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아마존 웹 서비스(AWS)로 시작하는 데브옵스(AWS DevOps Discovery Book) : AWS를 활용한 빠르고 효과적인 데브옵스 활용법

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  • 저 : 권영환
  • 출판사 : 정보문화사
  • 발행 : 2020년 06월 30일
  • 쪽수 : 336
  • 제품구성 : 전1권
  • ISBN : 9788956748535
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    책소개

    클라우드, AWS를 커리어로 삼고 싶다면?

    이 책은 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)를 이용하여 클라우드 인프라 관리 및 데브옵스(DevOps) 도입과 구현을 원하는 사람들에게 적합한 책이다. 데브옵스(DevOps)의 역사와 기원, 기대 효과와 구성 요소, 성공 사례를 통해 이해하고 관련 지식을 습득하고자 하는 사람들에게 유용한 정보를 안내하고 있다. 총 3장으로 구성되어 있는데, 1장에서는 DevOps의 역사, 목표와 기대 효과 등 문화적·기술적 구성 요소에 대한 지식과 함께, Netflix, Facebook, Amazon에서의 성공적인 적용 사례를 통해 기본적인 내용을 알 수 있다. 2장에서는 DevOps의 중요한 기술적 구성 요소인 IaC(Infrastructure as a Code) 기술인 AWS Cloudformation, AWS OpsWork를 배우며, 서버리스(Serverless) 컴퓨팅 기술인 AWS Lambda와 클라우드 인프라의 모니터링을 위한 AWS CloudWatch에 대한 설명과 실습을 통해 따라해보며 다양한 수행 사례를 배울 수 있다. 마지막 3장에서는 DevOps를 위한 개발 Toolkits인 AWS Cloud9, AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy, AWS CodePipeline에 대해 설명하여 AWS 기반의 DevOps 수행을 위한 기술적 지식과 웹 기반 개발 툴의 활용 방법, 소스코드 빌드 및 배포의 자동화와 파이프라인 관리를 통한 다양한 자동화 배포 시나리오에 대한 경험과 지식을 알 수 있을 것이다.

    이 책을 따라하며 실습에 필요한 소스 코드는 정보문화사 홈페이지(infopub.co.kr) 자료실에서 다운로드 가능하며, 학습 중 궁금한 사항은 저자 블로그(blog.naver.com/saga111)에서 질의응답 가능하다.

    출판사 서평

    데브옵스의 처음과 끝, 그 모든 것을 한권에 담았다!

    개발과 운영이 동시에 이루어지는 의미인 데브옵스(DevOps)는 기존의 개발팀과 운영팀의 화합을 통해 생산성과 효율성을 높이기 위한 문화라고 이해할 수 있다. IT 발전이 이루어지며 더 이상 혼자 일하는 사회가 아니기 때문에, 대부분의 기업에서는 클라우드를 이용한 협업을 요구하고 있는 상황이다. 그러나 현실적으로 이렇게 단순한 의미인 성공적인 IT 서비스의 필수 조건이 잘 지켜지지 못하고 있다. 그렇기 때문에 이 책에서는 데브옵스의 기본적인 내용을 이해하고 직접 따라해 봄으로써 실질적 업무에 적용 가능하도록 구성하였다. 아마존 웹 서비스(AWS)를 기반으로 하고 있기 때문에 과금이 되는 부분도 있는데, 이는 매 챕터가 끝날 때마다 삭제하는 방법을 알려주어 마무리한다. 또한 저자의 경험에 의한 에필로그를 통해 조금 더 쉽게 문화를 이해할 수 있도록 안내하고 있다. 이는 새로운 문화를 받아들이는 이들에게 조금 더 쉽고 친절하게 저자의 경험을 알려주기 위한 섬세한 배려라고 볼 수 있다. 어렵게만 느껴질 수 있는 IT 용어들을 일상의 언어를 통해 명료하게 전달하고 있는 것이 이 책의 가장 큰 특징이라고 말할 수 있다.

    목차

    1장 DevOps란 무엇인가?
    1. 데브옵스(DevOps)란?
    2. 애자일 방법론과 데브옵스의 유래
    3. Why? DevOps
    4. DevOps를 위한 필요 구성 요소
    5. 클라우드와 DevOps
    6. DevOps 성공 사례
    6-1. 글로벌 미디어 기업 Netflix
    6-2. 전세계 1위 SNS, Facebook
    6-3. Amazon

    2장 AWS와 DevOps를 위한 Tool
    1. Infra As A Code(IaC)란?
    1-1. Infra as a Code의 정의
    1-2. Infra as a Code의 태동
    1-3. Infra as a Code의 가치와 기대 효과
    1-4. IaC(Infra as a Code)의 도구

    2. 템플릿 기반의 구성 조정 도구-AWS Cloudformation
    2-1. AWS Cloudformation란?
    2-2. AWS Cloudformation의 특징
    2-3. AWS Cloudformation의 작동 방식
    2-4. AWS Cloudformation의 구성 요소
    2-5. AWS Cloudformation Template의 세부 구성
    2-6. AWS Cloudformation Template 구성 사항
    2-7. AWS Cloudformation 실습 ①-Cloudformation을 활용한 VPC 생성 ① : AWS Cloudformatio을 통해 스택 생성하기
    2-8. AWS Cloudformation 실습 ②-Cloudformation을 활용한 VPC 생성 ② : AWS Cloudformation 스택 업데이트
    2-9. AWS Cloudformation 실습 ③-Cloudformation을 활용한 VPC 생성 ③ : Cloudformation Designer에서 보기와 스택 삭제하기
    2-10. AWS Cloudformation 실습 ④-Cloudformation으로 웹 애플리케이션 배포 및 관리 ① : Cloudformation를 이용하여 웹 응용프로그램 배포
    2-11. AWS Cloudformation 실습 ⑤-Cloudformation으로 웹 애플리케이션 배포 및 관리 ② : EC2 인스턴스 유형 업데이트
    Resource Termination Cloudformation 서비스 삭제
    Epilogue 데브옵스와 CEO의 칙령

    3. Chef 기반의 구성 관리 도구 -A WS OpsWorks
    3-1. AWS Opsworks란?
    3-2. AWS OpsWorks for Chef Automate
    3-3. AWS OpsWorks for Puppet Enterprise
    3-4. AWS OpsWorks Stacks
    3-5. AWS OpsWorks for Chef Automate 실습 ① - AWS OpsWork Chef automate Server 설치
    3-6. AWS OpsWorks for Chef Automate실습 ② - Chef automate Workstation 설치
    3-7. AWS OpsWorks for Chef Automate 실습 ③ - Github로부터 Cookbook 다운로드 및 배포
    3-8. AWS OpsWorks for Chef Automate 실습 ④ -Chef Automate Node 추가 작업
    3-9. AWS OpsWorks for Chef Automate 실습 ⑤ -Node에 Template 코드 추가 및 소스 배포
    3-10. AWS OpsWorks for Chef Automate 실습 ⑥ -Chef Automate Node 제거
    Resource Termination Chef Automate Server 및 Node, Workstation 삭제
    Epilogue 레고(Lego) 창고 세일과 원칙의 중요성

    4. 서버리스 컴퓨팅 서비스 - AWS Lambda
    4-1. AWS Lambda란?
    4-2. AWS Lambda 실습 ①– Lambda Console 활용한 Hello World
    4-3. AWS Lambda 실습 ②-S3와 Lambda로 이미지 Thumbnail 생성 ① : IAM 역할 생성 및 S3 버킷 설정
    4-4. AWS Lambda 실습 ③-S3와 Lambda로 이미지 Thumbnail 생성 ② : Lambda 함수 생성 및 기본 설정 구성
    4-5. AWS Lambda 실습 ④-S3와 Lambda로 이미지 Thumbnail 생성 ③ : Lambda의 Runtime인 Python 3.7에서 라이브러리 작성 및 등록 방법
    Resource Termination Lambda 및 EC2, S3 버킷 삭제
    Epilogue 세계 최초의 Pay-As-You-Go 플랫폼 Zimki

    5. CI/CD를 위한 최적의 모니터링 도구 -A WS CloudWatch
    5-1. AWS CloudWatch란?
    5-2. Amazon CloudWatch 동작 방식
    5-3. AWS CloudWatch 실습 ①-CloudWatch 지표 확인 방법
    5-4. AWS CloudWatch 실습 ②-CloudWatch Event를 활용한 서버 모니터링
    5-5. CloudWatch실습 ③-CloudWatch Logs를 활용한 Apache 모니터링
    Resource Termination CloudWatch, SNS, EC2 삭제
    Epilogue IT 시스템 장애를 대하는 우리의 자세

    3장 AWS DevOps를 위한 개발 Toolkits
    1. DevOps를 위한 CI/CD 방법론
    1-1. CI/CD란?
    1-2. CI(Continuous Integration) - 지속적인 통합의 개요

    2. 웹 기반 클라우드 IDE 개발 툴 - AWS Cloud9
    2-1. AWS Cloud9이란?
    2-2. AWS Cloud9 실습 ①-Cloud9 환경 구성
    2-3. AWS Cloud9 실습 ②-Cloud9을 활용한 Python Tutorials
    2-4. AWS Cloud9 실습 ③-Cloud9을 활용한 Python용 AWS SDK(Boto3) 개발
    Resource Termination Cloud9 삭제
    Epilogue 코로나19와 원격 협업툴 그리고 Cloud9

    3. 프라이빗 Git Hosting - AWS CodeCommit
    3-1. AWS CodeCommit이란?
    3-2. AWS CodeCommit 실습 ①-CodeCommit 실행을 위한 계정 생성 및 Git HTTP 접속을 위한 자격 증명 생성
    3-3. AWS CodeCommit 실습 ②-Cloud9과 CodeCommit을 활용한 Code 버전 관리
    3-4. AWS CodeCommit 실습 ③-Github의 소스를 CodeCommit으로 Migration하는 방법
    Resource Termination CodeCommit 삭제
    Epilogue 리누스 토르발즈와 리눅스 그리고 Git

    4. 코드 빌드 및 테스트 - AWS CodeBuild
    4-1. AWS CodeBuild란?
    4-2. AWS CodeBuild 실습 ①-Cloud9, CodeCommit, CodeBuild를 활용한 S3 정적 웹 사이트 구현 ① : Vue.js 설치 및 프로젝트 생성
    4-3. AWS CodeBuild 실습 ②-Cloud9, CodeCommit, CodeBuild를 활용한 S3 정적 웹 사이트 구현 ② : S3 정적 호스팅 구성
    4-4. AWS CodeBuild 실습 ③-Cloud9, CodeCommit, CodeBuild를 활용한 S3 정적 웹 사이트 구현 ③ : CodeBuild
    Resource Termination CodeCommit 삭제
    Epilogue 모든 개발자의 필수 코스 Hello, World!

    5. 배포의 자동화 - AWS CodeDeploy
    5-1. AWS CodeDeploy란?
    5-2. AWS CodeDeploy 실습 ①-CodeDeploy를 활용한 EC2 Auto Scaling 그룹에 배포 수행 ① : 서비스 역할 및 AI M 인스턴스 프로파일 생성
    5-3. AWS CodeDeploy 실습 ②-CodeDeploy를 활용한 EC2 Auto Scaling 그룹에 배포 수행 ② : EC2 Auto Scaling 그룹 구성
    5-4. AWS CodeDeploy 실습 ③-CodeDeploy를 활용한 EC2 Auto Scaling 그룹에 배포 수행 ③ : Cloud9을 활용한 웹 페이지와 Appspec.yml 생성
    5-5. AWS CodeDeploy 실습 ④-CodeDeploy를 활용한 EC2 Auto Scaling 그룹에 배포 수행 ④ : CodeDeploy 구성 및 EC2 Auto Scaling 소스 배포
    5-6. AWS CodeDeploy 실습 ⑤-CodeDeploy를 활용한 EC2 Auto Scaling 그룹에 배포 수행 ⑤ : 변경된 소스 배포 및 Auto Scaling 그룹 추가 인스턴스에 대한 배포
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    Epilogue 세계 최대의 게임 유통 플랫폼인 스팀(Steam)의 시작

    6. 소프트웨어 릴리스 워크플로우 - AWS CodePipeline
    6-1. AWS CodePipeline란?
    6-2. AWS CodePipeline의 동작 방식
    6-3. AWS CodePipeline 실습 ①-Cloud9, CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline를 활용한 EC2 소스 배포 자동화 ① : 서비스 역할 및 IAM 인스턴스 프로파일 생성
    6-4. AWS CodePipeline 실습 ②-Cloud9, CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline를 활용한 EC2 소스 배포 자동화 ② : Cloud9과 CodeCommit 설정 및 소스 등록
    6-5. AWS CodePipeline 실습 ③-Cloud9, CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline를 활용한 EC2 소스 배포 자동화 ③ : EC2 생성과 CodeDeploy 배포 그룹 생성
    6-6. AWS CodePipeline 실습 ④-Cloud9, CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline를 활용한 EC2 소스 배포 자동화 ④ : CodePipeline과 CodeDeploy 배포를 활용한 배포 파이프 라인 구현
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    Epilogue 파이널 판타지(Final Fantasy), 마지막 희망 그리고

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    저자소개

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
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    대학 시절 응용 수학과 소프트웨어 공학을 전공하였다. 졸업 후 2002년 16대 대통령 선거 당시 민주당 대선 후보인 노무현 대통령의 공식 웹 사이트 노하우(www.knowhow.or.kr)와 개혁 국민 정당, 노사모 등의 웹 사이트 개발과 시스템 운영 업무를 담당하였다. 이후 추미애 의원, 천정배 의원, 남경필 의원 외 다수의 국회의원 웹 사이트 및 커뮤니티 개발에 참여 하였다. 2005년부터 현대상선에서 Microsoft Exchange 기반 통합 그룹웨어 서비스 개발과 운영을 담당하였으며, 이후 현대그룹 내 주요 계열사의 그룹웨어 통합 프로젝트 수행에 참여하였다. 2015년부터 현

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