±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.
Á¤°¡ |
43,000¿ø |
---|
38,700¿ø (10%ÇÒÀÎ)
2,150P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼(90)
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
µö·¯´×¿¡ °ü·ÃµÈ °ÅÀÇ ¸ðµç ÃֽŠ±â¼úÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ȸ±ÍºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ, µö·¯´×ÀÇ ±âÃʸ¦ ¼³¸íÇÏ°í ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á, ¼øȯ ½Å°æ¸Á, LTSM, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, À̹ÌÁö ÇÕ¼º µî¿¡ ´ëÇÑ ÃֽŠ±â¼ú µ¿ÇâÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ÇöÀç È°¹ßÈ÷ ¿¬±¸ ÁßÀÎ AutoML ºÐ¾ßÀÇ ÇöȲ°ú ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ AutoML ½Ç½Àµµ ´Ù·ç°í ÀÖ´Ù.
dzºÎÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ Äɶ󽺰¡ ¿ÏÀü ÅëÇÕµÈ ÅÙ¼Ç÷Π2.0ÀÇ »ç¿ë ¹æ¹ýÀ» ´Ù¾çÇÑ ÀÀ¿ëºÐ¾ß¿¡ °ÉÃÄ Á÷Á¢ ±¸ÃàÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. GANÀ» ÅëÇÑ Çʱâü ¼ýÀÚÀÇ »ý¼º, RNN°ú LTSMÀÌ ³ª¿À°Ô µÈ ¹è°æ ¹× ¾î¶² ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ°íÀÚ Çß´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ¹è°æ ¼³¸íÀ» µè°Ô µÇ¸é, ´Ù¾çÇÑ °¢µµ¿¡¼ µö·¯´×À» ÀÌÇØÇÏ°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. ¸¶Áö¸· Àå¿¡¼´Â ÃÖ±Ù ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Â ±¸±ÛÀÇ TPU°¡ ±âÁ¸ GPU ´ëºñ ¾ó¸¶³ª ¼º´ÉÀÌ ¿ì¼öÇÑÁö¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íµµ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡á ÅÙ¼Ç÷Π2¿Í ÄÉ¶ó½º API¸¦ »ç¿ëÇØ ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´× ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà
¡á ¸Ó½Å·¯´×¿¡¼ °¡Àå º¸ÆíÀûÀÎ ±â¹ýÀΠȸ±ÍºÐ¼®
¡á ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸ÁÀÇ ÀÌÇØ¿Í À̹ÌÁö ºÐ·ù¿¡ µö·¯´× ½Ã½ºÅÛ Àû¿ë
¡á GANÀ» »ç¿ëÇØ ±âÁ¸ ÆÐÅÏ¿¡ ÀûÇÕÇÑ »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º
¡á ½ÃÄö½º ÀϺΰ¡ ´Ù¸¥ ½ÃÄö½º¸¦ Çؼ®ÇØ ÀÔ·Â ½ÃÄö½º¸¦ ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â RNN
¡á ÀÚ¿¬¾î¿Í ÀÚ¿¬¾î ¹ø¿ª¿¡ µö·¯´×À» Àû¿ëÇØ ÀûÀýÇÑ ¹ÝÀÀ »ý¼º
¡á Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼ ¸ðµ¨À» ÈÆ·ÃÇÏ°í ½ÇÁ¦ ȯ°æ¿¡ TF Àû¿ë
¡á ±¸±Û ÅøÀÌ ´Ü¼øÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¿öÅ©Ç÷ο츦 º¹ÀâÇÑ ¸ðµ¨¸µ ¾øÀ̵µ ÀÚµ¿È ÇÏ´Â °ÍÀ» Ž»ö
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
¸Ó½Å·¯´×¿¡ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀ̰ųª ½Å°æ¸ÁÀ» ¾Ë°í ÀÖ´Â AI ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¶ó¸é ÀÌ Ã¥ÀÌ ÅÙ¼Ç÷Π2.0À» »ç¿ëÇØ µö·¯´×À» ´Ù·ç´Â À¯¿ëÇÑ ÁøÀÔÁ¡ÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. µö·¯´× ¾²³ª¹Ì¿¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀ» Å°¿ö°¡´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î¿¡°Ô Áö½ÄÀ» ³ÐÈú ¼ö ÀÖ´Â ±â¹ÝÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÀÐÀ¸·Á¸é ÆÄÀ̽㠱⺻ Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú
ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÀûÀº ÅÙ¼Ç÷Π2.0ÀÇ Æ¯Â¡°ú ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ¼³¸íÇÏ°í, Áöµµ ¹× ºñÁöµµ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ °³¿ä¸¦ Á¦°øÇϸç, µö·¯´×°ú ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ Æ÷°ýÀûÀÎ ºÐ¼®À» Á¦°øÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. Ŭ¶ó¿ìµå, ¸ð¹ÙÀÏ, ´ë±Ô¸ð ¿î¿µ ȯ°æ¿¡ ´ëÇÑ ½Ç»ç·Ê°¡ Ã¥ Àü¹Ý¿¡ °ÉÃÄ Á¦°øµÈ´Ù.
1Àå, ¡®ÅÙ¼Ç÷Π2.0À¸·Î ½Å°æ¸Á ±¸¼º¡¯¿¡¼´Â ½Å°æ¸ÁÀ» ´Ü°èº°·Î ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÅÙ¼Ç÷Π2ÀÇ tf.keras °èÃþÀ» »ç¿ëÇØ °£´ÜÇÑ ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» ¸¸µå´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù. ÆÛ¼ÁÆ®·Ð, ´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð, È°¼ºÈ ÇÔ¼ö¿Í ¹ÐÁý ½Å°æ¸ÁÀ» ¼³¸íÇÏ°í ¸¶Áö¸·À¸·Î ¿ªÀüÆÄÀÇ Á÷°üÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
2Àå, ¡®ÅÙ¼Ç÷Π1.x¿Í 2.x¡¯¿¡¼´Â ÅÙ¼Ç÷Π1.x¿Í ÅÙ¼Ç÷Π2.0 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¸ðµ¨À» ºñ±³ÇÑ´Ù. ÅÙ¼Ç÷Π1.x ÇÏÀ§·¹º§ °è»ê ±×·¡ÇÁ API¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú tf.keras °í±Þ API¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÑ´Ù. Áï½Ã °è»ê(eager computation), ¿ÀÅä±×·¡ÇÁ(Autograph), tf.Datasets¿Í °°Àº »õ·Î¿î ±â´É°ú ºÐ»ê ÈÆ·ÃÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. tf.keras¿Í ÃßÁ¤±â »çÀÌÀÇ °£·«ÇÑ ºñ±³¿Í ÇÔ²² tf.keras¿Í Äɶ󽺸¦ ºñ±³ ¼³¸íÇÑ´Ù.
3Àå, ¡®È¸±Í¡¯¿¡¼´Â °¡Àå Àαâ ÀÖ´Â ¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀΠȸ±Í¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃá´Ù. ÅÙ¼Ç÷Π2.0 ÃßÁ¤±â¸¦ »ç¿ëÇØ ´Ü¼ø ¹× ´ÙÁß È¸±Í ¸ðÇüÀ» ÀÛ¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù.
4Àå, ¡®ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á¡¯¿¡¼´Â ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á(CNN, Convolutional Neural Networks) ¹× À̹ÌÁö ó¸®ÀÇ ÀÀ¿ëÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÅÙ¼Ç÷Π2.0À» »ç¿ëÇØ MNIST µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼ Çʱâü ¹®ÀÚ¸¦ ÀνÄÇÏ´Â °£´ÜÇÑ CNNÀ» ÀÛ¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú CIFAR À̹ÌÁö¸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. ¶ÇÇÑ VG6°ú ÀμÁ¼Ç(Inception) °°Àº »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ìÆ캻´Ù.
5Àå, ¡®°í±Þ ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á¡¯¿¡¼´Â CNNÀ» À̹ÌÁö, ºñµð¿À, ¿Àµð¿À, ÅؽºÆ® 󸮿¡ Àû¿ëÇÏ´Â °í±Þ ÀÀ¿ë ±â¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. À̹ÌÁö ó¸®(ÀüÀÌÇнÀ(Transfer Learning), DeepDream), À½¼º ó¸®(WaveNet)¿Í ÅؽºÆ® ó¸®(°¨Á¤ ºÐ¼®, Áú¹®&´äº¯(Q&A))¸¦ ¿¹·Î ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸íÇÑ´Ù.
6Àå, ¡®»ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á¡¯¿¡¼´Â ÃÖ±Ù¿¡ ¹ß°ßµÈ »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á(GAN, Generative Adversarial Networks)¿¡ ÁßÁ¡À» µÐ´Ù. ¸ÕÀú ÃÖÃÊ·Î Á¦¾ÈµÈ GAN ¸ðµ¨À» »ìÆ캸°í MNIST ¼ýÀÚ¸¦ ¸¸µå´Â µ¥ »ç¿ëÇÑ´Ù. ½ÉÃþ ÄÁº¼·ç¼Ç GANÀ» »ç¿ëÇØ ¿¬¿¹ÀÎ À̹ÌÁö¸¦ ¸¸µç´Ù. ¶ÇÇÑ SRGAN, InfoGAN, CycleGAN°ú °°Àº ´Ù¾çÇÑ GAN ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ ¼³¸íÇÏ°í GANÀÇ ¿©·¯ ÀÀ¿ë ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î °Ü¿ï-¿©¸§ À̹ÌÁö¸¦ º¯È¯ÇÏ°íÀÚ ÅÙ¼Ç÷Π2.0¿¡ ±¸ÇöµÈ CycleGANÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
7Àå, ¡®´Ü¾î ÀÓº£µù¡¯¿¡¼´Â Word2vec°ú GloVe¶ó´Â ³Î¸® ¾Ë·ÁÁø µÎ °¡Áö ÀÓº£µùÀ¸·Î ¿öµå ÀÓº£µùÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. µÎ °¡Áö ÀÓº£µùÀÇ ÇÙ½É ¾ÆÀ̵ð¾î¿Í À̸¦ ÀÚ½ÅÀÇ ¸»¹¶Ä¡(corpus)¿¡¼ »ý¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ý, ÀÚ¿¬¾î ó¸®(NLP, Natural Language Processing)¸¦ ÀÀ¿ëÇÏ°íÀÚ ÀÚ½ÅÀÇ ½Å°æ¸Á¿¡¼ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ±×·± ´ÙÀ½ ´Ü¾î ´ë½Å ¹®ÀÚ Æ®¶óÀ̱׷¥(trigram)(fastText) »ç¿ë, Á¤Àû ÀÓº£µùÀ» ½Å°æ¸ÁÀ¸·Î ´ëüÇØ ´Ü¾î ³»¿ë À¯Áö(ELMO, Google Universal Sentence Encoder), ¹®Àå ÀÓº£µù(InferSent, SkipThoughts), ÀÓº£µù¿¡ »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¾ð¾î ¸ðµ¨ »ç¿ë(ULMFit, BERT)°ú °°Àº ±âº» ÀÓº£µù ¹æ¹ýÀÇ ´Ù¾çÇÑ È®ÀåÀ» ´Ù·é´Ù.
8Àå, ¡®¼øȯ ½Å°æ¸Á¡¯¿¡¼´Â ¼øȯ ½Å°æ¸Á(RNN, Recurrent Neural Networks)ÀÇ ±âº» ¾ÆÅ°ÅØó¿Í NLP µî¿¡ ÀÖ´Â ½ÃÄö½º ÇнÀ ÀÛ¾÷¿¡ ¾î¶»°Ô ÀûÇÕÇÏ°Ô »ç¿ëµÇ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ¿©±â¿¡´Â ´Ù¾çÇÑ À¯ÇüÀÇ RNN, LSTM, °ÔÀÌÆ® ¼øȯ ½Å°æ¸Á(GRU, Gated Recurrent Unit), GRU ÇÌȦ(Peephole) LSTM°ú ¾ç¹æÇâ LSTM µîÀÌ ÀÖ´Ù. RNNÀ» ¾ð¾î ¸ðµ¨·Î »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀº Á» ´õ ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸íÇÑ´Ù. ±×·± ´ÙÀ½ ÄÄÇ»ÅÍ º¯È¯¿¡ óÀ½ »ç¿ëµÈ RNN ±â¹ÝÀÇ ÀÎÄÚ´õ-µðÄÚ´õ ¾ÆÅ°ÅØóÀÇ ÀÏÁ¾ÀÎ seq2seq ¸ðµ¨À» ´Ù·é´Ù. ±× ÈÄ ¾îÅÙ¼Ç(attention) ±â¹ýÀ» ÅëÇØ seq2seq ¾ÆÅ°ÅØóÀÇ ¼º´ÉÀ» °È½ÃÅ°´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÏ°í, ¸¶Áö¸·À¸·Î ¡´ÁÖÀÇ·ÂÀÌ ÀüºÎ´Ù(Attention is all you need)¡µ¶ó´Â ³í¹®¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ º¯È¯±â(Transformer) ¾ÆÅ°ÅØó(BERT, GPT-2)¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù.
9Àå, ¡®¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¡¯¿¡¼´Â ÀÔ·ÂÀ» ¸ñÇ¥·Î Àç»ý¼ºÇÏ·Á´Â ½Å°æ¸Á ºÎ·ùÀÎ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù. Èñ¼Ò(sparse) ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ, ÄÁº¼·ç¼Ç ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ, ³ëÀÌÁî Á¦°Å ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¿Í °°Àº ´Ù¾çÇÑ Á¾·ùÀÇ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¸¦ ´Ù·é´Ù. ³ëÀÌÁî Á¦°Å ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¸¦ ÈƷýÃÄÑ ÀÔ·Â À̹ÌÁö¿¡¼ ³ëÀÌÁ Á¦°ÅÇÑ´Ù. ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¸¦ »ç¿ëÇØ MNIST ¼ýÀÚ¸¦ ¸¸µå´Â ¹æ¹ýµµ º¸¿©ÁØ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ¹®Àå º¤Å͸¦ »ý¼ºÇÏ°íÀÚ LSTM ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¸¦ ±¸ÃàÇÏ´Â ´Ü°èµµ ´Ù·é´Ù.
10Àå, ¡®ºñÁöµµÇнÀ¡¯¿¡¼´Â ºñÁöµµÇнÀ ¸ðµ¨À» ¾Ë¾Æº»´Ù. PCA, k-Æò±Õ°ú ÀÚü ±¸¼º(self-organized) ¸Ê°ú °°Àº ±ºÁýÈ¿Í Â÷¿ø Ãà¼Ò¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ±â¼úÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÅÙ¼Ç÷θ¦ »ç¿ëÇØ º¼Ã÷¸¸ ¸Ó½Å(Boltzmann Machines)ÀÇ ¼¼ºÎ »çÇ×°ú ±¸ÇöÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. ¿©±â¼ ¼³¸íÇÑ °³³äÀº Á¦ÇÑµÈ º¼Ã÷¸¸ ¸Ó½Å(RBM, Restricted Boltzmann Machine)À» ±¸ÃàÇÏ°íÀÚ È®ÀåµÈ´Ù.
11Àå, ¡®°ÈÇнÀ¡¯¿¡¼´Â °ÈÇнÀ¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃá´Ù. ¸ÕÀú Q ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ½ÃÀÛÇÑ´Ù. º§¸¸Æ÷µå(Bellman Ford) ¹æÁ¤½ÄÀ¸·Î ½ÃÀÛÇØ ÇÒÀÎ º¸»ó, Ž»ö°ú °³¹ß, ÇÒÀÎ ¿äÀΰú °°Àº °³³äÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ Á¤Ã¥ ±â¹Ý°ú ¸ðµ¨ ±â¹ÝÀÇ °ÈÇнÀÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ¾ÆŸ¸®(Atari) °ÔÀÓ¿¡¼ ½ÉÃþ Q ·¯´×(Q-learning) ½Å°æ¸Á(DQN, Deep Q-learning Network)À» ±¸ÃàÇÑ´Ù.
12Àå, ¡®ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í Å¬¶ó¿ìµå¡¯¿¡¼´Â Ŭ¶ó¿ìµå ȯ°æ°ú À̸¦ È°¿ëÇØ ¸ðµ¨À» ±³À°ÇÏ°í ¹èÆ÷ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. µö·¯´×¿ë AWS(Amazon Web Services)¸¦ ¼³Á¤ÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ´Ü°èµµ ¾Ë¾Æº»´Ù. ¶ÇÇÑ µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç¿ë ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§ÆûÀ» ¼³Á¤ÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ´Ü°è¸¦ ´Ù·ç°í, µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» À§ÇØ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ¾ÖÀú(Azure)¸¦ ¼³Á¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¼³¸íÇÑ´Ù. Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼ ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ(Jupyter Notebook)À» Á÷Á¢ ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´Ù¾çÇÑ Å¬¶ó¿ìµå ¼ºñ½ºµµ ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ÅÙ¼Ç÷ΠÀͽºÅÙµðµå(Extended)¸¦ ¼Ò°³ÇÏ¸ç ¸¶¹«¸®ÇÑ´Ù.
13Àå, ¡®¸ð¹ÙÀÏ, IoT, ÅÙ¼Ç÷Î.js¿ë ÅÙ¼Ç÷Ρ¯¿¡¼´Â ¸ð¹ÙÀÏ Àåºñ¿Í IoT¿¡¼ ÅÙ¼Ç÷Π¶óÀÌÆ®(Lite)¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú ¾Èµå·ÎÀ̵å Àåºñ¿¡¼ ½ÇÁ¦·Î ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ¹èÄ¡ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ ¼öõ °³ÀÇ ¸ð¹ÙÀÏ Àåºñ¿¡¼ ºÐ»ê ÇнÀÇÏ´Â ¿¬ÇÕÇнÀ(federated learning)µµ ¾Ë¾Æº»´Ù.
14Àå, ¡®AutoML¡¯¿¡¼´Â Èï¹Ì·Î¿î AutoML ºÐ¾ß¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÚµ¿ µ¥ÀÌÅÍ Áغñ, ÀÚµ¿ Ư¡ ¿£Áö´Ï¾î¸µ, ÀÚµ¿ ¸ðµ¨ »ý¼ºÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ Å×À̺í, ºñÀü, ÅؽºÆ®, ¹ø¿ª, ºñµð¿À ó¸®¿ë ´Ù¾çÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ» °®Ãá AutoKeras¿Í ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§Æû AutoMLÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
15Àå, ¡®µö·¯´× ¹è°æ ¼öÇС¯¿¡¼´Â µö·¯´×ÀÇ ±âÃÊ ¼öÇÐÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. µö·¯´×À» ¼öÇàÇÒ ¶§ ³»ºÎ¿¡¼´Â ¾î¶² ÀÏÀÌ ¹ú¾îÁö°í ÀÖ´ÂÁö »ìÆ캻´Ù. ¸ÕÀú µö·¯´× ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ¿ªÀüÆÄÀÇ ±â¿ø¿¡ °üÇÑ °£·«ÇÑ ¿ª»ç·Î ½ÃÀÛÇÑ´Ù. ´ÙÀ½À¸·Î °³³ä ÀÌÇØ¿¡ µµ¿òÀÌ µÉ ¼öÇÐÀû µµ±¸¿Í ¹ÌºÐÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ³ª¸ÓÁö ºÎºÐÀº ¿ªÀüÆÄ¿Í CNN, RNN ³»ÀÇ ÀϺΠ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸íÇÑ´Ù.
16Àå, TPU¿¡¼´Â ½Å°æ¸Á ¼öÇÐ ¿¬»êÀÇ ÃÊ°í¼Ó ½ÇÇàÀ» À§ÇØ ±¸±Û¿¡¼ °³¹ßÇÑ Æ¯¼ö ĨÀÎ TPU(Tensor Processing Unit)¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. CPU¿Í GPU¸¦ 3¼¼´ë TPU¿Í ¿¡Áö(Edge) TPU¿Í ºñ±³ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ TPU »ç¿ë¿¡ ´ëÇÑ ÄÚµå ¿¹¸¦ º¸¿©ÁØ´Ù.
¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
µö·¯´×ÀÇ ±âÃʺÎÅÍ ÃֽŠ±â¼ú µ¿Çâ±îÁö ÇÑ´«¿¡ ½±°Ô ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÅ ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ Äɶ󽺸¦ ¿ÏÀü ÅëÇÕÇÑ ÅÙ¼Ç÷Π2.0ÀÇ Ç³ºÎÇÑ ¿¹Á¦¿Í ÇÔ²² ÇöÀç È°¹ßÈ÷ ¿¬±¸°¡ ÁøÇàÁßÀÎ AutoML±îÁö ´Ù·é´Ù. µö·¯´×À» óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â »ç¶÷µµ ¾î·ÆÁö ¾ÊÀ» Á¤µµ·Î Ä£ÀýÈ÷ ¾È³»Çϸ鼵µ µö·¯´×ÀÇ ÇÙ½ÉÀÎ ¿ªÀüÆÄÀÇ À̸鿡¼ ¹ú¾îÁö°í ÀÖ´Â ¼öÇÐÀû Àǹ̿¡ ´ëÇÑ Çغο¡ ÇÑ ÀåÀ» ÇÒ¾ÖÇÒ Á¤µµ·Î Àü¹®ÀûÀÎ ¼³¸íµµ ºüÆ®¸®Áö ¾Ê´Â´Ù.
Ã¥ÀÇ ÈĹݺο¡´Â ÃֽŠƮ·»µåÀÎ ¿¡Áö¿¡¼ÀÇ ¿¬ÇÕÇнÀÀ» Æ÷ÇÔÇØ ºÐ»ê ÈƷÿ¡ °üÇÑ ÀÚ¼¼ÇÑ ¼³¸í°ú ÇÔ²² TPU¸¦ »ç¿ëÇØ ¼öÇà ¼Óµµ¸¦ Çâ»ó½Ãų ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¿¹Á¦¿Í ÇÔ²² Á¦°øÇÑ´Ù.
Æí¾ÈÇÑ ¸¶À½À¸·Î Ã¥À» µû¶ó°¡´Ù º¸¸é ¾î´À»õ ÃֽŠ±âÁ¶ÀÎ ÅÙ¼Ç÷Π2.0ÀÇ Àü¹®°¡°¡ µÅ ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
¸ñÂ÷
1Àå. ÅÙ¼Ç÷Π2.0À¸·Î ½Å°æ¸Á ±¸Çö
__ÅÙ¼Ç÷Î(TF)¶õ?
__Äɶ󽺶õ?
__ÅÙ¼Ç÷Π2.0ÀÇ °¡Àå Áß¿äÇÑ º¯È
__½Å°æ¸Á ¼Ò°³
__ÆÛ¼ÁÆ®·Ð
____ÅÙ¼Ç÷Π2.0 ÄÚµå ù ¹ø° ¿¹Á¦
__´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð: ½Å°æ¸Á ù ¹ø° ¿¹Á¦
____ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ÈÆ·ÃÀÇ ¹®Á¦Á¡°ú ÇØ°áÃ¥
____È°¼ºÈ ÇÔ¼ö: ½Ã±×¸ðÀ̵å
____È°¼ºÈ ÇÔ¼ö: tanh
____È°¼ºÈ ÇÔ¼ö: ReLU
____Ãß°¡ÀûÀÎ µÎ °³ÀÇ È°¼ºÈ ÇÔ¼ö: ELU¿Í LeakyReLU
____È°¼ºÈ ÇÔ¼ö
____°£´ÜÈ÷ ¸»ÇØ: °á±¹ ½Å°æ¸ÁÀ̶õ?
__½ÇÁ¦ ¿¹Á¦: Çʱâü ¼ýÀÚ ÀνÄ
____¿øÇÖ ÀÎÄÚµù(OHE)
____ÅÙ¼Ç÷Π2.0À¸·Î ´Ü¼ø ½Å°æ¸Á Á¤ÀÇ
____´Ü¼ø ÅÙ¼Ç÷Π2.0 ½Å°æ¸Á ½ÇÇà°ú º£À̽º¶óÀÎ ±¸Ãà
____ÅÙ¼Ç÷Π2.0ÀÇ ´Ü¼ø ½Å°æ¸ÁÀ» Àº´ÐÃþÀ¸·Î °³¼±
____ÅÙ¼Ç÷ο¡¼ µå·Ó¾Æ¿ôÀ¸·Î ´Ü¼ø¸Á °³¼±
____ÅÙ¼Ç÷Π2.0¿¡¼ ¿©·¯ ÃÖÀûȱâ Å×½ºÆ®
____¿¡Æø ¼ö Áõ°¡½ÃÅ°±â
____ÃÖÀûȱâ ÇнÀ·ü Á¶Àý
____³»ºÎ Àº´ÐÃþ °³¼ö Áõ°¡
____¹èÄ¡ °è»ê Å©±â Áõ°¡
____Çʱâü ÀÎ½Ä ½ÇÇà Â÷Æ® ¿ä¾à
__Á¤±ÔÈ
____°úÀûÇÕÀ» ÇÇÇϱâ À§ÇÑ Á¤±ÔÈ Àû¿ë
____¹èÄ¡ Á¤±ÔÈÀÇ ÀÌÇØ
__±¸±Û Colab »ç¿ë: CPU, GPU, TPU
__°¨Á¤ ºÐ¼®
__ÃʸŰ³º¯¼ö Æ©´×°ú AutoML
__Ãâ·Â ¿¹Ãø
__¿ªÀüÆÄ¿¡ ´ëÇÑ ½Ç¿ëÀû °³°ý
__Á¤¸®
__µö·¯´× Á¢±Ù¹ýÀ» ÇâÇØ
__Âü°í ÀÚ·á
2Àå. ÅÙ¼Ç÷Π1.x¿Í 2.x
__ÅÙ¼Ç÷Π1.xÀÇ ÀÌÇØ
____ÅÙ¼Ç÷Π1.x °è»ê ±×·¡ÇÁ ±¸Á¶
____»ó¼ö, º¯¼ö, Ç÷¹À̽ºÈ¦´õ¿Í ÀÛ¾÷
____¿¬»êÀÇ ¿¹½Ã
____ÅÙ¼Ç÷Π2.x¿¡¼ÀÇ ÅÙ¼Ç÷Π1.x ¿¹Á¦
__ÅÙ¼Ç÷Π2.xÀÇ ÀÌÇØ
____Áï½Ã ½ÇÇà
____¿ÀÅä±×·¡ÇÁ
____ÄÉ¶ó½º API: 3°¡Áö ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¸ðµ¨
____Äݹé
____¸ðµ¨°ú °¡ÁßÄ¡ ÀúÀå
____tf.data.datasetsÀ¸·Î ÈÆ·Ã
____tf.keras ¶Ç´Â ÃßÁ¤±â?
____ºñÁ¤Çü ÅÙ¼
____¸ÂÃãÇü ÈÆ·Ã
____ÅÙ¼Ç÷Π2.x¿¡¼ ºÐ»ê ÈÆ·Ã
____³×ÀÓ½ºÆäÀ̽ºÀÇ º¯È
____1.x¿¡¼ 2.x·Î º¯È¯
____ÅÙ¼Ç÷Π2.xÀÇ È¿À²ÀûÀÎ »ç¿ë
__ÅÙ¼Ç÷Π2.x »ýÅ°è
____¾ð¾î ¹ÙÀεù
__ÄÉ¶ó½º ¶Ç´Â tf.keras Áß ¾î¶² °Í?
__¿ä¾à
3Àå. ȸ±Í
__ȸ±Í¶õ?
__¼±Çü ȸ±Í¸¦ »ç¿ëÇÑ ¿¹Ãø
____´Ü¼ø ¼±Çü ȸ±Í
____´ÙÁß ¼±Çü ȸ±Í
____´Ùº¯·® ¼±Çü ȸ±Í
__ÅÙ¼Ç÷ΠÃßÁ¤±â
____Ư¡ ¿
____ÀÔ·Â ÇÔ¼ö
____ÅÙ¼Ç÷ΠÃßÁ¤±â API¸¦ »ç¿ëÇÑ MNIST
__¼±Çü ȸ±Í¸¦ »ç¿ëÇÑ ÁÖÅà °¡°Ý ¿¹Ãø
__ºÐ·ù °úÁ¦¿Í °áÁ¤ °æ°è
____·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
____MNIST µ¥ÀÌÅͼ¿¡ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í Àû¿ë
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
4Àå. ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á
__½ÉÃþ ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á(DCNN)
____·ÎÄà ¼ö¿ë Çʵå
____°¡ÁßÄ¡ °øÀ¯¿Í Çâ
____¼öÇÐÀû ¿¹Á¦
____ÅÙ¼Ç÷Π2.xÀÇ ConvNets
____Ç®¸µ °èÃþ
__DCNNÀÇ ¿¹: LeNet
____ÅÙ¼Ç÷Π2.0¿¡¼ LeNet ÄÚµå
____µö·¯´×ÀÇ À§·Â ÀÌÇØ
__µö·¯´×À¸·Î CIFAR-10 À̹ÌÁö ÀνÄ
____½ÉÃþ ½Å°æ¸ÁÀ¸·Î CIFAR-10 ¼º´É Çâ»ó
____µ¥ÀÌÅÍ º¸°À¸·Î CIFAR-10 ¼º´É °³¼±
____CIFAR-10À¸·Î ¿¹Ãø
__´ë±Ô¸ð À̹ÌÁö ÀνÄÀ» À§ÇÑ °í½ÉÃþ ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á
____VGG16 ½Å°æ¸ÁÀ¸·Î °í¾çÀÌ ÀνÄ
____VGG16¸Á ³»Àå tf.keras È°¿ë
____Ư¡ ÃßÃâÀ» À§ÇØ »çÀü ±¸ÃàµÈ µö·¯´× ¸ðµ¨ ÀçÈ°¿ë
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
5Àå. °í±Þ ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á
__ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü
____º¹ÀâÇÑ °úÁ¦¸¦ À§ÇÑ CNN ±¸¼º
____tf.keras ÃßÁ¤±â ¸ðµ¨·Î ÆÐ¼Ç MNIST ºÐ·ù
____ÆÐ¼Ç MNIST tf.keras ÃßÁ¤±â ¸ðµ¨À» GPU¿¡¼ ½ÇÇà
____ÀüÀÌÇнÀ¿ë ½ÉÃþ ÀμÁ¼Ç-V3 ¸Á
____¸»°ú »ç¶÷À» ±¸ºÐÇϱâ À§ÇÑ ÀüÀÌÇнÀ
____tf.keras¿Í ÅÙ¼Ç÷ΠHub¸¦ »ç¿ëÇÑ ÀÀ¿ë ÁýÇÕ¼Ò
____±âŸ CNN ¾ÆÅ°ÅØó
____À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇÑ Áú¹®ÀÇ ´ë´ä(VQA)
____½ºÅ¸ÀÏ º¯È¯
____DeepDream ¸Á »ý¼º
____¸ÁÀÌ ÇнÀÇÑ °ÍÀ» Á¶»ç
__ºñµð¿À
____»çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¸ÁÀ¸·Î ºñµð¿À¸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â 6°¡Áö ¹æ¹ý
__ÅؽºÆ® ¹®¼
____CNNÀ» »ç¿ëÇÑ °¨Á¤ ºÐ¼®
__¿Àµð¿À¿Í À½¾Ç
____È®Àå ConvNets, WaveNet, NSynth
__ÄÁº¼·ç¼Ç ¿¬»ê ¿ä¾à
____±âº» ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á(CNN ¶Ç´Â ConvNet)
____È®Àå ÄÁº¼·ç¼Ç
____ºÐ¸® °¡´É ÄÁº¼·ç¼Ç
____±íÀ̺° ÄÁº¼·ç¼Ç
____±íÀ̺° ºÐ¸® °¡´É ÄÁº¼·ç¼Ç
__ĸ½¶ ¸Á
____±×·¸´Ù¸é CNNÀÇ ¹®Á¦Á¡Àº ¹«¾ùÀΰ¡?
____ĸ½¶ ¸ÁÀÌ »õ·Î¿î Á¡Àº ¹«¾ùÀΰ¡?
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
6Àå. »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á
__GANÀ̶õ?
____ÅÙ¼Ç÷ο¡¼ GANÀ» »ç¿ëÇÑ MNIST
__½ÉÃþ ÄÁº¼·ç¼Ç GAN(DCGAN)
____MNIST ¼ýÀÚ¸¦ À§ÇÑ DCGAN
__¸î °¡Áö Èï¹Ì·Î¿î GAN ¾ÆÅ°ÅØó
____SRGAN
____CycleGAN
____InfoGAN
__GANÀÇ Èï¹Ì·Î¿î ÀÀ¿ë
__ÅÙ¼Ç÷Π2.0·Î CycleGAN ±¸Çö
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
7Àå. ´Ü¾î ÀÓº£µù
__´Ü¾î ÀÓº£µù: ½ÃÀÛ°ú ±âÃÊ
__ºÐ»ê Ç¥Çö
__Á¤Àû ÀÓº£µù
____Word2Vec
____GloVe
__gensimÀ» »ç¿ëÇØ ÀڽŸ¸ÀÌ ÀÓº£µù »ý¼º
__gensimÀ» »ç¿ëÇÑ ÀÓº£µù °ø°£ Ž»ö
__¿öµå ÀÓº£µùÀ» »ç¿ëÇÑ ½ºÆÔ Å½Áö
____µ¥ÀÌÅÍ ±¸Çϱâ
____µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ë Áغñ
____ÀÓº£µù Çà·Ä ±¸Ãà
____½ºÆÔ ºÐ·ù±â Á¤ÀÇ
____¸ðµ¨ÀÇ ÈƷðú Æò°¡
____½ºÆÔ Å½Áö±â ½ÇÇà
__½Å°æ¸Á ÀÓº£µù: ´Ü¾î ÀÌ¿ÜÀÇ ¿ëµµ
____Item2Vec
____node2vec
__¹®ÀÚ¿Í ºÎºÐ ´Ü¾î ÀÓº£µù
__µ¿Àû ÀÓº£µù
__¹®Àå°ú ¹®´Ü ÀÓº£µù
__¾ð¾î ¸ðµ¨ ±â¹Ý ÀÓº£µù
____BERT¸¦ Ư¡ ÃßÃâ±â·Î »ç¿ë
____BERT ¹Ì¼¼ Á¶Á¤
____BERT¸¦ »ç¿ëÇÑ ºÐ·ù: Ä¿¸Çµå¶óÀÎ
____BERT¸¦ ÀÚ½ÅÀÇ ½Å°æ¸Á ÀϺηΠ»ç¿ë
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
8Àå. ¼øȯ ½Å°æ¸Á
__±âº» RNN ¼¿
____BPTT
____»ç¶óÁö°í Æø¹ßÇÏ´Â ±×·¡µð¾ðÆ®
__RNN ¼¿ º¯Çü
____LSTM
____GRU
____ÇÌȦ LSTM
__RNN º¯Çü
____¾ç¹æÇâ RNN
____»óÅÂ ÀúÀå RNN
__RNN ˤȗ
____¿¹Á¦: ÀÏ´ë´Ù ÅؽºÆ® »ý¼ºÀ» ÇнÀ
____¿¹Á¦: ´Ù´ëÀÏ °¨Á¤ ºÐ¼®
____¿¹Á¦: ´Ù´ë´Ù POS űë
__ÀÎÄÚ´õ-µðÄÚ´õ ¾ÆÅ°ÅØó: seq2seq
____¿¹Á¦: ±â°è ¹ø¿ª¿ë ¾îÅÙ¼Ç ¾ø´Â seq2seq
__¾îÅÙ¼Ç ¸ÞÄ¿´ÏÁò
____¿¹Á¦: ±â°è ¹ø¿ª¿ë ¾îÅÙ¼ÇÀÌ ÀÖ´Â seq2seq
__º¯È¯±â ¾ÆÅ°ÅØó
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
9Àå. ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
__¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ ¼Ò°³
__¹Ù´Ò¶ó ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
____ÅÙ¼Ç÷ΠÄÉ¶ó½º Layers: ¸ÂÃãÇü °èÃþ Á¤ÀÇ
____¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¸¦ »ç¿ëÇØ Çʱâü ¼ýÀÚ À籸¼º
__Èñ¼Ò ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
__µð³ëÀÌ¡ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
____µð³ëÀÌ¡ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö Á¤¸®
__½ºÅÃµÈ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
____À̹ÌÁöÀÇ ³ëÀÌÁî Á¦°Å¸¦ À§ÇÑ ÄÁº¼·ç¼Ç ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
____ÄÉ¶ó½º ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ ¿¹Á¦: ¹®Àå º¤ÅÍ
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
10Àå. ºñÁöµµÇнÀ
__ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®
____MNIST µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼ PCA
____ÅÙ¼Ç÷ΠÀÓº£µù API
____K-Æò±Õ ±ºÁýÈ
____ÅÙ¼Ç÷Π2.0¿¡¼ÀÇ K-Æò±Õ
____k-Æò±Õ º¯Çü
__ÀÚü ±¸¼º ¸Ê
____SOMÀ» »ç¿ëÇÑ Ä÷¯ ¸ÅÇÎ
__Á¦ÇÑµÈ º¼Ã÷¸¸ ¸Ó½Å
____RBMÀ» »ç¿ëÇÑ À̹ÌÁö À籸¼º
____½ÉÃþ ½Å·Ú ½Å°æ¸Á
__°¡º¯ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
11Àå. °ÈÇнÀ
__¼Ò°³
____RL ¿ë¾î
____½ÉÃþ °ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò
____ÃÖ±Ù ¸î ³â°£ÀÇ °ÈÇнÀ ¼º°ø
__OpenAI Gym ¼Ò°³
____Breakout °ÔÀÓÀ» ÇÏ´Â ·£´ý ¿¡ÀÌÀüÆ®
__½ÉÃþ Q ½Å°æ¸Á
____Ä«Æ®Æú¿ë DQN
____¾ÆŸ¸® °ÔÀÓ¿ë DQN
____DQN º¯Á¾
__½ÉÃþ È®Á¤Àû Á¤Ã¥ ±×·¡µð¾ðÆ®
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
12Àå. ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í Å¬¶ó¿ìµå
__Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼ÀÇ µö·¯´×
____¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ¾ÖÀú
____¾Æ¸¶Á¸ À¥ ¼ºñ½º(AWS)
____±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§Æû(GCP)
____IBM Ŭ¶ó¿ìµå
__Ŭ¶ó¿ìµåÀÇ °¡»ó¸Ó½Å
____¾Æ¸¶Á¸ÀÇ EC2
____GCPÀÇ ÄÄǻƮ ÀνºÅϽº
____¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ¾ÖÀúÀÇ °¡»ó¸Ó½Å
__Ŭ¶ó¿ìµåÀÇ ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ
____SageMaker
____±¸±Û Colaboratory
____¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ¾ÖÀú ³ëÆ®ºÏ
__»ý»êÀ» À§ÇÑ ÅÙ¼Ç÷ΠÀͽºÅÙµðµå
____TFX ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ
____TFX ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸¼º ¿ä¼Ò
____TFX ¶óÀ̺귯¸®
__ÅÙ¼Ç÷Π¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
13Àå. ¸ð¹ÙÀÏ, IoT, ÅÙ¼Ç÷Î.js¿ë ÅÙ¼Ç÷Î
__ÅÙ¼Ç÷Π¸ð¹ÙÀÏ
__ÅÙ¼Ç÷Π¶óÀÌÆ®
____¾çÀÚÈ
____Ç÷§¹öÆÛ`
____¸ð¹ÙÀÏ º¯È¯±â
____¸ð¹ÙÀÏ ÃÖÀûÈ ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ
____Áö¿ø Ç÷§Æû
____¾ÆÅ°ÅØó
____ÅÙ¼Ç÷Π¶óÀÌÆ® »ç¿ë
____ÀϹÝÀû ÀÀ¿ë »ç·Ê
____GPU¿Í °¡¼Ó±â »ç¿ë
____ÀÀ¿ë ¿¹Á¦
__ÅÙ¼Ç÷Π¶óÀÌÆ®¿¡¼ »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨
____À̹ÌÁö ºÐ·ù
____°´Ã¼ ŽÁö
____ÀÚ¼¼ ÃßÁ¤
____½º¸¶Æ® ȸ½Å
____¼¼±×¸ÕÅ×À̼Ç
____½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ
____ÅؽºÆ® ºÐ·ù
____Áú¹®°ú ´äº¯
____¸ð¹ÙÀÏ GPU »ç¿ëÀÇ Âü°í »çÇ×
__¿¡Áö¿¡¼ÀÇ ¿¬ÇÕÇнÀ °³¿ä
____ÅÙ¼Ç÷ΠFL API
__ÅÙ¼Ç÷Î.js
____¹Ù´Ò¶ó ÅÙ¼Ç÷Î.js
____¸ðµ¨ º¯È¯
____»çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨
____Node.js
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
14Àå. AutoML ¼Ò°³
__AutoMLÀ̶õ?
__AutoML ¼ºÃë
__ÀÚµ¿ µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
__ÀÚµ¿ Ư¡ ¿£Áö´Ï¾î¸µ
__ÀÚµ¿ ¸ðµ¨ »ý¼º
__AutoKeras
__±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå AutoML
____Ŭ¶ó¿ìµå AutoML »ç¿ë: Å×ÀÌºí ¼Ö·ç¼Ç
____Ŭ¶ó¿ìµå AutoML »ç¿ë: ºñÀü ¼Ö·ç¼Ç
____Ŭ¶ó¿ìµå AutoML »ç¿ë: ÅؽºÆ® ºÐ·ù ¼Ö·ç¼Ç
____Ŭ¶ó¿ìµå AutoML »ç¿ë: ¹ø¿ª ¼Ö·ç¼Ç
____Ŭ¶ó¿ìµå AutoML »ç¿ë: ºñµð¿À ÀÎÅÚ¸®Àü½º ºÐ·ù ¼Ö·ç¼Ç
____ºñ¿ë
__±¸±Û AutoMLÀ» ij±Û·Î °¡Á®°¡±â
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
15Àå. µö·¯´× ¹è°æ ¼öÇÐ
__¿ª»ç
__¸î °¡Áö ¼öÇÐ µµ±¸
____¹ÌºÐ°ú ±×·¡µð¾ðÆ®
____±×·¡µð¾ðÆ® ÇÏ°
____¿¬¼â¹ýÄ¢
____¸î °¡Áö ¹ÌºÐ ±ÔÄ¢
____Çà·Ä ¿¬»ê
__È°¼ºÈ ÇÔ¼ö
____½Ã±×¸ðÀ̵åÀÇ µµÇÔ¼ö
____tanhÀÇ µµÇÔ¼ö
____ReLUÀÇ µµÇÔ¼ö
__¿ªÀüÆÄ
____Àü¹æÇâ ´Ü°è
____¿ª´Ü°è
____¿ªÀüÆÄÀÇ ÇÑ°è
____±³Â÷ ¿£Æ®·ÎÇÇ¿Í µµÇÔ¼ö
____¹èÄ¡ ±×·¡µð¾ðÆ® ÇÏ°, È®·üÀû ±×·¡µð¾ðÆ® ÇÏ°, ¹Ì´Ï ¹èÄ¡
__¿ªÀüÆÄ¿Í ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á
__¿ªÀüÆÄ¿Í RNN
__ÅÙ¼Ç÷ΠÂü°í »çÇ×°ú ÀÚµ¿ ¹ÌºÐ
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
16Àå. TPU
__C/G/T ÇÁ·Î¼¼½º À¯´Ö
____CPU¿Í GPU
____TPU
__3¼¼´ëÀÇ TPU¿Í ¿¡Áö TPU
____1¼¼´ë TPU
____2¼¼´ë TPU
____3¼¼´ë TPU
____¿¡Áö TPU
__TPU ¼º´É
__Colab¿¡¼ TPU¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý
____TPU¸¦ ¾µ ¼ö ÀÖ´ÂÁö È®ÀÎ
____tf.data·Î µ¥ÀÌÅÍ ·Îµå
____¸ðµ¨ ±¸Ãà°ú TPU·Î ·Îµå
__»çÀü ÈÆ·ÃµÈ TPU ¸ðµ¨ »ç¿ë
__ÅÙ¼Ç÷Π2.1 »ç¿ë°ú ¾ß°£ ºôµå
__¿ä¾à
__Âü°í ÀÚ·á
°ü·ÃÀ̹ÌÁö
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
Çõ½Å°ú ½ÇÇà¿¡ ÀÖ¾î ÀüüÀû ±â¼ú°ú °ü¸®¸¦ ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ ¿Á¤ÀÌ ÀÖ´Ù. Àü¹® ºÐ¾ß´Â Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ, µö·¯´×, °Ë»ö ¿£ÁøÀÌ´Ù. ÇöÀç ±¸±Û CTO »ç¹«¼Ò¿¡¼ ¿£Áö´Ï¾î¸µ ÀÌ»ç·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù. ÀÌÀü¿¡ ±¸±Û ¹Ù¸£»þ¹Ù(Warsaw) »çÀÌÆ®¿¡¼ ¸®´õ·Î ±Ù¹«ÇÏ¸ç ¿£Áö´Ï¾î¸µ »çÀÌÆ®¸¦ µÎ ¹è·Î ´Ã·È´Ù. Áö±Ý±îÁö ¿î ÁÁ°Ô À¯·´ 4°³±¹¿¡¼ Àü¹®ÀûÀÎ °æÇèÀ» ½×À» ¼ö ÀÖ¾ú°í, EMEAÀÇ 6°³±¹°ú ¹Ì±¹¿¡¼ ÆÀÀ» °ü¸®Çß´Ù. ¾Ï½ºÅ׸£´ãÀÇ ÁÖ¿ä °úÇÐ ÃâÆÇ»çÀÎ ¿¤½ººñ¾î(Elsevier)¿¡¼´Â ºÎ»çÀåÀ¸·Î °úÇÐ ÃâÆÇÀ» À̲ø¾ú°í, ·±´ø¿¡¼´Â ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® Ask.comÀÇ CTO·Î Bing °Ë»ö ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇÏ´Â ¿£Áö ´Ï¾î¸µ »çÀÌÆ® Ã¥ÀÓÀÚ·Î ÀÏÇß´Ù. ¶ÇÇÑ À¯·´ ÃÖÃÊÀÇ À¥ °Ë»ö ȸ»ç Áß Çϳª¸¦ ºñ·ÔÇÑ ¿©·¯ °øµ¿ ÆÝµå ½ºÅ¸Æ®¾÷¿¡¼ ÀÏÇß´Ù. °Ë»ö, ½º¸¶Æ® ¿¡³ÊÁö, ȯ°æ, AI ºÐ¾ß¿¡¼ ¼ö¸¹Àº ±â¼úÀ» °øµ¿ ¹ß¸íÇß°í, 20°³°¡ ³Ñ´Â ƯÇ㸦 Ãâ¿ø/µî·ÏÇßÀ¸¸ç, ÄÚµù°ú ¸Ó½Å·¯´×¿¡ °üÇÑ ´Ù¼öÀÇ Ã¥À» Àú¼úÇß°í ±× Ã¥µéÀº ÀϺ»¾î¿Í Áß±¹¾î·Îµµ ¹ø¿ªµÆ´Ù. ½ºÆäÀξî, ¿µ¾î, ÀÌÅ»¸®¾Æ¾î¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ÇöÀç Æú¶õµå¾î¿Í ÇÁ¶û½º¾î¸¦ ¹è¿ì°í ÀÖ´Ù. µÎ ¾Æµé ·Î·»Á¶(Lorenzo)¿Í ·¹¿À³ª¸£µµ(Leonardo) ±×¸®°í ¾î¸° °øÁÖ ¿À·Î¶ó(Aurora)ÀÇ ¾Æ¹öÁöÀ̱⵵ ÇÏ´Ù.
ÆîÃ帱âÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
Àüüº¸±âÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺷Π±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´×
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
ÀÌ »óÇ°ÀÇ ½Ã¸®Áî
(ÃÑ 90±Ç / ÇöÀ籸¸Å °¡´Éµµ¼ 89±Ç)
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.