѶ§ °ø»ó °úÇмҼ³ÀÇ ¼ÒÀç¿¡ ¸Ó¹°·¶Áö¸¸, ÄÄÇ»Æà Çϵå¿þ¾î ¹ß´Þ°ú µ¥ÀÌÅÍÀÇ Æø¹ßÀû Áõ°¡, ¶Ç À̸¦ ó¸®ÇÏ´Â ±â°èÇнÀ(machine learning) ¾Ë°í¸®Áò Çõ½Å, Áï µö·¯´×(deep learning)ÀÇ ´«ºÎ½Å ¼ºÀåÀ¸·Î ÀÎÇØ AGI ±â¼úÀÌ »õ·Ó°Ô ºÎ»óÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÇöÀç AI ±â¼úÁß ±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼º°ú´Â À̹Ì¡°ú ¾ð¾î µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±â¹ÝÇÑ Æ¯Á¤ ºÐ¾ß¿¡¼´Â ÀÌ¹Ì Àΰ£À» ¾Õ¼¸ç »ýÈ°°ú ºñÁî´Ï½º¿¡¼ Å©°í ´Ù¾çÇÑ ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, ÃÖ±Ù¿¡´Â ¹ü¿ë ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇØ Àΰ£ ³úÀÇ µ¿ÀÛ °úÁ¤À» ÄÄÇ»ÅÍ·Î ¿Å°Ü¿À´Â µî ÇöÀç Àηù´Â ¾Ë°í¸®Áò À¯µµ ÁøÈ ¶Ç´Â Àΰ£ µÎ³úÀÇ ¿¡¹Ä·¹ÀÌ¼Ç µîÀ» ÅëÇØ AI¿¡ Á¢±ÙÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¹ü¿ë AI(AGI)´Â ÀΰøÁö´É ÁøÈÀÇ ´Ü°èÀÌÀÚ AI °³¹ßÀÇ ¸ñÇ¥·Î ¿ì¸® Àΰ£Ã³·³ »ý°¢ÇÏ°í °áÁ¤À» ³»¸± ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» °®ÃãÀ¸·Î½á Àΰ£°ú µ¿ÀÏÇÑ ¼öÁØ¿¡¼ ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» °¡Áö°í ÀÖÀ¸¸ç, ¾î¶² °æ¿ì¿¡´Â Áö´É ÁöÇ¥·Î °£ÁֵǴ ¿©·¯ ÀÛ¾÷¿¡¼ Àΰ£ ¼öÁØÀÇ ¼º´ÉÀ» ´É°¡ÇÒ °ÍÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÇÑÆí, ÀÌ °°Àº Àΰ£ ¼öÁØÀÇ ¹ü¿ë ÀΰøÁö´É µîÀå °¡´É¼º°ú ÇÔ²² À̸¦ ±¸ÇöÇϱâ À§ÇÑ AI ¹ÝµµÃ¼, ¡®´º·Î¸ðÇÈ(neuromorphic) Ĩ¡¯ ±â¼úÀÌ ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù.
Àΰ£ÀÇ ³ú´Â 1,000¾ï °³°¡ ³Ñ´Â ½Å°æ¼¼Æ÷(neuron)°¡ ½Ã³À½º(synapse)¶ó´Â ¿¬°á °í¸®¸¦ ÅëÇØ ¼·Î ¿¬°á °µµ¸¦ Á¶ÀýÇÏ°í, ´Ù¸¥ ´º·±°ú Àü±â¤ýÈÇÐÀû ½ÅÈ£¸¦ ÁÖ°í¹ÞÀ¸¸ç ±â¾ï°ú ¿¬»êÀ» µ¿½Ã¿¡ ¼öÇàÇÏ´Â ¾Æ³¯·Î±× ¹æ½ÄÀ¸·Î ¼ø½Ä°£¿¡ Á¤º¸¸¦ ó¸®ÇÏ°í ÀúÀåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
´º·Î¸ðÇÈ Ä¨(Neuromorphic Chip)Àº ÀÌ·¯ÇÑ Àΰ£ÀÇ ³ú¸¦ ¹ÝµµÃ¼·Î ±¸ÇöÇÏ´Â ±â¼ú·Î ³úÀÇ ½Å°æ ±¸Á¶¿Í À¯»çÇÑ ÄÄÇ»Æà ¾ÆÅ°ÅØó´Â ½Å°æ¸Á ¹ÝµµÃ¼ ĨÀ¸·Î ±¸ÇöµÇ¾î µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå ÀåÄ¡¿Í ÄÄÇ»Æà ÀåÄ¡¸¦ Çϳª·Î ÅëÇÕÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¸¦ Å©°Ô ÁÙÀÌ°í, ÄÄÇ»Æà º´·Ä¼º°ú ¿¡³ÊÁö È¿À²¼ºÀ» Å©°Ô Çâ»ó½Ãų ¼ö Àֱ⠶§¹®¿¡ AI ¹ÝµµÃ¼ ±â¼úÀÇ »õ·Î¿î º¯È¸¦ ÁÖµµÇÒ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¶Ç ´º·Î¸ðÇÈ Ä¨Àº »ç¶÷ÀÇ ³ú ½Å°æÀ» ¸ð¹æÇÑ Â÷¼¼´ë ¹ÝµµÃ¼·Î ±âÁ¸ ¹ÝµµÃ¼¿Í ºñ±³ÇØ ¼º´ÉÀº ¶Ù¾î³µ¥ ºñÇØ, Àü·Â ¼Ò¸ð·®Àº 1¾ïºÐÀÇ 1¿¡ ºÒ°úÇϱ⠶§¹®¿¡ 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÇ ÇÙ½É ±â¼úÀÎ ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷, µå·Ð, ¾ó±¼ÀνÄ, »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý µð¹ÙÀ̽º µî¿¡ Æø³Ð°Ô Àû¿ëµÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ë¸¦ ¸ðÀ¸°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ¿¡ IRS±Û·Î¹ú¿¡¼´Â AI(ÀΰøÁö´É)°ú ´º·Î¸ðÇÈ(Neuromorphic) ºÐ¾ß¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ±â°ü¤ý¾÷üÀÇ ½Ç¹«´ã´çÀڵ鿡°Ô ¿¬±¸°³¹ß, »ç¾÷Àü·« ¼ö¸³ÀÇ ±âÃÊÀڷḦ Á¦°øÇϱâ À§ÇÏ¿©, º»¼¸¦ ±âȹÇÏ¿´´Ù.
¸ðÂÉ·Ï, °¢ ±â°ü ¹× ±â¾÷¿¡¼ ÇϽô ¾÷¹«¿¡ ¹Ì·ÂÇϳª¸¶ µµ¿òÀÌ µÇ±â¸¦ ±â´ëÇØ º¾´Ï´Ù.
¸ñÂ÷
¥°. ´º³ë¸Ö ½Ã´ë ÀΰøÁö´É(AI) ±â¼ú°³¹ß µ¿Çâ
1. Æ÷½ºÆ® Äڷγª ½Ã´ë ÀΰøÁö´É(AI)
1-1. ÀΰøÁö´É ±â¼ú °³¿ä ¹× ÁøÈ
1) ÀΰøÁö´É ±â¼ú °³¿ä
(1) ÀΰøÁö´É °³¿ä
(2) ÀΰøÁö´É(AI)ÀÇ ¿ª»ç
2) ÀÎÁö Áö´ÉÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ÀΰøÁö´É µîÀå
(1) ÀΰøÁö´ÉÀÇ Áö´É °³¿ä
(2) ÀÎÁöÁö´É(Cognitive Intelligence)À¸·Î ÁøÈÇÏ´Â ÀΰøÁö´É
1-2. ÀΰøÁö´ÉÀÇ ´Ü°è
1) 1´Ü°è, ´Ü¼ø Á¦¾î ÇÁ·Î±×·¥
2) 2´Ü°è, °íÀüÀûÀÎ ÀΰøÁö´É
3) 3´Ü°è, ±â°èÇнÀÀ» ÅëÇÑ ÀΰøÁö´É
4) 4´Ü°è, µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É
1-3. ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÁøÈ, ÃÊÁö´ÉÇü AI µîÀå
1) ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÁøÈ
2) ¹Ì·¡ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¹ßÀü ´Ü°è
(1) ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¹ßÀü ´Ü°è
(2) µö·¯´× ±â¼ú °³¿ä
(3) µö·¯´×(Deep Learning)ÀÇ ±â¼úÀû ÇÑ°è
(4) µö·¯´×(Deep Learning) ±â¼úÀÇ ÇÑ°è ±Øº¹
2. ÀΰøÁö´É(AI)ÀÇ À¯Çü
2-1. ´Ü°èº° ÀΰøÁö´É
1) Á¼Àº ¿µ¿ªÀÇ ÀΰøÁö´É(ANI)
2) ¹ü¿ë ÀΰøÁö´É(Artificial General Intelligence, AGI)
3) ÃÊÀΰøÁö´É(Artificial Super Intelligence, ASI)
2-2. ¹ü¿ë AI¿Í ÃÊÀΰøÁö´ÉÀÇ µîÀå °¡´É¼º
2-3. ¹ü¿ë ÀΰøÁö´ÉÀÇ Á¢±Ù ¹æ¹ý
1) ±âÈ£Àû ¹ü¿ë ÀΰøÁö´É(Symbolic AGI)
2) â¹ßÀû ¹ü¿ë ÀΰøÁö´É(Emergentist AGI)
3) È¥ÇÕ ¹ü¿ë ÀΰøÁö´É(Hybrid AGI)
3. ÀΰøÁö´É(AI) ±â¼ú°³¹ß µ¿Çâ
3-1. ºòµ¥ÀÌÅÍ »ýÅ°è
3-2. ÀÚ¿¬¾î ó¸®(Natural Language Processing, NLP)
1) ±¸±Û BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
2) OpenAIÀÇ GPT-3(Generative Pre-Training 3)
3-3. ÀüÀÌ ÇнÀ(transfer learning)
1) ÀüÀÌ ÇнÀ(transfer learning) °³¿ä
2) µö·¯´× ¹× ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý ÀüÀÌ ÇнÀ(transfer learning)
3) ÀüÀÌ ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò
4. ÁÖ¿ä »ê¾÷º° AI Àû¿ë µ¿Çâ°ú ÁÖ¿ä À̽´
4-1. ÀÚµ¿Â÷ ºÐ¾ß AI °³¹ßµ¿Çâ°ú ÇâÈÄ Àü¸Á
1) ÀÚµ¿Â÷ AI ½ÃÀå µ¿Çâ°ú Àü¸Á
(1) ½ÃÀå±Ô¸ð Àü¸Á
(2) ÃÖ±Ù ÁÖ¿ä À̽´
2) ÀÚµ¿Â÷ AI À½¼ººñ¼ ½ÃÀå
(1) ½ÃÀå±Ô¸ð Àü¸Á
(2) ±Û·Î¹ú µ¿Çâ
(3) ±¹³» µ¿Çâ
4-2. ÀÇ·á ºÐ¾ß AI °³¹ßµ¿Çâ°ú ÇâÈÄ Àü¸Á
1) AI È°¿ë ÀÇ·á ¿µ¿ª
(1) ¿µ»ó Áø´Ü
(2) Áúº´ Áø´Ü
(3) ´Ù¾çÇÑ ÀÇ·á ¹®Á¦
(4) ±â¼úÀÇ °³ÀΤýÁö¿ª °ÝÂ÷ ÇؼÒ
2) ±¹³»¿Ü ½ÃÀå ¹× Á¦Ç° °³¹ß µ¿Çâ
(1) ½ÃÀå ±Ô¸ð Àü¸Á
(2) ÇØ¿Ü Á¦Ç° °³¹ß µ¿Çâ
(3) ±¹³» Á¦Ç° °³¹ß µ¿Çâ
3) ´º·² ³×Æ®¿öÅ©
(1) ´º·² ³×Æ®¿öÅ© ÀÌ¿ë
(2) ÁöµµÇнÀÀÇ ÇÁ·Î¼¼½º
(3) ½Ç¿ëÈ °úÁ¦
(4) °³ÀÎÁ¤º¸ ´©Ãâ¿¡ ´ëÇÑ ¿ì·Á
(5) ÀÇ·á¿ë AIÀÇ ÆøÁÖ¿¡ ´ëÇÑ ¿ì·Á
4) ÀÇ·á AIÀÇ ¹®Á¦Á¡ ¹× °úÁ¦
(1) AIÀÇ Å¸´ç¼º °ËÁõÀÌ ºÎÁ·
(2) ÀÇ·á AI ¹ý Á¤ºñ
(3) ÀÇ·á °ü°èÀÚÀÇ AI¿¡ °üÇÑ Áö½Ä ºÎÁ·
(4) AI Àû¿ë ÀÌÈÄ Àǻ翡°Ô ¿ä±¸µÇ´Â Á¡
4-3. Á¦Á¶¾÷ ºÐ¾ß AI °³¹ßµ¿Çâ°ú ÇâÈÄ Àü¸Á
1) AI ½º¸¶Æ®°øÀå µ¿Çâ
2) AI ½º¸¶Æ®°øÀå »ç·Ê
(1) Áö¸à½º(SIEMENS)
(2) LG CNS
(3) Çö´ëÀÚµ¿Â÷
(4) »ï¼ºÀü±â
(5) LSȐ˟
¥±. ¹ü¿ë ÀΰøÁö´É¤ýAI ¹ÝµµÃ¼(´º·Î¸ðÇÈ)ÀÇ ±â¼ú°³¹ß µ¿Çâ
1. ¹ü¿ë ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±â¼ú ÇöȲ
1-1. ½ºÆÄÀÌÅ· ½Å°æ¸Á(Spiking Neural Network)
1) ½ºÆÄÀÌÅ· ½Å°æ¸Á °³¿ä
(1) ½ºÆÄÀÌÅ· ½Å°æ¸Á °³³ä
(2) ½ºÆÄÀÌÅ· ½Å°æ¸Á°ú Àΰø½Å°æ¸ÁÀÇ Â÷ÀÌÁ¡
2) ½ºÆÄÀÌÅ· ½Å°æ¸Á ±¸Á¶
1-2. ¸ÞŸÇнÀ(Meta learning)
2. ´º·Î¸ðÇÈ(Neuromorphic) ¹ÝµµÃ¼ ±â¼ú°³¹ß µ¿Çâ
2-1. ´º·Î¸ðÇÈ Ä¨(Neuromorphic Chip) ±â¼ú °³¿ä
1) ´º·Î¸ðÇÈ Ä¨(Neuromorphic Chip) ±â¼úÀÇ ÇÙ½É
2) ´º·Î¸ðÇÈ Ä¨ÀÇ Æ¯Â¡
2-2. ´º·Î¸ðÇÈ ÄÄÇ»ÆÃ(Neuromorphic Computing)
2-3. ´º·Î¸ðÇÈ ±â¼ú »ê¾÷ ÇöȲ
1) ±¹³» ´º·Î¸ðÇÈ ±â¼ú »ê¾÷ ÇöȲ
(1) »ï¼ºÀüÀÚ
(2) SKÇÏÀ̴нº
(3) ³×Æнº
(4) ±¹³» ¿¬±¸¼Ò ¹× ´ëÇб³
2) ÇØ¿Ü ´º·Î¸ðÇÈ ±â¼ú »ê¾÷ ÇöȲ
(1) Ä÷ÄÄ(Qualcomm)
(2) IBM
(3) ÀÎÅÚ(Intel)
(4) ¿£ºñµð¾Æ(NVIDIA)
(5) ±¸±Û(Google)
(6) ¾ÖÇÃ(Apple)
(7) ÀÚÀϸµ½º(xilinx)
3) AI ¹ÝµµÃ¼ ƯÇã Ãâ¿ø ¹× ½ÃÀå Àü¸Á
(1) ÀΰøÁö´É ¹ÝµµÃ¼ ƯÇã Ãâ¿ø
(2) AI ¹ÝµµÃ¼ ½ÃÀå Àü¸Á
(3) ±¹³»¿Ü »ê¾÷ µ¿Çâ
º»¹®Áß¿¡¼
¹ü¿ë ÀΰøÁö´É(AGI)°ú AI ¹ÝµµÃ¼(´º·Î¸ðÇÈ) ±â¼ú°³¹ß µ¿Çâ°ú ÇâÈÄ Àü¸Á
¿À´Ã³¯ ÀΰøÁö´É(AI)Àº ´Ü¼øÇÑ ±â¼úÀ̳ª ¼ºñ½º°¡ ¾Æ´Ï¶ó ¿ì¸®ÀÇ ÀÏ»ó°ú È°µ¿, °æÀï·Â µîÀÇ È帧¿¡ °áÁ¤ÀûÀÎ ¿ªÇÒÀ» ÇÏ¸é¼ Àü¼¼°è¸¦ µÚÈçµå´Â Çõ½Å Æз¯´ÙÀÓÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ¹æ¸é¿¡ Ä¿´Ù¶õ ¿µÇâ·ÂÀ» ¹ÌÄ¡°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, ÇâÈÄ¿¡´Â ±â¾÷À» ³Ñ¾î ±¹°¡ °æÀï·ÂÀ» Á¿ìÇÒ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ƯÈ÷ Äڷγª19 ¿µÇâÀ¸·Î ¾ðÅÃÆ®°¡ Àü¼¼°èÀÇ »çȸÀû Ãß¼¼·Î ¶°¿À¸£¸é¼ ¼¼°è´Â AI¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÇÑ µðÁöÅÐ Àüȯ¿¡ ¼Óµµ¸¦ ´õÇÏ¸ç ºñ´ë¸é ±â¼úÀº ¼±ÅÃÀÌ ¾Æ´Ï¶ó Çʼö·Î Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, AI°¡ ±¹°¡ °æÀï·ÂÀ» °áÁ¤ÇÏ´Â Å°·Î ºÎ»óÇÏÀÚ Àü¼¼°è´Â ¼±Áø °úÇбâ¼ú·Î ¹Ì·¡ ±âȸ¸¦ ¼±Á¡Çϱâ À§ÇØ Ä¡¿ÇÑ °æÀïÀ» ¹úÀÌ°í ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ ÃÊ¿¬°á¤ýÃÊÁö´ÉÀÇ 4Â÷ »ê¾÷½Ã´ë¸¦ ¸Â¾Æ °³Àΰú ±â¾÷, ±×¸®°í ±¹°¡ Â÷¿ø¿¡¼ AI°¡ ¹Ì·¡ °æÀï·ÂÀ» °®Ãߴµ¥ ÁßÃßÀûÀÎ ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, PwC´Â ÇâÈÄ AI°¡ âÃâÇÒ °æÁ¦ °¡Ä¡°¡ 15Á¶ 7,000¾ï ´Þ·¯(¾à 19°æ¿ø)¿¡ À̸¦ °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ ±Ô¸ð¸¦ °æÁ¦ÀûÀÎ È¿°ú·Î ȯ»êÇغ¸¸é, Áß±¹°ú °°Àº ±¹°¡ Çϳª¸¦ ¸¸µå´Âµ¥ ¹ö±Ý°¡´Â °¡Ä¡·Î ¹Ì±¹, Áß±¹ µî ¼¼°è ÃÊ°´ë±¹ÀÌ ¡®AI ÆÛ½ºÆ®¡¯¸¦ ÁÖâÇϸç ÆÐ±Ç °æÀï¿¡ ¶Ù¾îµé°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, ÇöÀç ÀΰøÁö´É(AI)Àº ¼¼°è ¹ÙµÏ°è¸¦ ÆòÁ¤ÇÑ ¾ËÆÄ°í¸¦ ½ÃÀÛÀ¸·Î AGI¸¦ ³Ñ¾î ÃÊÁö´É(superintelligence)ÀÇ µîÀåÀ» ¿¹°íÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ °°Àº »óȲ¿¡¼ °ÇÑ(Strong) AI¶ó°íµµ ¾Ë·ÁÁø ¹ü¿ë ÀΰøÁö´É(AGI)Àº Àΰ£ÀÌ ¼öÇàÇÏ´Â ¸ðµç ÁöÀû ÀÛ¾÷À» ÀÌÇØÇϰųª ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â°è·Î ÇѶ§ °ø»ó °úÇмҼ³ÀÇ ¼ÒÀç¿¡ ¸Ó¹°·¶Áö¸¸,?ÄÄÇ»Æà Çϵå¿þ¾î ¹ß´Þ°ú µ¥ÀÌÅÍÀÇ Æø¹ßÀû Áõ°¡, ¶Ç À̸¦ ó¸®ÇÏ´Â ±â°èÇнÀ(machine learning) ¾Ë°í¸®Áò Çõ½Å, Áï µö·¯´×(deep learning)ÀÇ ´«ºÎ½Å ¼ºÀåÀ¸·Î ÀÎÇØ AGI ±â¼úÀÌ »õ·Ó°Ô ºÎ»óÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÇöÀç AI ±â¼úÁß ±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¼º°ú´Â À̹Ì¡°ú ¾ð¾î µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±â¹ÝÇÑ Æ¯Á¤ ºÐ¾ß¿¡¼´Â ÀÌ¹Ì Àΰ£À» ¾Õ¼¸ç »ýÈ°°ú ºñÁî´Ï½º¿¡¼ Å©°í ´Ù¾çÇÑ ¿ªÇÒÀ»?¼öÇàÇÏ°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, ÃÖ±Ù¿¡´Â ¹ü¿ë ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇØ Àΰ£ ³úÀÇ µ¿ÀÛ °úÁ¤À» ÄÄÇ»ÅÍ·Î ¿Å°Ü¿À´Â µî ÇöÀç Àηù´Â ¾Ë°í¸®Áò À¯µµ ÁøÈ ¶Ç´Â Àΰ£ µÎ³úÀÇ ¿¡¹Ä·¹ÀÌ¼Ç µîÀ» ÅëÇØ AI¿¡ Á¢±ÙÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¹ü¿ë AI(AGI)´Â ÀΰøÁö´É ÁøÈÀÇ ´Ü°èÀÌÀÚ AI °³¹ßÀÇ ¸ñÇ¥·Î ¿ì¸® Àΰ£Ã³·³ »ý°¢ÇÏ°í °áÁ¤À» ³»¸± ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» °®ÃãÀ¸·Î½á Àΰ£°ú µ¿ÀÏÇÑ ¼öÁØ¿¡¼ ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» °¡Áö°í ÀÖÀ¸¸ç, ¾î¶² °æ¿ì¿¡´Â Áö´É ÁöÇ¥·Î °£ÁֵǴÂ?¿©·¯?ÀÛ¾÷¿¡¼ Àΰ£ ¼öÁØÀÇ ¼º´ÉÀ» ´É°¡ÇÒ °ÍÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÇÑÆí, ÀÌ °°Àº Àΰ£ ¼öÁØÀÇ ¹ü¿ë ÀΰøÁö´É µîÀå °¡´É¼º°ú ÇÔ²² À̸¦ ±¸ÇöÇϱâ À§ÇÑ AI ¹ÝµµÃ¼, ¡®´º·Î¸ðÇÈ(neuromorphic) Ĩ¡¯ ±â¼úÀÌ ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù.
Àΰ£ÀÇ ³ú´Â 1,000¾ï °³°¡ ³Ñ´Â ½Å°æ¼¼Æ÷(neuron)°¡ ½Ã³À½º(synapse)¶ó´Â ¿¬°á °í¸®¸¦ ÅëÇØ ¼·Î ¿¬°á °µµ¸¦ Á¶ÀýÇÏ°í, ´Ù¸¥ ´º·±°ú Àü±â¤ýÈÇÐÀû ½ÅÈ£¸¦ ÁÖ°í¹ÞÀ¸¸ç ±â¾ï°ú ¿¬»êÀ» µ¿½Ã¿¡ ¼öÇàÇÏ´Â ¾Æ³¯·Î±× ¹æ½ÄÀ¸·Î ¼ø½Ä°£¿¡ Á¤º¸¸¦ ó¸®ÇÏ°í ÀúÀåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
´º·Î¸ðÇÈ Ä¨(Neuromorphic Chip)Àº ÀÌ·¯ÇÑ Àΰ£ÀÇ ³ú¸¦ ¹ÝµµÃ¼·Î ±¸ÇöÇÏ´Â ±â¼ú·Î ³úÀÇ ½Å°æ ±¸Á¶¿Í À¯»çÇÑ ÄÄÇ»Æà ¾ÆÅ°ÅØó´Â ½Å°æ¸Á ¹ÝµµÃ¼ ĨÀ¸·Î ±¸ÇöµÇ¾î µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå ÀåÄ¡¿Í ÄÄÇ»Æà ÀåÄ¡¸¦ Çϳª·Î ÅëÇÕÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¸¦ Å©°Ô ÁÙÀÌ°í, ÄÄÇ»Æà º´·Ä¼º°ú ¿¡³ÊÁö È¿À²¼ºÀ» Å©°Ô Çâ»ó½Ãų ¼ö Àֱ⠶§¹®¿¡ AI ¹ÝµµÃ¼ ±â¼úÀÇ »õ·Î¿î º¯È¸¦ ÁÖµµÇÒ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¶Ç ´º·Î¸ðÇÈ Ä¨Àº »ç¶÷ÀÇ ³ú ½Å°æÀ» ¸ð¹æÇÑ Â÷¼¼´ë ¹ÝµµÃ¼·Î ±âÁ¸ ¹ÝµµÃ¼¿Í ºñ±³ÇØ ¼º´ÉÀº ¶Ù¾î³µ¥ ºñÇØ, Àü·Â ¼Ò¸ð·®Àº 1¾ïºÐÀÇ 1¿¡ ºÒ°úÇϱ⠶§¹®¿¡ 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÇ ÇÙ½É ±â¼úÀÎ ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷, µå·Ð, ¾ó±¼ÀνÄ, »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý µð¹ÙÀ̽º µî¿¡ Æø³Ð°Ô Àû¿ëµÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ë¸¦ ¸ðÀ¸°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ¿¡ IRS±Û·Î¹ú¿¡¼´Â AI(ÀΰøÁö´É)°ú ´º·Î¸ðÇÈ(Neuromorphic) ºÐ¾ß¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ±â°ü¤ý¾÷üÀÇ ½Ç¹«´ã´çÀڵ鿡°Ô ¿¬±¸°³¹ß, »ç¾÷Àü·« ¼ö¸³ÀÇ ±âÃÊÀڷḦ Á¦°øÇϱâ À§ÇÏ¿©, º»¼¸¦ ±âȹÇÏ¿´´Ù.
¸ðÂÉ·Ï, °¢ ±â°ü ¹× ±â¾÷¿¡¼ ÇϽô ¾÷¹«¿¡ ¹Ì·ÂÇϳª¸¶ µµ¿òÀÌ µÇ±â¸¦ ±â´ëÇØ º¾´Ï´Ù.
2020³â 11¿ù 12ÀÏ
www.irsglobal.com
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âÀü°íü ¹èÅ͸® ¹× °íüÀüÇØÁú °³¹ß Àü¸ð¿Í ...
2024 ¹Ì·¡ÀÚµ¿Â÷ ±â¼ú°³¹ß µ¿Çâ°ú ½ÃÀå Àü...
ÃÊ¿¬°á ½Ã´ë¸¦ ¿©´Â Â÷¼¼´ë ³×Æ®¿öÅ©(6G) ...
ÀΰøÁö´É(AI) Global Market Data: Current...
±âÈÄÅ×Å© 5´ë(Ŭ¸°/Ä«º»/¿¡ÄÚ/Ǫµå/Áö¿À) ...
2024 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Á᫐ ÀÚµ¿Â÷(SDV) Àü¸ð¿Í ...
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.