°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (47,030¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (34,650¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (39,600¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

ÇÚÁî¿Â ¸Ó½Å·¯´× : »çÀÌŶ·±, Äɶó½º, ÅÙ¼­Ç÷Π2¸¦ È°¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× ¿Ïº® ½Ç¹«

¿øÁ¦ : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow
¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

ÆǸÅÁö¼ö 163
?
ÆǸÅÁö¼ö¶õ?
»çÀÌÆ®ÀÇ ÆǸŷ®¿¡ ±â¹ÝÇÏ¿© ÆǸŷ® ÃßÀ̸¦ ¹Ý¿µÇÑ ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­¿¡¼­ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ ÆǸŠÁö¼öÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç °¡Àå Àß Æȸ®´Â »óÇ°¿¡ °¡ÁßÄ¡¸¦ µÎ¾ú±â ¶§¹®¿¡ ½ÇÁ¦ ´©Àû ÆǸŷ®°ú´Â ´Ù¼Ò Â÷ÀÌ°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆǸŷ® ¿Ü¿¡µµ ´Ù¾çÇÑ °¡ÁßÄ¡·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÃÖ±ÙÀÇ À̽´µµ¼­ È®Àνà À¯¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇØ´ç Áö¼ö´Â ¸ÅÀÏ °»½ÅµË´Ï´Ù.
Close
°øÀ¯Çϱâ

ÅÙ¼­Ç÷Π2 ¹Ý¿µ Àü¸é Ä÷¯ÆÇ

Á¤°¡

55,000¿ø

  • 49,500¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    2,750P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 3/29(±Ý) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­(1)

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

Ä÷¯ÆÇÀ¸·Î µ¹¾Æ¿Â ¾Æ¸¶Á¸ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß ºÎµ¿ÀÇ 1À§ µµ¼­

ÀÌ Ã¥Àº Áö´ÉÇü ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ·Á¸é ¹Ýµå½Ã ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× ºÐ¾ß ÇÙ½É °³³ä°ú ÀÌ·ÐÀ» ÀÌÇØÇϱ⠽±°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. »çÀÌŶ·±, Äɶó½º, ÅÙ¼­Ç÷θ¦ ÀÌ¿ëÇØ ½ÇÀü¿¡¼­ ¹Ù·Î È°¿ë °¡´ÉÇÑ ¿¹Á¦·Î ¸ðµ¨À» ÈÆ·ÃÇÏ°í ½Å°æ¸ÁÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ó¼¼ÇÏ°Ô ¾È³»ÇÑ´Ù. À帶´Ù Á¦°øÇÏ´Â ¿¬½À¹®Á¦¸¦ Ç®¸ç ÀÍÈù ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇÏ°í ÀÀ¿ëÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ¸Ó½Å·¯´×À» ¹è¿ì°í ½ÍÁö¸¸ ¾îµð¼­ºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ¾ß ÇÒÁö ¸·¸·ÇÏ´Ù¸é, ÀÌ Ã¥ÀÌ ÀΰøÁö´É ¸¶½ºÅÍ·Î °¡´Â ±æ¿¡ ÁÁÀº Ä£±¸°¡ µÉ °ÍÀÌ´Ù. 2ÆÇÀº ÅÙ¼­Ç÷Π2¸¦ ¹Ý¿µÇÏ°í ºñÁöµµ ÇнÀ, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á(GAN) µî ÃֽŠ±â¹ýÀ» Ãß°¡Çß´Ù.

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

¸Ó½Å·¯´× Àü¹®°¡·Î À̲ô´Â ÃÖ°íÀÇ ½ÇÀü Áöħ¼­
ÅÙ¼­Ç÷Π2.0À» ¹Ý¿µÇÑ Ç®Ä÷¯ °³Á¤ÆÇ

ÀÌ Ã¥ÀÇ ¿ø¼­´Â Ãâ°£ Á÷ÈĺÎÅÍ ¹Ì±¹ ¾Æ¸¶Á¸ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡¼­ ÁÙ°ð 1À§ ÀÚ¸®¸¦ ÁöÅ°°í ÀÖ½À´Ï´Ù. °¡Àå ¸¹Àº ¸íÀú°¡ °æÀïÇÏ´Â ½ÃÀå¿¡¼­ ÀÌó·³ È®°íºÎµ¿ÇÑ È£ÀÀÀ» ¾òÀº µ¥´Â ±×¸¸ÇÑ ÀÌÀ¯°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. À̷аú È°¿ëÀ» ÀûÀýÈ÷ ¼¯À¸¸é¼­µµ ½Ç¹«¿¡¼­ È®½ÇÈ÷ ÅëÇϵµ·Ï ±¸¼ºÇß°í, ³ª¾Æ°¡ ½Ç¹«ÀÚµéÀÇ ½Ç·ÂÀ» ÇÑÃþ ²ø¾î¿Ã·ÁÁÙ ±íÀ̸¦ ´ã¾Ò±â ¶§¹®ÀÌÁÒ.

¿ÏÀüÈ÷ »õ·Î¿öÁø 2ÆÇ¿¡¼­´Â ³»Áö¸¦ Èæ¹é¿¡¼­ Àü¸é Ä÷¯·Î º¯°æÇß½À´Ï´Ù. »çÀÌŶ·±, Äɶó½º, ÅÙ¼­Ç÷Π2.xÀ» »ç¿ëÇÏ¸ç ºñÁöµµ ÇнÀ, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸ÁÀ» Æ÷ÇÔÇÑ µö·¯´× ÃֽŠ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù. ºÐ»ê Æ®·¹ÀÌ´×À̳ª ¹èÆ÷, ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå¿ÍÀÇ ¿¬µ¿°ú °ü·ÃµÈ ³»¿ëµµ ¸Àº¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÌ Ã¥ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×À» Åë´ÞÇÒ ¼ö´Â ¾øÁö¸¸, ÀΰøÁö´É ¸¶½ºÅÍ·Î °¡´Â °Å¸®¸¦ ´ÜÃàÇØÁ٠ġƮŰ°¡ µÇ¾îÁÙ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

¡Ú 2ÆÇ¿¡¼­ ´Þ¶óÁø Á¡
1. ´õ ¸¹Àº ºñÁöµµ ÇнÀ ±â¹ý(±ºÁý, ÀÌ»óÄ¡ ŽÁö, ¹Ðµµ ÃßÁ¤, È¥ÇÕ ¸ðµ¨ µî), ½ÉÃþ ½Å°æ¸ÁÀ» ÈÆ·ÃÇϱâ À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ý(ÀÚ±â Á¤±ÔÈ­ ³×Æ®¿öÅ© µî), Ãß°¡ÀûÀÎ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ±â¹ý(Xception, SENet, YOLO¸¦ »ç¿ëÇÑ °´Ã¼ ŽÁö, R-CNNÀ» »ç¿ëÇÑ ½Ã¸Çƽ ºÐÇÒ µî), ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(CNN)À» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÃÄö½º ´Ù·ç±â(WaveNet µî), CNN°ú Æ®·£½ºÆ÷¸Ó, ¼øȯ ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÑ ¾ð¾î ó¸®, »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á(GAN)ÀÔ´Ï´Ù.

2. Ãß°¡ÀûÀÎ ¶óÀ̺귯¸®¿Í API(Äɶó½º, Data API, °­È­ ÇнÀÀ» À§ÇÑ TF-Agents), ºÐ»ê Àü·« API¸¦ »ç¿ëÇØ ´ë±Ô¸ð TF ¸ðµ¨À» ÈÆ·ÃÇÏ°í ¹èÆ÷Çϱâ, TF ¼­ºù, TF Addons/Seq2Seq, TensorFlow.js¸¦ ´Ù·ì´Ï´Ù.

3. ÃÖ±Ù Áß¿äÇÑ µö·¯´× ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù.

4. ¸ðµç ÅÙ¼­Ç÷Π°ü·Ã Àå¿¡¼­ ÅÙ¼­Ç÷Π2¸¦ »ç¿ëÇÏ°í °¡´ÉÇϸé ÅÙ¼­Ç÷ÎÀÇ ÄÉ¶ó½º API ±¸Çö(tf.keras)À» »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù.

5. »çÀÌŶ·±, ³ÑÆÄÀÌ, ÆÇ´Ù½º, ¸ËÇ÷Ը³, ±× ¿Ü ´Ù¸¥ ¶óÀ̺귯¸® ÃֽŠ¹öÀü¿¡ ¸Â°Ô ÄÚµå ¿¹Á¦¸¦ ¾÷µ¥ÀÌÆ® Çß½À´Ï´Ù.

¡Ú ¸ñÀû°ú Á¢±Ù ¹æ½Ä
ÀÌ Ã¥Àº ¿©·¯ºÐÀÌ ¸Ó½Å·¯´×À» °ÅÀÇ ¸ð¸¥´Ù°í °¡Á¤ÇÏ°í, µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ ½º½º·Î ÇнÀÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥À» ½ÇÁ¦·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ °³³ä, Á÷°ü, µµ±¸¸¦ ¾Ë·ÁÁÖ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÕ´Ï´Ù.

¼±Çü ȸ±Íó·³ °¡Àå ´Ü¼øÇÏ°í ³Î¸® ¾²ÀÌ´Â ±â¹ýºÎÅÍ ½ÃÀåÀ» ¼±µµÇÏ´Â µö·¯´× ±â¹ý±îÁö ´Ùä·Î¿î Áö½Ä°ú °æÇèÀ» ´ã¾Ò°í, ´çÀå Á¦Ç°È­¿¡ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´ÙÀ½ÀÇ ¼¼ °¡Áö ÆÄÀ̽ã ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ È°¿ëÇß½À´Ï´Ù.

- »çÀÌŶ·±(Scikit-Learn): ´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» È¿À²ÀûÀ¸·Î ±¸ÇöÇßÀ¸¸ç »ç¿ëÇϱ⵵ ½¬¿ö ¸Ó½Å·¯´×À» óÀ½ ¹è¿ì±â¿¡ °¡Àå ÁÁÀº µµ±¸ÀÔ´Ï´Ù.
- ÅÙ¼­Ç÷Î(TensorFlow): ¼öÄ¡°è»êÀ» µ¥ÀÌÅÍ Ç÷Π±×·¡ÇÁ¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ºÐ»ê ó¸®ÇØÁÖ´Â, ´õ º¹ÀâÇÑ ¶óÀ̺귯¸®ÀÔ´Ï´Ù. ¿¬»êÀ» ¼öõ ´ëÀÇ GPU ¼­¹ö¿¡ ºÐ¹èÇÏ¿© ´ë±Ô¸ð ½Å°æ¸ÁÀ» È¿À²ÀûÀ¸·Î ÇнÀ½ÃÅ°°í ¿î¿µÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
- Äɶó½º(Keras): °í¼öÁØ µö·¯´× APIÀÔ´Ï´Ù. ¸Å¿ì ½±°Ô ½Å°æ¸ÁÀ» ÈÆ·ÃÇÏ°í ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Äɶ󽺴 ÅÙ¼­Ç÷Î, ½Ã¾Ö³ë(Theano), ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ÄÚ±×´ÏƼºê ÅøŶ(Microsoft Cognitive Toolkit) À§¿¡¼­ ÀÛµ¿ÇÕ´Ï´Ù. ÅÙ¼­Ç÷δ ÀÚüÀûÀÎ ÄÉ¶ó½º API ±¸ÇöÀ» tf.keras¶õ À̸§À¸·Î Æ÷ÇÔÇϸç, tf.keras´Â ÅÙ¼­Ç÷ÎÀÇ °í±Þ ±â´ÉÀ» Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.

¡Ú ÁÖ¿ä ³»¿ë
1ºÎ ¸Ó½Å·¯´×
¡Ü ÇÑ´«¿¡ º¸´Â ¸Ó½Å·¯´×
¡Ü ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® óÀ½ºÎÅÍ ³¡±îÁö
¡Ü ºÐ·ù
¡Ü ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
¡Ü ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
¡Ü °áÁ¤ Æ®¸®
¡Ü ¾Ó»óºí ÇнÀ°ú ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®
¡Ü Â÷¿ø Ãà¼Ò
¡Ü ºñÁöµµ ÇнÀ*
2ºÎ ½Å°æ¸Á°ú µö·¯´×
¡Ü Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÑ Àΰø ½Å°æ¸Á*
¡Ü ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á ÈÆ·ÃÇϱâ
¡Ü ÅÙ¼­Ç÷θ¦ »ç¿ëÇÑ »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ¸ðµ¨°ú ÈÆ·Ã*
¡Ü ÅÙ¼­Ç÷ο¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ÀûÀç¿Í Àüó¸®Çϱâ*
¡Ü ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(CNN)À» »ç¿ëÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü
¡Ü ¼øȯ ½Å°æ¸Á(RNN)°ú CNNÀ» »ç¿ëÇÑ ½ÃÄö½º ó¸®Çϱâ*
¡Ü RNN°ú ¾îÅÙ¼ÇÀ» »ç¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾î ó¸®*
¡Ü ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¿Í GANÀ» »ç¿ëÇÑ Ç¥Çö ÇнÀ°ú »ý¼ºÀû ÇнÀ*
¡Ü °­È­ ÇнÀ*
¡Ü ´ë±Ô¸ð ÅÙ¼­Ç÷Π¸ðµ¨ ÈƷðú ¹èÆ÷*
½Å±Ô Ãß°¡ ºÎ·Ï
¡Ü ºÎ·Ï F Ư¼öÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶*
¡Ü ºÎ·Ï G ÅÙ¼­Ç÷Π±×·¡ÇÁ*

º°Ç¥(*)¸¦ Ç¥½ÃÇÑ ÀåÀº ¿ÏÀüÈ÷ »õ·Î ¾²¿´°Å³ª, 50% ÀÌ»ó °³Á¤µÇ¾ú½À´Ï´Ù.
1ºÎ¿¡¼­´Â ´ëºÎºÐ »çÀÌŶ·±À» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÏ°í 2ºÎ¿¡¼­´Â ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù.

̵̧ȍ

±Ç¼ø¼±(Global ML Ecosystem Programs Lead, ±¸±Û)
¡°À̹ø 2ÆÇ¿¡¼­´Â ³»Áö°¡ ÀüºÎ Èæ¹éÀÌ ¾Æ´Ñ Ä÷¯·Î ÀüȯµÇ¸é¼­ ½Ã°¢ÀûÀ¸·Îµµ ¾ÆÁÖ Å« Çâ»óÀÌ ÀÖ¾ú°í, ºñÁöµµ ÇнÀ, GAN µî ´Ù·ç´Â ÁÖÁ¦°¡ ´Ã¾î³µ½À´Ï´Ù. ±×¸®°í Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îµµ ÅÙ¼­Ç÷Π2.x°ú Äɶ󽺷Π¾÷µ¥ÀÌÆ®µÇ¸é¼­ ºÐ»ê Æ®·¹ÀÌ´×À̳ª ¹èÆ÷, ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå¿ÍÀÇ ¿¬µ¿ °ü·Ã ³»¿ëÀÌ Ãß°¡µÇ¾ú½À´Ï´Ù. TFLite, TensorFlow.js µî ÅÙ¼­Ç÷ΠÀÚü¿¡ Ãß°¡µÈ »õ·Î¿î ¿ä¼Ò¿¡ °üÇÑ ³»¿ëµµ Ãß°¡µÇ¾î ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã À̷аú ½Ç¹« ¾çÂÊ ¿µ¿ª¿¡¼­ ²À ÇÊ¿äÇÑ ÃֽŠÁ¤º¸¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

¹ø¿ªÀÚ¿¡ °üÇؼ­µµ ²À ¾ð±ÞÇÏ°í ½Í½À´Ï´Ù. ¹ÚÇؼ± ´ÔÀº ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã ¹ø¿ªÀڷμ­ ¿©·¯ Ã¥À» ¹ø¿ªÇϼ̰í, ML GDE(Google Developer Expert)·Î¼­ ¿ÀÇ ¼Ò½º ÅÙ¼­Ç÷Π¹®¼­ÀÇ ¹ø¿ª ÀÛ¾÷¿¡µµ ¸¹Àº ³ë·ÂÀ» ±â¿ï¿© ±¹³» °³¹ßÀÚ¿¡°Ô Å« ½Å·Ú¸¦ ¹Þ´Â ºÐÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ·¸°Ô ÁÁÀº Ã¥À» ÀÌ·¸°Ô ÁÁÀº ºÐÀÌ ¹ø¿ªÇß´Ù´Â °ÍÀº µ¶Àڷμ­´Â ¾ÆÁÖ Ä¿´Ù¶õ Çà¿îÀÌ ¾Æ´Ò ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. ºÎµð ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ´õ¿í ¸¹Àº °³¹ßÀںеéÀÌ ¸Ó½Å·¯´×¿¡ °¡±îÀÌ ´Ù°¡¼­±â¸¦ ±â¿øÇÕ´Ï´Ù!¡±

±è´ë±Ù(AWS µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½ºÆ®)
¡°ÀÌ Ã¥Àº ÆÇ´Ù½º, »çÀÌŶ·± ±â¹ÝÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ÇÙ½É ·¹½ÃÇÇ¿Í ÅÙ¼­Ç÷Π2.0 ±â¹ÝÀÇ µö·¯´× ÇÙ½É ·¹½ÃÇǸ¦ ¸ðµÎ ¼Ò°³Çϸç, ±âº»ÀûÀÎ ÀÌ·Ð ¹× ¹è°æ±îÁö ¾Ë±â ½±°Ô ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·Ð ¼³¸í°ú ÄÚµå ±¸ÇöÀÇ ÀûÀýÇÑ ±ÕÇüÀ» ÀÌ·é Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. ƯÈ÷, ½ÇÁ¦ ÇÁ·Î´ö¼Ç¿¡ Àû¿ëÇϱâ À§ÇÑ ºÐ»ê ÈÆ·Ã ¹× ÅÙ¼­Ç÷Π¼­ºùÀ» ÇϳªÀÇ Ã©Å͸¦ ÇÒ¾ÖÇÏ¿© »ó¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇϹǷΠµ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½ºÆ®¿Í ¸Ó½Å·¯´× ¿£Áö´Ï¾î¶ó¸é ¹Ýµå½Ã Á¤µ¶ÇØ¾ß Çϴ åÀÔ´Ï´Ù.¡±

±èÁÖÇö(SK ÁÖ½Äȸ»ç)
¡°'ÇÚÁî¿Â'À̶ó´Â Á¦¸ñ´ä°Ô Äڵ忡 Å« ºñÁßÀ» µÎ¾ú°í, ÀÌ·ÐÀº ÇÙ½É Áß½ÉÀ¸·Î ¾ÐÃàÇØ ±â¼úÇÑ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. ½ÉÈ­ ÀÌ·ÐÀº °ü·Ã ³í¹®À» ÀοëÇØ º¸ÃæÇÕ´Ï´Ù. ½ÇÀü¿¡¼­µµ »ç¿ë °¡´ÉÇÑ ¼öÁØÀÇ ¿ÏÀüÇÑ Äڵ带 ½±°Ô ¿¬½ÀÇغ¼ ¼ö ÀÖ´Â ¸Å¿ì ÁÁÀº Ã¥ÀÔ´Ï´Ù.¡±

¹éÇý¸²(¿¬¼¼´ëÇб³ ÀϹݴëÇпø ¼®»ç)
¡°Ãʺ¸ÀÚºÎÅÍ ½Ç¹«ÀÚ±îÁö ¸Ó½Å·¯´× ºÐ¾ß¸¦ °øºÎÇÏ´Â »ç¶÷À̶ó¸é ²À ºÁ¾ß ÇÏ´Â Çʵ¶¼­ÀÔ´Ï´Ù. ¹° È帣µí ÀÚ¿¬½º·¯¿î ¼³¸íÀÌ ÀÌ Ã¥ÀÇ °­Á¡ÀÔ´Ï´Ù. dzºÎÇÑ ±×¸²°ú ¼ö½Ä, ÇÙ½É ÀÌ·ÐÀ» ¹Ý¿µÇÑ ÄÚµå ¿¹Á¦°¡ ½Ç¹«¿¡¼­ ÀΰøÁö´ÉÀ» °³¹ßÇÏ´Â ¿©·¯ºÐÀ» µµ¿ÍÁÙ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÃֽŠ±â¼ú±îÁö ´ã¾Æ³½ ±¹³» ÃÖ°íÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¹ÙÀ̺í·Î ÃßõÇÕ´Ï´Ù.¡±

º¯¼ºÀ±(½îÄ« ¸Ó½Å·¯´× ¿£Áö´Ï¾î)
¡°À̹ø 2ÆÇ¿¡´Â Á¤¸» ÁÁÀº ³»¿ëÀÌ ¸¹ÀÌ Ãß°¡µÇ¾ú½À´Ï´Ù. °³ÀÎÀûÀ¸·Î Á¦ÀÏ ¸¸Á·½º·¯¿î ºÎºÐ 2°÷ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ¡®ÅÙ¼­Ç÷ο¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ÀûÀç¿Í Àüó¸®Çϱâ(13Àå)¡¯¿Í ¡®´ë±Ô¸ð ÅÙ¼­Ç÷Π¸ðµ¨ ÈƷðú ¹èÆ÷(19Àå)¡¯ÀÔ´Ï´Ù. 13ÀåÀº ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®ÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ» ¼³¸íÇÏ°í, ÇÁ·ÎÅäÄÝ ¹öÆÛ¸¦ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. 19ÀåÀº ¸ðµ¨À» ÇнÀÇÏ°í ServingÀ» ¾î¶»°Ô ÇÏ´ÂÁö, ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§ÆûÀÇ AI Platform È°¿ëÇϱ⠵îÀÌ ³ª¿Í ½Ç¹«¿¡¼­ »ç¿ëÇϽô ºÐ¿¡°Ô Å« µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. 1ÆÇÀ» ±¸ÀÔÇϼ̾, 2ÆÇÀ» ±¸ÀÔÇϽô °ÍÀ» Ãßõµå¸³´Ï´Ù!¡±

ÀÌ°íÀº(´Ü±¹´ëÇб³ ÀÀ¿ëÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú Çкλý)
¡°¡ºÇÚÁî¿Â ¸Ó½Å·¯´×¡»Àº ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¹ÙÀ̺í°ú °°½À´Ï´Ù. ¾î·Á¿î À̷аú º¹ÀâÇÑ ¼ö½ÄÀ» ±×¸²À¸·Î Ç®¾î ¼³¸íÇÏ°í ´Ù¾çÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ¼Ò°³ÇÏ¸ç ¸Ó½Å·¯´×¿¡ ´ëÇÑ µÎ·Á¿òÀ» ±Øº¹ÇÏ°Ô ÇØÁÝ´Ï´Ù. Èûµç ù°ÉÀ½À» ¶¼´ø Á¦°Ô 1ÆÇÀº Å« µµ¿òÀÌ µÇ¾ú½À´Ï´Ù. À̹ø 2ÆÇÀº ´Ù¾çÇÑ ½Å°æ¸Á°ú ÀÚ¼¼ÇÑ ¼³¸íÀ¸·Î ³»¿ëÀÌ ´õ¿í dzºÎÇØÁ³½À´Ï´Ù. ¸Ó½Å·¯´× °øºÎ¿¡ ¾î·Á¿òÀ» °Þ°í °è½Å ºÐ°ú ¿©·¯ ½Å°æ¸ÁÀ» ±¸ÇöÇغ¸°í ½ÍÀ¸½Å ºÐ¿¡°Ô ÃßõÇÏ°í ½Í½À´Ï´Ù.¡±

À̼®°ï(¿£ÄÄ °³¹ßÀÚ)
¡°ÀΰøÁö´ÉÀ» °øºÎÇÑ´Ù¸é ²À Àоî¾ß ÇÏ´Â À¯¸í µµ¼­ÀÔ´Ï´Ù. 'ÇÚÁî¿Â'À̶ó´Â À̸§Ã³·³ °³³ä°ú ÀÌ·Ð À§ÁÖ°¡ ¾Æ´Ñ, ¼ÕÀ¸·Î ÄÚµùÇغ¼ ¼ö ÀÖ´Â ³»¿ëÀ¸·Î Àß ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. °³³ä¿¡¼­ ½Ç¹«±îÁö, ¸Ó½Å·¯´×À» ÇÑ ±ÇÀ¸·Î °øºÎÇϱâ ÃæºÐÇÑ Ã¥À¸·Î ÃßõÇÕ´Ï´Ù.¡±

ÀÌÁ¦Çö(Çѱ¹¿¡³ÊÁö±â¼ú¿¬±¸¿ø ¼±ÀÓ¿¬±¸¿ø)
¡°¸Ó½Å·¯´× ÀÔ¹®ÀÚ¿¡°Ô ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ë ´É·Â ½Àµæ°ú ±âÀú¿¡ ±ò¸° °³³ä¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ´Â ÇʼöÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¶ÀÚ¿¡°Ô µÎ·Á¿òÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â ³»¿ëÀ» °³³ä Áß½ÉÀ¸·Î °£°áÇÏ°í, ÀÌÇØÇϱ⠽±°Ô, ºüÁü¾øÀÌ Àü´ÞÇÕ´Ï´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ ¾Õ¿¡ ¾É¾Æ µû¶óÇÏ¸ç º¸±âµµ ÁÁÁö¸¸, ¿©ÇàÀ» ¶°³ª´Â ±âÂ÷ ¾È¿¡¼­ ÇÑ ÁÙ ÇÑ ÁÙ ÀÐÀ¸¸ç º¸±â¿¡µµ ¹«¸®°¡ ¾ø´Â Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. ¿ø¼­¿Í ¹ø¿ª¼­°¡ ÃâÆǵǴ ½ÃÁ¡ »çÀÌ¿¡ ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺴 2.1 ¹öÀüÀ» Ãâ½ÃÇß½À´Ï´Ù. ÀÌ ½Ã°£ÀÇ °£±ØÀ» ¿ªÀÚÀÇ ²Ä²ÄÇÑ ¹ø¿ªÀ¸·Î Ãæ½ÇÈ÷ ¸Þ¿ü½À´Ï´Ù. ±âÃÊ °³³äÀ» Àâ°í ÀÌ Ã¥À» º¸½Ã¸é ½Ç¹«·Î µé¾î°¡±â¿¡ ºÎÁ·ÇÔÀÌ ¾øÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.¡±

Àå´ëÇõ(ÁִϾî AI °³¹ßÀÚ(SIKALEO))
¡°½Ç¹«¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ ±âº»¼­ÀÔ´Ï´Ù. ÀΰøÁö´É ¿µ¿ª¸¶´Ù Çʼö·Î ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´Â À̷аú ³í¹®, ½ÇÀü¿¡ µµÀÔ °¡´ÉÇÑ ÄÚµå´Â ¿©Å¸ ±¹³» ¸Ó½Å·¯´× ¼­Àû¿¡¼­´Â º¼ ¼ö ¾ø´Â ¼öÁØÀÔ´Ï´Ù. ¸¸¾à ÀΰøÁö´É '½Ç¹«'¸¦ ÇÏ´Â µ¥ µü ÇÑ ±ÇÀÇ Ã¥¸¸ Âü°íÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¸é, ¸Á¼³ÀÓ ¾øÀÌ ÀÌ Ã¥À» ÃßõÇÕ´Ï´Ù.¡±

Á¤µµÇö(AWS Å×Å©´ÏÄà Ʈ·¹À̳Ê)
¡°½Ç¹«¿¡¼­ »ç¿ëÇϱâ À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ÇнÀ°ú °ü·ÃÇØ Ã¥À» ÇÑ ±Ç¸¸ ÃßõÇØ ´Þ¶ó°í ºÎŹÀ» ¹Þ´Â´Ù¸é, Àú´Â Å« °í¹Î ¾øÀÌ ÀÌ Ã¥À» ÃßõÇÒ °Í ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº À̹ÌÁö ÇÁ·Î¼¼½ÌºÎÅÍ ÀÚ¿¬¾î 󸮿¡ À̸£±â±îÁö µö·¯´×À» Æ÷ÇÔÇÑ ¸Ó½Å·¯´× Àü¹ÝÀ» ´Ù·ç¸é¼­µµ À̷аú ±¸Çö ¸ðµÎ¸¦ ¾ÆÁÖ ¾Ë±â ½±°Ô ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. 1Æǵµ ÈǸ¢ÇßÁö¸¸ 2ÆÇÀº ¿ÏÀüÈ÷ ´Ù¸¥ Ã¥À̶ó°í ºÁµµ ¹«¹æÇÒ Á¤µµ·Î ÁÁÀº ³»¿ëµéÀÌ ¸¹ÀÌ Ãß°¡ µÇ¾úÀ¸¸ç ¿¹Á¦ ÄÚµåµéµµ ¸ðµÎ ¾÷µ¥ÀÌÆ®µÇ¾ú½À´Ï´Ù. °Ô´Ù°¡ ¿ªÀÚÀ̽Š¹ÚÇؼ± ´Ô ´öºÐ¿¡ Çѱ¹ µ¶ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ ³»¿ëÀÌ Ãß°¡µÇ¾î, ÀÌ Ã¥Àº ¿ø¼­¸¦ ¶Ù¾î³Ñ´Â °¡Ä¡¸¦ Áö´Ï°í ÀÖ´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.¡±

ÃÖ¿µÃ¶(Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇÐ ÀΰøÁö´É¿¬±¸¿ø ¿¬±¸¿ø)
¡°1ÆÇ ¾Öµ¶Àڷμ­ 2ÆÇÀÌ ³ª¿Í Á¤¸» ±â»Þ´Ï´Ù. 2ÆÇ¿¡¼­´Â ½ÉÃþ ½Å°æ¸ÁÀÇ ÇнÀ¹ý, Á¾·ù, ÃֽŠƮ·»µå, ´ë±Ô¸ð ¸ðµ¨ÀÇ ÈƷðú ¹èÆ÷ µîÀÇ ³»¿ëÀÌ Ãß°¡ ¹× ¼öÁ¤µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ¾î·Á¿î ³»¿ëÀÌ ¸¹À½¿¡µµ °¢ °³³ä°ú ³»¿ëÀ» ¾ÆÁÖ ²Ä²ÄÇÏ°í Ä£ÀýÇÏ°Ô ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. °¡Àå ¸¶À½¿¡ µå´Â ºÎºÐÀº °³³äÀ» ¿¹Á¦ Äڵ带 ÅëÇØ ¹Ù·Î¹Ù·Î ¼³¸íÇØÁشٴ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¿¹Á¦ Äڵ忡´Â °£´ÜÇÑ ÅÙ¼­Ç÷Π»ç¿ë¹ýºÎÅÍ ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¾î·Á¿î ³»¿ë±îÁö ´ã°Ü ÀÖ½À´Ï´Ù. °³³äÀ» ÀÌÇØÇÏ°í ½Ç½ÀÀ» Âß µû¶óÇϸé ÀÚ¿¬½º·´°Ô ½Ç·ÂÀÌ ´Ã°Ô µË´Ï´Ù. ¸Ó½Å·¯´× Àü¹®°¡¸¦ ²Þ²Û´Ù¸é ÀÌ Ã¥ÀÌ µçµçÇÑ Áö¿ø±ºÀÌ µÇ¾îÁÙ °ÍÀÔ´Ï´Ù. Ã¥ÀÇ ¿Ï¼ºÀ» À§ÇØ ³ë·ÂÇØÁֽŠº£Å¸ ¸®´õºÐµé°ú ¿ªÀÚ ¹ÚÇؼ± ´Ô²² °¨»çµå¸³´Ï´Ù.¡±

Çã¹Î(Çѱ¹¿Ü±¹¾î´ëÇб³ Á¤º¸Áö¿øó)
¡°1ÆÇ¿¡¼­ ´Ù·é ÀϹÝÀûÀÎ ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´× ±â¹ý¿¡ ´õÇØ À̹ø °³Á¤ÆÇ¿¡´Â ÅÙ¼­Ç÷Π2.0, µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, StyleGAN, °­È­ ÇнÀ TF-Agents µîÀÇ ÃֽŠ¿¬±¸¼º°ú¿Í ±â¼úÀÌ Æ÷ÇԵǾú½À´Ï´Ù. źźÇÑ ÀÌ·ÐÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î, ÀÌÇØÇϱ⠽¬¿î ¼³¸í°ú ¸Å²ô·¯¿î ¹ø¿ªÀº ¹°·Ð ¼­ºù, Ŭ¶ó¿ìµå, ºÐ»êÀü·« µî Á¦Ç°È­¸¦ °í·ÁÇÑ °ü·Ã Eco ±â¼úÀÇ È°¿ë¹ýÀ» Æ÷ÇÔÇÕ´Ï´Ù. ¸ð¹ÙÀÏÀ̳ª tensorflow.js¿¡ ¸ðµ¨À» ¹èÆ÷ÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ À̸£±â±îÁö, ½Ç¹«¿¡¼­ ¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ÅÀÇ ¸ðµç °æ¿ìÀÇ ¼ö¿¡ ´ëÇÑ °í¹Î°ú ÇØ°áÃ¥ÀÌ ÀÌ ÇÑ ±ÇÀÇ Ã¥¿¡ ¸ðµÎ ´ã°ÜÀÖ½À´Ï´Ù.¡±

¸ñÂ÷

[PART 1 ¸Ó½Å·¯´×]

CHAPTER 1 ÇÑ´«¿¡ º¸´Â ¸Ó½Å·¯´×
1.1 ¸Ó½Å·¯´×À̶õ?
1.2 ¿Ö ¸Ó½Å·¯´×À» »ç¿ëÇϴ°¡?
1.3 ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç »ç·Ê
1.4 ¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛÀÇ Á¾·ù
1.5 ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÁÖ¿ä µµÀü °úÁ¦
1.6 Å×½ºÆ®¿Í °ËÁõ
1.7 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 2 ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® óÀ½ºÎÅÍ ³¡±îÁö
2.1 ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ·Î ÀÛ¾÷Çϱâ
2.2 Å« ±×¸² º¸±â
2.3 µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
2.4 µ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇظ¦ À§ÇÑ Å½»ö°ú ½Ã°¢È­
2.5 ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
2.6 ¸ðµ¨ ¼±Åðú ÈÆ·Ã
2.7 ¸ðµ¨ ¼¼ºÎ Æ©´×
2.8 ·ÐĪ, ¸ð´ÏÅ͸µ, ±×¸®°í ½Ã½ºÅÛ À¯Áö º¸¼ö
2.9 Á÷Á¢ Çغ¸¼¼¿ä!
2.10 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 3 ºÐ·ù
3.1 MNIST
3.2 ÀÌÁø ºÐ·ù±â ÈÆ·Ã
3.3 ¼º´É ÃøÁ¤
3.4 ´ÙÁß ºÐ·ù
3.5 ¿¡·¯ ºÐ¼®
3.6 ´ÙÁß ·¹ÀÌºí ºÐ·ù
3.7 ´ÙÁß Ãâ·Â ºÐ·ù
3.8 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 4 ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
4.1 ¼±Çü ȸ±Í
4.2 °æ»ç ÇÏ°­¹ý
4.3 ´ÙÇ× È¸±Í
4.4 ÇнÀ °î¼±
4.5 ±ÔÁ¦°¡ ÀÖ´Â ¼±Çü ¸ðµ¨
4.6 ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
4.7 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 5 ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
5.1 ¼±Çü SVM ºÐ·ù
5.2 ºñ¼±Çü SVM ºÐ·ù
5.3 SVM ȸ±Í
5.4 SVM ÀÌ·Ð
5.5 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 6 °áÁ¤ Æ®¸®
6.1 °áÁ¤ Æ®¸® ÇнÀ°ú ½Ã°¢È­
6.2 ¿¹ÃøÇϱâ
6.3 Ŭ·¡½º È®·ü ÃßÁ¤
6.4 CART ÈÆ·Ã ¾Ë°í¸®Áò
6.5 °è»ê º¹Àâµµ
6.6 Áö´Ï ºÒ¼øµµ ¶Ç´Â ¿£Æ®·ÎÇÇ?
6.7 ±ÔÁ¦ ¸Å°³º¯¼ö
6.8 ȸ±Í
6.9 ºÒ¾ÈÁ¤¼º
6.10 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 7 ¾Ó»óºí ÇнÀ°ú ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®
7.1 ÅõÇ¥ ±â¹Ý ºÐ·ù±â
7.2 ¹è±ë°ú ÆäÀ̽ºÆÃ
7.3 ·£´ý ÆÐÄ¡¿Í ·£´ý ¼­ºê½ºÆäÀ̽º
7.4 ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®
7.5 ºÎ½ºÆÃ
7.6 ½ºÅÂÅ·
7.7 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 8 Â÷¿ø Ãà¼Ò
8.1 Â÷¿øÀÇ ÀúÁÖ
8.2 Â÷¿ø Ãà¼Ò¸¦ À§ÇÑ Á¢±Ù ¹æ¹ý
8.3 PCA
8.4 Ä¿³Î PCA
8.5 LLE
8.6 ´Ù¸¥ Â÷¿ø Ãà¼Ò ±â¹ý
8.7 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 9 ºñÁöµµ ÇнÀ
9.1 ±ºÁý
9.2 °¡¿ì½Ã¾È È¥ÇÕ
9.3 ¿¬½À¹®Á¦


[PART 2 ½Å°æ¸Á°ú ¸Ó½Å·¯´×]

CHAPTER 10 Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÑ Àΰø ½Å°æ¸Á ¼Ò°³
10.1 »ý¹°ÇÐÀû ´º·±¿¡¼­ Àΰø ´º·±±îÁö
10.2 Äɶ󽺷Π´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ±¸ÇöÇϱâ
10.3 ½Å°æ¸Á ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ Æ©´×Çϱâ
10.4 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 11 ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á ÈÆ·ÃÇϱâ
11.1 ±×·¹À̵ð¾ðÆ® ¼Ò½Ç°ú ÆøÁÖ ¹®Á¦
11.2 »çÀüÈÆ·ÃµÈ Ãþ Àç»ç¿ëÇϱâ
11.3 °í¼Ó ¿ÉƼ¸¶ÀÌÀú
11.4 ±ÔÁ¦¸¦ »ç¿ëÇØ °ú´ëÀûÇÕ ÇÇÇϱâ
11.5 ¿ä¾à ¹× ½Ç¿ëÀûÀÎ °¡À̵å¶óÀÎ
11.6 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 12 ÅÙ¼­Ç÷θ¦ »ç¿ëÇÑ »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ¸ðµ¨°ú ÈÆ·Ã
12.1 ÅÙ¼­Ç÷ΠÈȾ±â
12.2 ³ÑÆÄÀÌó·³ ÅÙ¼­Ç÷Π»ç¿ëÇϱâ
12.3 »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ¸ðµ¨°ú ÈÆ·Ã ¾Ë°í¸®Áò
12.4 ÅÙ¼­Ç÷ΠÇÔ¼ö¿Í ±×·¡ÇÁ
12.5 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 13 ÅÙ¼­Ç÷ο¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ÀûÀç¿Í Àüó¸®Çϱâ
13.1 µ¥ÀÌÅÍ API
13.2 TFRecord Æ÷¸Ë
13.3 ÀԷ Ư¼º Àüó¸®
13.4 TF º¯È¯
13.5 ÅÙ¼­Ç÷Πµ¥ÀÌÅͼ (TFDS) ÇÁ·ÎÁ§Æ®
13.6 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 14 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü
14.1 ½Ã°¢ ÇÇÁúÀÇ ±¸Á¶
14.2 ÇÕ¼º°ö Ãþ
14.3 Ç®¸µ Ãþ
14.4 CNN ±¸Á¶
14.5 Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇØ ResNet-34 CNN ±¸ÇöÇϱâ
14.6 Äɶ󽺿¡¼­ Á¦°øÇÏ´Â »çÀüÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨ »ç¿ëÇϱâ
14.7 »çÀüÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÑ ÀüÀÌ ÇнÀ
14.8 ºÐ·ù¿Í À§Ä¡ ÃßÁ¤
14.9 °´Ã¼ ŽÁö
14.10 ½Ã¸Çƽ ºÐÇÒ
14.11 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 15 RNN°ú CNNÀ» »ç¿ëÇØ ½ÃÄö½º ó¸®Çϱâ
15.1 ¼øȯ ´º·±°ú ¼øȯ Ãþ
15.2 RNN ÈÆ·ÃÇϱâ
15.3 ½Ã°è¿­ ¿¹ÃøÇϱâ
15.4 ±ä ½ÃÄö½º ´Ù·ç±â
15.5 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 16 RNN°ú ¾îÅÙ¼ÇÀ» »ç¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾î ó¸®
16.1 Char-RNNÀ» »ç¿ëÇØ ¼ÎÀͽºÇÇ¾î °°Àº ÅؽºÆ® »ý¼ºÇϱâ
16.2 °¨¼º ºÐ¼®
16.3 ½Å°æ¸Á ±â°è ¹ø¿ªÀ» À§ÇÑ ÀÎÄÚ´õ-µðÄÚ´õ ³×Æ®¿öÅ©
16.4 ¾îÅÙ¼Ç ¸ÞÄ¿´ÏÁò
16.5 ¾ð¾î ¸ðµ¨ ºÐ¾ßÀÇ ÃÖ±Ù Çõ½Å
16.6 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 17 ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ¿Í GANÀ» »ç¿ëÇÑ Ç¥Çö ÇнÀ°ú »ý¼ºÀû ÇнÀ
17.1 È¿À²ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö
17.2 °ú¼Ò¿ÏÀü ¼±Çü ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ·Î PCA ¼öÇàÇϱâ
17.3 ÀûÃþ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
17.4 ÇÕ¼º°ö ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
17.5 ¼øȯ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
17.6 ÀâÀ½ Á¦°Å ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
17.7 Èñ¼Ò ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
17.8 º¯ÀÌÇü ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
17.9 »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á
17.10 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 18 °­È­ ÇнÀ
18.1 º¸»óÀ» ÃÖÀûÈ­Çϱâ À§ÇÑ ÇнÀ
18.2 Á¤Ã¥ Ž»ö
18.3 OpenAI Áü
18.4 ½Å°æ¸Á Á¤Ã¥
18.5 Çൿ Æò°¡: ½Å¿ë ÇÒ´ç ¹®Á¦
18.6 Á¤Ã¥ ±×·¹À̵ð¾ðÆ®
18.7 ¸¶¸£ÄÚÇÁ °áÁ¤ °úÁ¤
18.8 ½Ã°£Â÷ ÇнÀ
18.9 Q-·¯´×
18.10 ½ÉÃþ Q-·¯´× ±¸ÇöÇϱâ
18.11 ½ÉÃþ Q-·¯´×ÀÇ º¯Á¾
18.12 TF-Agents ¶óÀ̺귯¸®
18.13 ±× ¿Ü À¯¸íÇÑ °­È­ ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò
18.14 ¿¬½À¹®Á¦

CHAPTER 19 ´ë±Ô¸ð ÅÙ¼­Ç÷Π¸ðµ¨ ÈƷðú ¹èÆ÷
19.1 ÅÙ¼­Ç÷Π¸ðµ¨ ¼­ºù
19.2 ¸ð¹ÙÀÏ ¶Ç´Â ÀÓº£µðµå ÀåÄ¡¿¡ ¸ðµ¨ ¹èÆ÷Çϱâ
19.3 °è»ê ¼Óµµ¸¦ ³ôÀ̱â À§ÇØ GPU »ç¿ëÇϱâ
19.4 ´ÙÁß ÀåÄ¡¿¡¼­ ¸ðµ¨ ÈÆ·ÃÇϱâ
19.5 ¿¬½À¹®Á¦


[PART 3 ºÎ·Ï]

ºÎ·Ï A ¿¬½À¹®Á¦ Á¤´ä
ºÎ·Ï B ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® üũ¸®½ºÆ®
ºÎ·Ï C SVM ½Ö´ë ¹®Á¦
ºÎ·Ï D ÀÚµ¿ ¹ÌºÐ
ºÎ·Ï E À¯¸íÇÑ ´Ù¸¥ Àΰø ½Å°æ¸Á ±¸Á¶
ºÎ·Ï F Ư¼öÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶
ºÎ·Ï G ÅÙ¼­Ç÷Π±×·¡ÇÁ


8. °ü·Ã ¼­Àû (Á¦¸ñ + ISBN)
¡Ü ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´× 2 / 9791162241745
¡Ü ¹Ì¼ú°ü¿¡ GAN µö·¯´× ½ÇÀü ÇÁ·ÎÁ§Æ® / 9791162241080
¡Ü ÆÄÀ̽㠳¯ÄÚµùÀ¸·Î ¾Ë°í Â¥´Â µö·¯´× / 9791162242001

°ü·ÃÀ̹ÌÁö

ÀúÀÚ¼Ò°³

¿À·¼¸®¾Ó Á¦·Õ [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

¸Ó½Å·¯´× ÄÁ¼³ÅÏÆ®. 2013³â¿¡¼­ 2016³â±îÁö ±¸±Û¿¡¼­ À¯Æ©ºê µ¿¿µ»ó ºÐ·ùÆÀÀ» À̲ø¾ú½À´Ï´Ù. 2002³â¿¡¼­ 2012³â±îÁö ÇÁ¶û½ºÀÇ ¸ð¹ÙÀÏ ISP ¼±µÎ ÁÖÀÚÀÎ Wifirst¸¦ ¼³¸³ÇÏ°í CTO·Î ÀÏÇß½À´Ï´Ù. 2001³â¿¡´Â PolyconseilÀ» ¼³¸³ÇÏ°í CTO·Î ÀÏÇß½À´Ï´Ù. ÀÌ È¸»ç´Â Áö±Ý Àü±âÂ÷ °øÀ¯ ¼­ºñ½ºÀÎ Autolib¡¯À» ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ±× Àü¿¡´Â À繫(JP ¸ð°Ç°ú ¼Ò½Ã¿¡Å× Á¦³×¶ö), ¹æÀ§(ij³ª´Ù DOD), ÀÇ·á(¼öÇ÷) µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¿£Áö´Ï¾î·Î ÀÏÇß½À´Ï´Ù. C++, WiFi, ÀÎÅÍ³Ý ±¸Á¶¿¡ ´ëÇÑ ¸î ±ÇÀÇ ±â¼ú ¼­ÀûÀ» ½èÀ¸¸ç ÇÑ ÇÁ¶û½º °ø°ú´ëÇб³¿¡¼­ ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐÀ» °¡¸£ÃƽÀ´Ï´Ù. Àç¹ÌÀÖ´Â

ÆîÃ帱â

ÀúÀÚÀÇ ´Ù¸¥Ã¥

Àüüº¸±â
¹ÚÇؼ± [¿ª] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

±â°è°øÇÐÀ» Àü°øÇßÁö¸¸ Á¹¾÷ ÈÄ¿£ ÁÙ°ð Äڵ带 ÀÐ°í ¾²´Â ÀÏÀ» Çß½À´Ï´Ù. ÅÙ¼­Ç÷Πºí·Î±×(tensorflow.blog)¸¦ ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ°í, ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×¿¡ °üÇÑ Ã¥À» ÁýÇÊÇÏ°í ¹ø¿ªÇϸ鼭 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í °úÇÐÀÇ °æ°è¸¦ Èï¹Ì·Ó°Ô ŽÇèÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¡ºÈ¥ÀÚ °øºÎÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´×+µö·¯´×¡»(ÇѺû¹Ìµð¾î, 2020), ¡ºDo it! µö·¯´× ÀÔ¹®¡»(ÀÌÁö½ºÆÛºí¸®½Ì, 2019)À» ÁýÇÊÇß½À´Ï´Ù. ¡º¸Ó½Å·¯´× ÆÄ¿öµå ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǡ»(ÇѺû¹Ìµð¾î, 2021), ¡º¸Ó½Å·¯´× ±³°ú¼­ with ÆÄÀ̽ã, »çÀÌŶ·±, ÅÙ¼­Ç÷Î(°³Á¤ 3ÆÇ)¡»(±æ¹þ, 2021), ¡ºÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ¹è¿ì´Â ÀÚ¿¬¾î 󸮡»(ÇѺû¹Ìµð¾î, 2021), ¡ºµö·¯´× ÀÏ·¯½ºÆ®·¹ÀÌƼ

ÆîÃ帱â

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    10.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº °áÁ¦´ë±Ý¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï¹øÈ£: 02-006-00013

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ
    ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿© (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
    µî·Ï ¿©ºÎ´Â e-±ÝÀ¶¹Î¿ø¼¾ÅÍ È¨ÆäÀÌÁö(www.fcsc.kr)ÀÇ µî·Ï¡¤½Å°í>ÀüÀÚ±ÝÀ¶¾÷µî·ÏÇöȲ ¸Þ´º¿¡¼­ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë