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인공지능에 대한 막연한 기대나 두려움을 버리자!

인터넷, 소셜네트워크 등의 매체를 통해 자주 접하는 인공지능에 대한 소식은 놀랄만한 기술진보에 대한 내용이거나 이로 인해 사람의 일을 대체할지도 모른다는 두려움을 유도하는 내용들이 많다. 사실상 4차 산업혁명을 대표하는 기술로써 인공지능을 유망하게 평가하는 것은 누구도 부정하지 못할 것이지만, 기술의 현 수준이나 역할 관점에서 사람의 일에 대한 대체재보다는 보완재로 여기는 것이 타당할 것이다.

이 책은 인공지능 기술에 대한 전반적인 내용을 상세히 기술하여 객관적인 평가를 할 수 있도록 하였다. 특히, 기술의 사업의 핵심성공요인이 기술 자체 보다는 고객 또는 산업의 수요에 있다는 것에 집중하였다. 특히 금융 산업은 공급자 중심의 폐쇄적인 산업에서 고객 중심의 개방적이고 다수를 위한 산업으로 변화하고 있음을 기술하였다.

라이선스를 보유한 금융기관 중심의 금융 서비스에서 고객의 수요를 중심으로 신사업이 창출되며 확대되고 있는 것이다. 소위 고액 자산가를 위한 자산관리 서비스가 대중화 되고 있는 사례인 ‘로보어드바이저’를 기술하였다. 인공지능이기 때문에 펀드매니저보다 자산운용을 잘한다는 것이 아니라 고객의 단순업무 자동화에서 나아가 투자의사결정을 돕는 분석 및 추천 기능을 제공한다는 것이다. 이를 통해 고객은 좀 더 쉽게 자산관리 서비스를 활용할 수 있고, 좀 더 투명하고 객관적인 환경에서 투자할 수 있도록 지원함으로써 고객 중심의 자본시장으로 발전할 수 있을 것이다.

Part 1. 금융산업의 4차 산업혁명

1장 변화의 시작

1절 인공지능 기술이 가져온 변화
2절 글로벌 리딩 산업의 변화
3절 에플 사례: Think Different
4절 변화를 이끄는 힘

2장 금융산업의 변화

1절 금융산업의 특징
2절 금융위기가 가져온 변화
3절 신규 비즈니스 모델의 출현

3장 금융의 4차 산업혁명, 핀테크

1절 핀테크, 흐름이 되다
2절 핀테크 성장의 토대
3절 혁신적 핀테크 사례

Part 2. 인공지능 기술에 대한 이해

1장 인공지능 기술

1절 인공지능, 머신러닝, 딥러닝
2절 인공지능 기술의 역사
3절 분야별 인공지능 기술

2장 인공지능 기술 알고리즘

1절 머신러닝 알고리즘
2절 컨볼루션 신경망
3절 순환 신경망
4절 강화학습
5절 생성적 적대 신경망(GAN)
6절 설명가능한 인공지능

3장 금융 데이터와 인공지능 기술

1절 금융 데이터의 특징
2절 금융 시계열 데이터의 분석
3절 성과와 한계 그리고 전망

Part 3. 자산관리 이론과 로보어드바이저

1장 자산관리 이론의 변화

1절 밀레니얼 세대와 자산관리 산업
2절 포트폴리오 이론
3절 평균-분산 모형
4절 블랙-리터만 모형
5절 리스크 패리티 모형

2장 자산관리 운용 전략의 변화

1절 보수적 투자 전략
2절 공격적 투자 전략
3절 투자 환경의 변화

3장 로보어드바이저 산업

1절 로보어드바이저의 정의
2절 로보어드바이저의 가치
3절 빅트리의 로보어드바이저 구현 사례

Part 4. 현업 적용을 위한 제언

1장 어떻게 적용할 것인가?

1절 인공지능 도입 전략 수립
2절 수준 및 역량을 고려한 기술 도입
3절 데이터 준비의 중요성

2장 인공지능 활용 사례

1절 텍스트 분석: 고객 VoC 텍스트 데이터 분석
2절 음성 인식: 금융비서 챗봇
3절 RPA(Robot Process Automation)

Part 5. 튜토리얼

1장 텐서플로 실습 및 마케팅 데이터 분석 사례

1절 텐서플로 실습
2절 은행의 마케팅 전략을 위한 마케팅 데이터 분석 사례