±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Á¤°¡ |
35,000¿ø |
---|
31,500¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,750P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
³ÑÆÄÀÌ ¸ðµâÀº 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í¿¡¼ ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ À§Ä¡¸¦ Â÷ÁöÇÏ´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±âÃÊÀÔ´Ï´Ù. ³ÑÆÄÀÌ ¸ðµâÀ» ºÎºÐÀûÀ¸·Î ´Ù·ç´Â Ã¥Àº ¸¹Áö¸¸ ³ÑÆÄÀÌ ¸ðµâ ÇÑ °¡Áö¸¦ ÁÖÁ¦·Î Çؼ ´Ù·ç¾îÁø Ã¥Àº ¸¹Áö ¾Ê½À´Ï´Ù. ±¸±ÛÀÌ ¸¸µç ÅÙ¼Ç÷οì(Tensorflow), ÆäÀ̽ººÏÀÌ ¸¸µç ÆÄÀÌÅäÄ¡(Pytorch) µî ¸¹Àº ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×Àº ±âÇÏ¿Í º¤Å͸¦ ±âº»À¸·Î »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù. º¸Åë ÀÌ·± ¼öÇÐÀº ´ëÇп¡ ÀÔÇÐÇÏ¸é ¼±Çü´ë¼ö·Î ¹è¿ì°í ÆÄÀ̽ãÀº º¹ÀâÇÑ ¼ö½ÄÀ» ½±°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Numpy ¸ðµâÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ¼±Çü´ë¼ö´Â º¤ÅÍ¿Í Çà·ÄÀ» ÁÖ·Î »ç¿ëÇÏÁö¸¸ ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×Àº À̸¦ È®ÀåÇÑ ÅÙ¼(tensor)¸¦ ÁÖ·Î »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù. ´ÙÂ÷¿ø µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ·Á¸é ¼ýÀÚ¸¦ °ü¸®ÇÏ´Â ¹è¿ ÇüÅÂÀÇ ÀڷᱸÁ¶¸¦ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ¿ì¸®´Â ³ÑÆÄÀÌ ¸ðµâÀÇ ¹è¿ °³³äÀ» ÀÌÇØÇÏ°í, ¹è¿ ³»ÀÇ ¿ø¼Ò¸¦ °è»êÇÏ´Â ¼±Çü´ë¼ö ó¸® ¹æ½Ä, ¼öÄ¡Çؼ®À» À§ÇÑ ¹ÌºÐ, ÀûºÐ µî ´Ù¾çÇÑ ¼öÇÐÀ» 󸮴 ¹æ½ÄÀ» ¾Ë¾Æ º¼ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ·± ¹æ½ÄÀ» ÀÌÇØÇÏ·Á¸é ´Ù¾çÇÑ ÇÔ¼ö, Ŭ·¡½ºÀÇ »ç¿ë¹ýÀ» ¾Ë¾Æ¾ßÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×¿¡¼ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °³³äÀ» ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. ¼öÇÐÃ¥°ú °°ÀÌ °øºÎÇϸé ÁÁ½À´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡Àº
¡á ¿¹Á¦°¡ dzºÎÇؼ ¼öÇÐÀÇ ÀÚ½ÅÀÌ ¾ø´õ¶óµµ ½±°Ô ÀÌÇØ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ³ÑÆÄÀ̸¦ ¿ÏÀü ºÐ¼®ÇÑ Ã¥À¸·Î½á ±âÃʺÎÅÍ °í±Þ±â´É±îÁö ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù.
¡á ¸Ó½Å·¯´× ÀÔ¹®À» À§ÇÑ ¼öÇаú Python¿¡ ´ëÇÑ ÇÙ½É ³ëÇÏ¿ì°¡ ³ì¾Æ Àִ åÀÌ´Ù. Ã¥À» º¸¸é¼ Äڵ带 ÇÑ ÁÙ ÇÑ ÁÙ µû¶ó ÇÏ´Ùº¸¸é, ¾î´À»õ ¸Ó½Å·¯´×¿¡¼ ÇÊ¿äÇÑ ±âÃʼöÇп¡ ´ëÇÑ Å« ƲÀ» Àâ¾Æ°¡´Âµ¥ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
¡á ¼öÄ¡Çؼ®, Åë°è¸¦ ÇØ¾ß ÇÑ´Ù¸é Çʼö°¡ µÈ ³ÑÆÄÀÌÀÇ Á¦´ë·Î µÈ »ç¿ë¹ýÀ» ÀÍÈ÷µµ·Ï µµ¿ÍÁØ´Ù.
¡á ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ºÐ¼® ¹× ¸Ó½Å·¯´×¿¡ »ç¿ëÇϱâ À§Çؼ´Â ¹Ýµå½Ã ÇѹøÀº ÀÐ°í °¡¾ß Çϴ åÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ÇÔ¼ö¸¦ ÇÑ ¹ø¾¿ ´Ù »ç¿ëÇØ ºÃ´Ù¸é, scikit-learn°ú tensorflowÀÇ ÄÚµå ÀбⰡ ¾î·ÆÁö ¾ÊÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.
¡á ³ÑÆÄÀÌ¿¡ ´ëÇؼ ¿Ïº®ÇÏ°Ô Á¤º¹ ÇÒ ¼ö Àִ å
¸ñÂ÷
Chapter 1 ÆÄÀ̽ã°ú ³ÑÆÄÀÌ ¸ðµâ Â÷ÀÌÁ¡ ¾Ë¾Æº¸±â
¹è¿(Array) ±¸Á¶ ÀÌÇØÇϱâ 10
³ÑÆÄÀÌ ¸ðµâÀÇ ÇÔ¼ö Ư¡ 40
¹è¿ ÇÒ´ç°ú °Ë»ö 57
Chapter 2 ¼±Çü´ë¼ö ±âº» ¾Ë¾Æº¸±â
½ºÄ®¶ó¿Í º¤ÅÍ ¾Ë¾Æº¸±â 68
Çà·Ä(Matrix)¾Ë¾Æº¸±â 83
Çà·Ä(Matrix)Á¾·ù ¾Ë¾Æº¸±â 100
Chapter 3 ´ÙÂ÷¿ø ¹è¿ÀÇ °Ë»ö
¹è¿ÀÇ ÀÏ¹Ý °Ë»ö 124
³í¸®½Ä °Ë»ö(logical indexing) 132
Æҽð˻ö(fancy indexing) 139
¸Þ¼Òµå³ª ÇÔ¼ö·Î °Ë»öÇϱâ 155
Chapter 4 ´ÙÂ÷¿ø ¹è¿ÀÇ ¿¬»ê
»ê¼ú ¿¬»ê 164
ºê·Îµåij½ºÆà ÀÌÇØÇϱâ 177
Çà·ÄÀÇ ¿¬»ê 193
Çà·Ä½Ä(determinant), ¿ªÇà·Ä(Inverse Matrix) ó¸®Çϱâ 209
Tensordot ¿¬»ê È®ÀÎÇϱâ 223
einsum ¿¬»ê È®ÀÎÇϱâ 233
Chapter 5 ´ÙÂ÷¿ø ¹è¿ÀÇ ±¸Á¶ º¯°æÇϱâ
º¯°æ ¹× °áÇÕ ÁÖ¿ä ÇÔ¼ö 248
³»ºÎ Á¶ÀÛ ÇÔ¼ö 281
¹è¿ÀÇ padding ó¸® 296
Chapter 6 ³ÑÆÄÀÌ ¸ðµâÀÇ ÀÚ·áÇü ÀÌÇØÇϱâ
dtypeÀ¸·Î ÀÚ·áÇü °´Ã¼ »ý¼ºÇϱâ 306
³¯Â¥ ÀÚ·áÇü 316
¹®ÀÚ ÀÚ·áÇü 326
Chapter 7 ½Ã°¢È¿Í ¼öÇÐ ÇÔ¼ö ¾Ë¾Æº¸±â
½Ã°¢È ¾Ë¾Æº¸±â 334
±×·¡ÇÁ Á¦¸ñ/·¹À̺í/¹ü·Ê ó¸® 346
È°¼ºÈ ÇÔ¼ö¸¦ ±×·¡ÇÁ·Î ±×·Á º¸±â 355
Chapter 8 ¼öÇÐ ÇÔ¼ö ¾Ë¾Æº¸±â
»ê¼ú ÇÔ¼ö 368
³í¸® ¹× ºñ±³ ¿¬»ê 375
Áö¼ö¿Í ·Î±× ÇÔ¼ö ÀÌÇØÇϱâ 386
ÁýÇÕ ÀÌÇØÇϱâ 397
»ï°¢ÇÔ¼ö ÀÌÇØÇϱâ 402
Chapter 9 È®·ü, Åë°è ÇÔ¼ö ¾Ë¾Æº¸±â
È®·üºÐÆ÷ ÇÔ¼ö 412
Åë°è ÇÔ¼ö 421
Chapter 10 ¹æÁ¤½Ä, ¹ÌÀûºÐ, ÇÕ¼º°ö ¾Ë¾Æº¸±â
¹æÁ¤½Ä ¾Ë¾Æº¸±â 434
Â÷ºÐ, ¹ÌºÐ°ú ÀûºÐ 445
ÇÕ¼º°ö ¹× ÇÊÅ͸µ ¾Ë¾Æº¸±â 465
Chapter 11 ³ÑÆÄÀÌ Æ¯È ÇÔ¼ö ¾Ë¾Æº¸±â
ÀϹÝÇÔ¼ö¿Í ¶÷´ÙÇÔ¼ö »ç¿ëÇϱâ 484
ÆÄÀÏ Ã³¸® 495
Chapter 12 ¼±Çü´ë¼ö ºÐÇØ ¾Ë¾Æº¸±â
LU, QR ºÐÇØ 504
°íÀ¯°ª, ƯÀÌ°ª ºÐÇØ 511
Chapter 13 Èñ¼ÒÇà·Ä(Sparse Matrix) ¾Ë¾Æº¸±â
±×·¡ÇÁ ÀÌ·Ð 522
Èñ¼ÒÇà·Ä(Sparse matrices) 538
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÀºÇà, SI ±â¾÷, ÄÁ¼³Æà ȸ»ç µî 20³â ³Ñ°Ô ¿©·¯ ȸ»ç¸¦ ´Ù³æ´Ù. ±ÝÀ¶±â°ü °ü·Ã ISP, EA ¹× Â÷¼¼´ë ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼ ÁÖ·Î ºñÁî´Ï½º³ª ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ ¼³°èÇß°í, ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ, °´Ã¼ ¸ðµ¨¸µ, ¼ºñ½º ¸ðµ¨¸µ°ú ¾ÆÅ°ÅØÆ® ¿ªÇÒÀ» Çß´Ù. ¿äÁò ÁÖ °ü½É ºÐ¾ß´Â ±ÝÀ¶±Ç¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ÇÉÅ×Å©, ºòµ¥ÀÌÅÍ, ÀΰøÁö´ÉÀÌ¸ç ¾Æ¸¶µµ Æò»ý ÆÄÀ̽ãÀ» ÇÏ¸é¼ »ì °Í °°´Ù. Àú¼·Î´Â <¼Õ¿¡ ÀâÈ÷´Â ÆÄÀ̽ã>ÀÌ ÀÖ´Ù.
ÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±â°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ ÄÚƲ¸° ÇÁ·Î±×·¡¹Ö A to Z
ÇѱÇÀ¸·Î ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠ÀÔ¹® A t...
ÇѱÇÀ¸·Î °³¹ßÀÚ°¡ ¿øÇÏ´ø ÆÄÀ̽㠽ÉÈ A t...
¹Ýµå½Ã ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ÆÄÀ̽ã ÀÔ¹® A to Z
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.