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R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.
- 저 : 해들리 위컴
- 출판사 : O'Reilly Media
- 발행 : 2017년 01월 05일
- 쪽수 : 250
- ISBN : 9781491910399
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책소개
Learn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding. This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experience, R for Data Science is designed to get you doing data science as quickly as possible.
Authors Hadley Wickham and Garrett Grolemund guide you through the steps of importing, wrangling, exploring, and modeling your data and communicating the results. You'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle, along with basic tools you need to manage the details. Each section of the book is paired with exercises to help you practice what you've learned along the way.
You'll learn how to:
*Wrangle--transform your datasets into a form convenient for analysis
*Program--learn powerful R tools for solving data problems with greater clarity and ease
*Explore--examine your data, generate hypotheses, and quickly test them
*Model--provide a low-dimensional summary that captures true "signals" in your dataset
*Communicate--learn R Markdown for integrating prose, code, and results
저자소개
| 생년월일 | - |
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해들리 위컴은 RStudio의 수석 과학자이자 R 재단의 회원이다.
데이터 과학 패키지(tidyverse, ggplot2, dplyr, tidyr, purr, readr)와 주요 소프트웨어(roxygen2, testthat, devtools)를 개발한 그는 데이터 과학을 더 쉽고 빠르며 재미있게 해주는 (프로그래밍 및 인지) 도구를 만들고 있다. 또한 저자, 교육자, 강연자로서 데이터 과학에 R 사용을 권장하며 활동하고 있다.
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