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이기적 ADsP 데이터분석 준전문가 기본서 : 빅데이터 분석기법 화보 + 최신 기출복원 수록 + 무료 동영상 강의 제공

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    책소개

    본 도서는 최신 출제기준을 적용한 도서로, ADsP 데이터분석 준전문가 시험 경향을 분석하여 수험생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 한 완벽 대비서입니다. 최신 출제기준을 바탕으로 집필되었으며, 꼼꼼한 Full-color 이론과 예상문제를 통해 시험 유형을 익힐 수 있고, 최신 기출을 복원하여 구성된 문제들을 공부하며 시험에 철저하게 대비할 수 있도록 하였습니다. 또한 기출복원 풀이 무료 동영상과 저자가 직접 운영하는 임베스트(www.bigdatagisa.com) 사이트를 통해 시험에 대한 지식을 공유하여 수험생분들께 도움이 되도록 하였습니다.

    출판사 서평

    - Full-color 내용 구성
    복잡한 내용 구성+칙칙한 디자인의 책은 이제 그만! 자칫 어렵게 느껴지고 방대한 양이 될 수 있는 내용을 기출 분석을 통해 핵심 포인트를 강조하였고, 컬러 편집으로 독자분들의 시인성까지 고민하여 책을 집필하였습니다.

    - 합격생의 비법과 암기쏙쏙 포인트
    수험자를 위한 팁과 용어 정리로 이해가 쉽도록 하였습니다. 그림설명을 활용한 알찬 구성으로 공부에 체계성을 높이고, 30명의 베타테스터가 감수에 참여하여 이 책의 완성도를 높이기 위해 노력하였습니다.

    - 엄선하여 수록한 예상/모의문제
    실제 기출유형을 반영한 685문제를 수록하였습니다. 이해하기 쉬운 해설을 통해 공부한 이론을 다시 문제로 확인하여 시험대비에 도움을 줄 수 있도록 하였습니다.

    - 최신 기출 5회 복원
    최신 기출 5회분을 복원하여 제공합니다. 풀이 동영상을 무료로 시청하실 수 있으며 실제 시험과 같은 진행으로 구성하여 최종적으로 완벽한 시험대비를 할 수 있도록 구성하였습니다.

    - 저자가 직접 운영하는 임베스트 사이트
    임베스트(www.bigdatagisa.com)에서 저자분이 직접 소통에 나섭니다. 수험생 여러분들의 여러가지 고충, 공부하다 혼자 해결하지 못하는 문제는 언제든지 임베스트와 영진닷컴이 도와드립니다.

    목차

    4주 학습플랜
    시험 출제 분석표
    자주 출제되는 기출 태그
    시험 안내
    R 언어

    PART 1 데이터 이해
    01. 데이터 이해
    02. 데이터의 가치와 미래
    03. 데이터 사이언스와 전략 인사이트

    PART 2 데이터 분석기획
    01. 데이터 분석의 이해
    02. 분석 마스터 플랜

    PART 3 데이터 수집과 정제
    01. 빅데이터 수집과 정제
    02. R 기초와 데이터 마트
    03. 결측값 처리와 이상값 검색

    PART 4 통계분석
    01. 자료분석
    02. 표본조사
    03. 기술통계
    04. 추리통계
    05. 통계적 추론
    06. 가설
    07. 통계분석 기법

    PART 5 정형 데이터마이닝
    01 데이터마이닝 개요
    02 지도학습
    03 자율학습
    04 데이터마이닝 모델 성능평가
    05 빅데이터 시각화

    PART 6 모의고사
    모의고사 1회
    모의고사 2회
    모의고사 3회
    모의고사 4회
    모의고사 5회
    모의고사 정답 및 해설

    PART 7 최신 기출복원
    최신 기출복원 1회 (2019년 11월 23일 시행, 23회)
    최신 기출복원 2회 (2019년 8월 31일 시행, 22회)
    최신 기출복원 3회 (2019년 6월 1일 시행, 21회)
    최신 기출복원 4회 (2019년 3월 9일 시행, 20회)
    최신 기출복원 5회 (2018년 11월 24일 시행, 19회)
    최신 기출복원 정답 및 해설
    [부록] 빅데이터 분석기법

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    저자소개

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    저서 [이기적 in 네트워크 관리사 1,2급 필기 (2017)]

    생년월일 -
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    저서 [이기적 ADsP 데이터분석 준전문가 기본서]

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