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투자 기법과 프로그래밍 기술로
자신만의 퀀트 투자 시스템을 완성하라

이 책은 웹 스크레이핑으로 증권 데이터를 주기적으로 자동 수집, 분석, 자동 매매, 예측하는 전 과정을 파이썬으로 직접 구현한다. 그 과정에서 금융 데이터 처리 기본 라이브러리(팬더스)부터 주가 예측에 딥러닝 라이브러리(텐서플로)까지, 증권 데이터 분석에 필요한 핵심 라이브러리를 빠짐없이 다룬다. 현대 포트폴리오 이론, 볼린저 밴드, 삼중창 매매, 듀얼 모멘텀 등 투자 대가들이 사용하는 트레이딩 전략을 깊이 이해하게 될 것이다.

트레이딩 전략과 프로그래밍 모두를 알아야 투자에 성공할 수 있다!

이 책은 1부 ‘파이썬 데이터 분석 기본’과 2부 ‘파이썬 데이터 분석 응용’으로 구성되어 있다. 1부에서는 파이썬과 각종 라이브러리를 사용해서 데이터를 취합하고, 시각화하고, 분석하는 방법을 배운다. 2부에서는 주식 시세 데이터베이스를 직접 구축한 뒤, 투자 대가들이 사용하는 트레이딩 전략을 파이썬으로 구현한다. 또한 파이썬을 이용한 백테스팅과 딥러닝 주가 예측과 같은 흥미로운 주제도 추가적으로 다룬다. 이 책을 완독하면 트레이딩 전략과 프로그래밍 모두를 배울 수 있다.

[이 책의 대상 독자 및 주의 사항]
이 책은 파이썬을 이용하여 증권 데이터를 계량적으로 분석하여 투자에 활용하려는 금융 비전문가를 대상으로 한다. 프로그래밍, 투자 기법, 각종 라이브러리와 도구 사용법을 최대한 초보자를 고려해 설명했다. 그럼에도 다루는 내용이 광범위해 초보 개발자에게는 적합하지 않다. 이 책을 선택하기 전에 다음과 같은 주의 사항을 꼭 참고하기 바란다.

_1. 파이썬을 처음 접하는 독자도 고려해서 집필했지만, 적어도 다른 프로그래밍 언어으로 개발한 경험이 있어야 한다.
_2. 투자 대가들의 트레이딩 전략을 파이썬으로 직접 구현하므로, 증권 투자 관련 지식이 없으면 이해하기 쉽지 않을 수 있다.
_3. 이 책에서 제시한 증권 데이터 분석 기법이 곧 수익을 보장하지는 않는다.
_4. 과도한 웹 스크레이핑은 이 책에서 소개한 사이트의 정책에 부합하지 않을 수 있으므로 주의한다.
_5. 이 책에서 사용한 개발 환경을 준수하기 바란다. 버전이 상이해 발생하는 문제에 모두 대응하지 못할 수 있다는 점을 미리 밝혀 양해를 구한다.

증권 투자에 필요한 고급 핵심 이론을 다루기 때문에 완독이 쉽지 않겠지만 이 책을 끝까지 공부하면 자신만의 퀀트 투자 초석을 마련하게 될 것이다. 독자의 건승을 빈다.

[이 책의 구성]

1부. 파이썬 데이터 분석 기본

_1장. 증권 데이터 분석에 앞서
증권 투자에 앞서 증권 관련 배경지식을 알아본다. 주식회사가 우리나라에 들어오기까지의 과정부터 가치 투자, 서브프라임 금융 위기, 퀀트 투자를 간단히 짚어본다.

_2장. 파이썬 프로그래밍
파이썬 설치부터 파이썬 문법 및 외부 라이브러리 사용법을 설명한다. 파이썬을 잘하려면 리스트 자료형를 자유자재로 다룰 수 있어야 한다.

_3장. 팬더스를 활용한 데이터 분석
데이터 분석에 필수 라이브러리인 팬더스를 설명한다. 데이터프레임 자료형은 라이브러리 간의 데이터 교환을 담당하는 허브 역할을 하므로 중요하다.

_4장. 웹 스크레이핑 데이터 분석
한국거래소에서 제공하는 상장법인 목록 엑셀 파일을 다운로드하고, 네이버에서 제공하는 주식 일별 시세 페이지를 스크레이핑하는 방법을 설명한다. 웹 스크레이핑 라이브러리 뷰티풀 수프를 설명한다.

2부. 파이썬 데이터 분석 응용

_5장. 시세 DB 구축 및 시세 조회 API 개발
네이버 주식 시세를 웹 페이지에서 읽어 마리아디비에 저장해 나만의 시세 데이터베이스를 구축한다. 이어서 저장된 주식 시세를 조회하는 시세 조회 API를 구현한다.

_6장. 트레이딩 전략과 구현
현대 포트폴리오 이론, 볼린저 밴드, 삼중창 매매 시스템, 듀얼 모멘텀 등 전설적인 트레이딩 전략의 핵심을 이해하고 파이썬으로 구현한다.

_7장. 장고 웹 서버 구축 및 자동화
파이썬 기반 웹 프레임워크인 장고로 주식 잔고를 확인하는 웹 시스템을 구현한다. 백트레이더를 이용한 백테스팅 방법과 슬랙을 이용한 메시지 전송 방법도 소개한다.

_8장. 변동성 돌파 전략과 자동매매
래리 윌리엄스의 변동성 돌파 전략을 국내 증권사 API를 이용하여 구현하고, 거래세 부담이 적은 ETF 종목을 자동으로 매매하는 시스템을 구축한다.

_9장. 딥러닝을 이용한 주가 예측
구글 텐서플로로 구현한 딥러닝 기술로 내일 주가를 예상한다. 딥러닝 기본 개념도 익힌다.

[추천사]

데이터 분석 방법을 습득하려는 분께 이 책을 추천합니다. 파이썬을 처음 접하는 독자도 따라 할 수 있는 예제와 주식 투자 전반에 걸친 이야기가 풍족해 유익하면서도 재미있습니다. 나만의 멋진 트레이딩 모델을 만드는 데 큰 도움이 되었습니다.
_정영모 SC은행 정보시스템개발유지부 차장

애플리케이션 개발과 주식 투자에 대한 저자의 전문성이 돋보이는 책입니다. 무엇보다 파이썬 초보자를 고려한 구성이 장점입니다. 기초 내용부터 단계적으로 깊이 있는 내용까지 다뤄 중급자 역시 많은 도움이 될 겁니다. 자신만의 투자 패턴을 만드는 기초를 쌓고 싶다면 바로 지금
이 책을 읽어보세요.
_김광호 코인원 DBA

“남의 말 듣고 하지 마라”라는 주식 투자 격언이 있습니다. 그러려면 자기 주관이 있어야 하고, 명확한 지식을 기반으로 해야 합니다. 이 책은 증권 데이터 분석 방법을 구현하면서 다양한 전략을 세우는 증권 투자 관련 전문 지식을 제공합니다. 올바른 주관을 세우고, 멋진 투자 프로그
램을 구현하는 데 이 책을 활용하면 후회하지 않을 겁니다.
_최희욱 베타 리더

이 책은 자신만의 투자 전략을 세워 프로그램으로 실행하고 싶은 분을 대상으로 합니다. 알기 쉽게 개발 환경을 설정하고 프로그램을 구현하는 방법을 알려줍니다. 저자의 풍부한 경험과 연구에서 나온 유용한 방법과 노하우를 실제 투자에 접목한다면 가시적이고 효과적인 결과를 얻
을 수 있을 겁니다.
_김동환 Accenture Financial Services Assoc Manager

이 책에서 다루는 데이터 크롤링, 시세조회 API 구현, DB 구축, 트레이딩 전략, 장고, 슬랙 메시지 전송, 백테스터 그리고 작업 스케줄러는 하나같이 중요합니다. 넘버링해 상세히 설명하는 코드를 하나하나 따라 하면 어느새 자동매매를 하고 있는 본인을 발견하게 될 겁니다. 트레이딩 초급자가 초중급자로 성장하기에 굉장히 좋은 책이기에 강력하게 추천합니다.
_장준규 『데이터로 과학하기』 저자, AI 강사

데이터 분석을 활용해서 투자 전략을 수립할 방법을 학습하던 중, 이 책을 접하게 되었습니다. 기본적인 데이터 프레임 조작, API 활용부터 투자 전략 적용까지 구체적인 예시를 들어 제시합니다. 이 책을 읽고 나면 분석 혹은 투자자가 원하는 전략만 구체적으로 수립하는 데 필요한 충분한 기본기를 갖추게 될 겁니다.
_이동엽 에스코어 데이터 분석가

한마디로 이 책은 증권 데이터 분석 및 투자 바이블입니다. 투자하려면 알아야 하는 프로그래밍 기초부터 최신 딥러닝 기법까지 딱 필요한 부분을 담았습니다. 그래서 여러 책을 읽을 필요 없이 이 책 한 권만 탐독하면 데이터 기반 투자를 할 수 있게 될 겁니다. 초보자는 입문용으로, 중급자는 참고용으로 꼭 소장해야 할 책입니다.
_이봉호 우아한형제들 데이터 분석가

대부분 주식 관련 개발서는 이 책의 1부에 해당하는 파이썬 데이터 분석 기본만 다룹니다. 그런데 이 책은 데이터 분석 기본과 응용까지, 실전 개발에 필요한 모든 부분을 제대로 다룹니다. 인공지능 트레이딩 예측 시스템을 개발하는 분께 적극 추천합니다.
_이석곤 엔컴 개발자

‘시작이 반이다’라고는 하지만, 누군가에게 시작은 어렵고 막막할 수 있습니다. 특히 퀀트 투자를 하려면 주식 이외에도 파이썬, 데이터베이스, 웹 스크레이핑 등 알아야 할 것이 많습니다. 이 책은 퀀트 투자에 필요한 전반적인 내용을 골고루 다룹니다. 그래서 퀀트 투자의 시작점으로 삼기에 정말 완벽한 교과서입니다. 자신만의 투자전략을 체계화하고 실제 거래에 반영할 수 있는 매력적인 지침서를 꼭 읽어보시기 바랍니다.
_김호영 고등과학원 HPC Architect

이 책은 파이썬 기초부터 DB, 백엔드, 머신러닝과 딥러닝 전반을 다루고 있어서 애플리케이션 개발 전반을 책 한 권으로 익혀볼 수 있습니다. 또 기술뿐 아니라 투자 전략에 대한 핵심도 설명해 유용합니다. 도메인 지식을 바탕으로 애플리케이션 개발 전반을 익히려는 분께 추천합니다.
_박조은 오늘코드

투자에는 원금 손실이라는 리스크가 존재하죠. 리스크를 줄이려면 미래를 보는 혜안과 통계 지식이 필요합니다. 이 책은 파이썬으로 증권 데이터를 계량화된 수치로 만드는 방법을 알려주는데요, 다양한 주식 관련 통계 지식과 기법을 활용해 증권 데이터 분석하고 있어서 데이터 분석
으로 증권 투자를 하려는 분께 황금 같은 책이 될 겁니다.
_황시연 데이터저널리스트

주가 단순 비교, 시세 구하기 등을 다양한 전략을 파이썬으로 구현하며 팬더스, 장고(웹), 텐서플로(머신러닝) 같은 라이브러리를 사용합니다. 책을 읽으면 매매 프로그램 개발 및 증권 데이터 분석에 자신감이 생길 겁니다. 증권 데이터를 분석해 제대로 투자를 하고 싶은 분께 주
저 없이 이 책을 추천합니다.
_고요한 에쓰오씨 소프트 개발자

파이썬으로 증권 데이터를 전반적으로 다루는 방법을 학습할 수 있는 유일한 책입니다. 파이썬을 전문적으로 알지 못하더라도 이 책에서 사용하는 증권 데이터를 다루기에는 충분합니다. 다만 주식 투자에 막 입문하는 분에게는 난도가 높다고 생각합니다. 그렇지만 이 책을 다 이해할 정도가 되면, 증권 데이터는 누구보다 자유롭게 다룰 수 있을 것입니다.
_김지훈 데이터 분석을 공부하는 학부생

꽤 많은 내용을 한꺼번에 다루다 보니 초보자에게 버거울지도 모르겠습니다. 하지만 욕심부리지 않고 한 페이지씩 차근차근 공부하면 파이썬으로 증권 데이터를 분석해 자동매매 프로그램을 구현하는 자신을 만날 수 있을 겁니다.
_송진영 인사이트마이닝 데이터 분석가

이 책은 증권 투자의 좋은 출발점입니다. 파이썬을 이용해 분석 도구, 스크레이핑, 웹, 자동화 등 종합선물 같은 내용이 잘 소개되어 다른 프로젝트에 응용하기에도 좋습니다. 파이썬을 배우고 난 분께 흥미롭고 흔하지 않으며 경제적으로도 도움이 될 프로젝트로 강력 추천합니다.
_이정연 Biomimetics + AI를 꿈꾸는 공학도

정영모(SC은행 정보시스템개발유지부 차장)
데이터 분석 방법을 습득하려는 분께 이 책을 추천합니다. 파이썬을 처음 접하는 독자도 따라 할 수 있는 예제와 주식 투자 전반에 걸친 이야기가 풍족해 유익하면서도 재미있습니다. 나만의 멋진 트레이딩 모델을 만드는 데 큰 도움이 되었습니다.

김광호(코인원 DBA)
애플리케이션 개발과 주식 투자에 대한 저자의 전문성이 돋보이는 책입니다. 무엇보다 파이썬 초보자를 고려한 구성이 장점입니다. 기초 내용부터 단계적으로 깊이 있는 내용까지 다뤄 중급자 역시 많은 도움이 될 겁니다. 자신만의 투자 패턴을 만드는 기초를 쌓고 싶다면 바로 지금
이 책을 읽어보세요.

최희욱(베타 리더)
“남의 말 듣고 하지 마라”라는 주식 투자 격언이 있습니다. 그러려면 자기 주관이 있어야 하고, 명확한 지식을 기반으로 해야 합니다. 이 책은 증권 데이터 분석 방법을 구현하면서 다양한 전략을 세우는 증권 투자 관련 전문 지식을 제공합니다. 올바른 주관을 세우고, 멋진 투자 프로그
램을 구현하는 데 이 책을 활용하면 후회하지 않을 겁니다.

김동환(Accenture Financial Services Assoc Manager)
이 책은 자신만의 투자 전략을 세워 프로그램으로 실행하고 싶은 분을 대상으로 합니다. 알기 쉽게 개발 환경을 설정하고 프로그램을 구현하는 방법을 알려줍니다. 저자의 풍부한 경험과 연구에서 나온 유용한 방법과 노하우를 실제 투자에 접목한다면 가시적이고 효과적인 결과를 얻
을 수 있을 겁니다.

장준규(『데이터로 과학하기』 저자, AI 강사)
이 책에서 다루는 데이터 크롤링, 시세조회 API 구현, DB 구축, 트레이딩 전략, 장고, 슬랙 메시지 전송, 백테스터 그리고 작업 스케줄러는 하나같이 중요합니다. 넘버링해 상세히 설명하는 코드를 하나하나 따라 하면 어느새 자동매매를 하고 있는 본인을 발견하게 될 겁니다. 트레이딩 초급자가 초중급자로 성장하기에 굉장히 좋은 책이기에 강력하게 추천합니다.

이동엽(에스코어 데이터 분석가)
데이터 분석을 활용해서 투자 전략을 수립할 방법을 학습하던 중, 이 책을 접하게 되었습니다. 기본적인 데이터 프레임 조작, API 활용부터 투자 전략 적용까지 구체적인 예시를 들어 제시합니다. 이 책을 읽고 나면 분석 혹은 투자자가 원하는 전략만 구체적으로 수립하는 데 필요한 충분한 기본기를 갖추게 될 겁니다.

이봉호(우아한형제들 데이터 분석가)
한마디로 이 책은 증권 데이터 분석 및 투자 바이블입니다. 투자하려면 알아야 하는 프로그래밍 기초부터 최신 딥러닝 기법까지 딱 필요한 부분을 담았습니다. 그래서 여러 책을 읽을 필요 없이 이 책 한 권만 탐독하면 데이터 기반 투자를 할 수 있게 될 겁니다. 초보자는 입문용으로, 중급자는 참고용으로 꼭 소장해야 할 책입니다.

이석곤(엔컴 개발자)
대부분 주식 관련 개발서는 이 책의 1부에 해당하는 파이썬 데이터 분석 기본만 다룹니다. 그런데 이 책은 데이터 분석 기본과 응용까지, 실전 개발에 필요한 모든 부분을 제대로 다룹니다. 인공지능 트레이딩 예측 시스템을 개발하는 분께 적극 추천합니다.

김호영(고등과학원 HPC Architect)
‘시작이 반이다’라고는 하지만, 누군가에게 시작은 어렵고 막막할 수 있습니다. 특히 퀀트 투자를 하려면 주식 이외에도 파이썬, 데이터베이스, 웹 스크레이핑 등 알아야 할 것이 많습니다. 이 책은 퀀트 투자에 필요한 전반적인 내용을 골고루 다룹니다. 그래서 퀀트 투자의 시작점으로 삼기에 정말 완벽한 교과서입니다. 자신만의 투자전략을 체계화하고 실제 거래에 반영할 수 있는 매력적인 지침서를 꼭 읽어보시기 바랍니다.

박조은(오늘코드)
이 책은 파이썬 기초부터 DB, 백엔드, 머신러닝과 딥러닝 전반을 다루고 있어서 애플리케이션 개발 전반을 책 한 권으로 익혀볼 수 있습니다. 또 기술뿐 아니라 투자 전략에 대한 핵심도 설명해 유용합니다. 도메인 지식을 바탕으로 애플리케이션 개발 전반을 익히려는 분께 추천합니다.

황시연(데이터저널리스트)
투자에는 원금 손실이라는 리스크가 존재하죠. 리스크를 줄이려면 미래를 보는 혜안과 통계 지식이 필요합니다. 이 책은 파이썬으로 증권 데이터를 계량화된 수치로 만드는 방법을 알려주는데요, 다양한 주식 관련 통계 지식과 기법을 활용해 증권 데이터 분석하고 있어서 데이터 분석
으로 증권 투자를 하려는 분께 황금 같은 책이 될 겁니다.

고요한(에쓰오씨 소프트 개발자)
주가 단순 비교, 시세 구하기 등을 다양한 전략을 파이썬으로 구현하며 팬더스, 장고(웹), 텐서플로(머신러닝) 같은 라이브러리를 사용합니다. 책을 읽으면 매매 프로그램 개발 및 증권 데이터 분석에 자신감이 생길 겁니다. 증권 데이터를 분석해 제대로 투자를 하고 싶은 분께 주
저 없이 이 책을 추천합니다.

김지훈(데이터 분석을 공부하는 학부생)
파이썬으로 증권 데이터를 전반적으로 다루는 방법을 학습할 수 있는 유일한 책입니다. 파이썬을 전문적으로 알지 못하더라도 이 책에서 사용하는 증권 데이터를 다루기에는 충분합니다. 다만 주식 투자에 막 입문하는 분에게는 난도가 높다고 생각합니다. 그렇지만 이 책을 다 이해할 정도가 되면, 증권 데이터는 누구보다 자유롭게 다룰 수 있을 것입니다.

송진영(인사이트마이닝 데이터 분석가)
꽤 많은 내용을 한꺼번에 다루다 보니 초보자에게 버거울지도 모르겠습니다. 하지만 욕심부리지 않고 한 페이지씩 차근차근 공부하면 파이썬으로 증권 데이터를 분석해 자동매매 프로그램을 구현하는 자신을 만날 수 있을 겁니다.

이정연(Biomimetics + AI를 꿈꾸는 공학도)
이 책은 증권 투자의 좋은 출발점입니다. 파이썬을 이용해 분석 도구, 스크레이핑, 웹, 자동화 등 종합선물 같은 내용이 잘 소개되어 다른 프로젝트에 응용하기에도 좋습니다. 파이썬을 배우고 난 분께 흥미롭고 흔하지 않으며 경제적으로도 도움이 될 프로젝트로 강력 추천합니다.

PART 1 파이썬 데이터 분석 기본

CHAPTER 1 증권 데이터 분석에 앞서
1.1 주식회사 역사와 의미
1.2 우리나라의 증권 시장
1.3 워렌 버핏과 가치 투자
1.4 얼마나 벌 것인가?
1.5 퀀트 투자를 위한 파이썬
1.6 핵심 요약

CHAPTER 2 파이썬 프로그래밍
2.1 파이썬 특징
2.2 파이썬 설치
2.3 문자열과 산술연산
2.4 반복 자료형
2.5 변수와 함수
2.6 모듈과 패키지
2.7 객체지향 프로그래밍
2.8 파일 처리 및 외부 라이브러리 활용
2.9 핵심 요약

CHAPTER 3 팬더스를 활용한 데이터 분석
3.1 넘파이 배열
3.2 팬더스 시리즈
3.3 팬더스 데이터프레임
3.4 주식 비교하기
3.5 최대 손실 낙폭
3.6 회귀 분석과 상관관계
3.7 상관계수에 따른 리스크 완화
3.8 핵심 요약

CHAPTER 4 웹 스크레이핑을 사용한 데이터 분석
4.1 팬더스로 상장법인 목록 읽기
4.2 HTML 익히기
4.3 웹에서 일별시세 구하기
4.4 뷰티풀 수프로 일별시세 읽어오기
4.5 OHLC와 캔들 차트
4.6 핵심 요약

PART 2 파이썬 데이터 분석 응용

CHAPTER 5 시세 DB 구축 및 시세 조회 API 개발
5.1 야후 파이낸스와 네이버 금융 비교하기
5.2 마리아디비 설치 후 접속 확인
5.3 주식 시세를 매일 DB로 업데이트하기
5.4 일별 시세 조회 API
5.5 핵심 요약

CHAPTER 6 트레이딩 전략과 구현
6.1 현대 포트폴리오 이론
6.2 샤프 지수와 포트폴리오 최적화
6.3 볼린저 밴드 지표
6.4 볼린저 밴드 매매기법
6.5 심리투자 법칙
6.6 삼중창 매매 시스템
6.7 듀얼 모멘텀 투자
6.8 핵심 요약

CHAPTER 7 장고 웹 서버 구축 및 자동화
7.1 장고 웹 프레임워크
7.2 Hello Django 애플리케이션
7.3 장고 인덱스 페이지
7.4 웹으로 계좌 잔고 확인하기
7.5 슬랙으로 알림 메시지 보내기
7.6 백트레이더를 활용한 백테스트
7.7 핵심 요약

CHAPTER 8 변동성 돌파 전략과 자동매매
8.1 래리 윌리엄스의 변동성 돌파 전략
8.2 크레온 플러스 API
8.3 주가 및 계좌 정보 조회
8.4 ETF 매수/매도
8.5 메인 로직과 작업 스케줄러 등록
8.6 핵심 요약

CHAPTER 9 딥러닝을 이용한 주가 예측
9.1 인공지능
9.2 텐서플로 기초
9.3 선형 회귀 문제
9.4 RNN을 이용한 주가 예측
9.5 핵심 요약
참고 문헌

8. 관련도서
● 파이썬을 활용한 금융 분석 (ISBN 9788968482779)
● 파이썬을 활용한 금융공학 레시피 (ISBN 9791162240823