±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
24,000¿ø |
---|
21,600¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,200P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
ÀΰøÁö´É ÀÔ¹®ÀÚ¿¡°Ô ÇÊ¿äÇÑ ±âÃÊ ÇÙ½É ÇнÀ¼
ÀΰøÁö´ÉÀ» ¸¸µé°í, ±×°ÍÀ» È°¿ëÇÑ´Ù´Â °ÍÀº ±×·¸°Ô ½¬¿î ¹®Á¦°¡ ¾Æ´Ï´Ù. ƯÈ÷ ¼öÇÐÀû ÀÌÇØ°¡ Á¦´ë·Î ¼±ÇàµÇÁö ¾Ê°í¼´Â ´©±º°¡°¡ ¸¸µé¾î µÐ °ÍÀ» ±×´ë·Î »ç¿ëÇÏ´Â °Í¿¡¼ ´õ ³ª¾Æ°¡±â ¾î·Æ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº °íµîÇб³ ¼öÁØÀÇ ¼öÇÐÀû Áö½ÄÀ» ÆÄÀ̽ã°ú ÇÔ²² ´Ù·ç¸ç ÀΰøÁö´ÉÀ» ÇâÇÑ Ã¹ °ÉÀ½À» ³»µô¼ö ÀÖ°Ô µ½´Â´Ù. ÀΰøÁö´É ÇнÀÀº ÁöµµÇнÀÀ¸·Î ½ÃÀ۵ȴÙ. MNIST ¼Õ±Û¾¾ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇØ ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ÇнÀÇÑ ÈÄ Á¦´ë·Î µÈ ´ë´äÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÃµÃµÈ÷ ÁøÇàÇÑ´Ù. ÀΰøÁö´É¿¡ ²À ÇÊ¿äÇÑ ¼öÇÐ, ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Áö½ÄÀ» ÀÍÈ÷°í ¿Ö ±×·¸°Ô µÇ´Â Áö ³í¸®ÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀÌ ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÇ¥ÀÌ´Ù. ÆÄÀ̽㠾ð¾î¿Í numpyÀÇ ±âÃÊÀûÀÎ »ç¿ë¹ý, ÀΰøÁö´É Áß ÁöµµÇнÀ¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ¼öÇÐÀû °³³äÀ» ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀÇ ¿Â¶óÀÎ ¹öÀüÀÎ Google Colaboratory¸¦ ÅëÇØ ÀÍÈù´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡
-¾î·Æ°í ¹«½¼ ¸»ÀÎÁö ÀÌÇصÇÁö ¾Ê´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
-°íµîÇб³ ±âÃÊ ¼öÇÐÀ¸·Î ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» Á÷Á¢ ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù.
-Google Colaboratory¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ½ÃÀÛÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ µ¶ÀÚ
-ÀΰøÁö´É¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ºñÀü°øÀÚ
-ÀΰøÁö´ÉÀ» °øºÎÇÏ°í ½ÍÁö¸¸ ¼öÇÐÀû ±âÃÊ°¡ ºÎÁ·ÇÑ Àü°øÀÚ, Çö¾÷ Á¾»çÀÚ
-ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ¹è¿ö¼ Á÷Á¢ °¡¸£Ä¡°í ½ÍÀº ±³À°ÀÚ
µ¶ÀÚ´ë»ó
ÃÊÁß±Þ
¼Ò½ºÄÚµå ´Ù¿î·Îµå
https://github.com/bjpublic/pythonmath100
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» À§Çؼ± ¼öÇÐÀûÀÎ »ç°í°¡ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ³í¸®ÀûÀÎ ±¸Á¶¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í ƲÀ» ¸¸µé±â À§Çؼ´Â Áö±Ý±îÁö Å« ¾î·Á¿ò ¾øÀÌ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÇØ¿ÔÀ»Áö ¸ô¶óµµ, °á±¹ ¼öÇÐÀûÀÎ Áö½Ä°ú ³í¸® ÀÌÇØ°¡ ÇÊ¿äÇØ °øºÎ¸¦ ´Ù½Ã ½ÃÀÛÇϰųª Á¤º¸¸¦ ã¾Æº» »ç¶÷µéµµ ¸¹À» °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ±×·± »ç¶÷µéÀ» À§ÇØ ÆÄÀ̽ã°ú Google Colaboratory¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» °íµîÇб³ ±³À° °úÁ¤ ¼öÇп¡ ¸ÂÃç ´Ù·é´Ù. ÇØ´ç °³³äÀÌ ¼±ÇàµÇÁö ¾ÊÀº »ç¶÷µé¿¡°Ô´Â ±âÃʸ¦ ´ÙÁú ¼ö Àִ åÀÌ µÉ °ÍÀ̸ç, ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» Á» ´õ ±íÀÌ ÀÌÇØÇÏ°í ½ÍÀº »ç¶÷µé¿¡°Ôµµ Æ°Æ°ÇÑ ±â¹ÝÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
¸ñÂ÷
º£Å¸¸®´õ Ãßõ»ç
1 µé¾î°¡´Â ¸»
1-1 ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ÀΰøÁö´É
1-2 ÀΰøÁö´ÉÀÇ ½Ã´ë
2 ¹Ì¸® ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ °Íµé
2-1 °í±³¼öÇÐ ±âÃÊ
2-2 ÆÄÀ̽ã
2-3 ÄÄÆÄÀÏ·¯¿Í ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ
2-4 ÆÄÀ̽㠱âÃÊ
2-5 ÄÚµù±³À°°ú ÆÄÀ̽㠱âÃÊ
2-6 ÆÄÀ̽㠼³Ä¡
2-7 ÆÄÀ̽ãÀÇ ¼öÇРģ±¸ numpy, scipy
2-8 ÆÄÀ̽ã matplotlib ¼³Ä¡
2-9 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ°ú Google Colaboratory (CoLab)
3 ÆÄÀ̽㠱âÃÊ ¹®¹ý
3-1 ÁÖ¼®
3-2 º¯¼ö
3-3 »ê¼ú¿¬»ê
3-4 ÀڷᱸÁ¶: ¸®½ºÆ®, Æ©ÇÃ, µñ¼Å³Ê¸®
3-5 Á¶°Ç¹®
3-6 ¹Ýº¹¹®
3-7 ÇÔ¼ö
3-8 Ŭ·¡½º¿Í °´Ã¼
3-9 numpy ÆÐÅ°ÁöÀÇ »ç¿ë
3-10 matplotlib¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±×·¡ÇÁ
4 MNIST ±âÃÊÀÌÇØ
4-1 MNIST DataSet ±¸¼º
4-2 MNIST ȸé Ãâ·Â
5 ÆÛ¼ÁÆ®·Ð°ú XOR
5-1 ÀΰøÁö´É ¿¬±¸ÀÇ ¿ª»ç
5-2 ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ºÐ¾ß
5-3 ÆÛ¼ÁÆ®·Ð°ú ´º·±
5-4 ÆÛ¼ÁÆ®·ÐÀ¸·Î ³í¸®¿¬»êÀÚ ¸¸µé±â
5-5 ´ÙÃþÆÛ¼ÁÆ®·Ð
6 ½Å°æ¸Á
6-1 Àΰ£ÀÇ ½Å°æ¼¼Æ÷, ´º·±
6-2 Àΰø½Å°æ¸Á(ANN, Artificial Neural Network)
6-3 ÆÛ¼ÁÆ®·Ð°ú ³í¸®°ÔÀÌÆ®
6-4 ½Å°æ¸ÁÀÇ ¼öÇÐÀû ÀÌÇØ
6-5 È°¼ºÇÔ¼ö
7 ¿µ»ó°ú MNIST
7-1 ¿µ»óÀÇ ÀÌÇØ
7-2 µðÁöÅаú ¾Æ³¯·Î±× ½ÅÈ£
7-3 »ùÇøµ°ú ¾çÀÚÈ7-4 MNIST Ư¡
7-5 MNIST¿¡¼ »çÁø °¡Á®¿À±â
8 MNIST¿Í ½Å°æ¸ÁÀÇ ÀԷ°ú Ãâ·Â
8-1 Çà·Ä½ÄÀÇ ÀÌÇØ
8-2 Çà·ÄÀÇ °è»ê°ú ¼±Çü´ë¼ö
8-3 Çà·Ä°è»ê½ÄÀÇ ¼öÇÐÀû ÀÌÇØ
8-4 Çà·Ä°è»êÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÄÚµå
8-5 ½Å°æ¸Á µ¥ÀÌÅÍÀÇ Çà·Ä Ư¡
8-6 ¹«ÀÛÀ§ µ¥ÀÌÅÍ·Î ½Å°æ¸ÁÇÔ¼ö ¸¸µé±â
9 Ç×µî ÇÔ¼ö¿Í ¼ÒÇÁÆ®¸Æ½º ÇÔ¼ö
9-1 Ç×µîÇÔ¼ö(identity function)
9-2 ºñ·ÊÈ®·üÇÔ¼ö
9-3 ¼ÒÇÁÆ®¸Æ½º ÇÔ¼ö
10 ¼Õ½ÇÇÔ¼ö
10-1 ¼Õ½ÇÇÔ¼öÀÇ °³³ä
10-2 Æò±Õ, Áß°£°ª, Ç¥ÁØÆíÂ÷, ºÐ»êÀÇ ÀÌÇØ
10-3 Æò±ÕÁ¦°ö¿ÀÂ÷
10-4 Å©·Î½º¿£Æ®·ÎÇÇ¿ÀÂ÷(CEE)
11 °æ»ç¿Í ¹ÌºÐ
11-1 ¹ÌºÐÀÇ ¼öÇÐÀû Á¤ÀÇ
11-2 ¼öÄ¡¹ÌºÐ
11-3 Æí¹ÌºÐ
11-4 °ÔÀÓ Ä³¸¯ÅÍ´Â N Â÷¿ø
11-5 2Â÷¿ø ÇÔ¼öÀÇ ±×·¡ÇÁ¿Í Æí¹ÌºÐ
11-6 Æí¹ÌºÐ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÄÚµå
11-7 np.nditer
11-8 ½Å°æ¸Á °è»ê °úÁ¤¿¡¼ÀÇ ¹ÌºÐ ÀÌÇØ
11-9 ³×Æ®¿öÅ©º¯¼öÀÇ Æí¹ÌºÐ°ªÀÎ ±â¿ï±â
11-10 nditer Æí¹ÌºÐ ÄÚµå
11-11 °æ»çÇÏ°¹ý
12 ¼øÀüÆÄ
12-1 MNIST µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ·Â
12-2 ÇÔ¼ö Á¤ÀÇ
12-3 ÇÁ·Î¼¼½ºº° Ŭ·¡½º »ý¼º
12-4 ³×Æ®¿öũŬ·¡½º »ý¼º
12-5 ¹ÌºÐÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÇнÀ°ú °ËÁõ
12-6 ÇнÀ ÈÄ Á¤È®µµ Å×½ºÆ®
13 ¿ÀÂ÷¿ªÀüÆÄ
13-1 °è»ê±×·¡ÇÁ
13-2 ½Ã±×¸ðÀ̵å ÇÔ¼öÀÇ ±â¿ï±â
13-3 Softmax¿Í Cross Entropy Error
13-4 È°¼ºÇÔ¼ö Relu Ŭ·¡½º
13-5 Affine Ŭ·¡½º
13-6 ¿ÀÂ÷¿ªÀüÆĸ¦ »ç¿ëÇÑ MNIST ÇнÀ
¸Î´Â ¸»
ºÎ·Ï
ã¾Æº¸±â
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.